基于GIS平台的大坝安全监控系统实现方法研究

由于地理信息系统(Geographie Information System，GIS)具有对空间信息及其属性信息强大的分析、三维显示、决策、模拟以及预测等功能，已在诸多领域得到广泛应用，GIS平台为大坝安全监控系统实现监测数据采集与维护管理、资料分析以及大坝安全评价的在线可视化提供了可能．文章研究了基于GIS平台的大坝安全监控系统的功能、结构框架及实现途径，为提高大坝安全评价的可靠性与适时性、实现大坝安全监控的信息化、优化安全监测系统发挥重要作用．     

大坝强震监测安全预警与决策支持系统研究

介绍了目前国内国外大坝强震安全监测技术的现状,阐述了大坝强震监测仪器的特点、功能和发展趋势,指出了强震监测工作在实际工程应用中存在的问题和在大坝强震安全监测中存在的模糊认识。利用计算机及网络技术,将信息远程传输和信息数据库管理概念引入大坝强震监测技术领域,提出了大坝强震监测安全预警与决策支持系统的新思想。对系统的功能、基本原理、系统的总体结构、系统的研究内容以及系统的数据流程等大的技术要点进行了论述性研究,为水电工程强震安全评价工作的发展方向提出个人的观点,以及实现这一观点的技术思路。     

山区公路边坡工程智能分析与设计研究进展

随着我国高速公路建设不断向中西部山区延伸，形成了大量高陡边坡，打破了原 有山体的地质和生态平衡，极易诱发滑坡、坍塌、泥石流等地质灾害，严重威胁人民的生命和 财产安全．因此，山区高陡边坡的稳定性分析、设计、处治、监测等问题一直是岩土工程中研 究的热点和难点．由于岩土高陡边坡具有高不确定性、强非线性和动态演化的特征，基于经 典理论的分析和计算方法对上述问题进行研究难以获得合理的解答，而人工智能技术方法具 有处理非线性复杂系统的独特优势，现已成为解决公路边坡工程问题的有效手段．本文总结 了最近10余年山区公路边坡工程中边坡稳定性智能分析计算与评价方法、边坡防护与加固智 能设计计算方法、边坡智能监测技术、滑坡智能识别和预测、岩质边坡结构面智能识别以及岩 土体参数智能反演等方面的主要研究进展，并简要说明了在山区公路边坡稳定性分析与加固 设计、现场监测和滑坡预测等方面推进智能化建设的进一步发展方向．     

大坝安全监测技术浅谈

本文论述了不同监测技术的优缺点，阐述了大坝安全监测技术的发展概况和发展方向，为全面了解大坝安全技术和提高安全监测水平提供了参考。     

大坝智能建造研究进展与发展趋势

我国高坝建设将进入新的发展阶段，对大坝工程智能化建设的关键问题提出了新的要求，而新一代信息技术革命为大坝建造智能化提供了新的发展途径，深度融合新一代信息技术推动建造智能化是实现“安全、高质、高效、经济、绿色”建设目标的关键，大坝智能化建造与建造智能大坝是新的发展趋势。因此，该文总结了智能建造理论发展的两条脉络，梳理了大坝智能建造技术发展的3个阶段，分析了智能建造各阶段技术特征、技术目标、理论理念、技术方法、管理模式及重大工程实践案例，阐述了大坝智能建造与智能大坝的关系，揭示了大坝建造智能化阶段的3个层次，阐明了智能化时代关键问题解决的理念变迁，探讨了大坝智能建造未来发展方向与关键技术。     

智能现场仪表在水库大坝自动化系统中应用

传感器的选用是对水库大坝渗漏进行长期监测的关键技术之一，对Endress Hauser公司的DB53型静压式液位传感器的传感原理、特殊封装结构、技术特点及现场应用情况作了详细分析，同时对这种现场总线型智能化仪表使用的现场总线技术Profibus-PA基础作了介绍。采用智能现场总线仪表的南城子水库自动化系统，可靠性和自动化程度大大提高，这对大坝安全和库区调度决策将起到重要的作用。     

融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索

信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化,包括计算机智能化(文字、图象、语音等信息智能处理)、通信智能化以及控制信息智能化。融合信息智能技术就是将多种数据信息处理的智能化,逐渐符合用户要求的信息的过程。数据融合技术,例如,信息特征识别和数据融合,物理信号处理和识别等。除了需要人工智能理论的支持以外还需要进行智能信号处理技术的综合应用。本文将围绕融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索进行展开。     

基于光纤激光传感器的重载铁路列车在途安全状态监测技术

针对重载铁路运行安全监测的迫切需求,提出了一种基于光纤激光传感器的重载铁路在途安全状态监测技术。在给出了光纤激光传感器基本原理与在途安全状态监测技术方案的基础上,指出了其中需要重点解决的关键技术,并给出了具体的实现方案。主要包括：高性能光纤激光振动传感器技术,高精度波长解调技术以及危险状态模式识别技术等。最后,给出了该监测技术的系统实现方案。     

蚁群优化的研究进展及应用

群体智能是一种新的人工智能形式,目前正在成为人工智能领域及其相关领域的一个研究热点。文章深入探讨了群体智能中的一个重要研究方向———蚁群算法,首先介绍了最初的蚁群算法———蚂蚁系统(Ant System),指出了蚂蚁系统存在的问题,并描述了目前解决方法的进展;然后总结了近年来蚁群算法在组合优化、数据挖掘等领域的应用进展;最后对蚁群算法的未来发展提出展望。     

智能结构的若干问题与进展

阐述了智能结构的基本概念及研究意义,介绍了国内外在智能结构方面的研究现状,重点讨论了以压电材料为基础的压电智能结构的组成,压电致动器及压电传感器的布置方式,压电智能结构的分析方法及压电智能结构的优化等问题,最后对智能结构目前要解决的问题和今后的研究方向作了展望。     

桥梁结构全息模态参数识别方法试验研究

针对传统桥梁结构健康监测中使用的接触式传感器存在数据离散性大、安装程序繁琐、难以反应桥梁结构整体状况等局限性,本文基于全息视觉传感器智能监测系统,识别结构全息几何形态在相应时空域上的振动信号,较为准确的获取结构全息图像数字化位移坐标信息,同时针对提取的振动位移进行频谱分析,获取桥梁结构的模态参数,实现对桥梁状况的基本识别。本文对一座缩尺模型桥进行试验验证,研究结果表明：全息视觉传感器智能监测系统测试结果与位移传感器测试结果吻合度较高,针对竖向荷载响应的功率谱,两种方法实测结果在低频范围内都能够较好地吻合,振型变化趋势基本一致。基于全息视觉传感器智能监测系统的桥梁形态监测真实、连续、敏感,较为准确地反映了结构在各工况下的位移变化和模态响应,后期将会进一步优化全息视觉传感器监测系统识别灵敏度,实现在各种工况激励下的高阶模态参数和结构损伤识别。     

贵州省水库运行及安全监测监管系统关键技术

针对贵州省水库雨水情及安全监测设施缺失严重、水文预报及库坝安全风险评估工作效率较低的难题,研发了全省水库运行及安全监测监管系统。该系统基于B/S架构,应用了WebGIS、GNSS等技术,集成了库坝雨水情测报与安全监测两大功能,并利用现有数据及相关挖掘方法初步集成了库坝工程信息识别与风险评估功能。该系统包含整体功能模块及典型工程展示模块,具备较强的大坝安全监测及雨水情测报能力,可有效提升全省洪灾预警预报防御能力,并为水库安全运行及智慧管理提供技术支撑。     

Safety and coping strategy for high dam under complex natural conditions

In respect to current situation and new challenges for high dam construction in China,safety problems are analyzed for high dam construction under complex natural conditions such as high elevation,cold area,high seismic intensity,large-scale landslide and high dam and huge reservoirs with dam types such as concrete surface rock-fill,asphalt concrete core,roller compacted concrete(RCC) arch dam and so on.From several aspects,including risk response measures for high dam,strengthening safety awareness for high dam design and construction,improving high dam construction technique,intelligent dam safety management system based on IT,developing dam rehabilitation and maintenance technologies,useful dam safety and coping strategy is proposed.     

基于海洋动物载体的传感器监测技术现状及发展方向

海洋水下监测技术是建立海洋环境立体实时监测系统的重要组成部分,是各国海洋科学和海洋军事领域的研究热点。本文综述了海洋动物作为海洋传感器载体在海洋监测中的应用,以及海洋生物标签技术与海洋监测传感器技术的发展过程,对基于海洋动物的水下移动监测平台及其未来在海洋环境、海洋资源和海洋军事领域的潜在应用价值进行了展望,指出构建我国海洋动物传感器技术体系的关键问题在于新型传感器的研制及其在海洋动物中的应用研究。     

基于MEMS的智能集成汽车传感器的研究

随着汽车传感器的迅速发展和MEMS技术的深入研究,基于MEMS技术的汽车传感器具有广阔的应用前景.本文从传感器原理、MEMS技术理论与制造工艺、智能传感器理论与控制算法、软件与硬件实现、以及集成原理与工艺等几个方面,综合运用MEMS技术、人工智能、信息融合、半导体加工等先进技术,研究基于MEMS技术的智能集成汽车传感器问题.最后对MEMS汽车传感器今后的发展研究进行了探讨.     

上犹江大坝位移混合模型研究

文章首先简要阐述建立大坝位移混合模型的原理与方法,据此建立上犹江大坝位移的混合模型.然后,对大坝的结构性态及安全度进行评估,最后提出关于上犹江大坝水平位移安全监控指标的建议.     

丰满大坝垂直位移监测资料分析

结合丰满大坝垂直位移监测资料,分析了大坝的垂直位移的变化规律,并运用逐步回归分析法,对坝顶垂直位移进行了统计建模.结果表明,温度是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压力分量和时效分量也对垂直位移有一定的影响,但影响不大.通过对垂直位移监测资料的建模分析,对大坝的安全监测工作有一定的指导意义.     

光纤传感网络在桥梁施工应力监测中的应用

随着桥梁结构施工技术发展和桥跨的不断增长,为确保其施工的质量和安全性,在桥梁建设中对其应力进行实时的监测显得尤为重要.而传统的传感器在恶劣的施工环境中成活率极低,受环境影响较大,具有精度低等缺点.在新建桥梁的应力监测中采用光纤光栅传感技术,然后在有限元模拟的基础上,监测数据与普通传感器所测数据进行比较.结果表明:光纤光栅传感器在桥梁应力监测中具有可行性,为以后桥梁的应力应变监测提供了新方法.     

基于ZigBee和FPGA的路灯智能控制系统设计

本文提出一种利用ZigBee技术和其他无线通信技术集成的路灯控制系统方案,并基于传感器节点概念,利用FPGA器件设计单灯控制器智能节点,实现了城市路灯的低成本网络化监控和灵活的智能节能策略.     

大坝变形监测的BP网络模型与预报研究

建立有效实用的大坝安全监测模型,对于馆控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足,提出将基于误差逆传播算法的BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例,对坝顶垂直位移实测值建立了BP网络模型,并将模型用于坝顶垂直位移预报,结果表明,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。