区域自适应中值滤波器

传统的基于噪声检测的中值滤波算法，对于检测出的噪声点往往采用相同的滤波处理方法，而忽视了噪声点自身特性的差异，限制了其滤波性能的进一步提高。针对这一问题，提出了一种区域自适应中值滤波器，算法在噪声检测的基础上，应用改进的区域判别方法实现对噪声点所属区域的判别，进而根据其所属区域的不同有针对性的选取滤波处理方法．仿真研究表明，该滤波器算法在有效抑制噪声的同时，获得了更强的边缘细节保护能力，较之传统方法具有更为出色的滤波性能。     

一种新的SAR相干斑抑制方法

研究了SAR相干斑统计特性和中值滤波的不足之处,阐述了加权中值滤波器的原理,并在此基础上针对SAR图像的特点提出了一种自适应优化加权中值滤波算法,该算法抑制SAR图像相干斑噪声时能够尽可能保持所需细节,达到了图像噪声和细节保持的最佳平衡.实际图像的测试结果表明了所提方法的有效性.     

一种混合噪声的模糊滤波算法

为了解决混合噪声图像增强中抑制噪声和保持边缘细节的矛盾,提出一种基于多级中值滤波和模糊加权均值滤波的图像模糊去噪方法.根据不同的区域,不同噪声,通过模糊推理,模糊合成多级中值滤波和模糊加权均值滤波的结果,在滤除混合噪声的同时,保留图像的边缘细节.根据实验结果,从客观和主观两方面比较了本算法和几种方法的效果,表明本方法有较好的抑制噪声,保持图像细节对比度的能力.     

基于WMF与LSE的序列图像匹配制导滤波融合算法

为了改善匹配制导系统可靠性及匹配精度,提出了一种新的基于WMF与LSE的序列图像匹配结果滤波融合算法。分析了序列图像匹配制导滤波融合的基本问题,设计了一种加窗中值滤波器,并将其应用于纵向匹配位置序列的滤波处理,采用LSE对匹配位置序列进行最优参数估计,给出了滤波融合算法的基本原理及实现框图。仿真实验及实例分析验证了本文算法在消除误匹配点及减小随机匹配误差干扰方面的有效性、实用性。     

实时数字电视跟踪系统中值滤波器设计

本文提出一种3×3中值滤波算法,利用门阵列GAL器件和快速存贮RAM器件完成6 bits灰度图象中值滤波,提高目标图像的信噪比。并给出理论分析和实验结果。经外场实验取得满意的结果。     

基于双门滤波的红外点目标检测方法

讨论了红外图像点目标的检测问题。针对红外点目标无形状特征、SNR很低的特点,分析常用的最大中值滤波的优缺点,提出了改进的双门滤波器,并用之来对图像进行目标检测。该算法通过选取合适的目标窗和背景框的大小,分别计算窗、框内的平均值和方差来决定滤波器的输出,在目标窗与背景框间加缓冲带从而降低了目标与背景的误分辨。经过大量实验验证表明,该方法能够较大程度提高目标图像的信噪比,有效地检测出小目标。     

非平稳信号的22型双重中值容错滤波算法

滤波算法的容错设计是技术过程可靠性与安全性领域的重要研究内容.本文建立了一组新的非平稳过程容错滤波算法,该算法采用两阶段两次滑动中值与滑动均值滤波器的组合,实现了数据洁化与滤波的统一.理论分析和仿真计算结果证实,该滤波算法可有效避免斑点型异常数据的不利影响,可靠地从采样序列中提取信号.     

非平稳信号的2(×)2型双重中值容错滤波算法

滤波算法的容错设计是技术过程可靠性与安全性领域的重要研究内容.本文建立了一组新的非平稳过程容错滤波算法,该算法采用两阶段两次滑动中值与滑动均值滤波器的组合,实现了数据洁化与滤波的统一.理论分析和仿真计算结果证实,该滤波算法可有效避免斑点型异常数据的不利影响,可靠地从采样序列中提取信号.     

非平稳信号的2 2型双重中值容错滤波算法

滤波算法的容错设计是技术过程可靠性与安全性领域的重要研究内容．本文建立了一组新的非平稳过程容错滤波算法，该算法采用两阶段两次滑动中值与滑动均值滤波器的组合，实现了数据洁化与滤波的统一．理论分析和仿真计算结果证实，该滤波算法可有效避免斑点型异常数据的不利影响，可靠地从采样序列中提取信号．     

利用改进的中值滤波消除QuickBird影像中的脉冲噪声

QuickBird高空间分辨率遥感影像已在各个领域得到了广泛的应用,然而其在获取和传输的过程中通常会受到噪声,特别是脉冲噪声的污染,从而影响了其后续应用。为此,提出了一种基于改进中值滤波的遥感影像中脉冲噪声的检测和滤除算法。首先利用一维拉普拉斯卷积核和扩张函数检测图像中的噪声像素;然后利用向量中值滤波（Vector Median Filter,VMF）对检测到的噪声像素进行恢复。实验结果表明,相对于其它几种噪声滤除算法,所提出的算法取得了较好的噪声滤除效果。     

中值滤波器性能研究

本文应用概率理论分析了中值滤波器的性能。从随机变量的序分布入手,导得了中值滤波器在一般分布情况下的性能参数公式和指数分布及正态分布两种特殊情况下的滤波器性能参数。分析方法和导出的公式对实际应用环境中的中值滤波器的设计和应用具有指导意义。     

A note on the nestedness property for ordered median problems in tree networks

The nestedness property has become an increasingly important means for devising efficient algorithms for network location problems. There have been attempts to explore the nestedness property of network location problems with some special cases of the convex ordered median objectives. However, there is little research on the nestedness property for those problems with the concave ordered median objectives. This paper constructs a tree network T and shows that the nestedness property cannot hold for the concave ordered median problem, which fills a gap in the research on the nestedness property. Finally, the authors pose an open problem on identifying the nestedness property for the continuous strategic ordered median problem.     

区间迭代法的“最优”收敛性分析

本文提出了区间迭代法的“最优”收敛性概念,对Krawczyk类区间迭代法的“最优”收敛性进行了分析,证明了Krawczyk—Moore算法是具有“最优”收敛性的区间迭代法。最后,还给出了一个关于Krawczyk类区间迭代法收敛的必要条件。     

油田产液结构调整规划的一种优化方法

本文依据油田规划的特点，提出了大规模规划问题的“分层分解统一协调”方法。分析了这种方法的性质。给出了应用这种方法解决油田产液结构调整规划问题的一个实际结果。     

A UNIFIED APPROACH TO THE METHOD OF GRADIENT PROJECTION WITH ARBITRARY INITIAL POINT

In this paper,we present a family of gradient projection method with arbitrary initialpoint.The formula of search direction in the method is unitary.The convergent conditions ofthe method are given.When the initial point is feasible,the family of the method contains severalknown algorithms.When the initial point is infeasible,the method is exactly that given in[6].Finally,we give a new method which has global convergence property.     

基于修正权值混合验后的导弹精度融合评估

当利用仿真实验和飞行试验两类信息进行导弹精度融合评估时,对于正态分布参数,如果将有信息验前分布与无信息验前分布进行混合,将导致混合验后分布权重无法真实反映两类数据的相容性水平,从而导致估计结果产生偏差。针对这一问题,提出了飞行试验样本所对应的有验前样本容量约束的第二类极大似然（prior sample size constrained maximum likelihood II, SCML II）估计,定义了有验前样本容量约束的边际密度（prior sample size constrained marginal density, SCMD）函数值。采用现场样本的SCMD替换无信息验前分布条件下的现场样本边际分布,从而修改了加权混合验后分布的融合权重。最后,通过实例分析了改进方法的估计性能。     

广告竞争模型的最优控制策略研究

考虑了竞争性和信息性两种广告对企业市场份额不同作用,提出一个在两强竞争情况下的动态广告投入模型,运用动态规划的Bellman方程求出模型的闭环Nash均衡解,得到企业应采取的广告最优控制策略,并进一步研究Nash均衡解有经济意义的参数范围以及Nash均衡解收敛的条件.最后用一个数值例子分析了Nash均衡下的广告策略.     

空间域相关法抗X波段航海雷达同频干扰

根据X波段航海雷达图像中海杂波的空间相关特性,提出了一种用于检测与抑制同频干扰噪声的方法。首先采用恒虚警率法确定合适阈值,利用相关法检测出干扰噪声线在雷达图像上的位置,然后利用一种改进型拉普拉斯线性增强模板实现干扰线上噪声点的定位,进而采用分段插值方法对检测出的噪声点进行修复以滤除噪声。利用实测雷达数据测试所提算法性能,结果证明:与均值、中值等传统滤波算法相比,所提方法在高海况条件下既能简单快速有效地检测到同频干扰噪声,又能更好地保留原海浪信号的回波信息,满足了海浪信息反演对信号回波质量的要求;在低海况条件下,也能有效去除同频干扰噪声。     

基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式.实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性.     

通信网络性能的敏感性分析

本文基于笔者提出的一种可行的通信网可靠性评价模型,进行了网络性能的敏感性分析,得到了若干有意义的结果。本模型充分考虑了通信系统的动态特性、随机性、模糊性及系统毁坏后的可修复特性。本模型以节点的连通性、平均响应时延及系统的总品质因数作为评价指标,通过敏感性分析,以达到优化通信网络系统的目的。