网上购物顾客满意度的评价方法

网上购物是一种具有超强活力的新兴商业形式,而顾客满意度问题已经成为制约网上购物发展的瓶颈。为此构建了基于网上购物顾客满意度的评价指标体系,并建立基于层次分析法的数学评价模型,实现了对网上顾客购物满意度的定量评价。为科学合理地评价网上购物顾客满意度问题提供了一个切实可行的方法和有益的思路。     

基于IPA分析法的旅游购物满意度分析——以西安为例

在讨论旅游购物和顾客满意度的概念基础上,对西安旅游市场判定游客购物满意度的指标体系给予设定,进行问卷调查搜集数据后,运用IPA分析法,对满意度进行分析,从不同的归类里得出西安旅游市场上存在的购物问题,根据这些结论找出游客购物期望和实际满意度的差距,并提出改善和提高西安旅游购物市场的相应措施,以促进购物市场的繁荣和发展。     

C2C环境下感知在线评论与初始信任的调节因素

对网上卖家缺乏初始信任已经成为顾客选择网上购物的一个主要障碍.通过对C2C网上购物环境下的顾客进行问卷调查,探讨感知在线客户评论与顾客初始信任之间的影响因素,挖掘顾客专业能力和产品参与的调节效应.研究发现顾客专业能力对评论质量与顾客初始信任,以及评论者专业能力与顾客初始信任之间的关系具有调节作用;产品参与对评论质量、评论数量和评论者专业能力与初始信任之间的关系具有调节作用.     

基于IPA分析法的经济型酒店顾客满意度研究

顾客满意度是企业追求的永恒目标.近年来,对顾客满意度的研究涉及到各个行业领域.以大连经济型酒店为研究对象,以实证研究方法分析经济型酒店顾客满意度的影响因素,并运用IPA分析法对这些因素进行分析探讨,旨在为经济型酒店的发展提供对策建议.研究表明,顾客对酒店的满意度一般,"重要性高,满意度低"重点改进的象限分布四个因素,分别是:客房隔音效果差、卫浴及热水供应不及时、服务人员态度差以及周边购物娱乐设施不健全.而目前大连市经济型酒店的重中之重是,集中精力解决第IV象限的4个因子,有针对性的解决问题,从而提高顾客的满意度.     

关系营销的策略

与主要客户建立起"一对一"关系或对话的任何营销战略,基本都可以称为关系营销或忠诚度营销.开发关系营销项目有以下一些基本工具:以奖励回头客为目标的常客优惠活动;提供购物折扣、客户交流和特别服务的顾客俱乐部;能以电子邮件回应客户的网上数据库系统;发送商品目录或额外服务的直邮资料;培养忠诚客户的客户杂志等.     

电力行业顾客满意度测评研究述评

顾客满意度是指客户对企业产品和服务满意程度的心理感受，随着电力体制改革，电力行业对顾客满意度的研究也日益重视。利用文献调查的方法对中国知网有关电力行业顾客满意度的文献进行分析，认为其研究主要集中在顾客满意度的测评模型、测评体系与指数两方面，但也同时发现其存在着实证研究范围太小、研究单一、创新不够等问题。     

基于顾客满意度的厦门市旅游服务质量研究

借鉴顾客满意度理论模型,通过对来厦游客满意度的问卷调查,研究厦门市旅游服务质量。研究结果显示,感知价值与游客满意度、旅游服务质量之间密切相关,来厦游客对厦门旅游服务质量的整体满意度较高。建议厦门在购物、娱乐、公共服务体系、餐饮等方面采取措施,尽快提升服务品质。     

拉萨市建设银行客户满意度实证研究——基于服务质量视角

认识银行业服务质量对顾客满意度的影响至关重要。文章以拉萨市建设银行为例,采用层次回归分析,对银行服务质量与顾客满意度之间的关系进行实证研究。研究发现顾客对银行服务的响应性、保证性、移情性评价越高,客户的满意度就越高。并据此提出了拉萨市建设银行提高服务质量的对策和建议。     

电商人工客服满意度研究

互联网技术的发展,使消费者的消费方式发生了巨大改变.随着网络购物交易量直线上升,电商人工客服的重要性日益凸显.本研究首次构建了电商人工客服满意度模型,就消费者对电商人工客服的满意度进行了实证分析.分析结果显示,电商人工服务的服务态度和纠纷处理能力是消费者评价电商人工客服的关键因素,并在此基础上为电商平台及开展网络营销的企业人工客服的满意度提升提出相关建议.研究的分析结果对提升电商人工客服的服务质量、顾客满意度与顾客忠诚度,具有很好的参考价值和借鉴意义.     

赛事赞助商满意度测评思路与方法研究

赞助商是赛事组织的一种重要客户类型,赞助商的满意能给赛事组织带来稳定的收入来源,对赞助商满意度的研究有益于赛事组织的长期经营。本文采用顾客满意度理论,通过对赛事赞助和服务的文献分析,运用顾客满意度指数测评中较为先进的结构方程模型方法,采用适合赛事赞助商特性的PLSR建模技术,提出了建立赛事赞助商满意度指数测评结构方程模型的思路与步骤。     

资金约束条件下基于QFD理论的工序改进

QFD中可以通过改进工序过程来提高顾客需求的满意度,建立了在企业额定资金投入情况下,能使顾客满意度最大化的工序改进计划求解流程.流程的设计是基于传统的QFD理论进行的,并且将客户需求、工程设计以及它们之间的相关性等现实条件引入到流程的构建中,最后通过实例进行了研究表明可确保资金投入使产品质量提高.     

基于在线评论和Kano模型的顾客需求双聚类分析

利用互联网技术及时掌握顾客需求的变化,是现代企业进行产品设计的一项重要任务.在Kano模型中,每个需求只能属于一个需求属性,而客户需求是动态的,会随着职位、偏好等的变化而变化.因此,传统的聚类算法已经不能对客户需求做出更为准确的分析.针对如何掌握顾客需求的方向问题,提出基于贪心迭代搜索的双聚类算法的方法进行研究分析.首先,针对某类产品在线评论进行筛选和过滤,挖掘其中潜在的信息,确定顾客需求要素;其次,利用顾客对不同需求要素的满意度评分数值来建立顾客-需求矩阵;最后,分别使用传统聚类算法和双聚类算法对该矩阵进行研究.研究结果表明,双聚类算法的结果更有效一致,更容易发现数据的相关性,可以为相关行业提供有用的顾客需求信息.     

商业银行个人业务顾客满意度研究——以宁波银行为例

商业银行实施顾客满意度战略是维系顾客争取顾客忠诚的必备条件。文章通过问卷调查的形式,对宁波银行个人客户展开银行顾客满意度抽样调查,对影响顾客选购银行产品和服务的各因素的重要程度和满意程度进行分析。结果发现诸如服务质量、ATM位置分布、金融创新速度等因素会显著影响宁波银行的客户满意度。因此宁波银行可以通过差异化服务获得竞争优势。     

基于合作博弈理论的汽车概念设计优化方法

将质量功能展开(QFD)与合作博弈理论相结合,提出一种汽车产品顾客满意度和成本优化设计的新方法.该方法主要包括:通过市场调查和QFD分析,获取顾客需求并转化为技术需求,建立顾客满意度水平评价模型;再通过确定博弈方、博弈效用和博弈策略分组,将顾客满意度和成本的多目标优化问题转化为合作博弈理论模型;然后采用联盟博弈的Shapley值法求解最优值.最后,通过某汽车车门开发示例计算与传统方法进行对比,验证了本文所提出方法的有效性.     

C2C网上购物顾客满意度影响因素分析

C2C电子商务出现以来,在获得较大发展的同时也遇到了很多的问题,其中顾客满意度的影响因素就是主要问题之一。在回顾传统顾客满意度发展基础上,根据C2C电子商务特性,分析了新的购物环境下影响顾客满意度的因素。     

石河子市苏宁云商顾客满意度测评与对策研究

伴随着互联网在中国的普及和网民数量的迅速增长,电子商务得到了长足高速的发展,O2O这种电子商务模式获得了苏宁、国美等传统大型连锁零售企业的青睐。O2O这种模式最突出的特点就是同时兼备网上商城和线下实体店。而提升线下实体店消费者购物体验的满意度是企业应对激烈的市场竞争、获得并保持较高的市场占有率和利润率的关键。以石河子苏宁为研究对象,通过对国内外顾客满意度的概念以及顾客满意度测评理论和模型的深入研究,结合石河子苏宁的实际情况,构建了适合测量石河子苏宁的顾客满意度测评体系。同时通过问卷调查的方式获得数据,再利用统计学方法进行实证分析,得出石河子苏宁顾客满意度现状和相关的顾客满意度影响因素,最后通过对调查结果的总结分析找出石河子苏宁的不足之处,提出对应的可行的对策与建议。     

购物评价对网络消费的影响

通讯、电脑和消费类电子产品在内的3C产品B2C平台网络销售日益火爆,各类平台间竞争日益加剧,提高消费者的满意度是平台生存与发展的基础。消费者购物评价一定程度上反映了消费者的满意度,本文通过分析3C产品B2C网络购物中用户评价方式、评价内容,研究电商如何优化用户体验。以期提高客户满意度。     

改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题

为优化冷链物流配送路径,降低配送成本、提高客户对产品送达时间的满意度水平是冷链物流的关键。考虑到冷链物流承载的货物具有一定的特殊性且对温度的要求较高,提出在冷链物流配送中设定模糊时间窗反映顾客满意度。建立了运输成本、货损成本、时间成本等配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化客户满意度最大化的多目标优化模型,采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。通过算例分析,验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值。     

现代市场营销的新方式—关系营销

对现代企业 ,营销是永恒的话题。企业要获取利润 ,要生存要发展 ,就不仅要坚持以市场为导向 ,以顾客需求为中心的营销理念 ,而且还要努力提高服务质量和客户满意度 ,力求在企业和顾客之间建立和保持一种长期、良好的合作关系 ,加速企业和社会发展。关系营销———一种新的营销观念应运而生。关系营销是指企业与顾客、分销商等建立、保持并加强关系 ,通过互利交换及共同履行诺言 ,使有关各方实现各自的企业有亲密的工作关系和相互依赖的伙伴关系 ,建立和发展双方的连续性效益 ,提高品牌忠诚度和技巧 ,实现企业利润的最大化。     

B2C模式下影响消费者网上购物行为因素研究

网上商场的虚拟性、网上支付的风险性以及商品配送的滞后性,都会影响到消费者的购买行为,以网络购物消费者为研究对象,从服务、安全、便利、产品、成本、体验6个方面进行了研究,并进行了回归分析,结果表明顾客感知价值在体验、安全、成本、服务、产品和便利的6个方面对顾客信任度、顾客满意度、顾客忠诚度存在显著正向影响。