共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
针对在紫外线激发下的荧光图象,详细分析了其噪声模型,并利用信号检测理论得出了最佳门限的选取方法,同时提出了一种自适应的模糊对比度增强算子,从而使强噪声荧光图象的噪声削弱,图象增强.通过实验证明,基于模糊集的图象自适应增强算法的物理概念清晰,实现容易,对于荧光图象有较好的处理效果.最后通过对模糊度的比较,在理论上验证了算法的有效性. 相似文献
2.
3.
从红外影像的特点出发进行去噪和增强实验,首先分析了两种主要噪声类型以及滤除方法,然后运用典型的非线性中值滤波和小波变换技术进行去噪;完成去噪后利用经典直方图均衡化和模糊熵技术进行灰度增强。实验给出一种结合小波去噪和模糊最大熵的红外影像预处理方法,获得了突出的增强效果。 相似文献
4.
针对煤矿井下岩层监视监控系统中图像模糊的问题,提出了采用小波变换进行图像增强处理.通过分析了一种基于Mallat的传统的小波变换的图像增强方法,提出了综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法来实现含有噪声图像增强的算法.通过实例综合利用基于小波变换的阈值化去噪方法和计算增强系数的实用算法,实现了对煤矿井下锚杆钻孔内岩层图像的增强处理.研究结果表明,基于小波变换的图像增强方法能够较好地增强煤矿井下锚杆钻孔内图像中的细节特征,从而获得了比较满意的视觉效果. 相似文献
5.
一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理,并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法,通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。 相似文献
6.
给出了一种利用增强信号进行模糊神经网络控制器设计方法,提出了一个神经网络控制顺在线增强学习的算法,并把所设计的增强学习神经网络控制器用于对象的仿真和具体温控炉的现场运行,结果证明设计折思想和方法是正确的。 相似文献
7.
从自适应谱线增强原理出发,建立了自适应滤波器系数和自回归(AB)模型系数的关系.通过对计算机模拟Doppler血流信号和人体手指Doppler血流信号的自适应滤波器系数的计算及相应的实验,表明用自适应谱线增强技术可以从噪声中提取弱Doppler血流信号.本文同时给出自适应AB谱法,直接估计信号功率谱密度.实验结果表明,它是一种新的有效的现代谱分析方法. 相似文献
8.
在图像边缘检测中,往往需要提取不同灰度层次的边缘,而图像的边缘通常具有不确定性.多层次模糊增强可以较为有效地确定图像的边缘,使得不确定的边缘变成确定.对于多层次模糊增强,各层次灰度级的选取直接关系到边缘提取的有效性.文章提出的算法可以有效地确定图像各层次灰度级. 相似文献
9.
将分解模型应用到模糊增强算法中,用有界变分(BV)函数描述图像的结构信息,空间G描述图像的纹理信息,提出一种基于变分分解(BV-G)模型的模糊增强算法.给出算法原理和实现步骤,并通过多组对比实验验证该算法的可行性. 相似文献
10.
石江宏 《福州大学学报(自然科学版)》1998,(4):43-47
叙述了采用模糊算法进行超声图象处理的基本原理,提出广义的模糊率概念,并找出相应隶属函数的最佳参数,使图象增强效果比较理想. 相似文献
11.
为了有效地进行图像的增强和恢复处理, 提出了一种基于Fuzzy ART( FART) 网络与数据融合的方法. 利用灰度直方图门限化方法, 不仅可以自动确定分类数目以进行聚类分析, 而且可对来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像进行处理. 仿真实验表明, 在数据融合时, FART 网络能较好地实现图像的增强和恢复. 相似文献
12.
以经典函数的导数、不定积分概念为基础,给出了经典函数的Fuzy导数及Fuzzy不定积分的概念,讨论了Fuzzy导数及Fuzzy不定积分的基本性质。 相似文献
13.
引进Fuzzy子环的Fuzzy同态映射,给出Fuzzy子环的Fuzzy同态分解定理及基本定理,并给出了Fuzzy域与Fuzzy线性空间的Fuzzy映射。 相似文献
14.
15.
在Fuzzy数的Fuzzy运算及Fuzzy数序列的收敛问题基础上,讨论了收敛序列的Fuzzy运算的性质,给出了几个Fuzzy数序列的Fuzzy运算的收敛定理。 相似文献
16.
李高明 《河北大学学报(自然科学版)》1993,(4)
本文证明了文[1]定义的Fuzzy数序列收敛与文[2]定义的δ—收敛是等价的,指出文[1]中引入的Fuzzy度量空间是完备的,最后,给出了Fuzzy度量空间的Fuzzy映象不动点定理。 相似文献
17.
肖光灿 《西南科技大学学报》2000,(3)
本文首先引入了基本 Fuzzy点、Fuzzy半群与 Fuzzy理想等概念 ;其次定义了 Fuzzy对半群、Fuzzy零半群 ,并讨论了它们与 Fuzzy理想的等价条件 ;最后获得了在内 (左、右 )正则半群中 Fuzzy理想的一些代数性质 相似文献
18.
19.
提出了一种基于模糊神经网络的方法对汽车车牌字符进行识别.该方法首先基于Rough Sets.思想获取初始规则和训练集,基于图像识别目标确定网络结构,通过神经网络的学习算法对网络进行优化.然后根据图像识别的模糊特性,利用模糊神经网络对汽车车牌进行精确的识别.实验结果证明该算法比常规识别算法识别率更高. 相似文献