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相似文献
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1.
L—Fuzzy拓扑空间中几种紧性的新特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
在L-Fuzzy拓扑空间中引入了α^-完全聚点与a完全聚蹼的概念并借之给出了良紧庥,强F紧集及F紧集的新特征。  相似文献   

2.
L-Fuzzy拓扑空间中几种紧性的新特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
在L-Fuzzy拓扑空间中引入了α-完全聚点与α完全聚点的概念并借之给出了良紧集,强F紧集及F紧集的新特征.  相似文献   

3.
首先从L—fllzzy集的层次结构出发,在L—fuzzy拓扑空间中引进了L-fuzzy子集的一种复盖,并讨论了这种复盖与L—fuzzy子集的远域族之间的关系.然后给出了良紧集、强L-fuzzy紧集、L-fuzzy紧集、L-fuzzy仿紧(L—fuzzyⅡ仿紧)集、L—fuzzyLindelof集、可数良紧集及几乎良紧集的复盖式特征.  相似文献   

4.
关于强F紧集   总被引:4,自引:0,他引:4  
证明了广义L-fuzzy拓扑空间范围的完备性和余完备性;借助于水平拓扑定义了广义L-fuzzy拓扑空间中的α-强F紧集和强F紧集,系统地研究了这些概念的性质以及它们同良紧集、链等概念之间的联系。  相似文献   

5.
该文对S-列闭(S-序列闭)空间、H-列闭(H-序列闭)空间、近似列紧(近似序列紧)空间进行了研究,在各类S-闭空间(各类H-闭空间、各类近似紧空间)之间的相互关系上,得到了较为完整的结果  相似文献   

6.
熊华荣  黄浩然 《江西科学》2008,26(5):667-668
本文引入了可数近似紧空间的定义,并利用近似Lindelǒf空间、可数紧空间、几乎第2可数空间给出了可数近似紧空间的一些刻画,最后讨论了它们的映射性质。  相似文献   

7.
本文在已有的概念仿近似紧空间与仿近似紧子集的基础上,引进了紧式仿近似紧空间与紧式仿近似紧子集,弱仿近似紧空间与弱仿近似紧子集等概念,并研究了这些空间与连续开闭映射之间的关系,给出连续开闭映射下为使原象空间具有某些覆盖性质的充分条件。  相似文献   

8.
文中指出K-半紧集与K仿紧集是等价的两个概念,并在K半拟紧的条件下证明了有效点的存在性,从而推广了文[2,3]的结果  相似文献   

9.
文中指出K-半紧集与K仿紧集是等价的两个概念,并在K半拟紧的条件下证明了有效点的存在性,从而推广了文[2,3]的结果。  相似文献   

10.
引入了近似强仿紧空间的定义,给出了近似强仿紧空间的一些刻画,并且讨论了它们的映射性质.  相似文献   

11.
利用拓扑空间中的内部、闭包、半内部、半闭包等算子,给出了正则开集、准开集、半准开集、β开集、半正则半开集、正则半开集等一些近似开集的等价性质.  相似文献   

12.
用近似凸性研究拟凸函数   总被引:2,自引:0,他引:2  
用集合的近似凸性研究函数的拟凸性.在较弱假设下,获得了拟凸性的一些等价条件.  相似文献   

13.
用近似凸性研究预不变拟凸函数   总被引:1,自引:1,他引:0  
用集合的近似凸性研究函数的预不变拟凸性,在较弱的假设下获得了预不变拟凸性的一些等价条件.  相似文献   

14.
用集合的近似凸性研究函数的预不变凸性,在较弱的假设下获得了预不变凸性的一些等价条件.  相似文献   

15.
在LF拓扑空间上借助近似良紧性引进N-闭集、N-连续序同态等概念,系统地研究了这些概念之间的关系以及N-连续序同态的特征,得到几个重要结果。  相似文献   

16.
在粗集和双枝模糊集基础上,讨论了粗双枝模糊集的嵌入集的性质;利用模糊集的截集,讨论了粗双枝模糊集的嵌入集的截集性质。  相似文献   

17.
对仿紧空间作一种推广,并对这种推广了空间的作一些讨论,得到了几点性质。  相似文献   

18.
几种L-模糊集之间的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了区间值模糊集,直觉模糊集,模糊值模糊集和二型模糊集之问的关系,指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的;在一定条件下,模糊值模糊集可由区间值模糊集生成;每一个二型模糊集可转化成一个区问值模糊集且每个区间值模糊集可看做一个二型模糊集.  相似文献   

19.
概率S-粗集与它的生成结构   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了概率S-粗集,给出了概率单向S-粗集与概率双向S-粗集的数学结构,分析了概率S-粗集与概率粗集以及Pawlak粗集的关系.  相似文献   

20.
模糊粗糙集合   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了模糊集合及粗糙集合的概念和特征。说明了模糊集合和粗糙集合之间的联系 ,讨论了模糊粗糙集合概念 ,同时 ,对模糊粗糙集合的补、交、并及等价进行了研究。为模糊集合和粗糙集合的结合建立了基础  相似文献   

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