探测器数据表明水星可能有水

美国国家航空航天局（NASA）信使号水星探测器发回的数据表明,水星极地可能存在冰,它们藏在背阴处深邃的火山坑里,从而免于遭受太阳光的炙烤。     

让证据说话

法医人类学家利用传统的人类学和先进的计算机面貌成像技术，可以确定死者的性别、年龄和种族。如果尸体已经腐烂则通过法医昆虫学、DNA技术，以及对骨头的研究来确定死者的身份及其死亡时间、地点、原因……     

"脑指纹"让罪犯现身

因为用手枪抢劫一家商店，你被警察逮捕。被带到警察局后，一名警察把一个附带电极的头盔戴到你的头上。此时，在你面前的电脑屏幕上闪现出犯罪现场的画面：店主的头像、站在店中的一个打劫者和作案用的手枪等。你在保持沉默，但显然毫无意义，因为你的大脑已经泄漏了你的秘密。     

让高三语文课堂"活"起来

语文教学关键在于一个"活"字.传统的教学内容辅以新颖的教学手段,严肃的课堂教学采用艺术的教学语言,语文课堂必将充满生机与活力.面对巨大压力和激烈竞争的高三学生,也将能在充满生机与活力的课堂之中提高学习兴趣,从而学得轻松、主动.     

"中国虚拟人之父"钟世镇

不久前,在广州南方医科大学（原第一军医大学）,备受关注的“中国虚拟人男1号”数据集构建成功,其数据量和分辨率均为全世界虚拟人之最。令人惊讶的是,“中国虚拟人男1号”的项目带头人钟世镇竟然是一位80岁高龄的老人。     

动物也有左撇子

一般来说,动物使用爪子不像人使用手那样有偏侧性,一般动物在活动时都是前面两爪并用,有时甚至是四爪并用。而人呢,大多数人常用右手,少数人常用左手,这就是所谓的左撇子。而近年来的一些研究发现,某些动物在使用爪子时也具有偏侧性,一些动物群体中也有左撇子或右撇子。比较典型的左撇子动物世界中的左撇子,最常见的是猫,大多数猫偏向用左前爪捕食,扔一个线团给小猫,它多用左爪去玩。另一个有名的左撇子是北极熊,这个庞然大物总是用左爪拍死猎物。因纽特人提到"熊的左爪",意思就是有力和凶残。     

让病毒快速现原形

每个人一生中需要经历许多次体检,每次体检我们都特别重视血液检测数据,因为血液是病毒的聚集地,许多我们看不见的疾病都能通过查血检测出来。然而,传统的验血手段需血量大,速度慢,而且误差也不小,对一些传染病的监控相当     

利用七号信令系统进行数据核查和堵塞"跑冒滴漏"

文章以七号信令监测系统分析入手,结合自身实际工作的体会从几个方面阐述了如何利用七号信令监测系统进行数据核查和堵塞"跑冒滴漏"现象.     

"新曼哈顿工程":下一代仿生臂

今年2月,美国国防部高级研究计划局(DARPA)批准了一项为期4年的模拟人类肢体的仿生臂研制计划.无论从外观上还是功能上,下一代仿生臂都将媲美真实的手臂,使用者对其的触感和控制比以前会有很大的提高.     

大数据让教师获得解放

中学和大学正拥抱这样的技术——根据学生的能力量身设计学习内容,让教师从教学工作中获得解放。这是一种进步吗?当阿尼西亚·霍金斯(Arnecia Hawkins)去年秋季在美国亚利桑那州立大学入学时,她当时并没有意识到,她正志愿成为美国高等教育一项改革实验的被试者。在春季学期快要结束时,她就在这里从一台机器上学习数学。在亚利桑那州立大学一个校区的沙漠度假胜地,在溪谷的一个设备齐全的计算     

糖尿病护理设备：让机器来管理

人造胰腺给Ⅰ型糖尿病的日常治疗带来新的希望．机器管理可以避免人工护理带来的一些失误。研究人员正在研发的人工胰腺装置——无线数据信息传送软件——可实时准确地检测调节糖尿病患者的血糖。这种在软件上运行的数学公式可作出治疗决定。最终将“治疗权”移交给软件。     

数据驱动的锂离子电池全生命周期状态参数评估

机器学习作为人工智能核心技术之一,通过对当前数据的学习找出复杂问题之间的关系而被广泛应用,机器学习作为研究锂离子电池状态参数估计的新技术,相关报道也层出叠见.本文首先回顾了传统模型中的电化学模型和等效电路模型在电池状态估计的研究进展;然后基于这些模型当前的局限性,回顾、分析、比较了不同机器学习模型在电池状态参数估计中的应用进展及取得的成绩;最后指出了当前基于数据驱动的人工智能方法在锂离子电池状态参数评估过程中所面临的问题,并对未来发展提出了建议.     

理论虽然完美 实验数据却不相配——LHC的最新结果让人对超对称性理论产生怀疑

＂出色、美丽、独特＂,这是戈登·凯恩（Gordon Kane）对超对称性理论的赞叹词。凯恩是密歇根大学安阿伯分校的理论物理学家,已经对超对称性理论研究了将近30年。他和其他许多人都相信,这个理LHC中的ATLAS探测器在寻找预言中的基本粒子的＂超级搭档＂之努力是否已告失败？     

非常规突发事件条件下的通信行为

正据国家自然科学基金委2014年2月21日报道.北京交通大学高亮等2014年2月6日在Scientific Reports(doi:10.1038/srep03997)上在线发表了题为"?uantifying Information Flow During Emergencies"的论文.该论文利用大规模手机用户数据(1千万手机用户,长达4年的手机使用记录)。对非常规突发事件条件下人们的通信行为和信息传播规律进行了深入研究.做出了重要发现。移动电话的使用改变着人们的生