用神经网络来挖掘数据库中的关联规则

在数据库中进行数据挖掘的方法有多种，神经网络方法是其中之一，在某些场合下神经网络方法有它的优势。本文讨论了一种适用于知识发现的神经网络模型，并给出了神经网络知识发现系统的设计过程，最后讨论了该方法的优缺点。     

数据挖掘系统设计

随着海量数据库技术的不断发展 ,出现了数据丰富但知识贫乏的现象 .为解决这一问题 ,近年来 ,提出了数据挖掘 ( Data Mining)和知识发现 ( KDD)技术 .本文介绍了数据挖掘系统的概念及具体的运做流程 ,并提出了一个原形系统的构建模型 .最后 ,指出在数据挖掘技术发展中面临的一些问题.     

神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨

知识发现是目前数据库和机器学习的热门方向,本文在讲座了神经网络专家系统技术的基础上,探讨了如何在神经网络专家系统中融入发现的过程,给出了一个系统框架及其中的一些算法,并给予了深入讨论。     

基于数据仓库的决策支持系统框架

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域 .本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构框架 ,并讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据挖掘层次空间的建立、知识发现方法等技术关键 ,最后进一步阐述系统的建立方法 .     

基于PROMETHEE的模式兴趣度评估方法研究

解释和评估模式是知识发现过程中的一个重要步骤。虽然在数据挖掘的算法中通过设置模式的重要性阚值可以消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大。从客观和主观两个方面分析了模式兴趣度的影响因子,并用多目标决策方法PROMETHEE对数据挖掘的结果进行综合评估,力图最终自动提交给用户的是易于理解的、潜在有用的有趣模式(知识)。最后通过实例说明了该方法的有效性和实用性。     

基于知识生命期的数据挖掘方法研究

以知识生命期为线索,同时引入广义计算理论与技术,提出一种基于知识生命期的数据挖掘模型,并以浙江省可持续发展模型为例,重点讨论了时序数据挖掘技术,最后给出的计算结果以说明这种方法的可行性与有效性.     

数据挖掘中采样技术的研究

针对日益增长的海量数据和信息,通常采取有效的采样技术对大数据集进行采样,然后通过对样本的分析得到数据总体的相关模式。首先论述了关于样本的一些基本概念:利用采样技术对大数据集和海量数据进行分析处理,讨论了普通抽样技术与数据挖掘中的采样技术的异同。然后对目前普遍采用的采样技术进行了分类,重点研究了简单随机采样和分层随机采样,并对不同采样技术进行了比较。最后给出数据挖掘中利用采样技术的一个实现。     

从数据挖掘到专家挖掘

在简要分析传统数据挖掘方法不足的基础上,提出专家挖掘的必然性和重要性.作为一个新的研究领域,首先介绍了专家挖掘的基本概念,接着给出了其过程模型、主要方法与技术,并通过与数据挖掘方法的比较,分析了专家挖掘与数据挖掘互为驱动的知识发现的优势,最后结合案例说明专家挖掘的可行性.     

基于包含度方法的知识发现

用包含度表示知识发现中的一些基本概念,并给出这些概念的性质.建立了包含度的知识发现方法,给出了粗糙集理论的知识约简方式.     

粗糙网络及其应用

粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。     

人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究

对常用的空间数据挖掘方法进行分析，认为常用的统计学方法对数据的限制较多，且计算量较大，在应用中有一定的局限性。与此相反，神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力，在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据挖掘领域引入GSOM网络，用于空间聚类，通过实例证明，效果较好。     

空间数据库管理系统的存储机制

提出一种适用于空间数据类型的存取机制——关系－对象型数据结构，试图使同一个ＤＢＭＳ引擎有效地存贮及处理各种类型的空间信息及多媒体信息。     

数据挖掘技术在钢铁行业的应用

数据挖掘技术的核心是从大量运营数据中挖掘出潜在有效的规律为宏观决策服务。结合涟源钢铁集团公司决策支持系统的建设经验,探讨数据挖掘技术在钢铁行业的应用,重点介绍数据挖掘在销售、生产、质量控制等领域的应用,并详细列举数据挖掘在生产和质量控制领域的实例。     

8mm雷达中基于并口的高速数据传输研究

对8mm战场侦察雷达中的ADSP-21060和计算机并口的高速数据传输的电路设计问题进行研究。利用新型计算机并口技术EPP(增强型并口)及先进先出存储器进行设计。该电路设计实现了ADSP-21060和计算机并口之间的高速传输,同时该电路具有占用ADSP-21060和计算机时间少的特点。该电路设计已成功地应用到8mm战场侦察雷达信号处理系统中,且可以应用到利用并口进行通讯的其它课题中。     

Research of united model of knowledge discovery state space and its application

1.INTRODUCTION Atpresent,complextypedatamining,suchasmulti media,audio,video,image,Webpage,spatial tem poraldataetc.,isreceivingmoreandmoreattention frombothresearchandbusinesscommunity.Howto exploittheexistingminingtechniquesofstructured datatocomplextypesofdata?Canweproposeacom montheoreticalframeworkforminingbothstructured dataandcomplextypesofdata?Wethinkitisurgent forustotrytoanswertheabovequestions.Fromdifferentperspectives,suchasevidencetheo ry,roughsetetc.,someresearchershaveprop…     

SAR与可见光图像融合算法的研究

针对不同传感器数据融合这一难题 ,提出了一种SAR与可见光图像数据融合算法 ,它包括三个部分 :几何配准、SAR斑点噪声消除及SAR与可见光图像数据融合。运用相关算法进行几何配准 ;运用数学形态学滤波技术进行SAR斑点噪声消除 ;运用调制法进行SAR与可见光图像的数据融合。实验结果证明了本算法的有效性。     

Clustering patents using non-exhaustive overlaps

Patent documents are unique external sources of information that reveal the core technology underlying new inventions.Patents also serve as a strategic data source that can be mined to discover state-of-the-art technical development and subsequently help guide R&D investments.This research incorporates an ontology schema to extract and represent patent concepts.A clustering algorithm with non-exhaustive overlaps is proposed to overcome deficiencies with exhaustive clustering methods used in patent mining and technology discovery.The non-exhaustive clustering approach allows for the clustering of patent documents with overlapping technical findings and claims,a feature that enables the grouping of patents that define related key innovations.Legal advisors can use this approach to study potential cases of patent infringement or devise strategies to avoid litigation.The case study demonstrates the use of non-exhaustive overlaps algorithm by clustering US and Japan radio frequency identification (RFID) patents and by analyzing the legal implications of automated discovery of patent infringement.     

基于LMI的不确定性系统的鲁棒滤波方法

研究了基于线性矩阵不等式 (LMI)的鲁棒滤波方法 ,提出了如何将不确定性系统的滤波器设计问题转化为求解LMI问题。并以飞行试验数据滤波处理为例 ,研究了LMI滤波技术的应用 ,设计出了基于LMI的鲁棒滤波器。仿真结果表明 ,所提出的方法是可行而有效的。