网络课程协作学习环境研究

随着协作学习理论及网络教育等相关技术的日趋成熟,网络协作学习将会得到广泛的应用。网络协作学习一方面为学习者提供了广阔的学习空间;另一方面,为学习者协作能力的提高,交流能力的锻炼提供了良好的机会。本文介绍了网络环境下协作学习特点及协作学习模式,并对网络环境下基于问题的协作学习模式进行了初步探讨。     

浅议网络环境下的协作学习模式

网络环境下的协作学习突破了传统课堂中协作学习的时间和空间的限制,拓展了协作学习的应用层面。依据协作学习的相关理论,对网络环境下的协作学习进行了分析,给出网络环境下实现协作学习的基本操作模式。     

网络环境下协作学习评价模型的探究

阐述了网络环境下协作学习的定义,分析了网络环境下协作学习评价特点,并依据认知、态度、应用技能和人际协作等非量化的评价内容,提出了网络环境下协作学习评价的模型。     

基于协作分集技术的无线传感器网络传输性能

对基于协作分集技术的传感器网络传输性能问题进行了深入研究,建立了多信源、多信宿和多中继的传感器网络协作分集模型,推导出了在该模型下传感器网络的传输性能具体表达式,据此可以定量地计算在协作分集下多信源、多信宿和多中继的传感器网络的传输性能指标,为进一步讨论协作选择策略等技术方案在实际的无线传感器网络环境中的应用提供理论上的判断依据.另一方面,本文也从理论上证明了协作分集技术可以提高传感器网络的传输性能.最后利用仿真参数,给出了主要的几个仿真结果,其反应出来的协作通信下的无线传感器网络传输性能变化特点与本文的结论相吻合.     

网络环境下协作学习的教学研究

文章探讨了协作学习和网络协作学习的相关理论,并在此基础上提出了网络协作学习教学系统的设计,最后介绍了国内外几种网络环境下的协作学习系统。     

网络环境下的协作学习

目前随着网络和多媒体技术的快速发展,协作学习被视为极有发展和应用前景的网络教学策略之一,而网络环境下的协作学习是更值得深入研究的问题。因此,本文就网络环境下协作学习的概念、特征、基本要素及理论基础等问题进行了阐述,并扼要说明了目前需要研究和存在的问题。     

新课程要求下大学英语多媒体教学模式的探讨

新课程要求下,大学英语教学模式也要相应地做出调整。文章介绍了基于建构主义等理论的以学生为主体,教师为主导,利用多媒体投影进行课堂情境教学,课后多媒体光盘或辅导书自学,以及网络环境下协作学习三结合的新教学模式。     

协作学习中的学生评价研究

随着协作学习理论及网络教育等相关技术的日趋成熟，网络协作学习将会得到广泛的应用。网络协作学习一方面为学习者提供了广阔的学习空间；另一方面，为学习者协作能力的提高，交流能力的锻炼提供了良好的机会。目前，对于网络协作学习环境的设计和实施得到了专家们的普遍关注。但由于开展的时间较短，相关研究还不够完善和充分，特别是对于网络协作学习环境中学生评价方面的研究较少。本文探讨如何在网络协作学习环境中，结合网络学习的特点和协作学习理论，进行学生评价的设计和实现。     

网络环境下中学英语协作学习的理论与实践

协作学习已成为一种重要的教学理论.而计算机及网络技术迅速发展,在教育中的应用也引起了人们的普遍关注.本文简要归纳了协作学习的有关理论并结合计算机及网络技术在教学中应用的有关理论,力图探索一种在网络环境下开展中学英语协作学习的有效模式.     

Web协作学习的理论与应用模式建构

随着信息技术的发展,网络为教育带来了新的生机与活力,网络成为学习者学习的重要环境之一。协作学习是网络教育的一种重要学习模式。而Internet作为网络教育的主要媒体,又为协作学习提供了有效的支持环境。如何有效地利用网络环境进行协作学习、提高协作学习的效率,成为理论研究界研究的热点。本文从协作学习的概念入手,分析了网络环境下协作学习的要素、特点,并建构了一种基于网络的协作学习的应用模式,最后提出了目前网络协作学习研究中存在的几个问题。     

CSCL支持下的中学信息技术教学研究

网络环境下的协作学习是利用信息技术,尤其是多媒体和网络技术辅助和支持协作学习的一种教学模式。基于CSCL的定义和特征,结合信息技术教学现状,探究并设计了基于CSCL的中学信息技术教学的模式。结合一个案例对新型的教学模式进行了实际应用。     

网络环境下的协作学习模式探析

近年来,飞速发展的多媒体技术、计算机网络技术极大地推动了协作学习的发展,网络环境下的协作学习能够激发学习者的学习动机,有利于培养学习者之间的合作交流能力和创新能力,增强互助意识,提高学习效率。就网络环境下的协作学习模式从其内涵、特点、及实施步骤等几个方面进行了探讨。     

多Agent技术的研究进展

多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文从多Agent技术的系统理论及其应用两方面评述了多主体技术的研究现状和存在的问题,其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协作机制、学习机制及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

多Agent技术研究综述

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的重要方面。多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文评述了多主体技术的研究现状和存在的问题．其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协调与协作及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

网络环境下基于问题的协作学习模式研究

介绍了协作学习的基本概念，从学习论的角度探讨了协作学习的理论基础，分析了网络环境下进行协作学习的优势，构建了一个在网络环境下基于问题的协作学习的模式，并在此基础上以Netmeeting为协作平台，设计了一个网络环境下基于问题的协作学习的案例。     

一种分布式协作专家系统工具的设计与实现

目的研究分布式多知识源协作专家系统开发工具。方法 采用在分布式网络环境下,基于黑板系统的多知识源雷同方法构建分布式协作专家系统工具。结果实现了一个在ＴＣＰ／ＩＰ网络环境下以ＳＵＮ工作站为黑板系统。多个Ｗｉｎｄｏｗｓ９５微机专家系统工具为知识源结点的分布式协作专家系统工具。结论用该方法设计实现的中医诊断协作求解系统运行效果良好。     

面向5G协作通信系统的资源分配技术综述

随着物联网技术的发展和移动设备的爆炸性增长,无线网络呈现出异构化、超密集等特性。协作通信具有可提高系统容量和覆盖范围的特点,被广泛应用于5G移动通信网络中。从中继选择、转发方式和收发机增益等不同角度对中继网络模型进行分析;介绍了5G协作通信系统下的网络模型,如非正交多址接入网络、大规模多输入多输出网络、超密集异构网络和设备间通信网络等,并对不同网络模型下的应用场景进行阐述;对5G协作通信系统的资源分配优化模型和中继选择算法进行了类比分析与总结;提出了基于中继协作的5G通信系统网络中尚存的问题,并在此基础上对未来研究方向进行了展望。     

基于网络环境下的协作学习研究

随着信息技术的发展,网络环境已成为学习者学习的重要环境之一.基于网络环境下的协作学习是网络教学中非常重要的模式,能够激发学习者的学习动机,消除在线学习的孤独感,有利于培养学习者之间的合作交流能力和创新能力,增强互助意识,提高学习效率.从协作学习的概念和特点入手,介绍了协作学习的四个基本要素:协作小组、成员、网上教师和协作学习环境,分析了协作学习的两种交互方式:同步式协作和异步式协作,探讨了基于网络环境下协作学习的教学设计.     

基于分布式网络入侵检测系统的研究及其实现

在分析现有网络入侵检测系统局限性的基础上，提出一个基于模式匹配误用检测技术的分布式网络入侵检测系统模型。该模型可用于应用层协议分析，提高了检测精度；采用协议流分析技术，减少了检测时间与误报率；采用中断会话和防火墙联动，可实现主动响应；在主体智能协作与负载平衡上考虑了其分布式的特性；在Linux环境下构建基于实时智能协作引擎的原型系统，验证该模型的特性。     

基于TOD的无线传感器网络多Agent协作模型

多Agent技术被越来越广泛地引入到无线传感器网络领域,但却没有可行有效的Agent协作模型。在此基础上,对传统TOD(Task Oriented Domain)协作模型进行了扩展,提出了基于面向任务域的无线传感器网络多Agent协作模型,使用加权和的方法根据不同网络任务类型制定相应的协作策略,仿真结果表明,与传统模型相比,该模型下采用协作策略可有效地减少节点能耗。