一类非均衡蛛网模型的稳定性分析

蛛网模型刻画了某种商品在市场中的供求波动,是一种重要的经济学动态模型.此模型通过引进时间变化的因素,连续考察属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用.动态非均衡下的蛛网模型的稳定性分析,对一些商品,特别是对周期性生产的商品市场价格波动一类的经济活动有着积极的意义.本文在传统的蛛网模型的基础上作了改进,把第t期商品的供给函数考虑为t-1,t-2,...,t-n期价格的函数,建立了以价格调节的非均衡的蛛网模型,并对此模型进行了稳定性分析,得到了均衡价格存在的稳定性条件.     

微分方程形式的蛛网模型

首先,在连续时间的条件下,建立了蛛网模型的微分方程形式;其次,通过分析微分方程模型平衡点的稳定性,得到了蛛网模型稳定的条件;最后给出与微分方程模型相应的经济解释和具体应用.     

一类非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型．文中对传统蛛网模型加以改进．建立一类需求函数为非线性函数、供给函数为线性函数、价格调节的非均衡蛛网。模型．对该模型进行动态分析与稳定性分析,从而得到两个结论．一是模型不会出现3以上周期运动和混沌现象,二是均衡价格的存在条件及稳定区间。     

基于流动性约束的房地产投资组合

房地产资产存在明显的流动性不足,引入残存函数理论,分析和描述房地产的流动性约束,得到可交易的资产数量.根据Merton投资组合模型的成果,给出为实现组合效用最优化的房地产最佳持有数量公式.通过房地产可交易资产数量与组合最佳持有数量的比较,得出满足投资组合资产调整所必要的市场交易准备时间.     

一类线性动态非均衡蛛网模型的稳定性分析

动态非均衡下蛛网模型的稳定性分析，对于解决诸如农产品等单商品市场价格波动一类的经济活动有着积极的意义。本考虑到单商品的众多生产在进行市场总产量和价格的预测中存在着博弈过程，将第t期的供给函数看成是第t-1期价格和第t-2期价格的线性函数。引入价格调节机制，对传统蛛网模型加以改进，并对改进后的模型进行了动态和稳定性分析，从而得到均衡价格存在的稳定性条件。有助于提高生产对产品的价格和供给量的预测能力及风险管理水平。     

基于VAR模型的商品住房市场供求比与房价收入比研究——以武汉市为例

基于商品住房市场供求比、房价收入比与房地产市场的关系,选择商品住房市场供求比和房价收入比为研究变量,以武汉市为研究区域,通过构建两者的VAR模型,并进行Granger因果关系检验与脉冲响应函数分析,研究武汉市商品住房市场供求比与房价收入比之间的相互关系.研究结果表明,商品住房市场供求比的大幅波动反映出商品住房市场供给与需求的不合理;同时,商品住房市场供求比与房价收入比之间存在单向的Granger因果关系,并且前者对于后者的负向影响更为显著.因此,提出改善房地产市场供求关系和完善房地产政策的对策建议.     

蛛网模型中的价格稳定性分析

文章分析了供给函数和需求函数均为非线性关系、市场不可能得到时时出清时的产品价格运动的情况,对传统的蛛网模型加以改进,并对改进后的蛛网模型进行了动态和稳定性分析,得到了均衡价格存在的稳定性条件。     

蛛网模型稳定性条件的推广

研究蛛网模型的稳定性条件,将需求函数和供给函数复合构造蛛网模型新的几何描述,利用完备性定理得到了非线性稳定性条件.     

半无界条状区域四阶方程的Laguerre-Legendre混合谱逼近

对二维半无界条状区域上的四阶偏微分方程,用不带权函数的Laguerre-Legendre混合谱方法进行逼近.通过构造满足微分方程边界条件的基函数,由离散变分公式可以得到具有稀疏系数矩阵的代数系统,从而有效地进行求解.对该方法进行严格的收敛性分析,数值结果验证了方法的收敛性和有效性.     

一类二元时滞神经网络模型同步解的收敛性

对一类二元时滞神经网络模型的同步解进行定性研究,主要是针对网络参数的不同取值,分步地求解一个在一定初始函数空间中给定初始值的泛函微分方程,再讨论模型同步解的收敛性.我们的分析表明网络参数在神经网络模型研究中具有极其重要的作用.     

一阶微分方程在经济学中的4个应用

一阶微分方程的应用模型很多,尤其是微分方程在经济学中的应用,通过举例说明,它在分析商品的市场价格与需求量(供给量)之间的函数关系、预测商品的销售量、关于国民收入和储蓄与投资的关系问题及成本分析这4个方面的具体应用。     

蛛网模型——市场供求稳定性分析

本文利用需求函数曲线与供给函数曲线构成的所谓蛛网模型,对市场稳定性进行了定性分析研究。     

一类非均衡经济系统鲁棒H_∞控制及其应用

以非均衡理论为基础,讨论了一种非均衡蛛网模型,将该模型转化为状态空间形式,应用鲁棒H∞控制理论及线性矩阵不等式算法设计了鲁棒控制器,从而抑制了非均衡系统中的不确定性干扰,使系统稳定运行,商品供求达到理想状态.最后,以沈阳市房地产实际发展情况为背景,进行相关统计及仿真计算,验证了鲁棒H∞控制的效果.研究结果对经济控制系统的理论和应用研究具有一定意义.     

蛛网模型--市场供求稳定性分析

本利用需求函数曲线与供给函数曲线构成的所谓蛛网模型，对市场稳定性进行了定性分析研究。     

新偏序关系下的单调模糊映射的不动点定理

为更好的研究模糊微分方程,通过对零模糊数以及模糊数的序关系的重新定义,并在新模糊数偏序关系,利用一维模糊数的表示定理给出了模糊序列的极限和收敛性,继而给出模糊数值函数收敛性和连续性以及相应的不动点定理.研究结果表明新的偏序意义下的模糊数的收敛性以及不动点定理为模糊微分方程的解存在性提高更多的方便.     

时标下的蛛网模型

举出-微分的基本性质,证明一阶-微分方程初值问题解的存在性和惟一性. 提出时标下的蛛网模型, 讨论模型的几种特殊情况.     

具有Hassell-Varley型反应函数的捕食者-食饵系统的随机建模

基于具有Hassell-Varley型功能反应函数的确定性捕食系统建立了两类新的随机捕食者-食饵模型:连续时间马尔科夫链模型和伊藤型随机微分方程模型.分析了不同形式的出生率和死亡率对模型动力学的影响,并通过数值模拟讨论了模型的渐近性态.     

一类非均衡蛛网模型的动态分析与经济预测

蛛网模型是动态经济分析中的一个经典模型,本文讨论了其平衡点的稳定性,推广了已有模型中参数的取值范围,建立了测度微分方程模型,对新产品的畅销期限进行了预测.     

具有脉冲积分条件的常微分方程解的存在性和收敛性

讨论具有新的脉冲积分条件的非线性常微分方程反周期边值问题.利用单调迭代技术和拟线性方法得到了方程的解序列的单调一致收敛性和二阶收敛性.首次将脉冲积分条件引进常微分方程中,所得到的结果具有一定的创新意义.     

改进的梯度神经网络求解源于Lyapunov矩阵方程的一类方程

运用一种不同类型行为函数的梯度神经网络来求解源于Lyapunov矩阵方程的一类方程.通过理论分析,发现任何单调递增的奇行为函数可用于梯度神经网络的构造且改进后的梯度神经网络模型具有全局收敛性.此外,当使用power-sigmoid行为函数时,梯度神经网络模型与线性神经网络模型相比具有超收敛性.