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正"机器能思考吗?"能够模仿人类智慧的计算机曾经只是一个遥远的梦想,人工智能研究几经跌宕起伏,最终取得了意料之外的成功。如今,人工智能已神奇地进入我们生活的各个方面,但却是以与当年预言者所想象不到的方式……60年前科学家的预想1956年夏天,一群科学家和工程师在美国达特茅斯学院聚集一堂,其中包括计算机科学家马文·明斯基,信息理论家克劳德·香农,以及后来的两位诺贝尔得主赫伯特·西蒙和约翰·纳什。他们聚在一起的任务是要创建一个被称为"人工智能(AI)"的新 相似文献
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<正>从20世纪40年代诞生至今,人工智能经历了一次又一次的潮起潮落。1956年8月的达特茅斯会议奠定了AI发展的开端。在早期主推用逻辑、概率推导数学定理来研究AI的科学家被誉为符号学派。但在逐步研究的过程中,科学家发现人类自身就不全是靠逻辑解决问题的,于是符号学派慢慢地被主推模拟人脑的连接派取代。 相似文献
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硅脑的起源 1956年,有十位数学家和逻辑学家向洛克菲勒基金会申请基金在新罕布什尔州的达特茅斯学院举办一个夏季学术讨论会.他们目的是研究这样一项假设:知识的各方面或者是智能的任何特性,原则上都可以被机器来模仿.这些科学工作者讨论奕棋的计算机程 相似文献
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<正>近年来,"人工智能"已成为人们口中的热词。人工智能飞速发展,似乎已经超出了人们的想象。事实上,人工智能并不是近些年才出现的稀罕物。早在1962年,当时就职于IBM的阿瑟·萨缪尔在IBM 7090晶体管计算机上(内存仅为32k)研制出了西洋跳棋AI程序,并击败了当时全美最强的西洋跳棋选手之一的罗伯特·尼雷,引起了轰 相似文献
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正2018年6月,在国际机器学习大会(ICML)上,一组研究人员展示了他们用3D打印出来的海龟。大多数人都说它看起来就像一只海龟,但人工智能(AI)却不这么认为。很多时候,人工智能把海龟当成步枪。类似的,它将3D打印的棒球视为浓缩咖啡。这些是"对抗性攻击"的例子——巧妙地改变图像、物体或声音,愚弄人工智能,却没有引起人类的警觉。人工智能领域一些重大进步——尤其是机器学习算法,它可以在消化训练数据集以后 相似文献
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正读者朋友,我是小e。很高兴又与大家相聚在《硅谷新视野》。在这期,甘老师要讲人工智能发展与人的关系。请大家欣赏。智能源于"人"人工智能千般好,未来社会少不了。千头万绪啥重要?以人为本头一条。难道不是吗?"人工智能"的第一个字就是"人"呀!细说起来,只要想想:到底什么是人工智能?为什么要发展人工智能?这问题就迎刃而解了。 相似文献
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