基于灰色关联分析的设计方案评价的新方法

灰色系统理论的关联分析是一种定量分析．在此基础上，提出了一种方案评价的新方法．该方法原理是，根据方案的各个技术经济指标，构造出最优和最劣的指标参考数据列，求出每个方案的指标数据列与最优、最劣参考数据列的关联度，即最优关联度和最劣关联度，并构造评价函数，从而获得方案的优劣排序．     

立体交叉方案的多层次灰色理论评价

针对立体交叉方案综合评价的多目标、多层次等特点，运用多层次灰色理论的方法，对可比性方案通过综合评价选出最优方案。通过对立交方案因素指标分层及参考数据的确定，采用层次分析和灰色理论相结合的方法，对各层指标相对权重进行了确定和检验。借助灰色关联分析，计算了立交方案的综合关联度。根据关联度越大排序越前的原则，确定出最优方案。工程实例表明，多层次灰色理论应用于立交方案综合评价简单易行，且考虑了各因素的相关影响，结论更符舍实际。     

多缸柴油机故障诊断的灰色优劣关联度法

采集多缸柴油机工作过程的振动信号和缸压信号，建立各缸故障特生矢量和特征量化矢量，选择最优与最劣参数量化矢量，然后进行最优与最劣关联度计算。由灰色优关联度评价及缸工况；由灰色劣关联度诊断各缸故障，参照相应故障特征矢量确立策略。     

面向车间生产性能诊断的改进TOPSIS评价方法

文章提出一种基于灰色关联度分析的改进TOPSIS的评价方法,在灰色关联度评价模型基础上,根据TOPSIS评价思想对参考数列进行修正,然后根据TOPSIS方法计算评价值与最优解的相对接近程度。该方法考虑了评价对象评价值在最优解与最劣解之间的相对位置,能够更加准确地评价对象在竞争对手中的位置,帮助诊断出评价对象的薄弱环节,为改善工作提供针对性指导。     

基于AHP与GRAY的综合评判之公路工程施工方案评价

层次分析法是一种系统化、层次化分析问题的多目标决策方法,而灰色关联分析方法是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统的理论。本文使用基于层次分析法和灰色关联度分析的灰色综合评判法,参考某公路工程施工方案评价体系,先用层次分析法确定影响施工方案合理性的五个因素的权重,然后利用灰色理论对所选取的五项指标进行了关联度分析,从而通过这两种评价方法相结合运用而进行的综合评判选出最合理的施工方案。     

一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法

为提高多目标优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法(MOPSO-PCD)。该算法在严格遵守传统Pareto支配规则基础上,将灰色关联分析方法融入非劣支配解的进化过程,设计了一种新颖的Pareto关联度支配规则。该支配规则作用于全局最优粒子的选择过程,具有关联度最大的全局最优粒子将引领粒子群体向着真实Pareto前沿不断逼近。同时,将该支配规则应用于外部档案中非劣支配解的维护过程,可减少或避免最终解集多样性的损失,从而维护好外部档案中非劣解的分布过程。仿真实验表明,与被比较算法在ZDT和DTLZ等系列测试函数相比,MOPSO-PCD能够获得更好的Pareto最优前沿分布特性和较快的收敛效率。     

基于改进保序密切值法的黑启动方案决策及灵敏度分析

密切值法概念清晰、计算简洁、评价结果直观,是一种实用的多目标决策方法,可将其用于电网黑启动方案的优选决策。虽然在参评方案增减时,密切值法和许多黑启动方案评价方法一样,存在逆序现象,但其原理简单,方便改进。为此,提出改进的保序密切值法。首先,用改进目标差值率法对指标进行标准化处理,使标准化指标具有不变性;其次,固定绝对最优、最劣参考点,使最优、最劣距离也具有不变性,从而消除逆序现象。在此基础上,进一步对指标和权重的灵敏度进行分析,得出指标和权重变化对评价结果的影响程度,为更正、确定合理决策提供依据。算例分析验证了改进密切值法的保序性,并表明灵敏度分析可以增强该方法的可靠性和实用性。     

煤与瓦斯突出预测指标的区间数关联决策模型

为提高煤与瓦斯突出预测指标选择和评价的准确性,并确保多指标评价体系的系统完整性及预测指标的区间连续性,更准确地指导现场突出预测指标的选定,根据灰色区间数关联决策理论,建立煤与瓦斯突出预测指标评价与决策的加权三指标区间数关联决策模型,将3个评价指标共同引入模型作为煤与瓦斯突出预测指标的评价标准,并充分考虑其属性和权重值,结果规范化处理即区间数关联度的计算,以区间数关联度最大为原则确定张集煤矿7#煤层最优煤与瓦斯突出预测综合指标的区间数为[350,400],经过细化研究和评价得到相对最优加权三指标区间数关联决策区间为[370,380].研究结果表明:经过加权多指标区间数关联决策得到的相对最优煤与瓦斯突出预测指标区间数是合理的.     

灰色系统理论及量化分析法在枪械方案设计评价中的应用

为实现枪械设计整体快速化和智能化,将灰色系统理论应用到枪械设计方案量化分析评价中,研究了考虑评价指标权重以及灰关联分析的设计方案优选决策理论,在此基础上给出基准值区间变化方法对数据列因子的规范化预处理及依赖于设计目标自身的客观赋值法分配权重,进行加权灰色关联模型关联度计算,构建更为合理的设计方案评价指标体系和综合评价模型,实现了方案优选。对某枪械智能化方案评估系统的应用实例充分验证了该综合方法的可行性和实用性。     

基于灰色加权关联度的城市轨道线网方案评价

针对中国城市轨道交通线网规划过程中，线网方案评价标准不一的情况，在分析中国众多城市轨道线网综合评价的基础上，确立了指标筛选原则，据此建立了城市轨道交通线网方案评价指标体系，利用层次分析法确定了指标权重。通过引入灰色关联度，建立了基于灰色加权关联度的城市轨道交通线网方案综合评价方法，并利用该方法对西安市城市轨道交通线网规划中的4个预选方案进行了评价，推选出最优方案。结果表明，基于灰色加权关联度的城市轨道交通线网方案综合评价方法计算简单，决策科学，具有较好的应用前景。     

基于灰度关联的有色金属选矿厂厂址评价

本文在运用灰关联分析法评价成本因素与非成本因素综合存在的有色金属选址问题的基础上,运用灰关联分析,计算各有色金属选矿厂厂址方案的优劣关联度,从而确定最优方案。     

改进灰关联法在汽车零部件供应商选择的应用

随着汽车制造企业间竞争不断加剧,集成化供应链管理已成为企业的必要选择,要求企业在全球范围内寻找更加专业、更加直接的零部件供应商合作伙伴.利用改进的灰关联法,对不同经济意义的评价指标进行统一的无量纲处理,利用向量夹角余弦分析权重的方法,确定各个指标的权重,并同时考虑优关联度、劣关联度来确定综合关联度,不仅减少了综合评价的...     

基于二元语义的高校档案管理群体评价模型

提出了一种基于二元语义的群体评价模型.该方法的核心是依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对正理想点的语义灰色关联度,最终确定最优方案,使该方案对正理想点具有最大的灰色关联度.该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失;最后进行实例分析,说明该方法的实用性和有效性.     

基于层次-灰色关联法的洱海农业面源污染控制技术综合评价

 农业面源污染是导致洱海富营养化的重要污染源,本文建立了考虑环境、经济和生态效益的面源污染控制技术评价指标体系,评价指标包括总磷、氨氮及化学需氧量去除率、建设及运行成本、技术稳定度、管理方便度和生态协调性等。同时,应用层次-灰色关联分析法,在洱海面源污染控制技术初筛的基础上,对备选技术进行综合关联度评判,获得最优方案。评价结果表明：生活污水污染控制备选方案中,土壤净化槽最优;在畜禽养殖污染控制备选方案中,基质化栽培最优;在农业径流污染控制方案中人工湿地最优。     

基于可拓关联度比的三支决策模型及应用

三个域的构造和解释一直是三支决策研究重点之一,将可拓评价的基本方法与"三分而治"的决策思想进行融合,构建基于可拓关联度比的三支决策模型.分析关联函数的构造原理及数值特征,定义更具决策指导意义的可拓关联度比,论述其作为三支决策中评价函数的可能性与合理性;将归一化的关联度比作为评价函数,对每个等级的指标进行三个域划分,构造...     

基于熵权的灰色关联辐射源威胁评估

辐射源威胁评估可为后期干扰资源配置及任务分配提供依据,是机载自卫电子对抗的重要研究课题。针对评估指标少、不全面的问题,从影响威胁等级的距离估计指标、分辨力估计指标、概率估计指标和平台指标出发建立辐射源威胁评估体系,通过参数集输入计算出各指标值;然后运用基于熵权的灰色关联方法,通过熵权法对权重客观赋值,结合最优、最劣关联度,得到灰色关联相对贴近度;最后,对贴近度排序,评判威胁等级。仿真表明,定量计算与定性分析结果的一致说明了算法的有效性;与选取的2种改进算法进行威胁排序与运算时间的对比,其结果的一致和运算时间上的优势说明了算法的可行性和时效性。     

基于灰色关联模型的地方政府绩效评价研究

基于灰色关联模型的地方政府绩效评价,是将各地方政府相关绩效评价指标的实际值作为比较序列。将其中的最优值作为参考序列。通过计算比较序列与参考序列的关联度来评价各地方政府绩效水平的高低。运用该模型,对湖南省部分地级市政府的绩效进行了实证分析。     

基于灰色关联分析的多级别聚类评价模型的研究

根据灰色关联分析的性质 ,通过构造灰色系统的目标函数 ,运用 Lagrange乘数法建立了一种新的灰色聚类评价模型 ;还给出了时间序列的灰色绝对关联度系统评价算法 ,较好地解决了多因素、多指标、多级别的系统综合评价问题 .     

基于灰度分析的桥梁健康监测系统传感器异常检测

为了能够及时检测出传感器的异常状况,设计了一种基于灰色关联度分析的桥梁健康监测系统传感器异常检测模型.首先,分别对多个应变传感器在正常工作和单传感器异常时采集的数据进行灰色关联度分析,得到表征每一列传感器数据与其余列数据在序列几何形状上相似程度的最不相关次数序列.通过对比发现无异常和有异常时最不相关次数的分布呈现明显差异,从而验证了此方法的可行性;然后,设计了一种权重计算策略,将最不相关次数序列转化为归一化的值,并将其作为评价指标,以此来量化每一列传感器数据与其他列数据之间的相关程度;最后,通过分析多组应变数据的评价指标,设置了多阈值预警机制,以实现对不同程度的异常情况做出相应的判定. 在另一组加速度监测数据上模拟多种异常程度不同的异常状况并进行检测,结果显示整体的异常识别率在90％以上.     

基于多准则决策方法的数据资产质量评价模型

结合最优最劣法(best worst method,BWM)、三角模糊数和逼近理想解排序(TOPSIS)方法,提出了一种用于评估数据资产质量的多准则决策框架。首先通过专家访谈构建评价指标体系。其次,采用BWM方法确定评价指标的权重信息。随后,邀请专家根据指标对数据资产质量进行语言评价,并引入三角模糊数克服单个实数表达不完整问题。最后,根据评价指标权重及专家评价信息,采用TOPSIS方法对数据资产质量进行排序。通过将提出的方法应用于商业银行的数据资产质量评估,验证方法的可行性。