水质污染综合评价方法的研究

运用物元分析法对水质污染进行综合评价，研究结果表明：物元分析法用水质污染综合评价是可行，并且该方法与其它方法相比具有计算简便，评价合理等优点。表5，参10。     

模糊模式识别法在河流分类中的应用

探讨了应用模糊模式识别法对河流进行分类的可行性,并以辽宁省河流为例,叙述了这种方法的研究程序及计算步骤。研究表明,采用模糊模式识别方法对河流进行分类,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。     

自适应神经网络在水质预测建模中的应用

东江惠州段水质直接影响着香港和深圳的淡水供应质量,本文根据东江水质自动监测系统的分布情况,提出了由上游水质预测下淡水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州段水质预测建模方法,给出了基于误差梯度信息的离散神经网络自适应学习算法,用李亚普诺夫方法证明了该自适应神经网络算法的收敛性,仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度,且方法简便,适用对象广泛。     

ArcGIS在城市交通污染分析中的应用

介绍了A rcG IS在城市交通污染分析中的作用,并根据机动车尾气排放模型和扩散模型,构建了基于A rcG IS的城市交通大气污染分析系统框架,最后指出了A rcG IS在城市环境污染监测和管理体系中的重要地位。     

权马尔可夫链在河流丰枯状况预测中的应用

针对河川径流量为相依随机变量的特点,提出了以规范化的各阶自相关系数为权, 用加权的马尔可夫链来预测河流未来丰枯状况的方法, 并通过实例对该方法进行了具体的应用     

实物期权在厂商污染治理技术投资策略中的应用

由于在排污权交易条件下选择污染治理技术的自由留给了厂商,如果因污染治理技术投资而节省的费用大于购买排污权的费用,则厂商就会选择污染治理技术投资,因此,厂商需要进行污染治理技术投资策略的选择。基于实物期权理论建立了排污权交易条件下厂商污染治理技术投资策略模型,并给出了厂商污染治理技术投资的最佳时机。     

一种模糊评价方法及其在菜区水质评价中的应用

菜区灌溉水水质评价是蔬菜源头安全评估的基础支持技术。基于有限样本和模糊评语隶属度提出一种模糊评价方法,并将其应用到菜区水质评价中。应用结果表明,该方法能正确合理地评价水质的总体状况,具有实际应用价值。表2,参7。     

模糊综合评价在土壤环境质量评价中的应用研究

从模糊分析的基本原理出发,运用模糊综合评价法对太原市农田土壤的污染状况进行评价研究,克服了目前广泛使用的综合指数法识别能力差与可比性差的缺点。通过建立模糊综合—加权平均模型,提高了评价结果的精度。采用加权平均原则方法对评价结果进行分析,使得评价结论更加具体、清晰。表3,参4。     

属性综合评价系统在高等学校财务评价中的应用

在建立高等学校财务评价指标体系的基础上 ,应用层次分析法测算出各指标的权重 ,然后将属性综合评价系统首次应用于高等学校财务评价领域 ,取得了满意的效果 .     

多元逐步回归分析在选矿过程控制中的应用

本文介绍作者将多元逐步回归分析方法用于选矿过程控制的一次尝试。对作者自行开发的多元逐步回归分析软件的基本原理及功能作了简要说明。例重介绍了用此软件对王集选矿厂浮选控制参数进行分析的步骤与方法。     

递归分类树在信用风险分析中的应用

递归分类树是计算机实现 ,基于统计理论的非参数的识别技术 .本文将之用于商业银行信用风险分析 ,以判别分析为参照方法 ,加以实证研究 .结果表明递归分类树在变量选择和分类方面的效果好于判别分析方法.     

基于主成分分析和聚类分析的烤烟质量评价模型构建

为了建立更为科学、客观的烟叶质量评价方法,采用外观质量评价与常规化学成分评价相结合的方法,研究8个外观质量指标和8个化学成分指标,建立了基于主成分分析和聚类分析的Fisher判别函数的烟叶质量评价模型,并对河南省平顶山市42个烟叶样品进行了分类。采用主成分分析方法共提取了6个主成分,并对各个样品6个主成分得分进行聚类分析,同时根据6个主成分得分和聚类分析结果进行判别分析,对比Fisher判别函数和聚类分析的结果,两者有较好的一致性。因此,可以利用这个烟叶评价模型对烟叶进行质量评价。这使得烟叶质量评价方法更加客观,也开辟了烟叶质量评价的新途径。表5,参16。     

山西省农业结构灰色系统回归预测研究

采用灰色聚类分析的方法研究山西省农业内部结构,明确影响山西省农业结构的主要因素。基于灰色聚类分析的结果,建立了山西省农业总产值的灰色系统回归预测模型,旨在为山西省农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供更为科学的依据。图1,表3,参8。     

基于多元统计和AHP的青藏高原牧区可持续发展评价模型与应用

通过综合运用主成分分析和层次分析方法,建立系统综合评价的AHP变量加权主成分分析模型.在构建青藏高原牧区可持续发展评价指标体系的基础上,基于该模型方法对青海省内的30个牧区县给出发展现状的评价实例.最后,讨论了模型方法使用中的若干改进方法思路,以提高评价稳定性和效果.     

系统聚类分析和产品ABC分析在区域经济分析中的综合应用

将系统聚类分析法和产品ＡＢＣ分析法有机地结合起来，以安徽省１６地市１９９３年度８３种产品产量为实例，通过纵横数据分析，使我们对整个安徽省工业产品结构的布局及各地市的主要产业特征有明显的认识，开拓了区域经济分析的思路.     

应用因子及聚类分析研究春棉数量性状及品种分类

对参加全国2005年春棉区试(A组)的13个品种,包括植株、产量和纤维品质共22个数量性状进行因子分析结果表明,前6个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达89.24%,反映了所考查性状的绝大部分变异信息,根据各品种在各公因子上的得分值,将13个供试品种从产量和品质的差异聚为5大类。图1,表4,参8。     

主成分分析与系统聚类法在农业用地优先度评价中的应用

农业用地在土地利用中占了主导地位,是进行农业各部门生产的基本生产资料,因此合理开发农业土地资源,提高土地的利用率,实现农业的可持续发展,具有极其重要的意义。利用主成分分析和系统聚类法对山东省农业用地的影响因素进行分析,找出在农业用地上起主导作用的因素,为农业用地的合理利用提供一个理论依据,并从中分析出农业用地比较合理的城市,为其他城市农业用地的改革与发展提供一些较好的例子。两种方法的综合利用能更好更科学地反映山东省农业用地的真实情况,为理论的发展和决策的实现提供了很好的理论工具。图1,表4,参7。     

区域可持续发展状况的评估方法研究及应用

可持续发展是近年来提出的,与以往的发展模式有着本质区别的发展思想。本文阐述了可持续发展的基本概念、基本准则,提出了区域可持续发展状况评价方法的定量描述模型并进行了具体的案例分析．     

基于神经网络与弹性分析的因素分析法及其应用

论述了基于神经网络与弹性分析的因素分析法,并用两个实例说明其应用。