基于DEA的决策单元排序方法研究

针对DEA方法中交叉评价模型在决策单元的评价排序问题上存在的不足--实现完全排序需要进行多次交叉评价,分析了引入差额指标模型的排序机制,该模型得出的评价排序结果较为完整。在此基础上,提出了新的DEA排序模型--综合输入效率模型,给出了具体的评价步骤,可实现与差额指标模型同样的排序功能。进一步通过数值分析对三种不同评价排序模型的排序效果进行对比分析,结论为差额指标与综合输入效率模型在评价排序时更为有效。     

通用综合评价支持系统的可配置评价模型研究

针对综合评价支持系统的通用性问题,给出了一种可配置评价模型的设计思想与实现方法。首先分析了综合评价的关键要素及其过程,定义了通用综合评价支持系统(UCESS)的数学模型,据此提出基于AOV(Activity on Vertex Network)网的评价模型构建方法,即通过AOV网描述评价模型的拓扑结构,并根据其拓扑排序来控制评价模型的执行过程,最后给出了采用组件技术的模型设计与实现策略。应用所提出的方法,UCESS能够实现自由意义上的评价模型动态配置,具备良好的灵活性和开放性。     

具有速度特征的动态综合评价模型

在综合评价中, 不仅要了解被评价对象的排序情况, 掌握被评价对象的变化速度情况同样重要. 为此, 运用数学建模的手段, 综合考虑被评价对象变化速度的状态与趋势, 从信息集结的角度对多时段内被评价对象的变化速度进行动态综合评价研究. 以变化速度状态测度模型来描述被评价对象变化速度状态, 以变化速度趋势测度模型来描述被评价对象变化速度趋势, 在此基础上, 提出了将变化速度状态和变化速度趋势融合的动态综合评价模型, 该模型可以更全面地对多时段内被评价对象的变化速度进行测度. 最后通过一个算例验证了该模型的实际可操作性.     

复杂系统决策的综合评价方法研究

在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多目标决策分析原理,综合应用消去与选择转换法、逼近于理想解的排序方法和线性分配法,并在排序方案的基础上增加了一个最优方案和最劣方案,同时应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法,提出了一种复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,编制了应用软件,并将其应用到实际复杂系统综合评价问题中,给出了相应的方法和步骤。     

基于遗传算法的基金绩效综合评价研究

从基金的盈利能力、组合资产的流动性、经理的投资能力、二级市场(针对封闭式基金)的表现等几个方面设计基金绩效综合评价体系，弥补已有研究大多只侧重于基金风险调整收益一个方面的不足。然后，利用遗传算法来求解非线性的基金综合评价目标规划模型，并给出29只样本基金在评价期内各分指标的最优权重、综合评分和排序。     

多准则决策评价系统设计

针对产品设计中方案设计与评价的复杂的决策问题 ,研究并设计了基于知识的 ,有限方案的多准则决策评价系统 .文章从系统的体系结构、功能结构、数据结构、工作机制 ,以及实现途径等方面进行了阐述 .首先综合考虑技术及经济等各项设计指标 ,建立并维护多准则的决策指标模型 ;然后以知识库、模型库、数据库、方法库等信息源为基础 ,设计各种信息处理工具 ,包括知识处理工具、方案处理工具、多准则决策评价工具 ;综合运用知识推理以及多准则决策评价方法 ,按评价指标模型 ,对有限的待选方案进行评价与排序 ,最后综合分析的结果为复杂的方案论证过程提供科学的决策依据.     

多属性综合评价的一种新方法

本文针对多属性的综合评价问题, 提出了一种先分类后排序的综合评价方法。这种方法可使评价指标的权重系数的作用发挥得恰到好处, 从而避免了排序的“串套”现象。此外, 该方法还具有简单、合理, 便于应用等特点。最后, 应用本方法对我国重点钢铁企业的发展状况进行了综合评价, 并与用原有方法的评价结果作了比较。     

改进的模糊层次分析法在水污染控制方案优选中的应用

运用模糊一致性矩阵与其权重的关系构造了区域水污染控制方案的评价模型。采用基于实数编码的遗传算法来求解这个模型,得到评价指标的排序权重,然后以这些权重与对应的评价指标样本的标准值进行加权平均,获得各个方案的综合指标值,据此对各个方案进行优劣排序。结果表明,这个评价模型简便可行,在系统工程评价中具有推广应用价值。参11。     

用改进的密切值法综合评价农业技术经济方案

密切值法是多目标决策的一种优选方法，将改进后的密切值法应用于农业技术经济方案的综合评价是一种新的尝试，农业技术经济方案优劣的评价主要由产量，投资、耗水量，用药量和劳力等指标组成。首先由各经济方案中各评价指标的极端情况组成“虚拟”的最好和最差方案，其次求出待评价经济方案（点）与最好，最差方案的距离，再引进可综合反映与最差方案距离两者水平的综合参数－－密切值，实例计算表明，BP神经网络方法不能应用于该例的技术经济方案评价与排序，结果存在多义性，密切值法的排序结果更可靠，用于农业技术经济方案评价与排序是切实可行的，并且密切值法计算过程简单，很容易实现计算机化。     

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。     

可能度及区间数综合排序

首先对可能度进行综述, 证明其中四种可能度计算方法相互等价. 给出了可能度公理, 证明了文献中经常出现的两种区间数综合排序方法的排序结果是完全一致的, 并用反例说明用它们对区间数进行综合排序, 其排序结果不具有保序性. 文章给出了一种区间数综合排序的新方法, 并证明用该方法对区间数进行综合排序, 其排序结果具有保序性. 最后通过实例说明了该方法的合理性和可行性.     

评价方案优化系统

提出了兼容度和差异度的概念，给出了判断评价方案优劣的标准，为此为契机，构建了兼容度极大化和兼容性，差异度极大极小两化两个数学模型，把多种评价方法的特点兼收并蓄，导出了评价方案的择优方法，最后，用系统的观点，设计并实现了一个融评价方案的创新和选优于一个体的评价方案优化系统，并举两个实例阐明其应用。     

不完全信息下判断矩阵排序方法探讨

本文研究层次分析法中不完全信息下判断矩阵排序方法及其一致性检验问题,根据不同的优化准则,从不同角度给出了五种最优化排序方法。计算机仿真结果表明,对于不完全判断矩阵而言,五种最优化排序方法可同时得到令人很满意的排序结果。     

企业虚拟人力资源管理模式的优度评价

目前,国内企业实施虚拟人力资源管理已是一种趋势,但虚拟管理跟企业结合效果并不理想。笔者以影响人力资源虚拟管理的战略、成本、风险和技术因素为基础,并结合传统人力资源管理评价模型中的协调、效率、效果因素构建了企业虚拟人力资源管理模式的优度评价模型,旨在通过合理的优度评价把握人力资源虚拟化过程中的＂度＂,为虚拟人力资源管理提供更为有效的合理方案。     

基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型

针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动态多指标决策模型,并给出了该模型的计算步骤。通过对4种不同型号的武器装备系统的综合效能评估的实例分析,检验了文章所构造的动态多指标决策模型的有效性。     

残缺互补判断矩阵排序方法

在残缺互补判断矩阵的加性一致性概念的基础上,首先对其他两种残缺互补判断矩阵排序方法进行改进,然后提出了残缺互补判断矩阵的最小方差法和二次规划法,为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁、有效,且易于计算器或计算机上实施等优点。     

一种改进的加权最小二乘排序方法

本文对层次分析法中权的最小平方排序方法进行改进,提出一种新的改进的加权最小二乘排序方法,并从理论上进行证明。文章最后通过一个实例将两种排序方法与特征根排序方法进行对比分析,结果表明,改进的加权最小二乘排序方法可导出与特征向量排序方法相同的排序结果,克服了权的最小平方排序方法与特征向量排序方法排序结果不一致的缺点。     

残缺互补判断矩阵权的最小平方排序方法及改进

研究了积型残缺互补判断矩阵的排序方法,提出了残缺互补判断矩阵权的最小平方法,然后在此基础上提出了残缺互补判断矩阵排序的二次规划法,并且给出了残缺互补判断矩阵一致性检验的公式。提出的方法不仅可以用于残缺互补判断矩阵的排序,而且可以用于完全互补判断矩阵的排序,从而为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁可行?易于计算机上实施等优点。     

互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。     

区间混合判断矩阵排序的线性目标规划法

研究了决策信息以区间混合判断矩阵形式给出的多属性决策问题。基于区间一致性混合判断矩阵的概念,建立了一个线性目标规划模型。通过求解该模型得到区间混合判断矩阵的权向量,并利用已有的区间数比较的可能度公式求得决策方案的排序。该方法具有简洁、实用、易于计算机上实现等特点。最后进行了算例分析。