一种基于小波变换的混合图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的静态图像压缩方法，将图像作多次小波分解后，对高频系数进行适当量化以减少其符号数，然后对量化后的系数作Ｈｕｆｆｍａｎ编码及ＲＬＥ编码，实验证明这是一种比较有效的编码方法，消除了方块效应，且该算法可得到不同的质量等级的比特率，适合网络图像传输。     

一种基于小波变换的混合图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的静态图像压缩方法．将图像作多次小波分解后，对高频系数进行适当量化以减少其符号数，然后对量化后的系数作Huffman编码及RLE编码．实验证明这是一种比较有效的编码方法，消除了方块效应，且该算法可得到不同的质量等级和比特率，适合网络图像传输．     

一种基于小波变换的图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的图像压缩方法．先对图像数据进行二维离散小波变换，对变换后的低频系数进行离散余弦变换；再对ＤＣＴ系数进行Ｚ形扫描，游程编码．舍弃最高频系数，对于次高频系数根据人眼的视觉特性采用不同的量化器进行量化，然后进行可变长度编码．实验表明，在图像质量和压缩倍数方面都取得了较好的结果     

一种基于小波变换的图像压缩方法

提出了一种基于小波变换的灰度图像数据压缩方法,采用双正交小波对像进行分解,作分解后系数的矢量量化。使用频率敏感自组织特征映射算法生成码书。这可避免直接矢量量化时的块效应,且相对于正交小波,恢复图像的质量也有所提高。     

一种基于小波变换的图像压缩方法

提出了一各基于小波变换的灰度图像数据压缩方法.采用双正交小波对图像进行分解,作分解后系数的矢量量化.使用频率敏感自组织特征映射算法生成码书.这可避免直接矢量量化时的块效应,且相对于正交小波,恢复图像的质量了有所提高.     

一种基于零树量化的小波变换图像压缩方法

在对零树编码的方法研究的基础上,针对零树编码方法存在编码时间较长的缺点,提出了一种改进的零树编码方法,主要包括：对最低频子带系数单独编码;设立标志矩阵;以扫描单元为单位进行主表扫描;实验表明这种改进的零树编码方法,加快了编码速度,另外,该编码方法也能够产生嵌入式码流,支持多码率解码。     

基于小波变换的一种实时图像压缩算法

本文结合传统的变长编码思想，讨论一种实时的小波图像压缩编码算法，经验证可广泛适用于不同特征的数字图像，并通过适当选取小波基和块内方差阀值可取得良好的压缩性能。     

基于小波变换的医学图像压缩方法

简要说明离散小波变换(ＤＷＴ)的Ｍａｌａｔ算法·分析了一维离散小波变换ＤＷＴ不能完全重构信号的原因·对二维离散小波变换ＤＷＴ的重构性进行了讨论·在此基础上提出改进型的Ｍａｌａｔ二维ＤＷＴ算法·压缩实验表明改进型的Ｍａｌａｔ二维ＤＷＴ算法对提高图像压缩及重建质量是有效的·     

一种基于小波变换的图像压缩的应用

对信号进行准确的分析、编码、压缩、快速传递或存储、精确重构是当今信号处理的目的。在数字图像信号处理领域,小波分析以时域和频域联合表示信号的特征,使得它在图形、图像、通信、计算机视觉领域都有很好的应用。我们结合数字图像的频谱特性给出一种基于小波变换的图像压缩方法。     

小波变换在图像压缩中的应用

介绍了小波变换在图像压缩中的应用，并提出了小波基选择的几个准则。     

小波变换技术在图像压缩领域的运用

作为应用数学研究的一个新方向,小波变换技术因其优异的时频局部能力及良好的去相关能力已被迅速应用到图形图像压缩编码领域.阐述小波变换技术在图像压缩领域应用的基本原理、特点、算法及图像分解压缩的过程.     

一种基于多小波变换的图像压缩编码

认为多小波变换是小波应用研究的新热点。利用多小波变换系数所具有相关性、同向性等特点，使用一种新的矢量构造方法，并将其用于Lena光滑图像和Barbara多纹理图像的编码压缩，获得了较好的计算机模拟实验结果。     

一种基于小波变换的图像压缩编码方法

在分组霍夫曼编码的基础上提出了一种更有效的编码方法,即自适应分组霍夫曼编码方法．采用自适应分组霍夫曼编码方法及小波变换相结合对图像数据进行压缩．与基于小波变换的霍夫曼编码方法相比,压缩比大大提高,而计算复杂度只是略有增加实验证明这是一种具有良好性能和计算量较少的静止图像压缩编码方案。     

基于小波变换的图像压缩算法

根据小波变换系数分布的特性,提出了小波变换的图像无损压缩算法、高保真压缩算法和大尺寸图像压缩的解决方案,提出了双正交小波变换的边界处理方法,解决了精确重建问题。     

小波变换在图像压缩中的应用

介绍小波变换和多分辨率分析的基本思想．讨论基于小波变换的图像压缩编码的一般步骤与小波变换的特性，最后给出小波变换在图像压缩中的主要编码算法。     

基于小波系数结构特征的高倍率图像压缩方法

针对图像小波系数在各子带内显著性分布的聚簇特征,提出了在SPIHT算法的输出环节引入游程编码,对游程编码算法的性能进行分析后,基于算法的最优编码条件,对SPIHT算法中LIS的初始化操作进行了优化,提出了一种改进的多分辨系数扫描方法,使得显著系数在LISLIP中的一维分布更趋集中,从而使游程编码获得了更高的压缩效率．实验结果表明,与SPIHT相比,在几乎不影响压缩时间的同时,在高倍率压缩应用中提高了图像的重建质量近1dB．     

基于小波变换的图像压缩技术

本文分析了离散小波变换的Mallat算法的特点与不足和基于小波阀值的压缩方法,指出了优化的策略与方法,并提出了改进方法,结合最佳比特分配策略,提出了一种改进的实现图像压缩的方法。     

采用离散小波变换和游程长度编码的图像压缩与恢复

为研究图像的压缩与恢复技术,提出了采用离散小波变换和游程长度编码实现图像的压缩与恢复．首先将原图进行3层离散小波分解,然后对分解后的子图分别采用游程长度编码实现图像压缩,最后进行游程长度解码和离散小波反变换实现图像恢复．通过对4张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法具有较高的压缩率和较小的压缩误差,尤其适合于邻度像素灰度值相关性高的图像．     

基于变换的图像压缩方法的特性分析

讨论了数字图像中的各种数据冗余,及应用基于变换的图像压缩方法和消除这些冗余的方法,分析了各种变换压缩方法的特点及适应范围,对这些方法进行了比较,最后指出了这类方法的发展方向。     

一种基于小波──LBG的图像压缩研究

首先,研究小波变换产生的各子图像的统计特性,然后以此为依据选择编码算法,通过小波与传统的LBG矢量编码算法的有效结合获得了较好的编码结果。