中国乘用车与商用车保有量预测

为了获得中国未来汽车保有量及其构成,分别采用Gompertz模型和线性外推模型对中国的乘用车和商用车保有量进行了预测。结果表明:中国汽车保有量在2020年和2030年将分别达到2.5—2.9亿辆和4—5.2亿辆,其中乘用车保有量增长速度相对较快,且存在一定不确定性,在2020年和2030年将分别达到2.2—2.6亿辆和3.5—4.8亿辆。商用车保有量在2020年和2030年将分别达到0.33和0.47亿辆。在2030年之前,中国汽车保有率将快速提高,但是相比发达国家将始终有较大差距。     

全球汽车保有量的线性阻滞预测

在本文中,我们首先分析了汽车发展的现状,利用非线性函数拟合方法建立汽车保有量线性阻滞预测模型,并利用Mathematica软件求出2020年和2030年的汽车保有量。     

北京市交通承载力预测研究

造成大城市交通拥堵、环境污染和资源短缺等问题的根本原因在于机动车保有量增长过快,甚至超过交通承载力。本文应用多因素分析法分析了影响机动车保有量的关键因素,建立各因素的时间序列预测模型,并使用多元回归分析模型预测机动车保有量。在分析交通承载力的关键影响因素的基础上,建立交通承载力定量计算模型,通过关键因素的时间序列分析对交通承载力进行预测。根据现有数据计算,2010年以后北京市机动车保有量将超过交通承载力,且机动车保有量增长速度远远超过交通承载力增长速度,因此必须采取相关措施限制机动车保有量的快速增长。     

汽车尾气对于哈尔滨空气质量情况的影响

介绍了近几年哈尔滨市的汽车保有量情况，用数理统计的方法对汽车保有量和尾气成分进行了分析。结果表明：汽车尾气的排放对哈尔滨市的空气污染影响不大。但随着汽车保有量的增加，也会对空气质量产生一定的负面影响。     

新能源汽车的市场现状及未来前景调查

随着城市汽车保有量大幅提升，传统汽车污染物排放已成为城市空气污染的主要污染源，汽车尾气排放的日益加重威胁着居民的身体健康，因而新能源汽车的发展刻不容缓。基于此，该文对我国新能源汽车市场的发展现状进行了分析，并通过调查问卷的方式对当前新能源汽车的潜在消费者进行了访问，分析出了驱动消费者购买的五大驱动因子。     

哈尔滨市道路交通噪声分析与预测

利用哈尔滨市道路交通噪声监测数据,以及民用汽车保有量等因素,分析道路交通噪声的变化情况,并利用灰色系统理论建立模型预测未来几年哈尔滨市道路交通噪声变化趋势.选取等效声级Leq和噪声标准指数NPI作为分析指标,根据2001～2009年哈尔滨市道路交通噪声等效声级Leq值,计算出NPI值,基于民用汽车保有量、道路总数量、道...     

四轮转向汽车后轮转角控制因子控制效果研究

采用汽车的"自行车"模型,建立了四轮转向汽车的数学模型,在MATLAB/Simulink环境下搭建仿真模型,对四轮转向汽车的前轮转角输入控制因子和横摆角速度反馈输入控制因子对汽车操纵稳定性的影响进行了仿真分析.研究表明,两控制因子均能显著降低汽车质心侧偏角和侧向加速度,提高车辆操纵稳定性,但同时又降低了车辆的横摆角速度,降低了驾驶员的转向感觉;横摆角速度反馈输入控制因子对汽车质心侧偏角的影响还表现出了二重性,在四轮转向设计阶段应根据具体情况合理选取两控制因子.     

沈阳市尾气排放“红线”及最优机动车保有量研究

基于改进的箱式大气质量模型构建了尾气排放"红线"水平模型,测算了2012~2020年沈阳市尾气排放的"红线"水平;进一步构建最优机动车保有量模型,计算得到2012年欧Ⅲ、欧Ⅳ排放标准下的沈阳市最优机动车保有量分别为60万辆、99万辆,远低于现实水平122.2万辆;运用GM(1,1)灰色预测模型得到2013~2020年沈阳市机动车保有量预测水平,发现欧Ⅲ、欧Ⅳ排放标准下,2013~2020年沈阳市机动车保有量适度水平均低于灰色预测保有量水平;欧V排放标准下,2016年以后灰色预测保有量水平将大于适度水平。立足于机动车保有量增长与尾气污染防治,沈阳市应着重于优化城市交通结构,降低柴油大货车和柴油大客车的数量,适当减少私人小汽车数量,大力发展城市公共交通,同时合理规划与建设交通基础设施,提高路网密度,优化路网结构。     

战略性新兴产业创新策源能力评价及障碍因子诊断研究

基于2015-2020年战略性新兴产业数据，结合熵权TOPSIS法从创新投入能力、创新产出能力、创新保障能力和创新动态能力四个维度对5个战略性新兴产业子行业的创新策源能力进行评价，并利用障碍度模型对创新策源能力的主要障碍因子进行诊断分析。结果发现二级指标中税收优惠的平均贴近度最高，子行业的创新策源能力相对贴进度在时间区间内存在一定幅度的变化；从地区层面看，湖北省的创新策源能力排名最高；从创新策源能力的障碍因子来看，影响地区和子行业创新策源能力提升的最主要障碍是资源整合能力。基于以上分析结果，对我国战略性新兴产业创新策源能力的提升提供对策建议。     

甘肃省汽车维修业人力资源需求量预测

以甘肃省汽车维修业人力资源需求量为研究对象,应用两种不同的方法对其进行了预测.第一种方法是一元线性回归法,根据汽车维修人员与汽车保有量具有明显的直接相关性,通过分析2006年～ 2015年甘肃省汽车保有量和汽车维修从业人员的变化规律,建立数学模型,预测出2016年、2021年、2026年甘肃省汽车维修业从业人员的数量;第二种方法是多因素综合预测法,根据汽车保有量、汽车维修企业数量的预测结果,依据“维修点数/千辆车”和“技术维修效率”两个指标,结合不同企业从业人员数量的变化规律,计算2016年、2021年、2026年甘肃省汽车维修业从业人员的需求量.最后组织专家讨论会,对两种预测结果进行综合分析,考虑多种因素的影响,对结果进行调整,得出可信的预测数据,为行业调整经济结构提供人力资源方面的决策依据,也为汽车维修行业制定发展规划和职业院校开办汽车维修专业及确定招生规模提供重要依据.     

影响安徽省私人汽车拥有量的因素分析

本文旨在对2005-2010年安徽省城镇居民人均可支配收入、公路路程数及油价等一系列对安徽省私人汽车拥有量有影响的因素进行实证分析。本文首先对相关的数据资料进行综述,再建立理论模型,然后用Eviews软件对数据进行分析和检验,并建立了线性回归方程,最后对研究结果进行讨论,并在此基础上得出相关结论。     

基于DEA-Malmquist的工业绿色全要素生产率测算及分析——以湖北省为例

采用DEA 模型的Malmquist 指数方法测度了2000—2013年湖北省工业绿色全要素生产率.结果表明:湖北省工业绿色全要素生产率处于缓慢增长状态,其增长率约为6.7%,且主要是工业绿色技术进步推动.然后选取2000—2013 年的统计数据,基于VAR 模型运用广义脉冲响应函数和方差分解分析了湖北省工业绿色TFP的主要影响因素.结果表明:城市化率对工业绿色TFP增长短期具有显著作用,长期趋于稳定; 产业结构及科研创新对于工业绿色TFP增长短期促进作用较弱,但从长期来看2者是工业绿色发展和转型的重要驱动力.     

城市浮动车数据定位误差分布规律研究

通过浮动车数据处理与分析,探讨了浮动车数据定位误差的影响因素。选择了三个主要的因素——速度、道路等级和时间段,进行了定量分析。提出了定位误差的计算方法,介绍了在复杂的城市环境下浮动车数据定位误差和影响因素之间的定量关系。结果表明,车速和道路等级对浮动车定位误差有显著的影响。提出了定位误差和速度之间的函数关系,以及定位误差在不同道路等级和不同时间段的具体分布情况。研究结果可进一步用于提高地图匹配的准确性。     

基于上海市消费者的汽车共享选择分析

利用Mcfadden提出的离散选择模型研究了消费者选择汽车拥有和汽车共享的主要影响因素.基于对上海市消费者的问卷调查,构建单次出行选择汽车共享的多项Logit模型和因汽车共享而放弃购车的多项Logit模型,探讨影响消费者选择汽车共享因素的重要性,分析消费者个人长期的汽车拥有行为.     

知识产权强企评价指标体系及模型构建

通过构建知识产权强企指标体系,运用国家知识产权局2012—2014年54家示范企业知识产权数据及结构方程模型建立了知识产权强企评价模型,测算了知识产权等核心指标对企业竞争力的贡献度.研究表明:2012—2014年知识产权研发经费占销售收入的比例年均值为3.0%,知识产权经费投入占研发经费投入的比例年均值为1.0%,专利拥有量年均值为792.76件,专利实施率年均值为64.0%,知识产权转让收入占销售收入的比例年均值为0.1%.知识产权对企业竞争力的影响力年均值为43.7%,若按照年均增长率为5%进行测算,2020年知识产权对企业竞争力的影响力应达到49.2%,2025年知识产权对企业竞争力的影响力应达到74.7%.     

西安市入境旅游发展与经济增长的关系研究

以1998—2012年统计数据为基础,选取GDP、入境旅游外汇收入两个主要指标,通过相关分析、回归分析、构建回归模型,对西安市入境旅游发展与经济增长的关系进行了实证研究.结果表明:西安市1998—2012年入境旅游外汇收入对经济增长贡献率平均值达2.0%,且在1998—2002,2003—2007和2008—2012年3个时期内旅游外汇收入与GDP呈显著正相关,对比不同时期的回归模型发现经济增长对入境旅游的依赖性不断增强.最后,就西安市大旅游发展提出强化旅游业的主导产业地位、城景一体化建设、加大城市旅游营销和完善体制机制保障4点建议.     

我国高技术产业竞争力与技术创新能力的关联分析——基于2003—2008年省域面板数据的实证研究

选取体现高技术产业市场、效益、成长与发展等方面能力的11项指标,以中国大陆高技术产业2003—2008年28个省市（西藏、青海、新疆除外）的面板数据为样本,测算了2003—2008年我国高技术产业竞争力综合指数．运用灰色关联分析方法计算了技术创新能力各指标对高技术产业竞争力综合指数的灰色关联度。实证结果表明,新产品的研发与市场运作状况是影响我国高技术产业竞争力的重要因素,专利申请及专利拥有等创新研发能力是影响高技术产业竞争力的次重要因素,而政府、金融机构等创新环境对高技术产业竞争力的扶持作用尚未很好的发挥。最后提出了我国高技术产业发展的对策建议。     

基于MCE-CA的东莞市紧凑城市形态模拟

针对快速城市化引起的城市蔓延问题,利用多准则判断元胞自动机(MCE-CA)模型模拟紧凑的城市空间形态。该模型主要考虑城市发展区位和农业适宜性条件,通过AHP方法确定参数权重。以广东省东莞市为实验区,在准确模拟东莞市2001-2005年的实际城市形态的基础上预测了2010和2020年城市形态。进一步模拟了用地更为紧凑、优质农田损失更少的紧凑城市形态。通过比较发现,后者的城市形态避免了用地分散、凌乱的问题,也节约了更多的优质农田。     

新疆阿克苏地区景观格局与生境质量时空演变及影响机制

基于新疆阿克苏地区1980-2020年土地利用的数据,利用景观格局指数、生境质量模型分析不同景观的结构特征和时空格局的变化、生境质量演变规律,借助地理探测器模型探测阿克苏地区生境质量变化的驱动因子.结果表明:1980-2020年,耕地、林地、建设用地及未利用地面积增加,草地和水域面积减少;优势景观类型对整体景观的主导力逐渐下降,不同土地利用类型也呈现出差异化的景观格局变化;阿克苏地区生境质量处于偏低水平,除乌什县外,其他县、市平均生境质量均呈现波动下降趋势;平均斑块面积、景观分裂指数、人口密度对阿克苏地区生境质量的变化贡献率占据主导地位;政策宏观调控因素与自然地理环境因素及社会经济发展因素之间的交互作用逐渐加强,尤其是人均国内生产总值(GDP)、农民人均纯收入与自然地理环境因素之间的协同作用最强.     

昼夜变化对FY-4A闪电成像仪探测性能的影响

为了探究昼夜变化对卫星闪电成像仪探测性能的影响,利用低频磁天线闪电定位系统与FY-4A闪电成像仪(lightning mapping imager, LMI)的闪电探测数据匹配方法,分析了2020年9月于广东省及其周边地区发生的4次雷暴过程,并阐明昼夜变化因素对LMI探测性能的影响。研究发现：地基与星载闪电探测的空间分布特征、时间变化特征具有较好的一致性,但是地基探测的闪电数量更多,闪电分布更加密集。闪电匹配率与卫星探测率在日出后3～4 h突然下降,于日落前2 h左右突然增加,匹配率与探测率的突然增加与减少是由昼夜交替时LMI探测闪电数量的快速变化引起的。昼夜变化对LMI的探测性能产生显著影响,夜晚的探测效率大约是白天的10倍。即使雷暴活动增强,白天匹配率和探测率依然相对较低。