基于聚类与主成分分析法的道路检测器布局优化

依据交叉口交通量的相关性,利用系统聚类和主成分分析法对交叉口检测器空间优化问题进行研究,并通过深圳路网的实际数据进行检验,取得满意效果。     

基于遗传算法的烟草卷烟共用库选址优化模型

为降低烟草行业工商公司之间总体物流运输费用,缩短工商公司之间卷烟配送时间,综合考虑了卷烟运输中非满载装运和空车返回对于运输单价的影响,构建了包括运输路径、运输距离、运输单价等因素在内的以卷烟运输总体费用最低为目标的工商公司共用库选址模型。利用2020年全国烟草工商公司销售数据,运用该模型得到了其最优共用库选址方案,即共用库选址在天津、银川、南宁、西宁、西安、昆明、武汉、南昌、合肥等9个地区时,相对于现有烟草工商企业之间点对点运输方式,可节省10.2%的物流费用,能在一定程度上为烟草行业物流前置库的选址提供参考。     

基于最短主干道距离的零售户聚类研究

在研究零售户聚类分析中,传统的k中心聚类方法,计算成本过大,无法有效应用子大数据集.提出了零售户聚类方法,继承CLARANS算法迭代思想,采用全局随机抽样技术,将算法应用于大型空间数据集,通过多次迭代尽量寻求最优聚类结果.聚类结果的评价标准为基于最短主干道距离(SARD)的总距离.该聚类算法是在CLARANS算法的基础上进行改进,使其能够处理带地理信息的数据对象,且聚类结果满足需求约束条件限制.     

运载火箭级间分离能源布局优化技术

针对级间分离能源布局设计,通过建立级间分离动力学控制方程并开展解析分析,研究了分离能源布局与箭体转动惯量、质心位置和质量等参数之间的关系,获取了分离能源布局的理论公式,给出了最佳布局位置。结果表明：仿真计算与理论分析一致性较好。可见,研究成果可作为分离能源布局的依据,对提高论证效率、开展分离系统优化设计具有重要的工程意义。     

基于方差优化谱聚类的热点区域挖掘算法

为改善交通拥堵的情况,本文利用聚类分析方法对移动轨迹数据进行挖掘,识别居民出行的热点区域。传统的Ng-Jordan-Weiss （NJW）谱聚类算法常使用K-means聚类算法来实现最后的聚类操作,然而K-means聚类算法存在对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺陷,影响对热点区域的挖掘结果。因此,本研究将方差优化初始中心的K-medoids聚类算法运用到谱聚类算法最后聚类阶段,提出基于方差优化谱聚类的热点区域挖掘算法（Hot Region Mining algorithm based on improved K-medoids Spectral Clustering,HRM-KSC）,然后在真实的轨迹数据集上进行试验。试验结果发现,HRM-KSC算法聚类结果的轮廓系数更高,表明HRM-KSC算法改善了NJW谱聚类算法,提高了聚类质量。     

基于提高RNN算法聚类效果的研究

RNN（相互最近邻）算法是一种基于层次的聚类算法,它比其他传统的层次聚类算法聚类更快.由于利用RNN算法对同一个数据集聚类,若选择不同簇间距离度量方式,那么聚类结果就会不同.因此在分析聚类结果对距离度量方式依赖性的基础上,采用用聚类聚集的思想,找出一种新的聚类方式,从而使得聚类效果更好.     

基于聚类—遗传算法的物流配送路径优化研究

为了提高配送效率,需要更好地规划配送路线,通过建立配送路径最优化模型,使用聚类—遗传算法对其求得配送路径的最优解,聚类—遗传算法采用新的染色体编码方式和交叉原则,相较传统遗传算法,迭代收敛速度更快,且呈现出更优的结果,使得区域配送路径路线最短、成本最低。     

基于复杂网络聚类算法的酒驾违法行为查处选址研究

酒驾违法行为一直处于高发频发的状态,如何合理选择酒驾盘查卡点以提高酒驾查处的准确性和效率成为关键性的问题。目前,大多数研究重点在酒驾与刑罚和酒驾对驾驶行为的影响等方面,针对酒驾盘查卡点的选址规划研究存在较大空白。结合公安机关交通管理部门设卡查处酒驾的特点和原则,从酒驾违法行为的基本特性出发,给出设卡查处酒驾违法行为选址的功能定位。针对重点路段中车流量大的路段,采用复杂网络聚类的方法,在考虑路段流量大小的情况下,对城市交通网络中的路段车流聚集度进行计算,辨识出网络中的关键车流聚集路段,作为酒驾查处选址的参考依据。     

核医学科的平面布局及选址规划探讨

核医学(Nuclear Medicine)是将核技术应用于医学领域的学科,是用放射性核素诊断、治疗疾病和进行医学研究的医学学科,临床核医学是直接利用核素和核射线来诊断和治疗人体疾病的一门学科。随着我国国民经济的发展和医疗技术水平的提高,核医学已经成为现代医学不可或缺的重要组成部分,核医学工作场所也在不断增加。核医学的发展是一把双刃剑,一方面能够方便患者的治疗,提高医疗水平和效率;另一方面,放射诊断的应用不可避免导致电离辐射的产生,使得公众、患者和医务人员受到的电离辐射越来越多。因此,工作场所的布局及选址是否合理十分关键。该文结合具体案例分析,理论与实际相结合,分析案例中存在的不足之处并提出平面布局的优化措施。该文不仅可为建设单位针对已建项目进行自我整改提供参考,同时可为建设单位针对拟建项目通过规划设计降低核医学产生的电离辐射对公众的影响提供理论依据,最终为审管部门提供管理依据。     

军事物流配送中心选址模型及其优化算法

配送中心选址在军事物流中具有重要的意义，本文基于军事物流自身的特点，建立了时间优先的单配送中心选址模型、时间优先的多配送中心选址模型和成本优先的多配送中心选址模型三种模型，对于前两种模型采用了分步骤迭代的优化解法，而对于第三种模型采用了图论中的最短路径算法进行优化求解，这些对军事物流理论的研究都必将具有参考价值。     

太阳能光伏电站场址选择问题的探讨

太阳能是环保、安全的可再生能源,伴随能源危机和环境污染问题的出现受到了越来越广泛的关注.基于太阳能发电的需求,全面认识太阳能光伏发电的原理和光伏发电系统的组成,把握影响光伏电站发电量的因素具有现实意义.结合云南省某光伏电站工程实例,探讨了太阳能光伏电站场址选择的相关技术问题,并对其进行了总结,为太阳能光伏发电场址选择提供借鉴.     

考虑拓扑规划与管线选型的区域综合能源系统优化配置方法

区域综合能源系统是一种集多种能源生产与转换为一体的,具有能源利用效率高、多能源协调互补以及清洁低碳为特征的综合性能源生产形式。研究综合能源系统的优化配置方法有助于系统节能减排、保障地区用能安全以及促进可再生能源大幅消纳。本文建立了含拓扑规划的区域综合能源系统优化配置模型。其基本思路是以分布式能源站为基本供能单元,通过引入电力线路与输热管道的选型和容量配置约束,将分布在不同地区的能源系统连接在一起;其次,考虑了管网损耗、容量上限以及电压幅值等因素影响,以经济性最优为目标,综合考虑投资成本、替换成本与设备残值收益,构建了面向多区域能源互联系统的混合整数线性规划模型。算例测试结果表明,本文建立的规划模型可以有效减少冗余设备的安装容量,提高规划方案的经济性以及系统的综合能效,对于多区域综合能源系统的规划及建设具有一定的参考价值。     

基于多智能体系统仿真的最短路径规划

针对有向图最短路径问题,提出了通过多智能体系统仿真的方式求解有向图最短路径的方法.首先,把有向图中的节点、边都建模为智能体对象;其次,设计机器人智能体从源点沿有向边移动对节点实现遍历,利用机器人智能体的自我复制能力和边断开能力实现对节点的并行访问并保证任何节点最多被访问一次;最后,利用Anylogic开发多智能体最短路径仿真系统进行方法验证.仿真结果表明,多智能体最短路径仿真系统能快速找出有向图最短路径,算法时间复杂度与Bellman-Ford算法相同.     

基于负荷特性的区域供冷系统节能性分析

区域供冷技术在国内多个重大项目中得以应用,但是从实际运行效果来看节能性并不理想,造成这种结果的原因很大程度上归结于区域供冷技术的应用未具备良好的区域负荷特性.因此,通过理论分析区域负荷特性对区域供冷系统各组成部分能耗的影响,探讨在已有的"供冷半径"概念上提出区域负荷特性指标这个综合概念,用于评价区域供冷技术实现节能性所需具备的负荷特性条件.分析结果认为,区域负荷特性需综合考虑最大管长距离、区域供冷峰值负荷、时间加权平均负荷率和总管长4个指标.     

基于神经网络技术的泵站机组性能预测

性能曲线是反映泵变工况运行情况的一类曲线，通常该曲线均是通过实验或是以已有数据为基础的性能换算而获得，但前者费用昂贵，后者准确性差．为此，通过对BP人工神经网络模型的分析和研究，提出了利用BP神经网络技术进行泵站机组泵的性能预测的新方法，并以16CJ80型全调节轴流泵为例，进行了泵的性能预测，经济、可靠地获得了泵的性能曲线．简述了该BP神经网络所存在的缺陷及其改进的有效手段．这一技术的成功应用提高了泵站机组的可靠性、运行质量，同时也推动了神经网络等新技术、新手段在流体动力工程领域中的应用．     

基于GIS的火电厂选址的适宜性研究

火电厂建设选址问题是一个很复杂的综合性决策过程,既需要定性考虑,又需要定量分析。本文综合考虑火电厂选址的各项内容后,确定了火电厂选址的经济性、技术性、社会性和环保性完整的优化指标体系。在地理信息系统的支持下,运用GIS强大的空间分析和可视化功能,结合权重对各项指标进行叠加分析、缓冲区分析、地形分析等,最终得出火电厂的优化选址。     

基于改进灰靶的山区隧道施工场地布置方案优选

山区隧道施工场地布置方案评选是一项综合考虑各方面因素的多目标决策问题,为提高山区隧道施工场地布置方案决策的准确性,提出基于改进灰靶决策的方案优选模型。首先,通过分析山区隧道施工场地方案布置主要影响因素,构建方案可行性、方案经济性、环境影响和社会效益影响为核心的山区隧道施工场地布置方案评价指标体系;其次,从原始样本数据量化处理、指标权重赋予、靶心距的计算等方面依次对传统灰靶决策模型进行改进,通过对比各方案靶心距实现方案水平排序与决策;最后,以牛栾村隧道施工场地布置设计方案为例,对上述方法进行验证,研究表明：基于改进灰靶决策评选出的方案与实际选择方案一致,该方法呈现了各方案的优劣,使山区隧道施工场地布置方案评选更科学、合理,并通过指标敏感性分析择出对方案评选影响较大的指标,为决策者做出最终决策提供依据。     

拥挤型网络的路流组合及模型求解的搜索法

证明了一个路流组合定理并由此而给出了一个求解网络选址两级模型的算法，讨论了网络的Ｂｒａｅｓｓ性及其在网络规划中的应用前景。     

能源管理系统在大型铁路枢纽站的应用研究

以上海虹桥铁路枢纽站为例,对其用于冷热源系统、空调系统、照明系统、引导显示、电梯等重点用能系统集中调度的能源监控系统(EMS)进行了介绍,目的在于使大型铁路枢纽能源管理与能源使用结合起来,运用先进的数据处理与分析技术,进行耗能设备的用能分析与管理,并促使铁路能源管理部门有针对性的开展能源使用管理统计报表分析、平衡分析、实绩管理、预测分析等。通过该系统对铁路枢纽站耗能设备与设施数据的采集、存储和分析,实现了能耗和能效数据的分类、分项、分区对比,找出了其重点用能系统中的无效能耗和节能空间,提高了能源利用效率。根据铁路枢纽站统计的电能消耗数据,预计节能达15%以上。     

基于多约束条件反馈的 QoS 链路选择算法

针对物联网普适定位系统中链路选择需满足多限制条件的要求, 提出了一种基于多约束条件反馈的 QoS (Quality of Service)链路选择算法。 利用无线通信广播特性, 将多约束服务质量路由问题转化成满足链路长度、 带宽、 时延、 时延抖动、 丢包率和费用等约束条件的最小代价问题。 建立了物联网多跳自主链路模型并定义了 目标能量函数, 利用 Hopfield 神经网络模型的并行思想将多项约束条件转换为多项式求极值问题。 该算法在不 改变系统链路选择策略的前提下, 避免了选择大量参数的问题, 实现了链路自动选择, 满足了通信实时快速的 要求。