GIS在机场选址中的应用研究

分析了传统机场选址方法的局限性及GIS在该类应用中的优越性。以基于GIS的机场选址与规划三维辅助决策支持系统开发为例,来说明GIS用于机场选址的可行性。     

基于GIS的连锁超市网点选址的研究与实现

超市网点的选址与布局是零售企业经营管理战略决策中的重要内容之一。地址一旦选定将会在很大程度上影响零售企业未来的规划与发展。由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式的根本性转变。GIS技术的应用为连锁超市网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。通过对GIS系统功能特点和在实践中的运用,结合超市在中国地区的发展态势和面临的激烈竞争,分析了GIS系统对超市选址的直观性、信息量统计的便捷性。提出了连锁超市的选址销售模型提出的解决选址模型的思路,即在GIS地理信息系统的支持下,对提取的指标和建立的模型用可视化的方法来清晰、直观地解决选址问题。     

基于EWM-TOPSIS模型的房柱式采场布置方案优选研究

为解决地下石材矿山房柱式采场布置方案优选的难题,文章针对房柱式采场工艺特点,综合考虑安全性和经济性因素构建采场布置方案评价指标体系,在传统优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的基础上,结合熵权法(ent...     

安徽省地层剖面和重要化石产地调查与评价

文章选择安徽省境内出露较为重要的77条不同地质年代的岩石地层“组级”层型剖面与46个化石产地进行综合评价,从价值与功能、自然属性、区域经济水平、设施条件、地理环境条件、客源区域条件6个维度建立了4层地质遗迹评价体系,采用权重法和模型法对2类遗迹分别进行评价并使用专题图展示评价结果;结合层次分析法(Analytic Hi...     

城市避震疏散场所选址的时间满意覆盖模型

针对城市避震疏散场所选址和避难人员分配的问题,研究了综合多准则决策的避震疏散场所优化方案的时间满意覆盖模型.通过综合考虑备选避震疏散场所的条件,采用优劣解距离方法进行多准则决策,对可行方案进行综合评价;在建立避震疏散场所服务需求点的时效性评价函数的基础上,基于最大覆盖选址模型和"部分覆盖"思想,建立了有限设置避震疏散场所的综合多准则与时间满意覆盖模型,并给出了基于遗传粒子群的模型优化求解算法.实例分析结果表明,该算法具有较好的有效性.     

基于地理信息系统的大规模设施选址和路径规划

为合理选址和对路径进行规划,以地理信息系统(GIS)为基础,对大规模设施选址和路径规划问题(LRP)提出一种新的算法,该算法在计算时间上优于精确解法和传统启发式方法,且在精度上保持了较高水平.实践证明,新算法结合禁忌搜索可以有效解决大规模实际LRP问题.     

基于TOPSIS模型的机场可持续发展水平评价研究

基于“正向效益”与“负向成本”两个维度,从经济、环境、社会三个模块构建了机场可持续发展评价指标体系.基于正负距离组合的TOPSIS模型构建了机场可持续发展综合评价模型.以我国2021年五个上市机场为例,从多个角度开展了机场可持续发展综合评价分析.研究表明,考虑不同方向指标对机场综合评价研究具有必要性,不同指标内涵及不同经济属性下机场可持续性差异较大,体现了各机场在不同角度下可持续发展水平不平衡,其中北京首都机场可持续发展水平最高.     

基于熵权TOPSIS法的快递分拣中心选址

为寻找合适的快递分拣中心,研究了熵权TOPSIS模型,以熵权法与改进的TOPSIS模型结合,最终确定选址的最优方案.文章以安徽某快递企业为例,根据2019年安徽省年度数据,从经济发展水平、快递作业能力、经营环境、成本因素等四个方面来构建分拣中心选址评价指标体系,使用熵权法和改进的TOPSIS模型对皖北六市进行实证研究....     

非运输型A2级通用机场布局规划方法

为使通用机场的布局规划与中国通用机场的快速发展保持一致的步伐,根据中国通用机场的类型等级主要提出了A2级通用机场的布局规划方法,分析了A2级通用机场的功能需求与定位,引入了关于A2级通用机场的社会公共服务属性与经济属性,对其进行了详细的分析,并以事故发生风险水平、人口密度和经济规模来表征两大属性,并对其进行加权处理,结合P-中值选址数学模型,对A2级通用机场的救援范围进行建模分析,分析了其预选址个数与加权距离之间的关系,并通过实例验证了该模型和算法的合理性,使A2级通用机场的布局规划更具有可靠性与实际意义。     

基于组合赋权与优劣解距离法(TOPSIS)的水下隧道施工方案决策研究

本文在综合考虑了水下隧道施工方案优选时,其可行性与可操作性、安全性与经济性,以及环保性与适用性等诸多影响因素的情况下,建立了以水文地质条件、几何形状性质、施工技术要求等6项因素为Ⅰ级指标,以地层岩性、工法适应性、隧道埋深等17项因素为Ⅱ级指标的水下隧道施工方案评价指标体系;并利用AHP-熵权法计算了各指标的综合权重,建立了基于组合赋权-TOPSIS方法的水下隧道施工方案决策模型。以某水下隧道为例,验证了该决策模型的适用性。     

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

在应急救援任务中,应急物资储备库选址及调运过程是减少灾前和灾后损失的重要阶段,为系统了解应急物资储备库选址及调运模型研究现状,结合大量国内外参考文献,本文从应急物资选址、调运以及选址和调运联合模型三部分进行分析总结。在应急物资选址影响因素分析的基础上,围绕模型具体算法、灾情阶段、优化指标、是否关注受灾人员以及信息状态等多个维度分析了应急物资储备点选址模型中所存在的问题;将应急物资调运模型分为分阶段调运、多目标规划调运和不确定信息调运三类,并对三类模型进行了综述总结;并系统总结了应急物资选址及调运模型一体化研究。结果表明,应急物资选址及调运模型在动态性、多元化、智能化、人性化等方面的进一步研究对现实救援更具有重要作用。基于此,本文对应急物资储备库选址和调运模型的未来发展方向和研究要点进行了展望,对应急物资储备及调运体系的现代化建设具有现实指导意义。     

大型机场场面交通拥堵状态等级预测

随着地面延误程序的实施,空中交通压力逐渐向地面转移,持续增长的地面运行压力对机场场面管制措施提出了更高更科学的要求。预测机场场面拥堵状态变化规律,设定拥堵状态等级是科学制定机场场面管制措施的重要基础之一。通过对场面拥堵状态分析确定场面拥堵影响因素,并设定场面拥堵状态等级,然后基于GA-LSTM算法对跑道头排队架次、主滑行道延误时间、机动区延误时间进行预测并与LSTM算法进行比较,最后,使用FCM聚类算法确定预测的拥堵状态数据聚类中心,对拥堵状态进行分类以确定场面拥堵状态等级。研究表明,对场面跑道头排队架次、主滑行道延误时间、机动区延误时间预测的均方根误差分别为1.18架次、1.85秒、2.11秒,该预测结果能够为战略级层面管制决策提供依据。本文所提出的方法对大型机场系统均具有普适性, 可提前预知拥堵可能产生的区域及时段,为管制员提供决策支持,提高空中交通系统的运行效率。     

火烧对栗斑腹鵐巢址选择的影响

通过对灌丛化草原中火烧和未烧样地内环境因子的测定和多元总体的假设检验,比较了两个样地内不同样方组间的特异性和各变量差异程度.结果表明山杏高度和数量、贝加尔针茅密度、大油芒密度、兴安胡枝子高度、火绒草高度和植被盖度这7个因子属于栗斑腹巢址选择的重要因素.火烧不仅清除了枯草及其中的食物,而且减弱或破坏了这些因素对栗斑腹巢址选择的作用,从而给其繁殖带来灾难性的破坏.     

免疫粒子群算法在变电站选址中的应用

结合影响变电站选址的实际因素拟定具体的规划方案,建立变电站选址的数学模型,并对标准粒子群优化算法进行改进,提出免疫粒子群优化算法,用该算法对简化的变电站选址模型进行优化,并在MATLAB的GUI中实现算法功能。     

海上开发平台选址规划模型及解法

海上油气开发平台建设是一项耗资巨大的系统工程,为了合理利用有限的资源取得最大经济效益,以产业选址问题为基础,对海上平台选址决策过程中的决策变量、目标函数和约束条件进行了分析,建立了随机油价下海上开发平台选址的双层规划模型.根据模型的特点设计了求解该问题的自适应遗传算法,求解下层规划时采用禁忌搜索算法,提高了模型的优化效率和优化效果.采用这一优化过程,成功地解决了海洋石油平台选址过程中平台产能、成本及资源最优分配问题.     

大荷载无人机-机器人高压输电线协同检修新方法研究

输电线路带电检修机器人是一种辅助和代替人工进行输电线路带电作业检修的一种智能化装备,其对于提高作业效率、作业可靠性、作业安全性具有重要实际意义,然而机器人在上下线过程中耗费大量的人力物力,大大降低了整体作业效率,机器人上下线问题已经成为制约机器人实用化的一个重要瓶颈。针对上述问题,提出了大荷载无人机(unmanned aerial vehical, UAV)和机器人的输电线协同检修新方法,该系统分为无人机、机器人和联接件,联接件用于联接无人机和机器人,通过电磁铁磁力的控制实现无人机与机器人系统的对接与分离,同时,通过对机器人机械臂系统的运动学建模与分析,得到了作业末端套筒所能到达的运动空间,从而进一步优化机械臂的结构参数,最后,通过硬件系统、软件系统、机械系统的集成设计,开发了机器人物理样机系统,在四分裂输电线路上进行引流板拧紧作业实验。实验结果表明:改系统能够顺利完成四分裂引流板作业任务,具有较强工程实用性,研究结果对于输电线路智能运维管理具有重要理论意义和实际应用价值。     

基于模糊评价的大连液化天然气终端港址比选

为寻找更科学合理的液化天然气(LNG)建设港址,采用模糊数学理论,建立模糊综合评价模型.以大连LNG项目为例对终端港址的初选方案进行模糊评价.该模型提供了一种具有一定操作性的评估LNG终端港址可行性的方案,为港址比选提供了较为科学的决策依据和参考,具有一定的实用价值.     

基于随机规划的机场选址模型研究

随着中国经济的快速发展,中国民航业正在迅速崛起,越来越多的机场正在规划建设当中。机场选址作为机场建设的前期工作,是机场规划建设的一个重要组成部分。现有的机场选址理论大都基于单个新建机场自身出发,很少考虑同一个城市群当中其他机场的竞争与合作。将同一个城市群内的所有机场作为一个整体进行考虑,深入研究新建机场的选址问题。首先,从中国交通发展规划的要求出发,指出民航主要承担不同城市群间城市的旅客运输服务。随后建立了以旅客综合出行成本最低为目标函数的机场选址数学模型,该模型为非线性整数随机规划模型。设计了两阶段算法对模型进行求解。即采用枚举法将非线性规划问题转换成多个线性整数随机规划子问题。然后采用蒙特卡罗方法将随机规划子问题转化为线性整数规划问题,再采用分支定界算法进行求解得到解集后,采用统计分析和随机抽样的方法确定最优解。最后采用算例证明了该模型和求解算法的有效性和实用性。     

基于ADS-B数据的机场场面多目标行为识别

针对机场场面监控视频中存在多个飞机目标,且各种行为轨迹相似,难以通过轨迹进行行为判断的问题,提出了一种基于广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast, ADS-B)数据的机场场面多目标行为识别。首先,利用ADS-B信息通过透视变换的方法对视频中的所有飞机进行定位;其次,利用历史轨迹预测飞机一定距离之后未来时刻的位置,通过历史以及预测的目标位置划定每一架飞机的运动区域;最后,将多目标行为识别转换为多个单目标行为识别任务。在每一架飞机的运动区域中,通过多时间尺度的融合卷积完成对所有飞机的行为识别。针对性地制作了一个包含飞机各种行为的小型数据集为基于融合卷积的行为识别算法提供训练和测试,同时在多个具有ADS-B数据以及相应标定数据的场面监控视频中进行了验证,实验结果表明本文方法可以满足包含多个目标的机场场面飞机行为识别任务。     

基于DoDAF的无人机协同作战效能评估

对无人机协同作战进行效能评估能够有效分析系统性能好坏,对提升系统作战能力有积极意义。针对无人机作战编队,使用DoDAF构建无人协同作战体系框架,分析作战活动与能力之间的关系,建立协同作战能力指标体系;对于不同类型的指标进行差异化处理,分别采用尺度标度法、概率计算法与聚合法处理量纲类指标、定量型概率类指标与定性型概率类指标;使用ADC模型,扩展系统能力向量,将生存能力、电子对抗能力等综合性指标考虑在内,突破单项指标的局限性;最后以对地作战典型任务下的无人机协同作战为场景,使用该方法对不同作战方案进行效能评估,计算结果验证了该方法的有效性。