在VB6．0数据库程序开发中使用SQL

SQL语句是一种重要的数据库查询语句。利用SQL语句可实现对数据进行数学统计。     

SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。     

Microsoft Access交叉表的应用研究

关系数据库有着完善的数学理论支持,其主要功能是通过数据库支持的数据语言来实现的．SQL结构化查询语言作为关系数据库的数据处理语言,它有着强大完善的数据处理功能．Microsoft Access数据管理系统中的交叉表查询就是建立在SQL上的一种查询,在数据汇总与统计中发挥着强大的作用．     

基于关系数据库优化技术的查询应用

Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力,全面支持面向对象的可视化编程技术,是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库管理系统的核心操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.通过SQL语句和设计查询程序,可实现良好的查询数据界面和条件灵活多变的查询要求.     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

数据库自然语言接口技术研究在教学中的应用

数据库结构化查询系统,也称Structured Query Language(SQL)是一种数据库查询和程序设计语言,也是目前使用最广泛的数据库语言.本文从数据库结构化查询系统的现状争教学问题出发,提出了中文SQL理念,建立中文SQL语言库,并结合具体例子,阐明实现SQL的三个步骤和两个模块,从而改进SQL的学习.     

SQL的高级功能

SQL是一种结构查询语言(Structure Query Language),是一种在所有关系型数据库管理系统中定义和操作数据的标准语言,其基本格式类似于英语语法.SQL语言的最大特点是直观、简单易学,初学者经过较短时间的学习就可以使用SQL进行数据库的存取操作.SQL通常可分为4类:     

多租户宽表数据存储模式的查询重写机制研究

在SaaS环境下,基于宽表(Universal Table)的多租户数据存储模式是有效解决多租户数据存储问题的一种方法,但会产生大量模式空值。为此,提出了多宽表的存储模式,实现了基于Java的动态SQL重写和视图定义SQL重写相结合的查询重写方法,通过判断SQL语句的复杂性选择适当的查询重写方法,保证租户视图层的SQL查询可转换为实际作用于数据库的SQL查询。分析证明多宽表模式可以提高存储空间利用率,并通过实验验证了该方法查询重写的可行性。     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。     

高效查询分页技术的应用

查询分页技术是对数据库数据操作的一种常用技术,也是衡量Web数据访问效率的一个技术指标。文章讨论了一种利用SQL语句和ASP．NET技术实现高效查询分页的原理和方法,并给出了吴体解决方案的部分主要源代码．     

一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法

数据库加密技术旨在解决数据库隐私数据泄露问题.现有的关于加密数据库的研究应用未实现或仅部分实现密文数据的同态计算功能,使得SQL查询语句在加密数据库中无法高效执行甚至失效.提出一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法,该算法基于ELGamal乘法同态密码体制和数据库外层加密方式,通过将SQL查询语句中算术表达式重写为具有同态计算的重加密表达式,实现数据库基于密文进行同态计算的目标.本文提出的ELGamal重加密算法在DDH问题是困难的假设下可以抵抗选择明文攻击.     

SQL的高级功能

SQL 是一种结构查询语言(Strueture Query Language),是一种在所有关系型数据库管理系统中定义和操作数据的标准语言,其基本格式类似于英语语法。SQL 语言的最大特点是直观、简单易学,初学者经过较短时间的学习就可以使用 SQL 进行数据库的存取操作。SQL 通常可分为4类:(1)数据定义语言(DDL):主要是定义数据库的逻辑结构,包括定义基本表、视图和索引。如 create、alter、drop 命令。(2)数据操纵语言(DCL):包括数据检索和数据更新。(3)数据控制语言(DML):包括基本表和视图的授权、     

网格环境中异构数据库访问和集成技术的研究

在研究OGSA-DAI的基础上,提出一种基于虚拟数据视图的分布异构数据访问与集成框架.系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成,其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并,实现数据的透明访问和联合查询.     

B/S模式下查询方法性能分析

在B/S模式下,通常Web利用动态SQL语句或存储过程查询数据 库,本文对使用动态SQL语句和存储过程进行测试和比较,分析使用这两种方法的查询效率 及对Web服务器和数据库服务器负载的影响,对实际工程设计具有一定的参考价值.     

基于Oracle复制的针对结构化数据的搜索引擎功能的实现

针对结构化数据的查询，通常需要针对每个特定的字段设置条件，然后再构造SQL进行查询。这种查询方式对于不熟悉业务和数据结构的用户来说，往往显得不够方便。这里阐述了如何利用Oracle的复制机制，对数据库中的数据进行重新排列，便于使用简单的SQL算法实现全数据库的模糊搜索，从而对结构化数据实现了搜索引擎的功能。     

DFMapper:基于查询树的SQL-to-HiveQL自动翻译工具

Hive作为建立在Hadoop上的数据仓库,已成为很多企业处理大数据的首选。然而,传统企业中大量的遗留应用依赖于传统关系型数据库(RDBMS),迁移时需要翻译大量查询语句。提出了一种基于查询树的SQL到HiveQL的自动翻译方法。该方法利用SQL解析器将SQL语句解析为查询树,提供8种不同的重写策略重构查询树,进而将其转化为正确的HiveQL语句,实现了一个翻译工具——DFMapper。在基准测试集TPC-DS上进行的查询实验证明,DFMapper可以正确翻译绝大多数的查询语句,并且具有很强的扩展性。     

用VC＋＋实现巷道数据信息的可视化管理

使用SQL Server2000存储巷道实测数据．通过VC＋＋提供的ODBC接口,使用标准函数和结构化查询语言（SQL）对数据库进行操作,实现实测数据的增删改及生成报表等操作,编制简洁明了的界面对数据库数据进行可视化管理。     

NET平台下LINQ TO SQL关键技术的实践研究

LINQ to SQL在对象领域和数据领域之间架起了一座桥梁,利用LINQ to SQL可以简化对SQL Server数据库的操作。本文介绍了LINQ to SQL技术要点,阐述了创建LINQ to SQL实体类的映射的步骤方法及注意事项,给出了LINQ to SQL访问SQL Server数据库的查询、删除、修改、更新操作要点及实现的核心代码。     

一种基于SQL语句的ID3改进算法

ID3算法沿用的是机器学习算法,与数据库集成性差。提出一种基于SQL语句的ID3改进算法。通过SQL语句直接对保存在数据库中的数据表进行分组查询,计算测试属性的条件熵,并给出深度优先和广度优先生成子树的递归算法。实验证明,改进的ID3算法充分利用了SQL的高效性和C++语言的灵活性,降低了算法实现难度,高效实现大量数据的分类。     

ASP．NET中基于LINQ的数据访问

LINQ是Visual Studio 2008中的一组功能,提供了一种用于在不同类型的数据源中查询和更新数据的统一编程模型.使用对象关系设计器创建LINQ to SQL类.通过LinqDataSource数据源控件和GridView数据绑定控件进行数据连接和绑定.实现了在ASP.NET中使用LINQ to SQL技术对SQLServer数据库进行数据访问.