关于极大偏好断面约束的分析

研究了使过半数规则产生的群体序具有伟递性的偏好断面规模及其极大化问题，分析了基本约束集，次级约束集和Ｆｉｓｈｂｕｒｎ约束的基本特性及其偏好断面规模；     

关于具有传递性偏好断面规模的注记

研究了使过半数规则具有传递性的个人偏好序的最大规模问题，通过定义一组新的约束条件，给出了具有传递性偏好断面的极大规模定理，推进了Ｃｒａｖｅｎ猜想问题的研究     

使过半数规则具有传递性的偏好断面的规模

证明了当ｎ＞３时，使过半数投票表决的结果具有传递性的个人偏好序的最大数目大于２￣（ｎ－），从而否定了Ｃｒａｖｅｎ猜想。文中给出了最大偏好序的递推公式以及确定相应约束集的三条规则。     

关于具有传递性偏好断面规模的注记

研究了使大过半数规则具有传递性的个人偏好序的最大规模问题，通过定义一组新的约束条件，给出了具有传递性偏好断面的极大规模定理，推进了Ｃｒａｖｅｎ猜想问题的研究。     

Coomb条件下的传递性偏好断面规模分析

对具有传递性的偏好断面规模问题进行研究.讨论了使偏好断面具有传递性的约束条件--Coomb条件,并分析Coomb条件的形式化描述;在此基础上探讨Coomb条件下的传递性偏好断面规模问题,研究满足Coomb条件的偏好断面的特性,给出了满足Coomb条件的偏好序的表示形式;通过对满足Coomb条件的偏好序的特性分析,得到了Coomb条件下的传递性偏好断面规模的计算式.     

关于单峰单凹混合约束的特性分析

对具有传递性的偏好断面约束条件进行研究。介绍使偏好断面具有传递性的约束条件－单峰单凹混合约束，在此基础上分析单峰单凹混合约束的特性。将满足单峰单凹混合约束的偏好序分为两个集合，分别讨论两个集合中偏好序的特性，给出其描述形式，从而得到所有满足单峰单凹混合约束的偏好序的描述形式。这将有利于单峰单凹偏好断面规模问题的解决。     

Coomb条件下的传递性偏好断面规律分析

对具有传递性的偏好断面规模问题进行研究，讨论了使偏好断面具有传递性的约束条件－Coomb条件，并分析Coomb条件的形式化描述，在此基础上探讨Coomb条件下的传递性偏好断面规模问题，研究满足Coomb条件的偏好断面的特性，给出了满足Coomb条件的偏好序的表示形式，通过对满足Coomb条件的偏好序的特性分析，得到了Coomb条件下的传递性偏好断面规模的计算式。     

使过半数规则具有传递性的偏好断面的规模

证明了当ｎ＞３时，使过半数投票表决的结果具有传递性的个人偏好序的最大数目大于２＾ｎ－１，从而否定了Ｃｒａｖｅｎ猜想，文中给出了最大偏好的递推公式以及确定相应约束集的三条规则。     

基于软约束满足理论的用户偏好建模方法

用户建模是电子商务领域的重要研究问题之一,但是到目前为止还没有非常有效的方法能够建模用户的动态偏好等特征。在分析电子商务领域用户偏好特征获取一般特点的基础上,提出基于实例的两阶段递增式用户偏好特征获取方法。并采用基于半环的软约束满足问题表示用户的各类偏好特征,将用户建模看成是潜在方案空间上施加一系列偏好约束的过程。提出不同的偏好约束类型以及利用偏好约束建立用户模型的过程,实现电子商务领域复杂用户偏好的灵活建模。     

断面型钢区域约束混凝土柱力学性能的有限元分析

为了达到结构设计安全可靠的目的,改善混凝土构件的受力性能,提高混凝土构件的可靠性,以断面型钢区域约束混凝土柱为实验对象,以普通混凝土柱和传统约束混凝土柱作为对比,利用有限元分析法对传统约束混凝土与断面型钢区域约束混凝土的结构特点进行分析,给出有限元分析方法的基本流程,构建混凝土试件有限元模型,并设置约束条件.给出试件参...     

决策粗糙集风险偏好模型的改进

决策粗糙集(DTRS)通过引入Bayes风险决策理论和三枝决策语义,为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释.决策粗糙集的风险偏好模型进一步考虑到决策者的不同风险偏好,使得模型更加贴近实际决策问题.然而,决策粗糙集的风险偏好模型在参数取值范围上有待进一步精确,模型有待进一步完善.提出了一个更准确的决策粗糙集风险偏好模型,并利用UCI的信用卡审批数据集进行验证.结果表明,信用评估结果有效且与决策者的风险态度一致.     

形式无约束下偏好集映射、拓扑交和一致性

该文采用集映射刻画偏好序,并采用拓扑交运算刻画标度偏好序的共识、一致性等概念,以及刻画其基本特征.在序理论的广阔体系上,聚焦于偏好序构造的基本体系,即共识运算存在性、偏好序完全性、拓扑交严格性特征、偏好序分解的拓扑交,并获得了基本结论,在基础层面上为序拓扑理论及其构造性应用提供了逻辑支撑.同时,严格采用拓扑交以体系化编撰偏好序的重要方面,将为偏好序的“一致性研究”后续拓扑加载提供广阔的空间.     

论大学生就业偏好分布及其优化

以构建和谐社会对大学生就业分布的要求为背景,从专业—职业匹配、区域偏好、行业和企业偏好等角度分析了目前大学生就业分布存在的问题,在此基础上,提出了促进大学生就业分布优化的政策建议。     

叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架

叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.     

求解具有终端约束两点边值问题的一种迭代法

本文提出了一个用反向延拓法求解两点边值问题的一种迭代法。由系统的动态方程,导出了边界变量所满足的微分方程,而且又由终端约束导出了边界变量偏导数的表达式。有了边界变量偏导数的终端值以及它们适合的微分方程,就可以由终端反向积分这些微分方程求解出这些变量来。利用上述想法,构成了一种求解两点边值问题的迭代法。     

一种改进的基于用户项目喜好的相似度度量方法

针对传统的基于用户共同评分的相似度度量方法不能很准确地衡量用户间的相似性问题,提出了一种基于用户项目喜好的相似度度量方法.实验结果分析表明:使用新度量方法的协同过滤算法较使用传统度量方法的协同过滤算法有更小的平均绝对误差,证明了新的度量方法可以提高推荐的质量.     

生鲜农产品可追溯信息的消费者行为与偏好研究

构建农产品可追溯信息的消费者行为模型,通过问卷调查收集相关数据,运用SPSS24.0进行数据分析.研究结果表明,消费者对获得农产品的各类可追溯信息均持正向积极的态度且受消费者偏好的影响,绿色的产地环境、优质的产品品种和可信的过程检测这三个维度的信息可以作为一种外界刺激因素,通过增加消费者的感知价值来提升消费者的重复购买...     

不同参数对美洲斑潜蝇寄主选择偏嗜性分析的影响

使用单位面积累积虫道数、单位叶片累积虫道数和为害率三种参数比较分析了美洲斑潜蝇Liriomyza sativae Blanchard对菜豆、豆角、番茄、茄子、南瓜、白菜以及8个不同品种(系)菜豆的选择差异性.以单位面积累积虫道数为参数,选择性顺序高低依次为菜豆、豆角、番茄、茄子、南瓜、白菜;以单位叶片累积虫道数为参数,选择差异性高低顺序依次为菜豆、番茄、豆角、白菜、茄子、南瓜;以为害率为参数,选择性高低顺序依次为豆角、菜豆、番茄、茄子、白菜、南瓜.前两个参数的分析结果都表明菜豆是最嗜寄主,但根据为害率的分析却表明豆角受害最重,菜豆次之.利用不同选择性参数对8个不同菜豆品种的嗜好性分析中,前两个参数的分析结果相似,但为害率的分析结果与前两个的差异较大.因此,不同参数对分析美洲斑潜蝇的寄主选择偏嗜性有一定的影响.作者认为单位面积累积虫道数比其它两个为好.