用于AR参数估计的一种神经网络新方法

提出一种用于估计ＡＲ参数的神经网络新方法和相应的递归预测误差算法，其优点是网络结构简单、估计结果准确．使用作者所提出的方法在估计ＡＲ功率谱时具有频率偏移小、无谱线分裂等优点。仿真模拟结果表明，文中所提出的神经网络方法和相应的算法是有效的。     

数据含有随机误差的回归模型参数估计

本研究了观察数据含有随机误差的多元回归模型，这种模型在计量经济学中有重要意义。论主要给出了参数估计的算法，同时对预测误差做了简要分析。     

权回归模型中参数估计的相对效率

讨论了线性加权回归模型中最小二乘（ＬＳ）估计与最佳线性无偏（ＢＬＵ）估计的一种相对效率问题,即ｅ５（β）,并研究了它的下界及其与广义相关系数的关系。     

随机解释变量回归模型的参数估计

本文研究解释变量含有随机误差的多元回归模型,提出了一种参数估计方法和相应的算法,同时分析了预测误差,给出了算例。     

自回归加噪声模型参数估计及其渐近性质

本文给出了自回归加噪声模型参数的一种估计,并证明了这种估许是强相容的且具有渐近正态性。     

不可线性化的回归模型的参数估计方法与应用

讨论求解不可线性化的回归模型的参数估计方法－雅可比矩阵递推法，并把它应用于烟蚜危害研究中，同时还将它与常规做法作了比较。结果表明，用该方法所得的有关参数明显优于常规做法，特别是可大大降低残差平方和（最大下降率可达６４．８％）。     

回归模型中变换参数的影响分析

把Ｄ．Ｖ．Ｈｉｎｋｌｅｙ和Ｓ．Ｗａｎｇ的回归模型变换参数影响的诊断方法推广到多个数据的情形,评价多个数据对“双边变换模型”参数估计的影响。分别考虑双参数变换模型和单参数变换模型,利用构造变量回归技术和平均异党点模型得到了删除数据诊断量的近似值。并给出了一个算例。说明删除两个数据时对单个参数估计的影响。     

相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计

研究相依误差下简单线性EV回归模型的参数估计问题.由于在很多实际问题中模型中的误差往往是不独立的,具有一定的相依性,为此本文讨论误差为随机系数自回归模型时简单线性EV回归模型的参数估计,在一定条件下得到了估计量的渐近正态性和相合性,推广了已有文献中的结果.     

一般线性回归模型的参数估计

传统的最小二乘估计在处理一般线性回归模型的参数β和σ2的估计问题时,若遇到异常数据模型拟和得往往不好,现提出另一种估计方法:修正的最小二乘估计.结果表明此方法在处理异常数据时具有明显的优越性.     

阿氏公式参数估计方法的分析与改进

对于阿维里扬诺夫潜水蒸发公式的参数估计问题,本文提出两种新的解法,即模拟相关分析法和解析法,经与传统的作图相关法相比较,表明两种新方法都是可行的,尤以模拟相关分析法最为可靠和方便。     

特殊平行数据模型的参数估计问题

在平行数据模型的方差成份框架下,考虑了横截面内误差项vit服从ARCH分布的参数估计问题．利用距阵谱分解的技巧,使本来需要广义最小二乘估计(GIS)方法解决的问题,转化为普通最小二乘估计(OLS)方法解决了,简化了运算程序。     

ARMA模型的定阶与参数估计的一种方法

从典型相关系数的角度,利用ＥＭ算法给出一种 ＡＲＭＡ模型的定阶与参数估计的方法,并通过实例检验该方法的效果。同一些传统方法比较,它有运算方便的优点。     

一个血吸虫病模型的离散算子数值解法及理论分析

对血吸虫病模型的第一和第三边值问题，应用离散算子法进行离散化，得到的数值解均恒为非负值且具有极大使原理．同时证明了Ｌ２模和Ｈ１模的最优误差估计，并对第一边值问题给出了最大模估计．     

一种测量子电路参数的新方法

本文提出了一种测量电子参数的新方法。通过对待测子电路的影响视为系统误差,再经过校准过程而消除之,此方法无需拆下子电路,因此精度高,操作简便。     

四维线性分布参数系统辨识的一种新方法

本文应用拉盖尔多项式的正交特性,阐明了关于四维函数拉盖尔多项式的展开式,并利用微分算子矩阵,提出了一种无需初始条件及边界条件的三维空间分布参数系统、参数辨识的一种新方法,同时给出了计算实例。     

一个估计主分量系数的新方法

用a_j~'ξ表示p 元随机向量ξ的第j 个主分量.我们称p 元向量a_j 为其系数.本文给出一种估计a_1,…,a_p 的新方法.设p×n 阶矩阵X 是取自ξ的容量为n 的样本.我们不是先去估计ξ的协方差矩阵,而是直接从X 出发去估计a_1,…,a_p.模拟的数值的例子表明,新方法对数据中的“异常值”是不敏感的.     

可识别联立方程组模型的一种参数估计方法

在可识别的条件下构造出一种线性联立方程组模型中参数估计方法.该方法具有相合性和渐近正态性,并且比二步最小二乘法计算量小.数据模拟结果表明,我们所提方法在某些方面好于间接最小二乘法,其估计精度接近于二步最小二乘法和三步最小二乘法.     

衍射仪正反法及其应用

本文叙述用常规粉末衍射仪精确测定单晶与单晶外延膜的点阵参数的一个新的简便方法.(衍射仪正反法).它跟测定单晶外延膜点阵参数的诸方法相比,准确度高而且只须用常规粉末衍射仪.     

一种新型的系统参数鲁棒性综合方法

阐述了一种新型的系统鲁棒性设计方法－参数鲁棒线性二次型高斯设计综合方法。它是一种基于状态空间综合的方法,适用于不确定性参数变化形成结构性扰动的系统鲁棒性设计。该方法的特点是利用基于内反馈回路的Ｉ／Ｏ分解对参数变化建模,在反映参数变化结构的基础上选取合适的ＬＱＧ权阵实现鲁棒控制。文中给出了有关的理论依据,并针对一个数值例子进行应用仿真,仿真结果显示了这一方法的优越性。