基于最小二乘法的分段三次曲线拟合方法研究

多项式曲线拟合是一种较常用的数据处理方法,但当数据点较多时,只采用一种多项式曲线函数拟合所有数据点难以取得较好的拟合效果。针对传统分段曲线拟合方法中对数据点分段时经验成分较多的不足,提出了一种基于最小二乘法原理的分段三次曲线拟合方法。建立了三次拟合曲线方程,通过实际数据的检验,验证了该方法的拟合效果。     

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究

在科学实验及应用中,需要在分析一组测试数据的基础上,求出自变量与应变量之间近似函数关系表达式,以便计算机或其他设计人员利用它来方便地进行其他设计计算,这类问题就是由测得的点求曲线拟合的问题。在系统辨识领域中,最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。在介绍基于最小二乘法的曲线拟合原理基础上,结合MATALB软件具体举例分析函数拟合方法和图形界面拟合方法以及MATALB工具箱拟合,并比较分析各种方法拟合效果与特点。通过具体分析可见,函数拟合需要对拟合函数有比较好的了解、编写相关程序,使用较灵活,而图形界面拟合以及曲线拟合工具箱cftool拟合直观、简洁,通过分析得到拟合方程参数及残差,可见拟合精度高、效果好。     

分段最小二乘曲线拟合

本文在一般最小二乘曲线拟合的基础上提出分段最小二乘曲线拟合的方案,讨论了联结分段拟合曲线的方法,并且给出分段最小二乘多项式拟合的计算方法.     

激光光束质量参数测量中的奇异值分解

基于奇异值分解拟合双曲线方法, 对激光光束质量参数进行测量. 通过分析激光光束质量参数测量中应用正规方程组拟合双曲线的优缺点, 给出采用奇异值分解拟合激光光束束宽变化双曲线的拟合优度判断方法, 并对比了奇异值分解和正规方程组两种双曲线拟合方法的拟合精度. 结果表明, 在激光测量中, 用奇异值分解方法拟合曲线, 在曲线拟合精度和曲线拟合优度上均取得较好效果.     

基于最小二乘法的自动分段多项式曲线拟合方法研究

针对传统的分段曲线拟合方法在选择拟合函数和确定分段区间时经验成分较多的不足,提出一种自动分段多项式曲线拟合方法,根据误差方差和误差均值,自动确定经验函数和分段区间。通过实际数据的检验,验证了该方法的拟合效果。     

刀位点曲线拟合中的近似弧长参数化方法

针对复杂曲面高性能数控加工的要求和刀位点的特点,提出了适合于刀位点参数曲线拟合的近似弧长参数化方法。该方法利用在相等弦长和弦高时被拟合曲线与圆弧长度相近的原理,对密集离散刀位点进行参数化。拟合实例和分析表明,利用该方法对被拟合刀位点进行参数化并进行参数曲线拟合,计算简单,算法稳定可靠;曲线拟合精度高,容易实现编程,适合于自由曲面高性能数控加工中参数曲线插补刀具路径的计算与生成。     

最小二乘曲线拟合的MATLAB实现

在MATLAB的Notebook环境下,调用MATLAB的最小二乘曲线拟合命令,求得了拟合函数的多项式系数,并结合可视图形,给出了拟合函数最佳阶数的选取方法．此外,对不超过10阶的曲线拟合给出了图形用户接口程式,使得低阶的拟合更加简单易行、直观明了．     

基于最小二乘法的曲线拟合研究

在工程应用和科学实验中,曲线拟合是对系统做出结论或预测的重要手段。因此拟合误差变得非常重要,而最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。该文就最小二乘法对实验所获得的数据进行曲线拟合,并对整个拟合过程进行归纳和总结,其中一些主要步骤是在Matlab中实现的。     

变桨距风电机组最佳叶尖速比的拟合求取

根据风力机数学模型,分析最大风能捕获的运行点条件,推导最佳叶尖速比的计算表达式.运用曲线拟合方法拟合得到误差数据条件下的最佳叶尖速比的参数,间接计算得到最佳叶尖速比.算例显示拟合值准确度较高.研究工作为计算风电机组最佳叶尖速比提供新的曲线拟合方法.     

GPS高程拟合模型对比分析

本文对GPS高程拟合中存在的若干问题进行了较为详细的讨论,概述了GPS高程拟合的常用方法,通过编程序计算了多项式曲线拟合、多项式曲面拟合、加权平均拟合、BP神经网络拟合似大地水准面的实例,分析得出了一些结论。     

基于最小二乘法逼近的B样条曲线插值法

在逆向工程中,曲线拟合是曲面拟合的重要组成部分。近似法和插值法是曲线拟合常用的两种方法,但当数据点较多或存在噪声时,曲线拟合就难以取得理想的效果,存在时间效率和失真的缺点,针对传统曲线拟合方法存在失真的不足,提出一种基于最小二乘法逼近的B样条曲线插值法。实验表明该方法能够提高曲线构建的精确度,降低曲线的失真,从而使曲线拟合达到更好的效果。     

基于B样条的明视觉光谱光效率特性曲线拟合

探索了在MATLAB环境下,基于三次均匀B样条的明视觉光谱光效率特性曲线的拟合方法,解决用一般的曲线拟合方法存在的拟合精度不高或曲线形状畸变的问题。结果表明,采用该方法可以较好地拟合明视觉光谱光效率特性曲线。     

曲线最小二乘拟合的自适应方法

文章提出了一种自适应的最小二乘曲线拟合方法.根据观测数据该方法自适应地选择拟合函数模型.数值结果表明,所提出的自适应方法能更好地拟合观测数据之间的关系.     

基于样条函数的步进电机细分控制量拟合选取

提出了步进电机细分控制特性曲线拟合的概念，讨论了细分控制特性曲线的拟合方法。用三次样条曲线实现了对细分控制输入—输出特性的拟合，给出了拟合公式。拟合结果表明，拟合数据与实测数据比较接近。     

基于07-08赛季常规赛姚明篮板球与上场时间函数特性曲线的拟合研究与优化

本文从曲线拟合的角度提出了一种基于Table Curve 2D软件的曲线拟合算法,以保证拟合函数与实际曲线的形态最相似为准则,同时引入上升曲线变化意义等方法,将拟合曲线方程区间求解转化为一定区间内点密集程度问题,利用计算机描点法将区间确定问题转化为更为简易描点问题。     

步进电机细分控制输入输出特性的研究

提出了步进电机细分控制特性曲线拟合的概念,阐明了拟合控制曲线对步进电机细分控制量选取的意义,论述了细分控制特性曲线的拟合方法。用三次样条曲线实现了对细分控制输入输出特性的拟合,给出了拟合公式。拟合结果表明,拟合数据与实测数据相差不大。     

曲线拟合中关系式类型的计算机选择

本文论述了根据试验数据在绘图软件中不同坐标系统下的分布规律,来判别和选择试验数据曲线拟合关系式类型的方法——不同坐标系下试验数据线性规律判别法。利用该方法,不但可以提高数据曲线拟合的精度,而且快捷,直观。特别是对于需分段拟合的数据,在给出各段拟合关系式类型的同时,还可确定出各段间的分界点。     

基于MATLAB的二孩政策下人口增长模型研究——以郑州市人口为例

综合考虑影响二孩的各种因素,以郑州市历年人口数据为基础,给出二孩政策下人口增长模型函数——改进的Logistic模型,并采用MATLAB进行参数预测和函数建模;在建模过程中着重分析影响MATLAB建模性能优劣的两个关键因素:初值的设定和曲线拟合的实现方式;用MATLAB仿真软件,尝试多种Logistic曲线拟合的方法,找出性能良好的Logistic函数实现方法,最终确定二孩政策下的郑州人口增长模型;对多种方法设置不同的初始值来检验拟合方法对初始值的宽容度,最终找出对初始值宽容度较高的两种MATLAB,实现Logistic曲线拟合的方法:nlinfit非线性拟合和lsqcurvefit最小二乘拟合.     

风机特性曲线数据拟合最佳次数的确定

根据最小二乘法原理 ,采用曲线拟合方法 ,对矿井主扇性能测定的实际特性曲线数据进行逐次拟合 ,通过比较得出风机特性曲线采用 5次多项式拟合效果最佳。     

工程适用的曲线拟合方法

在要求拟合出的曲线比较光滑且精度较高的条件下,对一些事先形状未知的曲线的采样点进行曲线拟合是比较困难的。本文从实际应用的角度出发,提出了一种新的曲线拟合方法。该方法力求简单通用、适应能力强。