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粗糙集理论中新的知识发现方法 总被引:4,自引:0,他引:4
与现有的基于属性简约的知识发现方法不同。本文基于粗糙集合理论定义了两类新的知识发现,即1、2类知识发现(FCKD,SCKD),目的是在知识系统动态变化后,通过减小知识的粗糙度,发现规则中没有的,有决定性作用的新属性,在此意义下改变规则中属性结构,并发现新的规则,定义了两个用发现新属性的算子,给出了两个定理、一个推论及其证明,并通过实例对提出的方法作了说明。 相似文献
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数据采掘是数据库中知识发现的核心 ,概念树方法是数据采掘较常用的方法之一 ,该文详细描述了该方法在模糊性问题中的应用 相似文献
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基于粗糙集方法的知识发现 总被引:1,自引:0,他引:1
属性约简和属性值约简是租糙集理论中的重要研究内容,也是粗糙集理论应用于知识发现的主要方法.但求取任意问题的最小属性集是一个NP难问题.本文利用属性间的知识依赖度,提出了一个求取属性约简的贪心算法,它可以在多项式时间内得到一个约简.同时,把粗糙集方法应用于知识发现,通过属性约简删除信息系统的冗余属性,减少数据量,再利用属性值约简,获取决策规则.最后通过实例说明了基于粗糙集方法的知识发现过程,验证了方法的有效性. 相似文献
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粗糙集与模糊集的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
近来许多研究致力于不确定性问题的知识获取,不确定产生于许多方面:它可以来自于对事物进行描述的术语的模棱两可;也可以来自描述过程中对规则的怀疑;或者数据的错误、丢失.处理不确定性问题的理论有很多,粗糙集与模糊集都是有效手段,它们有联系有区别,可以相互补充有机结合起来解决更多问题. 相似文献
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数值仿真结果中知识发现的模糊-粗糙集方法 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了塑性成形过程数值仿真结果的特点和采用离散化作为粗糙集数据预处理方法的不足,提出用模糊-粗糙集算法对仿真结果进行数据挖掘,并以NUMISHEET’93中盒形件拉伸为例进行了数值仿真,从中提炼出对加工工艺和模具设计有指导意义的产生式规则,且每条规则都有可靠性度量,有利于知识推理中的规则调度.研究结果表明,该算法是一种适用于本领域特点的更有效的算法. 相似文献
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针对转炉炼钢知识发现的特点,采用粗糙集理论进行分析,应用数据清洗、标准化及离散等方式对转炉炼钢生产数据进行预处理,以炼钢生产的主要影响因素作为知识发现的条件属性,以转炉冶炼终点控制目标作为知识发现的决策属性,建立了基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型,实现转炉炼钢生产知识的自动发现、获取和规则提取。以转炉冶炼终点钢水温度的变化规律做为知识发现的决策属性,采用210 t转炉炼钢实际生产数据进行模型的应用测试,结果表明提取出的铁水硅含量、铁矿石质量、氧气消耗量等影响因素对转炉冶炼钢水终点温度存在重要影响,且模型提取出的转炉炼钢终点钢水温度知识规则与现行转炉炼钢现场的变化规律一致,证明基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型的有效性。 相似文献
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一种基于粗糙集的知识约简方法 总被引:2,自引:0,他引:2
最佳知识约简问题是信息系统与知识发现中面临的一个重要问题.提出了基于粗糙集的理论对信息系统生成的差别矩阵进行约简的方法.该方法先对连接差别矩阵进行一致化处理,然后再将差别矩阵进行约简,最后在约简后的矩阵中作最佳知识约简. 相似文献
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粗集在知识发现中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
粗集作为一种数据分析理论,能有效地从不确定性的数据中发现知识,是目前在知识发现领域研究的热点之一。首先对粗集理论做了简单介绍,在此基础上论述了粗集作为一种数学工具在知识发现领域中的重要问题,并提出粗集的进一步可能发展方向。 相似文献
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基于信息熵的Rough集粗糙性度量新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于等价关系和一般二元关系,通过引入Rough集边界熵概念,利用Rough集边界的知识粗糙性和Rough集本身的粗糙度来刻画Rough集粗糙性,为Rough集粗糙性提供了一种更为合理的度量方法,为Rough集中概念的获取和刻画提供了理论依据. 相似文献
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阐述了粗集理论的基本思想,给出了一个基于粗集的知识发现系统模型,并通过实例说明了这一模型的有效性。 相似文献
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粗糙集理论可以通过对数据的约简从例子中学习,获取决策规则。但是,当知识库规模较大、条件属性个数较多时,存在提取规则速度慢、规则长度长等缺点。本文介绍了粗糙集理论的基本概念,提出了一种基于粗糙集的知识库分解算法。首先引入决策属性支持度的概念,在此基础上定义了一个属性选择量度,选择最佳目标属性对知识库进行分解,直到所有对象都被精确分类,从而得到具有一定支持度的规则集,得到的规则长度短,提取速度快。通过对一个简单实例的分析,证明了该算法的可行性。 相似文献
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Rough set theory is a new soft computing tool, and has received much attention of researchers around the world. It can deal with incomplete and uncertain information. Now, it has been applied in many areas successfully. This paper introduces the basic concepts of rough set and discusses its applications in Web mining. In particular, some applications of rough set theory to intelligent information processing are emphasized. 相似文献
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文章给出了一种模糊专家系统中基于粗集理论的模糊权重计算方法,通过专家经验所得到的主观权重和由粗集方法得到的客观权重进行综合,定义了模糊知识的综合权重。并给出了在羊疾病防治专家系统的应用。 相似文献
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简要介绍了一种将粗糙集理论应用于传统的聚类算法 ,从而改进了算法的效率 ,并以Iris数据集为例说明了这种思想 . 相似文献
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根据粗糙集理论,提出一种基于决策表相容性的属性约简算法。对一幅经典的天气观测状况决策表进行属性约简,把表示观测状况的各参数作为决策表的属性,运用粗糙集理论对该原始决策表进行约简,以提取天气状况的重要属性,删除分析过程中的冗余属性和属性值,约简后的属性可为决策提供支持。分析表明,粗糙集理论应用于这类决策可得到更清晰、简明的判断规则。 相似文献