建筑能耗分析用气象数据的构成研究

建筑能耗分析需要首先构成有代表性的全年气象数据，气象数据可以根据一定规则从以往数据中选取，也可以用以往数据建立气象数学模型，生成可以代表未来的气象数据。对F检验法与AIC准则建模进行了比较，表明F检验法建模是合理的，用F检验逐步回归法建立了13维疏系数混合回归气象数学模型，对模型残差进行了残差独立性、正态性及零均值检验，结果表明模型是成功的，并且维数增高可以为模型提供更多的信息，用所得模型构成了建筑能耗计算用气象数据。     

居住建筑外墙保温层经济厚度的确定方法研究

以张家口地区常见的几种居住建筑外墙保温构造为例,采用采暖度日数并结合年金现值的方法对张家口的居住建筑外墙的保温材料生命周期内的总费用进行分析。得出墙体传热系数是决定保温材料经济厚度的主要因素。分析结果表明:墙体无论采用哪种基层和保温材料,其生命周期内费用低时,墙体经济传热系数相同,进而可以计算出保温材料的经济厚度。张家口地区墙体经济传热系数在0.3—0.4 W/(m2·K)之间。     

基于NAS的实验室气象数据存储解决方案

通过分析网络附加存储（NAS）的特点及其相对直接连接存储（DAS）的优点,提出将NAS的存储方案应用于实验室的网络数据存储中,有效解决传统数据存储及共享中存在的问题。     

基于AVS／Express的气象数据可视化系统

气象数据可视化是数据可视化技术在气象科学领域的重要应用.用AVS/Express软件设计并开发了气象数据可视化系统,并且使用"碧利斯"台风数据对可视化系统进行了验证.通过可视化技术的应用,气象模式数据可以立体地呈现给研究人员,对研究人员加深对数据的理解和提高研究能力有很大的帮助.     

基于地面气象数据的质量控制的几点思考

为了进一步提高地面观测气象数据的准确性,避免数据的错误和误差,就要对地面气象数据进行质量控制。本文从气象观测数据的多个具体方面着手,分析了进行质量控制的方法和途径,目的是为地面气象观测数据的文件管理提供指导和借鉴,进而提高气象观测的准确性,提高天气预测的质量。     

气象数据概化中的最佳聚类数研究

以黑龙江省中部地区2004年的气温和降水观测数据为实例,对数据挖掘中气象数据的概化问题进行研究．调查分析了概化方法和数据特征,确定采用模糊C均值聚类算法．重点研究了算法中最佳聚类数的确定,选取多种广泛认可的指标,对聚类结果进行有效性对比分析,采用综合最优的聚类数为最佳聚类数．研究发现这种方法聚类结果合理且具有较强的可拓展性．     

近年气候变化对我国不同地区供暖供冷度日数的影响

通过对覆盖不同气候区的83个站点气象数据进行系统分析,研究了不同气候区供暖供冷度日数受气候变化的影响规律。结果表明:近20年来,空气相对湿度和太阳辐照度在我国大部分地区均呈上升趋势,而气温上升现象主要出现在中部地区和东北地区;近年气候变化造成我国寒冷地区和严寒地区的供暖度日数分别以每10年4.49%和2.41%的速率下降;夏热冬冷地区的供冷度日数以每10年19.22%的速率上升,而夏热冬暖地区供冷度日数则以每10年15.36%的速率下降。     

基于气象雷达测量弹道气象数据的使用方法

为提高外弹道计算精度,在传统近似层权法处理弹道气象数据方法的分析研究基础上,提出了两种气象数据使用方法,即气象数据插值法和改进近似层权法.基于气象雷达测量弹道气象数据,通过对气压、虚温、大气密度等实际气象诸元相对标准气象诸元的偏差量正负变化特性研究,完成了三种气象数据使用方法的外弹道计算.分析结果表明:气象数据插值法能较真实地反映实际气象偏差对弹丸飞行的影响;改进近似层权法可有效避免气象诸元正负偏差量相互抵消的现象,弹丸射程计算精度较近似层权法可提高60％以上.     

基于LightGBM的气象数据质量控制方法研究

为进一步提高气象数据质量控制的灵活性和准确度,选取2019—2021年福州市国家观测站点采集的气象数据,以气温数据的质控为例,引入轻量级梯度提升算法LightGBM,挖掘并利用气象要素之间的相关关系进行数值预测,综合考虑查全率和查准率,最终检测出异常点,并与传统的变化率判断法进行结果对比。结果表明,(1)针对四种典型的时间序列异常情况,LightGBM算法能检测出气温数据中的异常值,与变化率判断法相比,其质控的准确性高、效果好;(2)通过P-R曲线评估算法性能,发现基于LightGBM的质控方法泛化能力更好;(3)综合考虑查全率和查准率,LightGBM算法阈值选取更精确、针对性强、灵活性高。     

基于BIM的建筑热环境分析

为了研究气候变化对建筑寿命和建筑环境的影响,提出一种分析建筑能耗的新方法。首先运用Revit软件建立3D建筑模型,并形成建筑特殊体量以及耗材信息模型,将生成的gbXML文件链接到能耗分析软件ECOTECT中,依据该模型信息对相应的区域进行参数设置,通过给出的气象数据的预测模型进行深入分析,得出该建筑热工能耗衰减趋势,并直观反映设计参数对建筑的影响。     

山西省气象科学数据共享服务平台建设

阐述了山西省气象科学数据共享系统的结构框架、数据集的制作、数据库的建设及网站建设等内容。     

基于ARM的气象数据采集系统的研制

针对目前国内气象数据采集器几乎是利用国外产品的现状,给出了一种基于ARM(Advanced ReducedInstruction Set ComputerM ach ines)嵌入式处理器的多通道气象数据采集系统的设计方法。通过软、硬件技术的结合,实现了8通道模拟信号的采集,发挥了嵌入式系统在气象数据采集系统中的运用优势。同时采用CF(Compact F lash)卡存储技术和USB2.0(Un iversal Serial Bus 2.0)技术、以太网通信方式,弥补过去气象数据采集器通信方式单一、存储方式固定、软件设计复杂等缺点。实验结果表明,该数据采集系统采样精度达到14 b it,采样率为140 kHz/s,并实现了CF卡存储和3种不同通信方式。     

基于正交多项式拟合的气象数据处理方法

针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,提出了基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法.首先,从计算稳定性角度,说明了采用离散数据的正交多项式最小二乘法的原因;其次,从曲线拟合的保形性角度,详细阐述了二次分段拟合原则;最后,以具有典型特征的气温探测数据为例,证明了采用基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法能够获得明显优于传统内插方法的拟合精度,提高高空气象探测数据处理的精度和自动化处理程度.     

基于气象大数据的配网故障数量预测

将配网故障抢修历史数据与庞大的温度、降雨、雷电等气象数据相结合,建立了一种具有天气敏感性的神经网络组合预测模型.该模型利用最大相关系数实时调整导致抢修数量变化的主要气象因素,精确预测故障发生的数量、类型和变化趋势,为抢修人员和物资的提前部署提供定性、定量指导.     

基于PDA的GIS矢量数据组织模型探讨

基于掌上电脑,对几种GIS矢量数据组织模型进行了分析和深入讨论,指出了其在掌上电脑上的适应性。通过实验研究与编程实现,得出了一种在掌上电脑上具有较好的完备性和适应性的矢量数据组织模型。     

基于ADO的通用数据表编辑器

针对BS模式的动态网站,设计一种通用的数据表编辑器,它由创建编辑器、结构编辑器和记录编辑器3部分组成,分别完成数据表的建立、数据表的结构修改和数据表的记录编辑3个功能;编辑器使用ADO技术实现数据库数据的访问,以类似于过程调用的方式实现编辑界面的生成,调用的参数包括数据表名、操作方式和权限参数表;实际应用揭示:编辑器具有功能集成化、界面统一化、操作可视化和使用方便化的特点,可在企业门户网站或新闻发布网站的后台管理系统中广泛使用。     

基于XML的数据交换的实现

HTML作为一种简单易用的标记语言，极大地推动了Internet的发展。但是随着Internet应用的展开，HTML已经不能满足人们的需要。作为下一代Internet，XML具有极大的灵活性和扩展性。文章描述了一个基于XML的数据交换的过程，用XML作为数据中介，实现了异构数据的集成的交换。     

基于热舒适度和焓值的室内环境联控策略

在科技发展与节能减排的大环境下,舒适性与节能性成为室内环境调控的重要目标。以北京市某大学办公区域为研究对象,以舒适性和节能性为室内环境调控的目标,提出了一种室内环境联控策略。该策略充分考虑当地气候环境特点,设置室内外环境交换的条件,基于热舒适度对室内环境进行调。通过实测环境数据以及EnergyPlus的能耗模拟对该策略进行了验证,同时针对不同的室内环境控制模式下北京地区夏秋两季办公室内环境进行了舒适性与节能性的分析。结果显示：所提出的室内联控策略在改善室内热环境与节能方面有一定的优越性,不仅满足了室内环境的舒适度需求,而且较普通温控策略累计节省约68%能耗,该策略为室内办公环境的舒适性和节能性协调控制提供了参考方案。     

基于LabVIEW的多传感器信息采集平台

车辆定位中利用多传感器信息融合技术可以提高定位精度.系统中的传感器数量急剧增加,传统仪器很难满足整个系统的测量需求.本文开发了一种基于虚拟仪器软件开发环境Lab-VIEW的多传感器信息采集平台,将多传感器数据采集、预处理、信息显示、存储及数据回放集成在一起,解决了以往实现多传感器信息同步十分困难的问题,为将来进一步研究利用虚拟仪器测量多传感器信息及进行多传感器信息融合奠定了基础.     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。