粒子制造系统的智能结构及其应用

介绍粒子制造系统的基本概念，研究传统制造系统和粒子制造系统的根本区别，并提出了粒子制造系统的智能结构模式，给出了此模式在机械加工系统中的应用案例。最后，指出了粒子制造系统的发展方向。     

面向加工中心的智能制造系统研究

为了开展现有加工中心的智能化研究,主要对智能机器的基本概念与智能制造系统的软、硬件结构设计进行了理论探讨。     

智能制造系统─—下一代的制造系统

介绍了一种新的制造系统ＩＭＳ（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）．分析了国际上的研究现状，对我们现阶段的ＩＭＳ的发展战略提出了笔者的看法。     

智能制造系统的一种研究方法

把制造系统描为互相连接的信息，数据，知识处理单元的集合，把数据，知识处理单元抽象为信息处理单元，构造制造系统的同象模型，据此提出了一种从这种抽象模型展开对智能制造系统研究的方法。     

先进制造系统智能检测前端研究

该文分析了制造系统发展对智能检测前端提出的新要求，提出了一种新型智能检测前端结构，包括数据采集，数据处理与传输等功能。采用信号处理芯片构成的多ＣＰＵ结构实现检测信号的实时，智能化处理，利用ＰＣ１０４总线ＣＰＵ板和ＴＭＳ３２０Ｃ５０ＤＳＰ芯片设计工实现了一个实际智能检测前端装置。     

面向智能结点的智能制造系统的分析与建模

针对用智能结点表示智能制造系统中能完成一定任务的智能子系统，立足于制造行业，提出了一种易于操作的智能结点的体系结构，用面向智能结点的方法对智能加工单元进行分析与建模，并讨论了这一方法的特点。     

智能制造系统的自组织单元结构研究

在阐述自组织系统结构上的基本条件后 ,利用智能工程中的集成智能单元 ,建立了具有自组织能力的智能制造系统自组织单元的基本结构 .     

制造系统的协调度分析

首先通过分析制造系统的构成与运行机制,建立了包括目标协调、结构协调与运行协调在内的制造系统协调度模型;然后对各因素分别进行量化,融合多项系统宏观性能参数建立整体协调度的量化计算方法;最后以某电子制造企业生产经营数据为例进行实例计算.计算结果表明,采用协调度进行制造系统综合性能评价是正确与可行的.     

智能结构及其应用问题

文章阐述了智能结构的概念,介绍了智能结构的组成和特性,在综述智能结构在国内外多个领域的研究与应用基础上,探讨了目前存在的问题及其对策.     

基于多自治体的制造系统集成

基于系统的观点，讨论了智能制造的基本概念内涵，对智能制造若干基本问题提出了认识上的见解．指出智能制造系统的本质特征是其整体的自组织能力与个体的自主性，其基本格局是分布式多自主体协同求解系统，并且具有层次性及层次自相似特征．最后讨论了智能制造系统的现实性，探讨了智能制造系统的两种实现模式．     

基于CPS的工业4.0智能制造研究

通过研究以物联网和制造业服务化为特征的工业4.0,指出信息物理系统在引领智能制造的过程中发挥的重要作用,工业4.0必定改变现有的工业结构,智能制造业将又一次焕发出新的生命力.     

制造系统的智能监控和诊断

为适应制造系统向敏捷制造、智能制造发展的需求,建立了面向敏捷制造的智能监控和诊断系统(IMDS)的信息模型;为优化IMDS信息流和支持IMDS自适应能力,建立了IMDS的一般概念模型、对象模型、Agent分类模型;基于软件总线技术和Agent技术,构建了IMDS的一种可实现的自适应结构系统方案;IMDS在南京金鹏铝业有限公司现代集成制造系统中得到了成功应用。     

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。     

敏捷制造系统及其结构探析

从系统工程的角度剖析了敏捷制造系统的内涵，给出了较完整的概念和主要特征，指出敏捷制造系统和传统制造系统的差异．在制造系统五视图的基础上，构建敏捷制造系统的体系结构。并进行了深入描述．     

铁路智能运输系统的构建方法

针对铁路运输需求特点 ,在系统组成要素定义的基础上 ,运用系统结构模型法 ,构造了铁路运输智能系统的框架结构 .为今后铁路运输智能系统发展规划的总体研究提供理论方法 .     

反馈与智能控制系统的结构

“反馈”是自动控制中一个非常重要的概念和方法．在经典控制理论和现代控制理论中，反馈被用来产生作为控制器输入的误差．在智能控制系统中，复杂的控制对象和任务使得控制是由多种控制方案实现的．而在什么系统状态下采用什么控制方案的“决策”则是根据系统的“状态反馈”做出的．智能控制系统的状态反馈是反馈的更“聪明”的实现形式，是智能控制系统的重要“智能”特征．提出了一个基于反馈的智能控制系统的结构，并结合一个应用实例给出进一步的说明．     

产品设计制造环节的结构有序性测度研究

为了定量评价产品设计制造环节信息流结构的有序性,建立了产品设计制造环节信息流结构的有序度和结构熵模型,在此基础上,计算了设计与制造环节信息流结构的时效熵和质量熵,定量分析了一种仿人型机器人左腿模型的设计与制造环节两者之间的信息流结构有序性,为分析产品设计与制造环节之间信息的演化提供了依据。