结合DCT近似的分形图像压缩方法

分形图像压缩是一种基于分形迭代函数系统理论的图像压缩方法,压缩比大,但编码过程计算复杂、编码时间长,结合离散余弦变换近似的分形图像缩方法,提高了分形压缩中灰度变换的精度,从而达到了提高图像质量,提高比和减少编码时的目的。三种不压缩图像的结果比较证实了新方法的优越性。     

一种基于小波变换的图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的图像压缩方法．先对图像数据进行二维离散小波变换，对变换后的低频系数进行离散余弦变换；再对ＤＣＴ系数进行Ｚ形扫描，游程编码．舍弃最高频系数，对于次高频系数根据人眼的视觉特性采用不同的量化器进行量化，然后进行可变长度编码．实验表明，在图像质量和压缩倍数方面都取得了较好的结果     

一种新的快速离散余弦变换算法

提出一种快速的离散余弦变换（ＤＣＴ）算法。由于计算机中整数运算远快于浮点运算，所以ＤＣＴ算法采用整数运算，并且通过矩阵变换来减少乘加次数，提出了运算速度。本算法用于我们开发的ＪＰＥＧ图像编码算法上，取得了满意的效果。     

一种分频的分形图象编码方法

提出１种分频的分形图象编码方法将图象分为低频、高频、超高频３部分，并针对各部分的不同特性采用相应的编码技术，以实现有效的压缩．实验数据表明，与传统分形块变换方法相比，该方法不仅使图象的压缩比有所提高，而且压缩速度和还原速度均有明显的改进     

一种基于SPIHT的图像压缩方法研究

提出了一种基于层树分级鳊码（SPIHT）的图像压缩方法。该方法压缩过程首先将图像数据进行小波变换,然后对低频小波系数进行调整,对高频的小波系数进行量化,以提高图像的压缩比,最后采用SPIIiT编码。解压缩过程通过sPIHT解码和小波逆变换恢复重构图像。仿真结果表明,在不同的峰值信噪比下,得到了较大的压缩比。     

基于Harr小波提升格式的图像压缩方法

提出了一种哈达玛变换,离散余弦变换和小波变换相结合的混合型编码,即先采用哈达玛变换对图像压缩,再对处理后的图像用离散余弦进行压缩,最后采用提升Haar小波格式对图像进行了压缩,并引入零树小波分析,得到最优小波树.仿真结果表明,所提出的方法在灰度图像压缩效果方面优于一些传统的压缩方法.     

一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法

为了改善Gabor滤波器的识别性能,提出了一种自适应的基于Gabor 滤波器的特征权重选择的人脸识别方法. 首先将训练样本进行镜像变换,由镜像偶对称图像构成探测图像集,然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维, 经过Gabor 小波变换提取人脸特征, 再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中,最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale 人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性.     

一种基于混合域自适应灰度水印算法

为了在保证图像质量的前提下实施图像的版权保护,文章给出了一种新型的离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的自适应灰度数字水印算法。该算法先对原宿主图像进行离散小波变换,选择中频部分作为待嵌入子带,然后对待嵌入子带分块并进行离散余弦变换,在每块包含DC分量的低频系数和部分中频系数上嵌入水印。此算法集DWT的多分辨特性和DCT的聚能作用以及去相关能力的共同优点;实验结果表明,该方法具有实用性强、鲁棒性好及可操作性强等优点。     

一种二维DCT快速算法及其改进

介绍了一种用１ＤＤＣＴ线性组合计算２ＤＤＣＴ的快速算法，并对该算法作了改进和补充．在原始数据预分组时改模Ｎ为模２Ｎ，实现了一次性正确分组，使算法原理简明直观并减少了附加工作量．推导出计算线性组合的具体公式并讨论了它的快速计算，从而提高了该算法的可操作性     

移动DCT快速算法及在自适应滤波中的应用

提出了计算移动离散余弦变换（ＤＣＴ）的一种快速算法，其计算量仅是直接计算时的２／Ｎ（Ｎ是变换序列的长度）；讨论了该算法的数值稳定性问题，并给出了用该算法实现的变换域自适应谱线增强器的计算实例。     

图象压缩技术的分析与评价

视频图象压缩是多媒体系统中的关键技术，其原理是通过消除视频信号中的冗余信息来减少信息量。文中首先分析了图象压缩的基本技术，其中包括空间冗余信息的压缩和时间冗余信息的压缩，并对这些压缩方法的理论依据和实用效果加以探讨。以此为基础，还重点分析了通过集成基本压缩技术而建立的以混合编码系统，特别针对现有的图象压缩国际标准如ＪＰＥＧ，ＭＰＥＧ和Ｈ．２６１等作了较为深入的探讨，对其系统结构，适用范围及有效性进行了比较和分析。     

一种DCT域实现图像分数倍尺度变换的方法

分析了块和其子块离散余弦变换(DCT)系数之间的变换关系，在此基础上提出一种直接在DCT域实现图像尺度分数倍变换的快速有效的算法．该算法不仅解决了先前算法无法在压缩域实现任意分数倍变换的问题，而且具有较好的效果和较小的运算量，该方法可广泛应用在MPEG、JPEG等基于DCT的压缩图像尺度变换中．     

基于数据分割的二维离散余弦变换并行算法及其在图像压缩中的应用

针对算法运行时间随问题规模增大而迅速增加这一特性,探讨了一种基于WIN32环境搭建PVM并行虚拟机的具体方法,设计了一种基于数据分割的二维并行DCT算法,并把该算法应用于基于JPEG的图像压缩实际,同时设计了相应的实验方案.通过在串行和并行环境下进行对比实验,结果表明:在运算量随着问题规模增加的时候,并行方案能有效地改善算法运行性能.     

一种DCT域的彩色图像数字水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注.文章提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法, 将二值图像作为水印, 以24 位真彩色图像作为载体, 对数字水印图像先进行Arnold 置乱, 然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中;实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

一种新的彩色图像盲水印算法

为解决水印的盲提取问题并将水印技术应用到彩色图像中,提出了一种新的基于子带DCT（discrete cosine transform）系数量化的彩色图像盲水印算法.首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV空间,然后在Y、U、V三分量的子带DCT系数中选取视觉重要系数并对其进行量化,完成水印的嵌入.水印的提取不需要原始图像.仿真实验证明,算法具有较高的透明性,并且对于常用的攻击方法（如有损压缩、高斯噪声、滤波和剪切等）具有很好的鲁棒性.     

一种快速小波子带分形图像压缩编码方法

在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 ,恢复图像质量也有所提高     

ATM中的图象信元丢失保护技术

提出了基于正交镜象滤波器和离散余弦变换的分层编码技术，该技术可以有效地防止异步转移模式（ＡＴＭ）网中因信元丢失引起的图象质量恶化，从而实现以ＡＴＭ方式传送高质量稳定的动图象．还阐述了用该技术实现不同分辩率终端通信的方法．文中给出了该编码的原理和计算机模拟结果．     

采用频域与空域结合的错误掩盖算法

提出了一种空域与频域相结合的错误掩盖算法。本算法利用损坏区域周围的纹理特性对不同的坏块区分别采用频域或空域的方法来恢复。频域方法利用离散余弦变换的一些性质，用部分ＤＣＴ系数来恢复原块；空域算法采用逐点恢复的方法。     

基于DCT的图像压缩及Matlab实现

本文介绍了基于DCT的图像压缩编码技术,并给出了具体的实现方法和步骤,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。