两种综合赋权法在灌区评价中的应用研究

阐述了基于离差平方和以及基于博弈论的综合集成赋权法的原理,并对这两种赋权法在灌区评价权重确定中的应用及其结果做了比较研究.分析结果表明,基于离差平方和以及基于博弈论的综合集成赋权法的指导思想虽然不同,但其原理都是科学合理的.在确定灌区评价权重时,若为了对各评价灌区对象充分拉开档次,可选用基于离差平方和的综合赋权法,当希望尽可能保留各主客观权重值的信息时,可选用基于博弈论的综合赋权法.     

聚类分析方法在学生成绩分析中的应用

利用聚类分析方法对数学与应用数学专业42名学生的部分专业必修课和公共必修课成绩进行分析,可以克服基于绝对分数对学生进行等级评定的缺陷,比较科学、客观、合理的评价每一位学生,方便任课教师掌握该专业学生的学习情况和特长。     

应用Fuzzy聚类分析划分耕地类型的研究

划分耕地类型是土地利用现状调查中的基本问题.本文对 Fuzzy 聚类分析在划分耕地类型区中的应用作了初步研究,并用此法将乐至县的耕地划分为5大类型,改进了传统的综合区划法.     

基于聚类分析的我国环境—经济发展变化关系研究

近年来,环境问题成为经济发展中不可避免的问题,所以阐述二者发展关系的EKC（Environmental Kuznets Curve,简称EKC）理论一经提出,就受到了广泛的重视。本文首先使用2007年的人均GDP、工业增加值占地区生产总值对我国的30个省市进行分类,然后针对各类,进行面板数据回归并对比。     

因子分析与聚类分析在学生成绩综合评价中的应用

通过因子分析和聚类分析的方法建立数学模型,对学生成绩进行综合评价,为教学研究和管理提供科学的依据.     

应用模糊聚类分析方法评价油藏质量

在油藏精细描述和小层储量复算基础上,应用模糊数学中的模糊聚类分析方法,选用了储量丰度、孔隙度、渗透率、平均孔隙半径以及反映油藏非均质特征变异系数、突进系数等参数,分单井、小层及沉积微相对H油藏的质量作了系统地分类评价。评价结果表明,H油藏的储层划分为四种类型,其中多数储层属于Ⅱ,Ⅲ类储层,储层质量较好。     

应用聚类分析对部分省市经济类型的分类研究

一个省市的经济类型和众多因素比如地理位置、国民生产总值、人口素质等息息相关,本文利用统计软件SPSS11.0,对北京市等省市2002年的人均国民生产总值(元)、职工平均工资(元)、第一二三产业在国民生产总值占的比例作为判别经济类型的五个因素,进行聚类分析,分析了分类结果,证明和我们的直观判断相吻合。说明进行本文的分析在一定程度上反映了这些省市的经济类型和经济特点。     

数据挖掘的聚类分析方法在证券投资中的应用

本文围绕数据挖掘技术在证券投资分析中的应用展开分析,尝试发现其中有意义的数学模型来支持证券交易的应用。     

聚类分析在土壤研究中的应用

聚类分析方法是土壤研究中的一种合理有效的新方法。文章对其原理、特点及其近年来国内在土壤分类和土壤肥力、污染、腐蚀等质量评价中的应用及进展进行了评述。     

体育科研中聚类分析应注意的若干问题

系统聚类法和动态聚类法各有特点,在实际应用中应根据具体的研究对象选取聚 类方法,二者结合使用可以取长补短。     

生育年龄数据的残差和聚类分析方法

在计划生育工作中,经常出现瞒报、漏报现象,上报数据往往失真。为了解真实生育现状,有必要借助相关数据探究真相。产妇住院记录数据包含生育状况信息,借助分布拟合方法,得到该地区生育年龄分布结构,又通过残差分析、聚类分析方法,发现该地区计生工作中存在的几个问题。最后提出几点改进建议。     

应用形态标记对籽瓜品种(系)的聚类分析

对籽用西瓜的８个品种（系）西瓜种内的其它４个西瓜品种（系）选取１４项形态标记，采用ＵＰＧＭＡ法进行聚类分析，其中Ｑ型聚类的结果分别对应用于西瓜种的不同亚种，变种，与前人报道的基本相符；Ｒ型聚类分析表明了所选形态标记的独立性和正确性，从而验Ｑ型聚类分析的准确性。     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

聚类分析在证券投资基本分析中的应用

选用14个聚类分析统计指标,用离差平方和法对31家上市公司的股票进行聚类分析,借以通过对股票的基本面的分析,为证券投资者提供长期理性投资的依据．降低投机性带来的风险,树立以基本投资为主,技术分析为辅的理性投资理念,找出真正具有投资价值的股票,进行长期投资．     

牦牛品种的聚类分析

从牦牛的染色体、血液蛋白、体型外貌多态性，以及分布区的生态因子等方面探讨了牦牛品种（类群）的分类，结果表明：中国牦牛品种可分为2个类型，这与蔡立教授等将中国牦牛划分为“青藏高原型”和“横断高山型”是一致的，而与其他研究者的分类结果相有差较大。     

基于因子-聚类分析的陕西省区域城市化水平综合研究

传统的城市化水平评价方法,由于存在赋权的主观性等问题,缺乏评价的客观性.选取人口、经济、社会文化和地域景观为代表的4大类,共18项具体评价指标体系,采用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,从反映城市发展水平的指标体系中提炼出4个主成分对陕西省10个地级城市及杨凌示范区的城市化发展给予综合评价.结果表明,陕西省城市化发展状况分为4种类型.据此分析了各类城市的优劣势与问题,提出加速陕西省区域城市化发展的途径在于各城市找准自己的位置,扬长避短,制定相应对策促进城市经济、社会、环境的全面发展.     

中国白粉菌属的聚类分析

为了从现有的白粉菌属分类特征体系出发,客观地研究和评价中国白粉菌属(Erysiphe)的种级分类,根据28个形态学编码性状对66个物种样本进行了类平均法系统聚类分析(UPGMA).结果表明:寄主是白粉菌属种级分类的重要指标之一;白粉菌属下暂不宜分组;不支持将鼬瓣花白粉菌(Erysiphe galeopsidis)分出本属并以之作为模式种建立新白粉菌属(Neoerysiphe)、以及将金丝桃白粉菌(E. hyperici)和车轴草白粉菌(E. trifolii)转入叉丝壳属(Microsphaera)的分类观点.     

基于聚类分析的主体功能区类型识别研究

依据《全国主体功能区规划》提出的新的主体功能区概念体系,并结合区域地理环境和经济发展情况,构建新的主体功能区划分指标体系.分别运用K-均值聚类和系统聚类两种方法进行主体功能区的类型识别,并运用指数评价法和主导因素法对两种聚类法的结果进行分析,得出最合理的主体功能区划分方案.     

基于NLPCA的聚类可视化方法

为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析（NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis）和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。