语义地理信息服务的三级匹配发现算法

目前地理信息服务缺少语义描述和发现算法.借鉴本体语言服务(ontology web language for services,OWL-S),构建地理信息服务的语义模型,提出一种基于语义模型的地理信息服务发现算法.在SI/SO匹配中利用本体分类树,将本体相似度求解转换为分类树中节点距离求解的方法.实验证明,该算法不但能区分匹配等级,而且能区分同一匹配等级之间的相似度大小,能较好地满足地理服务发现的需求.     

一种带QoS约束的语义Web服务选择方法

为了对语义匹配产生的Web服务集进行二次选择,提出了一种带QoS约束的语义Web服务选择方法.该方法首先扩展了OWL-S模型中的QoS描述信息,提出了具有服务语义与服务质量描述能力的可扩展的OWL-SQ服务描述模型,以此作为服务质量支持与约束,然后基于决策理论和归一化算法,给出了针对OWL-SQ模型中各种非数值型和数值型质量属性的无量纲化处理方法,提出了QoS匹配矩阵构建算法及服务选择方法,以综合评价与选择最优侯选服务,通过实例测试其性能,结果表明基于OWL-SQ服务描述模型的服务选择方法,提高了服务选择的效率与查准率.     

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.     

基于OWL-S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于语义Web的地理信息服务自动发现与组合研究

本文研究了基于语义Web的地理信息服务自动发现与组合的关键技术:OWL-S的语义地理信息服务描述、扩展UDDI支持OWL-S地理信息服务描述、几何距离的相似度计算地理信息服务匹配算法和基于多Agent的语义地理信息服务组合。     

基于OWL- S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

基于语义的Web服务匹配算法的研究

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分,在一个动态的环境中尤其更需要有效的匹配算法.针对目前Internet中,基于WSDL、UDDI等技术的Web服务发现方法的描述缺少灵活性和表示性的不足,本文提出了一种基于语义的Web服务匹配算法,其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后,通过对服务模式中的不同参数和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度,然后选择出在阈值范围内的服务,从而使用户能够获得更满意的服务选择.     

一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求.本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了Web服务发现框架,并在该框架中引入了QoS管理模块.服务匹配过程分为两个阶段:第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从inputs、outputs、preconditions和effect描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从time、cost和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求.实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性.     

基于 OWL-S的语义Web服务匹配算法

利用OWL-S web服务语义描述本体,引入领域本体,对Web服务进行语义描述、匹配.在传统的语义Web服务匹配算法的基础上进行改进,提高了Web服务匹配的查全率和查准率.     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。     

一种基于OoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求。本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了H9I服务发现框架,并在该框架中引入了Web管理模块。服务匹配过程分为两个阶段：第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从Inputs、outputs、preconditions和effect;描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从;time、cost:;和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求。实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性。
     

一种基于语义的Web服务组合方法

在考虑服务语义匹配和服务质量(Quality of Services,QoS)的基础上,利用子服务间及其内部低耦合高内聚的特性,提出了一种基于语义的Web服务组合算法.该算法定义了用户关注度(Customer Attention,CA)和最优信息组(Optimal Information Group,OIG),充分利用语义本体的特性,从信息和QoS两个方面筛选最优原子服务集,从而提高服务的查准率与查全率,增强与用户的交互能力.     

面向未来互联网的语义感知服务匹配算法研究

现今互联网由于网络本身的测量与感知能力薄弱,导致可管可控能力差,增强网络感知能力是未来互联网中解决管控问题的基础。因此,在未来互联网的研究中,将网络感知作为网络内部具有的重要功能,并且可为用户提供相应的感知服务。怎样快速、准确地为用户请求匹配出相应的服务是需要解决的关键技术。提出了一种基于本体论的感知服务语义匹配算法(perceived service matching algorithm,PSMA)。该方法根据用户的请求,通过语义匹配出符合用户请求的服务,并按服务相似度的大小返回匹配结果。测试实验结果说明,PSMA比基于关键字的匹配算法和基于相似度的语义匹配算法都具有更高的查全率和查准率。     

语义Web服务在电子商务中的应用

随着电子商务的崛起,基于Web的服务成为电子商务的有效解决方案.然而,基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、组装和调用不能搜索到用不同术语描述的相关信息,也不能区别使用同一个词而意义不同的信息.基于以上问题研究了一种基于OWL-S的语义Web服务解决方案,解决了以上问题.     

一种语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法

根据接口匹配和语义本体的思想,提出一种基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合方法.该方法通过把服务抽象为带有语义信息的输入输出接口的实体,利用接口间的语义匹配实现地理信息服务动态组合.并给出了基于语义接口匹配的地理信息Web服务动态组合框架,以及相应的接口参数匹配和语义匹配的解决方案,提出从参数和语义两个角度对接...     

语义描述的服务资源发现机制研究

基于语义描述的服务资源发现,针对网络和网格等服务资源,利用相似度算法,提出了基于语义匹配的服务资源发现算法,并综合考虑匹配机制,实现海量服务资源的快速、准确定位.模拟实验结果表明,语义描述的服务资源发现机制具有较高的查询精确率,有效地改善了传统服务资源发现精确度不高的问题.同时综合广泛资源服务查询和精确资源服务匹配机制,提高了服务资源发现效率.     

QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究

通过分析语义WEB服务、语义功能本体和QoS本体的描述,研究基于QoS的语义WEB服务发现及其相关的问题,建立了面向WEB服务应用的QoS模型,并基于语义WEB服务发现和已经建立的QoS模型提出WEB服务发现框架。最后,给出了实例,建立了这种框架下的语义功能本体和QoS本体。     

一种基于语义的组合服务模板推荐算法

为了实现组合服务的查找功能,提出了一种基于语义的组合服务模板推荐算法。用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将2个服务之间的语义相似度计算转化为加权二部图的最优匹配问题,利用改进的Kuhn-Munkres算法计算服务间的语义相似度;在此语义相似度的基础上提出一种基于语义的组合服务模板推荐算法。实验结果表明,提出的组合服务模板推荐算法可以快速地搜索出满足用户请求的组合服务模板。