大学生方程式赛车碳纤维轮圈结构设计与优化

大学生方程式赛车轮圈的轻量化设计对减轻簧下质量,提高赛车性能有着重要意义。采用有限元法研究赛车碳纤维轮圈的轻量化设计,对轮辐结构形式进行探究以寻求更高刚度,在多工况条件下对设计方案铺层结构进行多步优化以实现质量的减轻。分析表明,具有斜辐板设计的轮圈比直辐板轮圈有着更好的刚性;碳纤维铺层厚度分区优化是实现轻量化的有效方法,最终设计较原铝合金轮圈质量减轻56%;对碳纤维轮圈的结构优化使材料的最大应力和应变减小,整体刚性提高35%,失效因子降低8.1%。     

嵌入式实时车道线偏移快速侦测算法及系统实现

以CortexA9处理器OMAP4460作为核心处理器,并在此基础上提出一种算法,设计了一种嵌入式实时侦测车道线偏移的系统。实验表明,该系统在路况复杂及不同光强干扰的情况下仍能表现出较强的鲁棒性。     

科技期刊中数理公式编排规范探讨

对32种科技期刊进行了考察,发现目前科技期刊中数理公式的编排无一定的规则,为使科技期刊中数理公式的编排进一步规范化,针对共同存在的几个问题,提出了规范化的见解。     

大学生方程式赛车尾翼负升力特性有限元探究

由空气动力学套件产生的负升力对提高大学生方程式赛车的赛道表现有着重要作用,赛车尾翼是产生负升力的主要部件之一。使用有限元方法(computational fluid dynamics)对大学生方程式赛车尾翼的负升力特性进行研究。结果表明,在一定范围内尾翼产生的负升力数值随主翼攻角的增大而增大;大学生方程式整车流场中影响尾翼负升力的外界因素主要是车身遮挡物与前翼下游上升气流,尾翼的最大负升力损失达到40%;对尾翼分区域设计不同主翼攻角值有效提升了赛车尾翼产生负升力的能力。     

LDNet:structure-focused lane detection based on line deformation

Lane detection is a fundamental necessary task for autonomous driving.The conventional methods mainly treat lane detection as a pixel-wise segmentation problem,which suffers from the challenge of uncontrollable driving road environments and needs post-processing to abstract the lane parameters.In this work,a series of lines are used to represent traffic lanes and a novel line deformation network(LDNet) is proposed to directly predict the coordinates of lane line points.Inspired by the dynamic be...     

Hellmann—Feynman公式的推广

将不含时间的Ｈｅｌｌｍａｎｎ－Ｆｅｙｎｍａｎｎ公式推广到显含时间的体系，找到了Ｂｅｒｒｙ相因子与推广的Ｈｅｌｌｍａｎｎ－Ｆｅｙｍａｎ公式的关系，并探索了推广到Ｈｅｌｌｍａｎｎ－Ｆｅｙｎｍａｎ公式在散射的逆问题中应用的可能性。     

复杂环境下的夜间车道检测研究

夜间车道检测是汽车防撞系统适合在夜间工作的前提.分析了不同照明条件下夜间车道图像的特点,介绍了夜间车道的反射成像模型.根据模型特点,提出了一种基于光密度差的对数Prewitt边缘检测和Hough变换的车道检测算法.算法实验结果表明:该算法比白天典型的车道检测算法具有更好的夜间车道检测能力.     

17层煤沿空留巷技术应用

本文通过对17层煤沿空留巷技术和沿空送巷技术的对比,凸显了沿空留巷技术的先进性及经济的可行性,为其它不稳定顶板条件下沿空留巷技术应用提供了一种有益尝试。