电信系统中业务冲突检测过滤机制的研究

随着电信业务数量的增多,业务组合数量呈指数级增长,业务冲突检测的过滤机制成为人们研究的重点。 通过对电信业务组合方式的分析,提出了包含统一性过滤、等价性过滤和有效性过滤3个算法的业务组合过滤机 制,并针对电信业务的特点,将两方电信业务划分为非前转类业务和前转类业务,使用该过滤机制对这两类业务相 互作用时的组合进行过滤$通过对不同过滤算法效率的仿真分析提出了最佳的过滤算法执行顺序,由过滤结果可 以看出,该过滤机制可以快速而有效地减少需要检测的业务组合的数量#,提高业务冲突检测的效率。     

电信系统中业务冲突检测过滤机制的研究

随着电信业务数量的增多，业务组合数量呈指数级增长，业务冲突检测的过滤机制成为人们研究的重点。通过对电信业务组合方式的分析，提出了包含统一性过滤、等价性过滤和有效性过滤3个算法的业务组合过滤机制，并针对电信业务的特点，将两方电信业务划分为非前转类业务和前转类业务，使用该过滤机制对这两类业务相互作用时的组合进行过滤。通过对不同过滤算法效率的仿真分析提出了最佳的过滤算法执行顺序，由过滤结果可以看出，该过滤机制可以快速而有效地减少需要检测的业务组合的数量，提高业务冲突检测的效率。     

英语口语重复修正检错中语法网络和搜索过滤算法

针对口语重复修正检错这一计算机辅助语言教学中的难点,提出一种基于音节单元WFST(weighted finite-state transducer)网络的容错对齐和搜索过滤算法。该算法将对齐后识别结果中邻近匹配词所对应的脚本建立上述语法网络进行二次识别下的容错对齐,得到的候选被修改部分和替换部分作为搜索过滤的查询和模板。最终,重复修正检错结果由搜索过滤算法的置信度决定。为此,提出了基于顺序假设的k-difference算法和基于随机假设的n-gram算法。实验表明:不使用二次容错对齐时,以音节为建模单元的多n-gram混合搜索过滤取得了相对最优的结果;使用二次容错对齐时,能够使F-measure获得3～4个百分比的进一步提升。     

基于群智能的电子学习资源过滤及收敛性分析

运用基于信息素挥发因子自适应变化的蚁群算法来优化电子学习资源的组织顺序,体现群体智能在资源共享和过滤中的优势作用,并且在此基础上运用教学实例实验研究将群体智能技术应用于解决电子学习资源过滤时的收敛性问题。实验结果表明利用群体智能来组织资源可以找到和领域专家干预基本相同的解决方案,同时学生参与数不需要很多即可获得好的收敛性。     

基于免疫算法的垃圾邮件过滤技术的研究

针对垃圾邮件的过滤,提出了一种基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法,并给出相应的实现算法。免疫算法具有很强的学习、识别、容错性、记忆和特征提取的能力,基于免疫算法的垃圾邮件过滤在动态性和自适应性等方面具有明显的优势,因此免疫算法较传统算法更加适用于针对于垃圾邮件的过滤。本文通过仿真实验验证了基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法对垃圾邮件过滤的能力,实验结果表明,与传统算法贝叶斯算法的相比,基于免疫算法的垃圾邮件过滤更具有效性。     

基于BoF的高效音乐过滤指纹

为了提高在海量音乐资源库中对未知信息的音乐片段的检索效率,提出一种快速鲁棒的音乐过滤指纹。对经典的Philips音频指纹采用bag-of-features算法,生成一种数据量大幅缩小的过滤指纹,可以快速地大幅缩小检索范围,从而有效地提高检索速度。实验显示,对相同的音乐片段进行过滤检索,平均过滤时间仅为传统顺序检索时间的1/7 328,平均过滤幅度可达99.67%以上。并对MP3转换、重采样、随机剪切处理的检索召回率仍在99.47%以上,理论准确率接近100%。     

一种Omni-顺序扫描的补充算法

提出了一种Omni＿顺序扫描的补充算法,修改了原Omni＿坐标的结构,使新的索引文件在完成利用三角不等式进行过滤的原有功能之外,对剩余的对象进行了第二级过滤,再次减少了所需进一步比较对象的数目,有效减少了I/O次数,提高了索引算法的效率.文中对500幅RGB位图进行了6组实验,分别对应不同的焦点数和查询半径,新算法较原算法的检索效率的提高率分别为:21.9%,30.3%,19.2%,23.2%,17.3%,18.4%.实验数据验证了算法的有效性.此外,并对实验数据进行了比较分析.     

基于语义相似性的资源协同过滤技术研究

为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相对于传统协同过滤算法可提高推荐性能.     

基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法

针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题,在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上,将两者结合在一起,提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法,将其应用到垃圾邮件过滤中,并分别与最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的过滤效果进行比较,结果表明,该算法能够有效提高...     

基于生物序列模式提取技术的邮件过滤算法

为了解决垃圾邮件过滤问题,考虑到中文垃圾邮件的特点和过滤系统的效率要求,应用生物信息化技术中模式提取算法TEIRESIAS的原理,设计了基于生物序列模式提取技术的垃圾邮件过滤算法BioMatrix,并实现了基于此算法的中英文邮件过滤系统.过滤系统由数量控制过滤提供垃圾邮件训练集,通过提取其中的特征模式对邮件进行分类,可以识别出约94.2%的垃圾邮件,误过滤率约0.04%.与Bayes过滤算法对比的实验结果表明,将生物序列模式提取技术应用于邮件过滤具有较好的研究和实用价值.     

基于系统力学结构方程模型(SEM-SD)的高危岗位矿工习惯性违章行为干预策略研究

煤矿安全一直国家和人民关注的对象。为降低煤矿安全事故发生率,本文基于系统动力学理论和结构方程模型,构建了高危岗位矿工习惯性违章行为干预策略的系统力学结构方程模型(SEM-SD),并采用Vensim仿真软件进一步探索安全氛围、示范性规范和安全监管等3个干预策略与习惯性违章行为影响因素的关系,深层次研究了干预策略对高危岗位矿工习惯性违章行为的作用机理。研究结果表明,干预策略实施过程中,高危岗位矿工习惯性违章行为水平与不安全心理水平呈现先上升后下降的变化趋势,作业环境水平、安全认知水平、安全能力水平均保持上升趋势;干预策略实施初期,作业环境水平高于安全能力水平,安全能力水平高于安全认知水平;干预策略实施后期,安全认知水平高于安全能力水平,安全能力水平高于作业环境水平。基于此,本文给出通过营造良好的安全氛围、鼓励示范性规范行为、加大安全监管力度能够有效控制高危岗位矿工习惯性违章行为发生的建议。     

福州市城市交通违法行为的空间分布规律分析

为辅助治理城市交通违法行为,从源头减少交通事故,以福州市各县市区为研究区,对福州市交通违法数据按照交通违法扣分细则分类;然后,利用最邻近指数技术计算交通违法行为的聚集状态,并利用标准差椭圆、层次聚类和核密度3种算法进行空间热点识别.结果表明:福州市交通违法数据以点形式分布,主要聚集在三环内和福清市;各类交通违法行为均为聚集型分布状态,中心点主要分布于福州市东南方向,福州市交通违法行为未来的高发区可能呈从主城区向东南方向延伸的趋势;市中心被商场和景区包围的八一七北路、东三环快速路与机场高速互通枢纽、连江县104国道东边居民区和学校为3类交通违法高发区域.     

基于智能算法的磁流变阻尼器位置优化

为了控制20层Benchmark建筑在地震作用下的非线性地震反应,采用改进的遗传算法确定MR阻尼器的优化设置位置.将标准遗传算法的遗传操作作相应改进,并进行给定数量的MR阻尼器优化配置的数值仿真分析,解决多约束非线性整数优化问题.结果表明,采用改进的遗传算法进行MR阻尼器位置设置优化后的半主动控制,能有效地降低结构在地震荷载作用下的响应,进一步提高了平均控制效果.     

配电网重构与电容器的配置

配电网与输电网不同，一般是辐射型树状结构，其支路参数中Ｒ与Ｘ相差不大，有时甚至Ｒ＞Ｘ．必须采用特殊的潮流分析方法．利用配电网络重构的改进支路交换算法进行快速求解，增加了电客器配置功能以提高结点的电压，既解决电压越限问题，同时又进一步降低网损．在网络重构的实际运行约束下，以补偿电容为控制量，母线电压为被控量，利用线性规划法求解电容器配置问题．算法简单实用，可用于离线环境．     

工作-家庭冲突对建筑工人习惯性违章行为的影响 ——安全氛围的中介作用

为有效预防和遏制建筑工人的习惯性违章行为,本文基于角色冲突理论探讨工作-家庭冲突、安全氛围与建筑工人习惯性违章行为三者之间的深层次作用关系。针对建筑工人的工作性质,采用结构方程技术,以安全氛围作为中介变量,构建工作-家庭冲突与建筑工人习惯性违章行为的SEM模型,并自行编制工作-家庭冲突量表、安全氛围量表、习惯性违章行为量表,以246名建筑工人为问卷调查样本,对建筑工人习惯性违章行为进行实证分析。结果表明：工作-家庭冲突的3个维度对建筑工人习惯性违章行为均具有正向影响,工作-家庭冲突对安全氛围具有负向影响,安全氛围对建筑工人习惯性违章行为具有负向影响,安全氛围在工作-家庭冲突与建筑工人习惯性违章行为之间的中介效应。可以通过减轻建筑工人的压力冲突、行为冲突、时间冲突,增强安全氛围来降低建筑工人的习惯性违章行为发生几率。     

谨防“最严交规”助长罚款经济

新交规充斥着许多罚款规定，虽然对交通违章现象有抑制作用，但也极易助长罚款经济行为，为部门利益的膨胀披上合法外衣。应减少罚款项目，代之以更有效的处罚措施；同时，规范罚款程序，坚决杜绝罚款与考核、奖金挂钩等，斩断部门利益，使新交规真正成为预防和减少交通事故、制止交通违法行为的有效法律武器。     

Game Analysis for Intellectual Property Protection（IPP） of Multinational Corporations in the Context of R＆D Internationalization

In order to explore the impact relationship between intellectual property protection(IPP) system and technological innovation,a game model was constructed.The system of IPP is a set of game rules to protect the innovation under the background of R&D internationalization.Only when the main parties abide by the system of intellectual property,can the self-interest and collective interest of the two sides be maximized.The government must strengthen the penalties for intellectual property right(IPR) violations,...     

民营上市公司会计监管弱化的原因与对策

民营上市公司会计信息披露违规比例明显高于上市公司总体的违规比例,究其原因,除其自身的局限性外,还有会计监管弱化的因素。本文针对民营上市公司会计信息披露违规的现状,从证监会及证券交易所、会计师事务所、财政及审计部门三个方面剖析了监管弱化的原因,并提出通过加大处罚力度、增强注册会计师审计的独立性、提高政府部门再监管效率来遏制民营上市公司信息披露违规行为的建议。     

金融侵权行为认定及惩处探讨

金融侵权行为是一种特殊的行业性侵权行为，必须依法认定金融机构的储蓄侵权行为、借贷侵权行为、贷款欺诈行为、证券欺诈行为、票据欺诈行为等。公民、法人因多事侵权行为而遭受损害的，有权依法索赔。金融机构及其工作人员的侵权行为触犯法律规定的，还必须依法追究单位和个人的行政责任或刑事责任。     

从读者违章现象看新生入馆教育

从分析新生利用图书馆违章现象入手,分析了新生利用图书馆中出现违章现象的原因,探讨了通过强化新生入馆教育以减少读者违章现象的措施。