冲击扰动系统预测陷阱与缓冲算子

探讨克服冲击扰动系统预测陷阱的一种新途径．建立了缓冲算子的概念和公理系统；研究了缓冲算子的特性；构造了若干具有普遍意义的实用弱化算子与强化算子．从而使实际预测工作中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不相符问题得到有效解决     

基于灰色系统理论的互联网人数预测研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,利用反函数定理,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围。对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向。     

基于单调函数的新强化缓冲算子及其性质研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,本文利用反函数定理,构造了4类新强化缓冲算子,并将其与关氏强化缓冲算子进行比较,论证了关氏强化缓冲算子为新算子的特例,研究了其特性及各种强化缓冲算子之间的内在关系,从而大大地拓广了强化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向.     

一类新弱化缓冲算子的构造

在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了1类新弱化缓冲算子,并将其与刘氏弱化缓冲算子进行比较,研究了2类新弱化缓冲算子弱化能力的差异特性,,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围。对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案。     

一类新的指数型强化缓冲算子的构造及应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型强化缓冲算子,并研究了该算子的一些特性,较好地解决了冲击扰动数据序列的定量预测结果与定性分析结论不吻合的问题。模拟结果表明,该类强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。     

关于强化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几类强化缓冲算子等若干个具有普遍意义的实用强化算子,并研究了其特性及各种缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长（衰减）速度过慢,而后一部分增长（衰减）速度过快的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

关于强化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几类强化缓冲算子等若干个具有普遍意义的实用强化算子,并研究了其特性及各种缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过慢,而后一部分增长(衰减)速度过快的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

基于单调递增函数的新的强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统缓冲算子公理体系下,基于严格单调递增函数和时间序列的平均发展速度构造了3类新的强化缓冲算子,并研究了其内在的特性和内在联系,有效的解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,并通过实例对比分析表明了该算子的有效性和实用性,从而为缓冲算子的构造开辟了新的方向。     

基于不动点的新弱化缓冲算子的研究

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于反函数与广义时间序列的平均发展速度构造了一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明该类算子的有效性和实用性。     

一种新弱化缓冲算子的构造及应用

灰色序列算子对灰色预测模型的预测精度起到关键作用.在已有缓冲算子和弱化缓冲算子研究基础上,构造出一种新的弱化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明该弱化缓冲算子使用方便、有效,能显著提高GM(1,1)模型的预测精度.     

一类新的强化缓冲算子及其数值仿真

根据新信息优先利用原理,在已有强化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的强化缓冲算子,同时研究了它们的一些特性,克服了原有强化缓冲算子对序列新信息利用不够充分的缺陷,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模型预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,算例仿真表明：与已有强化算子相比,这类新的强化缓冲算子显著地提高了GM(1,1)模型的预测精度。     

加权对数型缓冲算子的研究及应用

在系统预测中,缓冲算子是处理数据的有效工具。从理论上提出了加权对数型强弱化缓冲算子并给出了证明;将其应用于渝长高速公路的经济效益评价,结果表明,所构造的对数型弱化缓冲算子能合理地评价高速公路产生的经济效应。     

一类基于不动点新的强化缓冲算子的构造及其应用

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,基于严格单调递增函数和时间序列的平均发展速度构造了一类新的强化缓冲算子,并研究其一些特性和内在联系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,实例分析结果表明该算子的有效性和实用性。     

新弱化缓冲算子的构造及其运用

将已有的弱化缓冲算子进行一些简单的数学运算后构造出新的弱化缓冲算子.在预测工作中如果系统行为数据出现前阶段增长(衰减)速度过快而后阶段增长(衰减)速度过慢的,以文章所构造的弱化缓冲算子再建模预测能使预测精度有显著提高,预测值也能更好的逼近观测值.     

一种新弱化缓冲算子研究及其在科技管理中的应用

构造了一种新缓冲算子,并证明其为弱化缓冲算子,最后将其应用于科技管理数据分析中。结果表明:新构造的算子预测精度高于刘氏弱化缓冲算子,从而拓宽了弱化缓冲算子的应用范围。     

基于灰色弱化算子理论的我国物流业发展前景预测

论文采用灰色GM（1,1）模型,对我国物流业进行预测。由于我国物流业近期发展较为迅速,在预测时引入了弱化缓冲算子。分别构造灰色弱化算子的物流业总值X1、物流业从业人数X2、客运量X3,和货运量X4的GM（1,1）模型。数据模拟结果表明,运用灰色弱化算子对数据缓冲后预测的结果精度高,从而很好地解决了冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的现象。     

线性缓冲算子群

利用缓冲算子的结构与性质,定义了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子.研究了线性缓冲算子的复合运算及运算的性质,以及可逆线性缓冲算子及其性质,证明了可逆线性缓冲算子集合为线性缓冲算子群,为使用线性缓冲算子处理数据提供了数学理论依据.     

线性缓冲算子群

利用缓冲算子的结构与性质,定义了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子.研究了线性缓冲算子的复合运算及运算的性质,以及可逆线性缓冲算子及其性质,证明了可逆线性缓冲算子集合为线性缓冲算子群,为使用线性缓冲算子处理数据提供了数学理论依据.     

基于余切函数的数据弱化处理方法

构建了以余切函数为基础的弱化缓冲算子;通过实例说明该算子能有效弱化数据,消除冲击扰动因素对原始数据的干扰,提高GM(1,1)模型在冲击扰动系统中的模拟和预测精度.     

基于强化缓冲算子的六相永磁容错电机故障预测

永磁容错电机属于高阶非线性强耦合的复杂系统,受到外界干扰后,提取的故障特征信号容易失真。针对永磁容错电机系统受到外在冲击时,传统灰色模型故障预测精度不高的问题,提出了一种新的故障预测改进方法。采用强化缓冲算子对数据序列进行处理,还原数据,排除冲击干扰,而后通过建立的GM(1,1)基本模型对故障能量特征数据序列进行预测。结果表明,故障原始序列经过各类强化缓冲算子作用后,预测精度提高到96.3%以上,预测相对误差较原始序列基本模型平均降低了43.06%,有效提高了行为数据的故障预测精度。