一个基于时间窗口的入侵检测算法

入侵检测是计算机安全机制的一个重要组成部分 ,由于它需要从大量的系统审计数据中进行准确、高效的分析 ,因而适宜用数据挖掘的方法来发现规则 .本文给出了一个基于时间窗口的数据挖掘算法来发现入侵行为 ,在文章末对算法的优缺点进行了讨论     

路由器级网络拓扑自动发现与显示系统研究

本文讨论了一个路由器级拓扑自动发现与显示系统的原理、算法和关键的实现技术.设计了从拓扑信息到图形化显示的转换算法,探讨了拓扑图形显示中的关键技术.     

一个基于时间窗口的入侵检测算法

入侵检测是计算机安全机制的一个重要组成部分，由于它需要从大量的系统审计数据中进行准确、高效的分析，因而适宜用数据挖掘的方法来发现规则。本文给出了一个基于时间窗口的数据挖掘算法来发现入侵行为，在文章末对算法的优缺点进行了讨论。     

基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题

根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。     

一种基于个体趋势分析和评价算法的个性化学习模式

针对传统E-learning系统的不足,本文提出了一个新的基于推拉模式的交互式个性化学习评价环境。在拉模式中,通过信息采集和分析算法来发现学习过程中的弱点。在推模式中,选择合适的算法来建立个性化的学习评价模型。最后通过决策树理论提供给用户合理的建议。实验结果表明了本文所提出的评价算法的有效性和准确性。     

基于Web使用挖掘的实时聚类算法

本文讨论了基于Web使用挖掘的Web个性化技术,针对个性化系统的功能及特点,论述了相关数据采集、数据预处理技术和模式发现及其在个性化服务中的应用,提出了一个关于个性化系统的实时聚类算法.实验结果表明,该算法不仅有效,而且具有较高的准确度,能适应用户短期浏览的变化.     

DOCV专家系统的数字诊断

计算机医学专家系统是当代计算机科学中人工智能的重要领域之一,而医学专家系统面临的重要问题之一就是对医学诊断系统进行定量的数字描述,建立较为精确的数字诊断系统,进而利用计算机及其智能语言进行处理;本文在这种思想的指导下,对心血管系统中扩张型心肌病、冠心病、心包积液和风心病的鉴别诊断进行了较为精确的数字描述以及数字诊断方法的一个数学模型的建立,为计算机医学专家系统提供了一个心血管方面的算法;最后对该算法进行了五十例的检验,未发现不符者:所以我们充分确信此算法是可靠的。     

一种基于个体趋势分析和评价算法的个性化学习模式

针对传统E-learning系统的不足,本文提出了一个新的基于推拉模式的交互式个性化学习评价环境.在拉模式中,通过信息采集和分析算法来发现学习过程中的弱点.在推模式中,选择合适的算法来建立个性化的学习评价模型.最后通过决策树理论提供给用户合理的建议.实验结果表明了本文所提出的评价算法的有效性和准确性.     

一种基于SNMP的网络拓扑发现算法

网络拓扑发现是网络管理中一项非常重要的技术;网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于 SNMP 的网络拓扑发现技术速度最快,使用范围也最广泛,网络层的拓扑发现算法有效地解决了路由器的多 IP 地址问题;在此研究多层网络拓扑自动发现,提出了一种基于sNMP 协议的全新的网络拓扑发现的实现算法,使得算法更简单、效率更高.     

复杂网络的社团结构发现

社团结构是复杂网络的一个重要拓扑特征,社团结构发现是研究复杂网络的一个基础性问题,近十年来得到了广泛的关注。本文概要了非重叠社团发现的典型算法,较全面地归纳分析了重叠社团发现算法。并指出了社团发现研究尚存在的一些问题和进一步的研究方向。     

计算机网络安全管理技术的开发和应用

本文首先介绍了WBM（基于WEB的网管系统管理模式）的三层体系结构算法，然后介绍了网管系统的体系结构，最后阐述了网络拓扑自动发现算法的实现过程。本文根据实际的应用情况提供了一定的改进，增强了系统对网络拓扑的自动发现能力。     

基于代理的web服务发现系统的设计

随着网络规模的快速增长,如何高效地找到符合用户需求的web服务是影响网络应用发展的重要因素。本文提出了一种基于代理机制的web服务发现系统的实现方案,该方案以web服务发现技术的研究现状为基础,给出了用户代理、服务器代理和目录代理三者之间的关系;从分析服务发现系统的使用者入手,设计了收集用户请求和构造查询信息的功能;应用连接池技术实现了转发用户请求到目录代理的功能,设计了以聚类思想为基础的最短路径服务信息请求的转发算法。最后,给出了服务发现系统的部分运行结果、测试了服务发现系统的查准率和查全率,并对转发算法进行了测试,验证了基于聚类的最短路径转发算法的优势。     

数字视频监控系统中运动检测算法及应用

运动检测是图像处理和分析系统的关键技术,本文详细阐述了数字视频监控系统中运动物体检测算法中的帧差法,该算法主要基于视频帧图像的变化分析;以及运动方向判断算法中基于视频块的匹配算法,并介绍了基于这两个算法的一个系统的实现.     

C4.5决策树法在空气质量评价中的应用

空气质量评价是确定空气污染程度的一种手段,采用先进的人工智能技术对空气环境进行智能评价和预测, 成为一个新兴交叉研究领域。本文采用C4.5决策树算法构建空气质量评价系统,挖掘空气污染物和空气等级关系的历史数据,建立空气污染物-空气等级智能评价模型。通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。     

计算机辅助服装纸样设计的算法原理与实现

本文对服装的工艺特征进行分析,提出了适合于服装设计的基本算法——放样变换。该算法很好地解决了服装设计中对图形的各种变形处理要求。本文还给出一个基于上述算法的服装CAD系统的实现方法。     

关于加权Voronoi图离散构造法的正确性研究

针对加权Voronoi图离散构造法的正确性问题,系统研究了Voronoi图的原始定义和性质,并对照加权Voronoi图的逐点扫描算法,发现离散构造法是一个粗略的算法,在生成具有多个离散区域的加权Voronoi图时,该算法不正确;通过实验也证实了离散构造法的错误。通过分析离散构造法的算法,发现其扩展终止条件有错误,提出了相应的改进算法,保证了算法结果的正确性。     

多用户无线网络中的调度算法研究

研究了存在一个或多个窃听者的无线广播网络中的调度算法。无线网络中的调度问题需要综合考虑系统的安全性、可靠性以及稳定性,它需要将系统中的资源分配给合法用户、维持系统的稳定性并最大化安全传输速率。因此本文将无线网络中的调度问题建模为由一个基站、N个合法用法以及一个(或多个)窃听者的系统,再基于随机网络优化框架,将其转化为一个在线优化问题。经研究,本文提出了两个不考虑能力适应因素的低计算复杂度算法。同时,本文仿真了研究算法来探究信息到达速率以及窃听者状况对系统性能的影响,结果显示安全传输率和系统以及传输负载、信道状况之间存在联系,此分析结果对未来无线网络的设计和资源管理具有很大的指导性意义。     

神经模糊逻辑控制系统隶属函数和推理规则的确定

针对当前开发模糊控制系统的一个难点——发现最优的隶属函数和模糊规则，研究了利用神经元网络的学习能力，从历史数据中发现隶属函数和模糊规则，在一定程度上减轻了系统开发工作量，克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差．文中采用了三个学习算法：Ｋｏｈｏ－ｎｅｎ自组织算法、有监督的竞争算法以及ＢＰ算法，设计了一个二输入一输出的程序，并提供了运行结果     

中文文本复制检测系统

如何快速准确地发现剽窃文本是知识产权保护中的一个核心问题．该文利用KMP算法构建了一个中文文本复制检测系统,它大大减小了复杂度,提高了运行速度．     

基于数据挖掘的课程相关性分析系统的应用研究

本文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性。数据挖掘部分采用经典的Apriori算法,并引入了感兴趣度的概念,对挖掘结果进行进一步的清理,从而提高了系统的性能。