基于约束理论的智能维护模型及策略

针对目前智能维护的研究主要集中于性能退化预测等方面,而智能维护模型和策略缺乏这一现状,结合智能维护对设备接近零损坏的要求,以维护人员数量最小化为优化目标,提出了一种智能维护系统的数学模型,并将约束理论(TOC)引入到维护策略制定中,为以上模型开发了一种基于TOC的维护策略.通过实例分析,证实了模型和策略在实际运用中具有一定的价值.     

基于柔性约束的EAF配料模型研究

基于现代EAF炼钢流程的工艺特点,通过引入模糊数的概念,将配料成分约束模糊化,建立了基于柔性约束的配料模型,来提高配料的灵活性和适应性。采用模糊区间和模糊机会约束规划技术实现柔性约束的清晰化,合理解决了传统线性规划中由于约束条件过多、过于严格而导致的成本增加,甚至模型无解的问题,并通过仿真试验验证了方法的有效性。     

基于约束理论的软件开发与研究

本文首先简单分析了约束理论的观点及其操作方法,随后通过一个简单的例子说明如何在软件开发过程中使用TOC五步法,最后利用约束理论具体分析软件开发过程中存在的约束因素及其处理方法。     

线性等式约束优化问题的一个依赖域方法

将ＡＢＳ算法用于求解线性等式约束的优化问题。给出一个依赖域算法；该算法中用隐式ＬＵ分解算法修正Ｈｅｓｓｅ矩阵，用对称的ＡＢＳ算法求解子问题。证明了由算法生成的序列的任意聚点满足线性等式约束优化问题最优解的必要条件。     

线性约束规划的一个广义梯度投影法

讨论一般线性约束非线性规划，通过广义投影技术建立了一个全局收敛的可行方向法。算法不需要作任何转轴运算。     

证券组合投资选择模型的约束满意度解

利用模糊数来描述证券组合的预期收益率和风险损失率，对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型，并讨论了利用模糊约束满意度将模型转化为普通线性规划模型的方法，最后给出了一个具体的例子。     

基于约束理论的企业流程管理

流程管理的方法有很多,关键是要找出一种适合于我国企业的有效方法,以提高企业的竞争力和生存力。目前国外备受关注的约束理论强调系统性、整体性和持续性,能够弥补当前我国企业流程管理中的主要缺陷。文章在分析约束理论与流程管理之间关联性的基础上,将约束理论过的管理理念和方法引入现代企业的流程管理中,并进行优势分析。     

基于约束理论的生产线改进分析研究

中小型企业发展壮大的进程中面临着很多困境。文章基于约束理论及其应用的五大核心步骤,针对M企业的生产线进行分析,寻求改善方案并解决了其生产中存在的问题。     

基于代入法的约束线性模型的参数估计

本文利用代入法研究带约束条件的一般线性模型的参数估计问题，当线性模型中固定效应参数β附带线性约束条件时，在不同的协差阵和设计阵结构下，提出了可估函数c′β的约束估计，并给出其优良性质。     

基于粗糙集的生态型社区环境管理决策方法研究

将粗糙集理论与生态社区环境管理相结合,应用粗糙集理论的分辨矩阵算法对调查问誊中冗余的知识属性进行约简,生成环境管理决策规则,从而找出影响社区环境管理的胁迫因子,而无需专家参与,克服了主观性评价决策造成的不客观性、不精确性。     

Fuzzy资源约束非线性规划的一个有效解法

重新定义了Ｆｕｚｚｙ约束与Ｆｕｚｚｙ目标的隶属函数,通过构造一致逼近函数将一复杂的Ｆｕｚｚｙ非线性规划问题转化为只含非负约束的优化问题,得到了一个简单有效的解法,并在相当弱的条件下证明了算法的收敛性。     

关于人工约束法寻找对偶初始可行解的一个注记

用对偶单纯形法求解线性规划问题,在无法直接求得对偶问题的可行解时,引入人工约束法寻找对偶问题初始可行解．讨论了原问题（LP）与新规划（LPM）解之间的关系,并给出了证明．     

基于模型的三维几何约束网络求解研究

以图论为基础，建立了基于模型的三维几何约束网络模型，给出了此模型的求解算法。对数值求解作了研究，提出了三维几何约束解的手针维护。     

非线性约束极值问题的算法模型

本文给出了非线性约束极值问题的三个收敛算法模型。作者利用点到集映象的概念,以统一的观点讨论了如何将求解线性约束极值问题的算法用于求解非线性约束极值问题。作为应用,得到了一些已有的算法及一些新算法。     

基于MATLAB的优化设计在管理决策中的应用

MATLAB是一个功能强大的数值计算软件,其优化设计模块对解决管理决策中的问题具有重要作用。本文以管理决策的问题为数学模型,运用MATLAB优化设计的工具箱函数,对其优化设计,得出最优结论,对管理决策具有重要的指导意义。     

一个改进的约束满足模型

约束满足模型是较为成功的模型之一，但也存在可改进之处。通过深入讨论Ｓｃｈｅｍａ模型，给出改进模型的设想与算法，经模拟实验加以验证，并给予深入讨论及理论分析。     

广义线性模型线性约束下参数估计的一个最优性

本文研究广义线性模型在齐次线性约束条件下的参数估计,给出了条件可估函数c‘β在条件Lβ=0下的最佳线性无偏估计c‘(β^)GL,然后从一个新的角度刻划了估计c‘(β^)GL的最优性,即c‘(β^)GL落在以被估参数c‘β为中心的任意一个球内的概率不小于任一个满足Lβ=0的线性无偏估计落在此球内的概率.     

地方高校思想政治教育评估目标的线性规划模型——基于AHP理论

在国内部分高校现有大学生思想政治教育评估指标体系及评估等级标准的理论基础上,参照贵州省普通高等学校思想政治教育工作评估指标体系,运用层次分析（AHP）理论,建立地方高校思想政治教育评估层次分析模型和评估目标为优秀的线性规划模型.利用MATLAB软件计算确定出模型中各指标的权重及LINGO软件求出线性规划模型的最优解,并对评估结果希望达到优秀提出可行性建议.