地震属性参数神经网络油气预测应用研究

论述了油田区块开发前期和中期的油气预测的方法及实际应用问题。主要利用三维地震资料提取地震属性参数,并采用模糊神经网络技术,即将模糊概念和ＢＰ神经网络结合一体进行预测。     

一种新型的动态模糊神经网络控制器

基于前向模糊神经网络ＡＮＦＩＳ提出了一种新型的动态模糊神经网络（ＤＦＮＮ）,将模糊逻辑,神经网络和ＰＩＤ控制器三者的优点有机地融合在一起。通过在ＡＮＦＩＳ的归一化层和输出层之间加入递归层,构成了动态模糊神经网络（ＤＦＮＮ）,并推导了基于ＢＰ的反传学习算法,与ＡＮＦＩＳ和ＰＩＤ控制器相比,ＤＦＮＮ具有更好的控制效果。ＤＦＮＮ的参数具有明确的物理意义,可根据专家的经验选择初值,加快了网络的收敛速度,由     

BP神经网络预测高水分农产品物料比热的探索

高水分农产品物料的比热是农产品加工工程研究和农产品加工设备设计中的重要热特性参数之一．预测精度关系到所设计加工设备的质量、性能的优劣．本文建立了高水分农产品物料比热的ＢＰ神经网络模型,比较了二元回归模型和ＢＰ神经网络模型对高水分农产品物料比热的预测效果,得到ＢＰ神经网络模型的预测精度高于二元回归模型．     

带延迟时间序列，BP网络在油井产能预测中的应用

BP网络方法预测动态指标考虑时变性和随机干扰因素,具有自适应性。本文运用Neuro—solutions类神经网络软件中带延迟时间序列的非线性神经网络计算方法,以轮南油田2口油井的生产动态为例,对油井产量拟合并进行预测。结果表明该模型预测值与实际生产值具有较好的一致性,带延迟时间序列的非线性神经网络方法具有较高的预测精度和可靠性,适合于油藏各个阶段的产量动态预测,具有良好的推广价值。     

旋转机械工况辨识的模糊神经网络方法

本文介绍了一种模糊神经网络分类器，针对其在旋转机械工况辨识中的应用，论述了网络的输入和输出模糊化问题，文中就旋转机械中几种典型的故障模式采用模糊神经网络进行了识别，并与传统的ＢＰ网络进行了比较，研究结果表明，模糊神经网络方法应用于旋转机械工况识别是有效的，它比传统ＢＰ网络更适合于处理分类边界模糊的数据。     

汽轮发电机组振动故障诊断的模糊输入方法

针对汽轮发电机组振动故障的特点,构造了一模糊神经网络（ＦＮＮ）诊断模型,讨论了网络的多种模糊化输入,输出方式,并对两种模糊输入方法进行了对比分析。最后运用该诊断方法与传统的ＢＰ网络诊断方法进行比较。结果表明：模糊神经网络诊断方法对汽轮发电机组振动故障的识别是有效的,且在分类模糊边界数据时优于ＢＰ网络诊断方法。     

基于神经网络的FMS动态调度决策

提出用ＢＰ神经网络建立ＦＭＳ动态调度模块．以ＦＭＳ的生产状态和多优化目标作为神经网络的输入,多优化目标条件下的动态调度策略作为网络的输出．给出了系统的设计方法与实例,并通过仿真验证了神经网络所作出的动态调度策略是较优的．     

基于神经网络的主动隔振器

将神经网络理论、预测理论及最优控制理论引入振动控制工程领域,提出了一种基于ＢＰ网络的主动控制方法．给出了该方法中神经网络的学习算法、模型辨识和预测公式及最优控制指标的选择原则．分析了它在建模和控制方面所具有的特点．经计算机仿真表明,该方法控制效果优于机械隔振和ＰＩＤ主动隔振,是行之有效的     

神经网络在CB油田储层预测和储层厚度计算中的应用

根据ＣＢ油田的特点提出了利用神经网络进行储层预测和计算地层厚度的方法。将传统的储层预测方法与人工神经网络相结合，能较好地解决ＣＢ油田的储层预测问题。利用神经网络的非线性映射特点实现了地震特征与地层厚度之间的映射，从而可以准确地求取地层厚度。用该方法设计了２口探井，实际钻井结果表明，这种方法的预测结果准确、可靠。     

BP神经网络振荡和平台问题的解决

叙述了ＢＰ神经网络的基本思想，分析了ＢＰ网络产生振荡和平台的原因，给出了解决问题的方法．同时介绍了一个ＢＰ神经网络的数字识别系统（ＤＧＲＳ）．     

人工神经网络在油田注采量描述中的应用

考虑油田注水开发期采液量是注水参数和地层参数等的连续函数,应用人工神经网络技术,探讨油田注水开发期见水后的各个单井产状描述和产液量预测的新方法．采用某油田某区块内５口采油井配置１０口注水井,在１２个月的注采数据来训练所建立的注采系统人工神经网络模型．结果表明,人工神经网络可很好地用来定量描述油田注水期采出液量与注入液量之间的复杂函数关系,可用于油田水驱产状的描述．滚动预测的结果表明,预测的累计采油量随月份的增长变化和实测的符合良好．     

邯峰发电厂660MW机组汽水系统的仿真模型

通过对所采用的主要过程算法的动态特性的分析，以及对所建立的汽水系统的仿真数学模型的仿真结果与邯峰电厂实际参数的比较，表明该模型能够逼真地模拟电厂汽水系统的特性。     

油田开发调整方案的多指标评价方法探讨

针对目前油田开发调整方案选择中所采用的传统评价方法：会议评议法与经济分析法的缺陷,提出采用多指标综合评价来进行开发调整方案的选择．根据实施油田开发调整的目标,建立了油田开发调整方案评价指标体系,采用专家评议法和层次分析法确定指标权重系数,对各项指标数据进行了无量纲归一化处理,解决了对不同计量单位评价指标的不可公度问题．通过实例说明了该评价方法的应用,并进行了方案选择和排序．     

基于遗传算法的海气耦合模型参数反演

为了提高模型参数反演效率和精度,基于遗传算法和系统优化思想,从一个简单的海气耦合模式出发,反演模式参数和强迫项.试验结果表明:遗传算法和系统优化结合的方法,可以有效优化模式参数和强迫项,进而修正模式的预报误差.同时,该方法具有参数反演过程不与模型结构发生耦合,计算量小和操作性强、反演效率高等优点,为在实际应用中改善模式参数和初值、提高预报准确率提供了一个可借鉴的方法和途径.     

基于遗传算法的正面人脸定位

利用人脸的椭圆轮廓特征,使用参数化可变形椭圆模板和遗传算法（ＧＡ）对正面人脸进行定位．首先取得人脸的边缘图像,并定义边缘图像的能量场,然后定义参数化的可变形椭圆模板,对椭圆模板的参数进行编码,并定义合适的适应值函数,使用ＧＡ以椭圆模板在人脸边缘能量场图像中对人脸轮廓进行最优化匹配．实验结果表明,该方法在中等复杂背景环境下的人脸定位应用中取得了较好的性能,定位更加准确,同时具有较强的鲁棒性     

改性沥青温度稳定性因素的研究

采用热分析等方法测试了改性沥青在温度改变过程中微观及宏观性能指标,通过对聚合物在沥青中的使用进行研究及对测试结果的分析讨论,发现在用聚合物对沥青进行改性过程中,沥青自身性质的调整改善及改性剂对沥青分子的约束使用是改性沥青温度稳定性得到提高的两个主要原因．文中对沥青与聚合物的相互作用机理进行了分析与讨论．     

地层压力分析的有效途径

地层压力的有效预测,对于研究油气运聚与成藏,以及储集层评价等方面至关重要．在地层压力分析的诸多方法中,以测井资料为主的分析方法得到了广泛应用．在详细讨论了构造、裂缝、流体性质对声波时差影响的基础上,提出地层压力分析的有效途径是综合地震、测井、基础地质等资料,首先进行构造分析、岩性分析、流体性质分析和裂缝分析,然后进行孔隙度反演并建立孔隙度与深度压实曲线,并进一步结合测试资料和构造变动史和古地温史研究,进行地层压力的分析和预测．     

湿陷性黄土地区地埋管道基础处理方法探讨

在湿陷性黄土地区管道发生事故的主要原因是地基的不均匀沉降，为了保证湿陷性黄土地基上管道的安全和正常使用，必须进行管道地基处理，常用的方法有灰土垫层、素土垫层、砂石垫层、强夯法等，各种处理方法都有它的适用范围、局限性和优缺点。     

平行反应的热动力学研究法(Ⅰ)--平行准一级反应

根据热动力学基本理论,推导了平行一级反应的热动力学方程,建立了热谱解析平行反应动力学参数的数学模型,实验结果验证了方法的正确性。     

基于裕量与不确定性量化的系统可靠性评估

裕量与不确定性量化(quantification of margins and uncertainties,简称QMU)是一种新发展起来的可靠性认证和评估方法。从基本思想、表征、基本方法和工作流程这四个方面,研究了基于QMU的可靠性评估技术架构。讨论了观测清单的层次性、建立观测清单的基本步骤及涉及的相关技术;并根据性能参数的特点提出了四种性能通道建立方法。最后较系统地阐述了基于概率盒的不确定性量化方法、证据框架下的多源融合技术、基于数值模拟的不确定性量化方法等。