泛在学习内涵分析

泛在学习是一种＂无所不在＂的学习理念,一切支持＂无所不在的学习＂的外部环境——自然的、物理的、信息的、社会的是泛在学习发生与实施的环境基础。泛在计算与学习从本质上来讲没有衍生关系,而是新技术与应用领域的关系。理清泛在学习的定义及内涵,可为推进泛在学习的研究和实践进程提供参考。     

泛在学习环境下的APP学习系统功能设计

信息技术、移动网络等技术形成了泛在学习环境,带来了新的学习模式、学习方式、学习观念的变革,如何在泛在学习环境下设计符合手机的APP学习系统成为了新问题。以泛在学习理论为指导,对泛在学习环境下APP学习系统提出了总体的框架模型,宏观设计了泛在学习环境下由学习系统、管理系统和资源库组成的APP学习系统方案。从学习者在泛在学习环境下学习模式和学习观念的角度,微观设计了3个学习活动支持功能,并对系统功能在泛在学习环境下如何实施做了进一步的阐述,为系统功能开发做好了准备。     

泛在学习环境下基于工作流的网络教学云平台设计与实现

根据泛在学习的要求,通过引入开源工作流系统u Engine,开发了一套基于工作流的网络教学云平台.从平台的建设目标出发,介绍了系统框架及工作流技术,在此基础上提出基于工作流的网络教学云平台的总体设计方案,利用图形化组件建立流程模型.并以非正式个性化学习流为例,详细介绍了该流程的设计实现.实例证明,基于Hadoop搭建的分布式云计算机平台,结合了工作流技术,具有海量资源共享高效、系统操作简单和多种智能终端使用灵活等优点,对推动泛在学习的实践应用具有很好的借鉴价值.     

论泛在网络环境下的图书馆精神

在解释泛在网络和手机图书馆含义的基础上,从8个方面阐述了图书馆精神,探讨了如何在泛在网络环境下培育和弘扬图书馆精神。     

泛在学习环境下独立学院教师教学能力初探

移动互联技术和智能终端的快速发展,为泛在学习提供了技术支持和使用空间。在综合分析泛在学习的典型特征和独立学院学生特点的基础上,从教学方式组织、学习资源设计、学生学习引导、学生心理疏通和参与学习协作等几个方面对泛在学习环境下独立学院教师的教学能力进行了思考和探索。     

探讨云计算技术在泛在网络中的应用

在科学技术的推动下,计算机网络技术获得了飞速发展和进步,互联网逐渐覆盖了人们工作生活中的各个领域,形成了所谓的“泛在网络”,即广泛存在,无处不在的网络,为人们的工作和生活提供了极大的便利.该文结合云计算技术的发展情况,对其在泛在网络中的应用进行了分析和探讨.     

泛在学习环境下大学生信息素养的提高

简要介绍了泛在学习的定义及学习模式,并针对泛在学习环境下从海量学习资源中寻获、评价及应用信息,从调整高校教育环境及教学模式、改变高校图书馆的服务模式和改进文献检索课的教学方式等三个方面介绍了泛提高大学生信息素养的方法,对于泛在视野下提高大学生获取信息和检索文献的能力具有一定的指导作用和帮助。     

泛在知识环境下的图书馆泛在服务的实现模式构建

在分析泛在知识环境下特征的基础上,就如何实现图书馆泛在服务构建了实现模型,探索泛在图书馆、手机图书馆、电视图书馆、知识社区、嵌入环境服务等具体实现方式。     

基于普适计算的高校泛在学习环境研究

泛在学习是普适计算环境下的一种无所不在的学习模式.在阐释普适计算带来的计算和信息服务模式变革的基础上,提出泛在学习环境的参考概念模型并详细描述了泛在学习环境的特征,针对泛在学习环境的基本要素,从硬件设施、学习资源和软件平台等三个方面就高校如何构建泛在学习环境做了深入的剖析.     

泛在网络时代文献检索课如何培养学生的学习力

泛在网络化时代,文献信息资源的特性有了很大的变化,知识老化程度加快,因此,文献检索课应更注重学生学习力的培养。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geograph-ical information systems,GIS)研究中的一个热点。结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geographical information systems,GIS)研究中的一个热点.结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性.     

基于网络环境下的协作学习研究

随着信息技术的发展,网络环境已成为学习者学习的重要环境之一.基于网络环境下的协作学习是网络教学中非常重要的模式,能够激发学习者的学习动机,消除在线学习的孤独感,有利于培养学习者之间的合作交流能力和创新能力,增强互助意识,提高学习效率.从协作学习的概念和特点入手,介绍了协作学习的四个基本要素:协作小组、成员、网上教师和协作学习环境,分析了协作学习的两种交互方式:同步式协作和异步式协作,探讨了基于网络环境下协作学习的教学设计.     

普适环境下基于映射的非对称协同感知

针对普适环境下参与协同设计的移动终端资源受限的特点,提出了非对称协同感知映射模型、机制和相应的共享工作空间逻辑一致性维持方法,提出了在共享工作空间视图中的3种拓扑映射：子图映射、顶点融合映射和路径简约映射。通过拓扑映射,使得在非对称映射中映射区域仅为资源受限端当前可能关注的内容,减少了协同感知所需资源,同时结合按需获取机制实现了视图感知的数据一致性维护。从而实现了普适环境下资源非对称终端有效协同设计。     

建构主义下的网络化学习策略设计

建构主义是认知心理学的一个分支，当代教育思想和教学模式受其影响。网络技术的进步极大的推动了远程教育的发展，成为目前远程教育的主要手段。本在介绍建构主义模式下的教学方法和网络化学习的特点的基础上，分析了建构主义下网络化学习策略的设计。     

计算机无线网络技术在港口集装箱作业环境中的应用

对计算机无线网络通讯技术在港口野外工作环境的应用进行了详细的讨论,并给出具体的解决技术方案.使得港口经营业务管理信息系统(MIS)在语音、视频和数据三合一的无线网络通讯平台上,将移动计算机终端拓展到港口码头前沿的作业现场.本方案解决了港口经营业务管理系统(MIS)信息处理的数据滞后和生产中断现象,提高了港口集装箱吞吐作业效率.     

信息网络表示学习方法综述

网络表示学习方法将信息网络表示为低维稠密携带网络节点特征信息的实数向量,应用于下游机器学习任务的输入,随着机器学习与深度学习的发展,网络表示学习拥有强大的建模能力且应用广泛。对网络表示学习方法、应用进行了归纳总结。首先,对当前国内外网络表示学习方法进行梳理归类,分为传统方法、基于网络结构的嵌入、融入属性信息的嵌入,以及基于谱域的图卷积、基于空间的图卷积和图attention网络,按类别对各类模型详细阐述,对比模型之间的适用性和方法特点;其次,介绍了网络表示学习的相关应用,包括推荐系统领域、生物医药领域等,整理常用的数据集、开源实现的表示学习模型和强大的图深度学习库供研究者参考调用;最后,对网络表示学习的发展趋势进行了总结与展望。未来可在深层的图神经网络学习、动态和异构网络的表示、网络模型的泛化能力等方面继续开展研究。     

基于Madaline网络敏感性的主动学习算法研究

提出一种基于Madaline网络敏感性的主动学习算法。首先用部分样本训练Madaline网络,然后以Madaline网络输出对其输入在给定样本点附近变化的敏感性为尺度,主动从未参与训练的样本中挑选敏感性相对大的样本继续进行训练,循环反复这个过程直到满足训练要求为止。实验验证了该主动学习算法处理离散分类问题的有效性和可行性。     

真实环境与网络环境下的学习对比研究

针对真实环境和网络环境下的教学作对比研究,结合真实环境和网络环境下教学的不同优缺点,指导教师进行教学,使得教育更能促进学生的发展,能够提高学生自主学习的能力和创新能力.     

基于CORBA的智能网业务生成环境设计

提出了一种基于CORBA思想的分布式业务生成环境（SCE）体系结构,通过SIB对象提取和动态调用接口,将与业务无关构件SIB的制作及其复杂的参数定义从业务编辑模块独立出来,弥补了现有SCE在“厂商无关性”和“做什么与怎么相分离”方面存在的明显不足,使系统能够迅速高效地开发出易扩展,易维护,对需求变化具有适应性的智能网业务。