文学理论形态考察

从形态角度对文学理论进行考察 ,是理论体系中最形象、最具体的一个部类。文学理论的结构成分有理论主体、理论客体、理论文本三种 ,结构的变量引起了形态的变化———理论客体的功能与作用不同 ,文论形态有“工具型”、“方法型”、“思想型”、“知识型” ;理论主体观照客体时的视角和侧重点不同 ,文论形态有“作品中心型”、“作家中心型”、“读者中心型”、“社会中心型” ;理论文本中的理论观念与主体采用的方法论之间的关系不同 ,文论形态有“观念演绎型”、“经验总结型”、“横向移植型”。文学理论形态研究可以从结构论、动力论、异同论等方面着手     

新写实主义:一种颠覆的文本——《塔铺》文本解读

本文从《塔铺》文本切入,从语言、叙述态度、结构等方面对新写实主义小说与传统现实主义小说的文本特征作比较观照,以期对这两种小说文本有一较具体可感的认识。     

《申报》广告表现的视觉化进程及影响

1872创办于上海的《申报》是我国近代发行时间最长、影响力最大的商业报纸之一,广告一直是其版面中的重要内容。从早期以文字为中心形式的广告,到图文并茂形式的广告,再到以图像为主形式的广告,《申报》广告经历了一个从以语言为中心的理性主义形态日益转向以形象为中心,特别是以影像为中心的视觉文化形态。对《申报》不同时期刊登的广告文本进行分析,试图以《申报》广告为缩影,再现中国近代广告所经历的逐渐视觉化的进程并分析其社会影响。     

文学文本阐释的自由与限制

从接受美学和阅读实践的层面上看。文学文本是一个开放的阐释对象。读者对文本的理解和解读具有极大的自由，呈现出不同的个性，但对文本的理解与阐释又不是随心所欲的发挥，而应该从文本出发，透过文本的语言、形象和结构来解读其蕴涵。     

"诗"与"思"的融谐与共--从同构关系浅析陶诗的文本模式

人格与艺术的相生相济成就了魏晋文学的独特魅力.本文主要对陶渊明人格范型与文本模式的相似性进行了探讨.在文本模式的考察中,结合此前对"南山人格"特质的归纳总结,从文本的哲学内质(结构模式、审美意蕴、句式节奏)与外在形态两个方面证明了它与"南山人格"的同构对应关系,正是在艺术形式的生命性这一点上,陶诗显示了高出时人的深度和恒久的艺术魅力.     

简论翻译中的误读

全球大概有3000种语言,对于使用不同语言的人来说翻译是非常重要的.这也是为什么至今翻译还是一门繁荣的学科.但翻译并不是一项简单的工作,它会受到各种因素的影响,而误读在其中又扮演了一个极为重要的角色.此文通过对误读的分析,找出误读不同的分类,并结合文本类型的理论,指出其在翻译中的影响.     

对抗长短时记忆网络的跨语言 文本情感分类方法

针对文本情感分类任务中,有情感标注的语料在不同语言中的不均衡问题,结合深度学习和迁移学习,提出一种基于对抗长短时记忆网络(ALSTM)的跨语言文本情感分类方法.设置双语各自独立的特征提取网络和共享特征提取网络,把获取到的特征拼接输入到分类器进行分类.在共享特征提取网络中,设置语言分类器,运用对抗思想优化模型,通过投票法决定文本最终的情感极性.实验表明:该方法可以取得跨语言文本情感分类任务更高的准确度.     

XML中的信息隐藏

XML作为Internet上的信息交换格式,XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)一出现, 使得到广泛的应用和支持,它将掀起新一轮数据处理和网络应用开发的革命.XML不是一种普通的文本语言,它用于置标电子文档,是一种使其数据具有结构化的置标语言.利用XML的这一特性,可以将秘密的信息隐藏到XML文本中. 这种方法主要是基于XML不是一种普通的文本文件,而是一种结构化的丈本.通过改变XML的标示字体的物理特性, 或变换DTD声明及其应用能量中的原始XML文档的逻辑结构,将信息隐藏到XML的原始文档中.     

微博文本和传统文本体裁特征对比

在总结常用特征集合的基础上,根据微博文本的特点以及特征选取原则,选取了适合微博文本体裁分析的特征集合,这些特征能典型的反应微博文本和其他文本形式的区别.还分别对不同的文本体裁进行特征值的统计,并将统计结果在不同的文本体裁之间进行了深入的对比分析,并从体裁的角度分析出不同文本体裁的特征值差别的原因.并从体裁特征的角度说明微博文本是一种新的体裁文本.     

旅游文本英译技巧研究

英汉两种语言属于不同的语言系统,有各自独特的规律。旅游文本翻译受语言因素的制约,强调原文与译文间信息内容的和文体功能的对等,而不是语言形式的对应。本文从分析英汉两种语言的语言特色入手,探讨旅游文本翻译的常用技巧。     

女性的空间--王安忆《长恨歌》的一种女性阅读

<长恨歌>是一份可解读的女性空间文本.其女性色彩体现在叙事策略和文本内蕴方面,透过内蕴的表层,王安忆展示的是一种传统的女性文化.这种文化如她的叙事一样圆润精致,但其实质形态却是空心圆,这是一种苍凉的启示.     

基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法

在非结构化数据挖掘结构模型——发现特征子空间模型(DFSSM)——的运行机制下,提出了一种新的Web文本聚类算法——基于DFSSM的Web文本聚类(WTCDFSSM)算法.该算法具有自稳定性,无须外界给出评价函数;能够识别概念空间中最有意义的特征,抗噪声能力强.结合现代远程教育网应用背景实现了WTCDFSSM聚类算法.结果表明:该算法可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘;采用网格结构模型,帮助人们进行文本信息导航;从海量文本信息源中快速有效地获取重要的知识.     

从C程序到XML文本转换模型的设计与实现

针对C程序提出一种生成标记字符串的方法,即用XML文本表示C程序.首先格式化源程序,从C语言全集中挑选出部分能代表程序结构的关键结构,并用正则表达式进行识别,然后将C程序中容易发生抄袭的结构信息存储到XML文本中,最后对实验系统进行了测试.测试结果表明,该方法能快速找到程序中发生抄袭的代码,从而提高相似度比较的速度和准确性.     

基于多层次动态门控推理网络的文本蕴含识别

现有的文本蕴含模型通常计算一次词级别注意力得到两段文本在不同层面的交互特征,但对于文本不同层面的理解,不同重要词的注意力应该是不同的,并且一次词级注意力推理仅能捕捉到文本对局部特征.针对这个问题,提出一种多层次动态门控推理网络,该网络结合了词级别信息的细粒度推理和句子级别门控机制来动态捕捉文本对的语义信息,并采用不同注意力计算方式提取文本对不同层面的语义特征,共同推理文本对的蕴含关系.本文在两个文本蕴含数据集上均做了实验,相较于基准模型和现有主流模型,准确率提升了0.4%～1.7%,通过消融分析,进一步验证了本文模型各部分结构的有效性.     

专业语言的描述工具文本语言TL

着重讨论一种描述专用语言的工具文本语言TL ,它是一种形式化的描述语言 ,用文本语言TL可以严格地刻划所描述的专用语言的全信息 ,包括语法、语义等 .     

基于语料库文本自动分类算法及应用比较研究

基于Python语言,利用公开中文语料库,测试不同算法模型对中文文本分类的效果.选择语料中不同数量的语料种类,首先对文本进行格式化读取、清洗等处理,而后以2:1:1的比例,分为训练集、验证集、测试集,最后依照文本表示、特征提取、分类算法选择、效果评估的步骤,依次在词袋、词嵌入、语言3种模型中选取典型代表进行中文文本分类.在深度学习模型的帮助下,文本分类得到了快速的发展,当前的主流分类方法基本都能满足不同任务的文本分类需求,特别是BERT语言模型可极大地提升文本分类的效果.     

文本相似性在抄袭问题中的应用研究

Internet的高速增长同时带动了信息的高速增长,这些信息基本是以文本形式保存的。文本信息的特点是无结构,即便有也是极其有限的结构。文本相似性是文本挖掘研究的一个重点也是一个难点。从文本特征得到文本相似性信息是本文的主要研究方向。本文采用了PHP+MYSQL的开发环境对文本相似性的计算过程进行了模拟。计算过程采用的是余弦相似度和Jaccard相似度这两种基于向量内积的方法。在实验过程中通过对文本特征的操作来判断文本之间是否相似,另外还实现了将文本转化为简单的字符串集合进行比较来判断文本是否相似的方法。     

颠覆与重塑——《公众的怒火》的新历史主义解读

美国后现代小说家罗伯特·库弗的《公众的怒火》刊出之后在评论界引起一番热议。库弗颠覆历史,重新审视历史的态度使这部小说带上了明显的新历史主义色彩,该小说的创作与新历史主义重新注重艺术与人生、注重文本与历史现实的关系也不谋而合。因此,试图从新历史主义的两个基本方面即文本的历史性和历史的文本性来解读该小说,以此阐明历史不仅是过去事件的模式也是故事写作和语言结构的陈述,解构历史只为重构一种和平、自由、开放的新历史文本模式。     

基于ALBERT-CRNN的弹幕文本情感分析

提出一种结合ALBERT预训练语言模型与卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)的弹幕文本情感分析模型ALBERT-CRNN.首先使用ALBERT预训练语言模型获取弹幕文本的动态特征表示,使得句子中同一个词在不同上下文语境中具有不同的词向量表达;然后利用...     

基于统计词典和特征加强的多语言文本分类

在统计双语词典的基础上,提出一种特征加强的多语言文本分类方法.在执行文本分类时,考虑到其他语言的训练文本,使得多种语言的文本集合中均存在训练文本,放松了MLTC的要求.特征加强是一种交叉检查过程,即获取两种语言所有特征的卡方统计后,通过语言中相关特征的辨识力,再次对语言的特征辨识力进行评估,以提高分类的可信度.实验选择汉语或英语作为目标语言.实验结果表明:提出的方法具有更高的分类精度,且对训练集规格的敏感度更低.