对临沧县优质稻米产业化发展的思考

本文根据目前临沧县粮食市场及产业结构调整的需要，通过对县域优质稻种植及优质稻米生产现状分析，提出优质稻米产业化发展的思路。     

早春笋培育技术

临沧县马台乡足澜沧江沿岸的山区乡镇，种竹资源丰富，特别是近几年来不断从实践中摸索总结的“早春笋培育技术”，比常规笋提早2个月以上，四月初就能生产早春笋上市，获得可观     

临沧茶文化风情园科普教育成绩显著

1998年在云南省委、省政府、临沧地委、行署的大力支持下，临沧县在距县城3公里处的忙畔乡精心建造了临沧茶文化风情园。茶文化风情园集历史、自然、民族特色、茶叶种植、制作、科普、观赏等为一体占地面积110公顷，有生态茶园250亩。建设有茶文化交流馆、游客模     

在改革创新中不断发展的临翔区人民医院

临翔区(原临沧县)人民医院始建于1960年。在党和政府的正确领导下，通过历任院领导班子的艰苦创业和开拓进取，以及全体职工的团结拼搏，共同努力，医院不断发展壮大。截止2003年12月，全院占地面积35．47亩，拥有职工216人，病床180张，固定资产1800多万元，成为一个集医疗、教学、科研、预防为一体的二级乙等综合医院。     

贵州省水土流失重点防治区划分研究

水土流失重点防治区划分是提高水土流失防治成效的重要途径。为进一步探究贵州省水土流失重点防治区的空间分布,参照国家级水土流失重点防治区划分导则,结合贵州省水土流失类型及特点,建立贵州省水土流失重点防治区划分的指标体系,以乡镇为划分基本单元,利用Arc GIS空间叠加分析模型,进行贵州省水土流失重点防治区划分。研究结果显示:贵州省水土流失重点防治区包括水土流失重点预防区和水土流失重点治理区,面积132 485.10km~2,占贵州省总面积75.20%。其中水土流失重点预防区面积37 718.90km~2,占贵州省总面积21.41%;水土流失重点治理区面积94 766.20km~2,占贵州省总面积53.79%。     

基于RS和GIS的平塘县水土流失特征研究

以平塘县为研究对象,基于RS和GIS技术,以Landsat TM遥感影像和DEM为基础数据,分析了平塘县2014年水土流失及其空间分布特征。结果表明:平塘县的水土流失以轻度侵蚀和中度侵蚀为主,水土流失率达到33.92%;900 m~1 200m的低山区是发生水土流失最主要的区域,水土流失面积为566.99 km~2,占总水土流失面积的59.37%;全县坡度大于35°的水土流失最为严重,水土流失面积为344.14 km~2,占水土流失面积的36.04%,随着坡度的增大,水土流失面积逐渐增加,坡度与水土流失基本上呈正相关关系;坡耕地造成的水土流失最为严重,侵蚀面积为216.02 km~2,占坡耕地面积的93.62%,梯坪地和水域以微度侵蚀为主,几乎不产生水土流失;石灰土的水土流失面积最大,占水土流失面积的37.55%。研究结果说明平塘县水土流失虽以微度流失为主,但不容小觑,应当重视生态环境保护和水土保持治理工作。     

贵州喀斯特地区水土流失研究进展

根据贵州喀斯特地区水土流失研究的主要成果,揭示了了喀斯特地区水土流失特点、水土流失的影响因素及各相关因子分析、水土流失的模型预报系统、水土流失的防治等方面的研究。最后,提出了今后喀斯特地区水土流失研究的重点和趋势。     

煤矿水土流失预测研究

介绍了煤矿水土流失的特点、水土流失预测概念、水土流失预测内容,研究了煤矿水土流失预测时段、预测范围和预测方法。     

南流江流域下游地区—合浦县水土流失现状特征及防治措施

综合调查分析了水土流失现状特征,水土流失危害,提出水土流失防治的指导思想和原则,分区做出防治措施,有效控制本区的水土流失。     

平塘县坡耕地水土流失分布规律研究

平塘县作为典型的喀斯特山区,水土流失非常严重,导致水土流失的主要策源地是坡耕地,坡耕地水土流失面积大、分布广,严重影响当地农业生产和经济发展。运用ARCGIS软件的Intersect空间叠加功能,将坡度、降雨量、土壤类型数据分别与坡耕地、水土流失数据进行依次叠加,得到坡耕地水土流失数据与坡度、降雨量、土壤类型3者之间的关系,分析坡度、降雨量、土壤类型3方面各自对坡耕地水土流失分布规律的影响。研究结果表明:1)坡耕地水土流失面积随着坡度的增大而增大,而当坡度35°以上时水土流失面积反而减少;2)随着降雨量的增大,坡耕地水土流失面积越大,降雨量与水土流失呈正相关关系;3)5种土壤类型中,水土流失难易程度表现为:紫色土黄壤粗骨土黑色石灰土水稻土。     

对水土流失治理的思考

水土流失造成土壤蓄水能力下降,甚至沙化,岩石风化,植被覆盖率降低,农业生产环境恶化,损害农业生产。水土流失给徐水县西部山区造成极大危害。多年来,徐水县采取工程措施、生物措施、耕作措施三大措施治理水土流失,减少了人为破坏生态环境现象的发生,各种水保设施能充分拦蓄洪水,减小径流量,使水土流失现象得到有效遏制。本文着重分析徐水县水土流失现状及危害,通过徐水县水土流失治理实践,对水土流失治理提出几点思考。     

浅谈公路建设的水土流失原因及其防治措施

开发建设过程中造成水土流失越来越严重。公路建设造成的水土流失范围呈线状,有时甚至跨越多种流域和地貌类型,所造成的水土流失影响范围广。分析研究公路建设中水土流失防治措施是减少开发建设项目水土流失的重要方面。该文根据调查资料,分析总结了公路建设中水土流失的原因,提出了一般性防治措施,供有关部门参考。     

西藏日喀则地区水土流失危险度评价

在分析影响西藏日喀则水土流失的自然因素和人为因素的基础上,从水土流失现状和驱动力两个方面选择了10个评价指标,建立了日喀则水土流失危险度综合评价模型并进行了评价。结果表明：南木林、谢通门、昂仁3县处于轻度危险状态,定日、萨迦、萨嘎、仲巴、聂拉木、岗巴、康马、日喀则8县处于中度危险度状态,其余的县市水土流失危险度指数值都比较大,处于重度危险状态,尤以定结县和拉孜县最为突出。通过危险度指数和现状强度指数的比较,南木林、昂仁、定日、仲巴、聂拉木、岗巴、日喀则、康马、亚东、定结、白朗的水土流失危险度指数高于水土流失强度现状指数,其水土流失程度可能将进一步加剧,其中昂仁、定日、仲巴、谢通门、岗巴、日喀则、康马、亚东很可能从目前的轻度水土流失区跃为中度水土流失区;而仁布、拉孜和吉隆的水土流失危险度指数低于水土流失现状强度指数,其水土流失程度将有所下降,但只有拉孜可能从中度水土流失区下降到轻度水土流失区。谢通门、萨迦、萨嘎、江孜的水土流失危险度指数和现状强度指数相近,因而在今后其变化可能较小。     

基于成因分析的水土流失指数模型构建

长期以来水土流失和土壤侵蚀概念界限模糊。现有的关于水土流失的定量研究大多是采用土壤侵蚀方程(Universal Soil Loss Equation,USLE)进行计算。文章结合层次分析法,提出了水土流失指数的概念。基于水土流失的形成原因,将影响水土流失的因子分为气候因子、地形地貌因子、地表覆盖因子和人为因子,并构建了水土流失指数及各子因子的指标体系和运算模型。     

小流域水土流失变化及成因分析——以大方县果木小流域为例

喀斯特地区水土流失研究是水土流失研究中的重点领域,以小流域为基本单元对水土流失变化进行分析能为水土流失治理成效提供评价依据,对下一步水土流失治理工作的宏观决策提供理论依据和基础信息,为研究喀斯特地区水土流失变化及成因做出努力。通过GIS、ENVI技术,结合土地利用类型变化,采用土地利用转移矩阵分析土地利用变化情况,对比分析水土流失现状。总结得出:果木小流域水土流失面积由19.99 km~2降低到18.42 km~2;由期初以中度侵蚀为主降低到期末以轻度侵蚀为主。其变化原因是:1)土地利用变化;2)石漠化治理。     

华南地区某房地产建设项目水土流失规律分析

基于工程建设区水土流失现状和水土流失敏感分析,利用经验公式,并在分析了水土流失分区与预测时段的基础上,预测了华南地区某房地产开发建设项目建设期可能造成的新增水土流失量与危害,确定了新增水土流失的时空分布.结果表明:本工程建设扰动地表面积34 998m2,可能造成水土流失面积34 998m2,工程建设损坏具有水土保持功能的草地面积为5 000m2;本工程施工期可能造成的水土流失总量为516t,其中新增水土流失量为476t,占总水土流失量的92%;本工程整体地形相对平坦,水土流失强度不大,没有绝对限制或严格限制性制约因素.     

城西湖蓄洪区宋张撤退道路工程水土流失原因及防治方案浅析

通过对安徽省淮河流域城西湖蓄洪区宋张撤退道路工程可能造成的水土流失原因及危害分析,将水土流失防治分区,针对各分区新增水土流失特点和工程所在地的实际情况,提出了防治水土流失的方案。     

浅谈山西省水土流失问题及防治措施

防治水土流失具有重要意义。分析了山西省水土流失的现状,指出水土流失的危害,提出了一系列水土保持的应对措施。     

南湖风景区开发过程中的水土流失及其防治对策

为了保护南湖水质，防止因环南湖游路建设造成的水土流失而引起南湖水质恶化，运用水土流失方程对环南湖游路建设的水土流失侵蚀强度及 流失量进行分析计算。结果表明：环南湖路的建设将造成一定量的水土流失，流失量可达904．15t/a，采用水土流失防治措施，如改进施工方法将大量减水土流失量，削减量可达867．44t/a。这为南湖风景区开发建设过程中的环境保护管理提供了参考依据。     

基于VRGIS的库区三维仿真系统设计及应用——以莆田市东圳水库为例

应用虚拟现实地理信息系统(VRG IS)技术建立水土流失三维仿真系统,提供水土流失动态信息.结合影响水土流失的各种因素,利用G IS对空间数据处理和分析的特殊功能,实现水土流失监测预报系统数据与图形的有机结合,提高水土流失监测预报的准确性.