融入空间信息的湿地信息提取技术

以安徽省湿地为对象,采用TM影像,在去噪声处理和主成分分析的基础上,以一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,对研究区的湿地信息进行了提取。结果表明:以主成分分析法对数据进行处理发现,前4个主成分的累积贡献率为99.5%,可代表原始数据的绝大部分信息; 结合空间信息的提取方法对各类型湿地的平均提取精度可达84.6%,有效地改善了“麻点”现象,而采用光谱信息的平均提取精度仅为69.3%。     

基于GIS空间分析的北京城市空间发展

根据城市空间相互作用理论和城市综合引力模型 ,以北京市空间发展为例 ,探讨了应用地理信息系统 (GIS)研究城市空间发展的方法流程。在 CIS支持下 ,建立了空间数据库和属性数据库 ,并运用 GIS的多种空间分析功能 ,通过发展背景分析、发展轴线确定、引力参数定义、城市距离确定、质量数据处理等具体过程 ,综合计算了北京市的空间发展潜力。结果表明 ,北京市未来的空间发展首先应该面向廊坊市、天津市、黄骅市的东南方向发展     

廊道结构对北京市空间热环境的影响分析

为了解决城市热岛效应对城市生态环境的影响问题,通过对北京市近3年地表温度和热岛强度反演,揭示了北京市空间热环境的时空演变规律,在此基础上,对城市道路系统、绿化带和水系与空间热环境的关系进行了详尽的研究。结果证明。城市廊道系统对城市空间热环境有明显的影响,但影响范围一般不会超过300m．这一结论对城市廊道系统的规划具有重要的指导意义。     

论北京率先基本实现现代化的构想

北京市第九次党代会为贯彻十六大“有条件的地方可以发展得更快一些，在全面建设小康社会的基础上，率先基本实现现代化”的精神和“努力办好2008年奥运会”的要求，制定了“新三步走”的战略和“新北京、新奥运”的构想。“新三步走”要求北京到本世纪中叶，即建国100周年时，成为当代世界一流水平的现代化国际大都市。“新北京”要求北京市在2008年基本实现现代化，人均国内生产总值达6000美元，基本形成国际大都市的框架。“新奥运”(着重北京奥运经济)要求以奥运促发展，加速实现北京市率先基本实现现代化和基本形成国际大都市框架的目标。     

Selectivity estimation using compressed spatial information

Spatial selectivity estimation is one of the essential studies to get query responses rapidly and accurately with the limitation of memory space. Currently, there exist several spatial selectivity estimation techniques such as random sampling, histogram, and parametric. Especially, Cumulative Density Histogram guarantees accurate estimation for rectangle object which has multiple-count problem. However, it requires large memory space because of retaining four sub-histograms for spatial data. Therefore in this paper, we propose a new technique Cumulative Density Wavelet Histogram, called CDWH, which is the combination of Cumulative Density Histogram and Haar Wavelet Transform, a compressed technique. The proposed method simultaneously takes full advantage of their strong points, high accuracy provided by the former and economization of memory space supported by the latter. Consequently, our technique is able to support estimates with relatively low error and retain similar estimates even if memory space is small.     

Selecivity estimation using compressed spatial information

Spatial selectivity estimation is one of the essential studies to get query responses rapidly and accurately with the limitation of memory space. Currently, there exist several spatial selectivity estimation techniques such as random sampling, histogram, and parametric. Especially，Cumulative Density Histogram guarantees accurate estimation for rectangle object which has multiple-count problem. However，it requires large memory space because of retaining four sub-histograms for spatial data. Therefore in this paper， we propose a new technique Cumulative Density Wavelet Histogram，called CDWH，which is the combination of Cumulative Density Histogram and Haar Wavelet Transform，a compressed technique. The proposed method simultaneously takes full advantage of their strong points，high accuracy provided by the former and economization of memory space supported by the latter. Consequently，our technique is able to support estimates with relatively low error and retain similar estimates even if memory space is small.     

Selectivity estimation using compressed spatial information

Spatial selectivity estimation is one of the essential studies to get query responses rapidly and accurately with the limitation of memory space. Currently, there exist several spatial selectivity estimation techniques such as random sampling, histogram, and parametric. Especially, Cumulative Density Histogram guarantees accurate estimation for rectangle object which has multiple-count problem. However, it requires large memory space because of retaining four sub-histograms for spatial data. Therefore in this paper,we propose a new technique Cumulative Density Wavelet Histogram, called CDWH, which is the combination of Cumulative Density Histogram and Haar Wavelet Transform, a compressed technique. The proposed method simultaneously takes full advantage of their strong points, high accuracy provided by the former and economization of memory space supported by the latter. Consequently, our technique is able to support estimates with relatively low error and retain similar estimates even if memory space is small.     

云环境下的流式空间信息服务

随着物联网、传感器技术与应用的发展,对大规模多维空间数据集成与服务的需求愈加迫切.如何实现基于大规模、多维空间数据流的实时计算成为空间数据处理领域的难点.结合云计算的特点,提出针对高速、大流量空间数据的实时处理方法.通过对多维、异构空间数据进行智能处理,生成结构化、简洁化的中间属性集;利用针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,解决Map/Reduce难以满足此类计算实时性要求的不足.在此基础上,设计了流式空间信息组织模型与云端适配方法,对方法中的关键技术问题进行了描述.实践表明,该方法可显著提高动态空间信息的服务质量与运行性能.     

空间信息应用集成与互操作

基于Web Services技术和GML(geography markup language)技术,给出了一个新的空间信息应用集成与互操作系统--π系统框架(PKU applications integration systemframework),将不同的空间信息获取服务和其他空间信息查询分析服务有机地集成起来,屏蔽了空间信息应用的分布性和GIS平台的异构性.对于π系统框架的使用者来说,如同在网络中使用同一GIS平台开发一样,能够使用不同GIS厂商平台的空间分析服务,也能使用不同空间信息库进行空间信息的存储和查询.     

Distribution of spatial and nonspatial information in dorsal hippocampus

The hippocampus in the mammalian brain is required for the encoding of current and the retention of past experience. Previous studies have shown that the hippocampus contains neurons that encode information required to perform spatial and nonspatial short-term memory tasks. A more detailed understanding of the functional anatomy of the hippocampus would provide important insight into how such encoding occurs. Here we show that hippocampal neurons in the rat are distributed anatomically in distinct segments along the length of the hippocampus. Each longitudinal segment contains clusters of neurons that become active when the animal performs a task with spatial attributes. Within these same segments are ordered arrangements of neurons that encode the nonspatial aspects of the task appropriate to those spatial features. Thus, anatomical segregation of spatial information, together with the interleaved representation of nonspatial information, represents a structural framework that may help to resolve conflicting views of hippocampal function.     

基于GIS的城区急救中心空间分布合理性评价研究

120急救中心的优化选址和站点分布合理性评价,对应急处理方案制定和城市公共服务设施合理布局具有重要的现实意义。以兰州市城关区为研究区域,采用GIS空间分析方法和ARCGIS软件对城关区主要医疗站点和交通主干道进行缓冲区分析和叠置分析形成服务覆盖区。根据分级要求对覆盖区进行分级,得到城关区医疗急救服务覆盖及服务等级分等定级图,直观地显示各区域的服务等级。研究结果显示兰州市城关区医疗急救站点分布过于集中,基本集中在市区中心,其站点分布不够合理,存在大量服务重叠区和一定区域的服务盲区。     

基于紧急状态下信息不对称性的人群模拟

人群模拟技术在模拟灾难发生时人群的疏散、预测突发事件等方面都有广泛的应用.本文基于智能体的人群模拟模型,针对紧急状态下室内空间提出了一种新的模型.由于室内空间内的不同群体对其结构的熟悉程度存在差异,这使得人群在选择疏散路径时存在多样性.基于该差异性本文提出了信息不对称性的概念.人群个体受到周围邻域内群体的影响而参考邻域内群体的运动趋势并结合自身属性形成倾向速度.倾向速度代表人群个体的运动趋势.求解倾向速度的过程由主观影响因子和客观影响因子控制.邻域群体构成了客观影响因子,而人群个体的属性则构成了主观影响因子.本文引入有限状态机逻辑来体现人群决策的改变.通过本文实验的模拟效果,证明了考虑信息不对称性在紧急状态下人群模拟中的必要性.     

Communication effect of passengers on information diffusion in metro emergency

Information diffusion is significant for emergency management as it can decide the severity of accidents. In this paper, we set up a communication model of passengers for the metro emergency. In the model, four categories of passengers are defined as unknown passengers, supportive passengers, neutral passengers and opposed passengers. Three passengers’ characteristics are taken into account, such as spreading desire, the trustworthiness and the passengers’ uncertainty about their opinions. From the simulation results, we can see that the passengers’ uncertainty about their opinions has a positive correlation with the time of passengers’ opinions reaching consensus, while other two factors both have a negative correlation. The result is useful for metro officials to guide and control emergency information.     

北京市通州区降雨时空特征分析

利用1973 — 2018年通州区17个气象站的逐日降雨数据,统计小、中、大、暴雨4个等级降雨发生频次和降雨累积值,分析不同等级降雨空间分布特征;采用百分位阈值法、滑动平均法等方法,分析极端降雨阈值及时空演变规律. 结果表明:1）通州区降雨95%阈值范围为44.1~50.2 mm,99%阈值范围为74.5~93.5 mm,99%阈值更能体现极端降雨事件.2）99%阈值的极端降雨发生在6 — 9月,主要在8月上旬、7月下旬、6月底7月初. 宋庄镇北部和西集镇东部较易发生极端降雨事件;副中心范围内的张家湾镇北部和潞城镇西北部较易发生极端降雨事件.3）极端降雨发生的频次整体呈减小趋势,北部和东部呈上升趋势,西南地区呈下降趋势,在空间上有明显的分界线.4）西集镇东部极端降雨频次、极端降雨量和极端降雨量贡献率不仅处于较高值,而且年际变化呈上升趋势,应为重点关注区域.      

空间数据库更新过程中增量信息产生原因分析

为了能够实现空间数据新旧版本之间由于时空变化产生的增量信息的快速提取和分发,作者以小比例尺地形数据库中居民地要素为例分析了增量信息产生的原因.提出了基于时空变化类型和数据差的增量信息概念,变化类型描述增量信息的语义,数据差表达增量信息的内容.在此概念的基础上详细地分析了居民地可能发生的各种变化类型及其产生的数据差表达方式.首先将变化分为主观变化和客观变化.主观变化又详细分为3类,客观变化详细分为12类,并且将各种客观变化类型的增量信息的描述形式化,便于计算机中编程实现增量信息的自动化提取.该方法已经成功的应用于中国1∶250 000地形数据库更新信息发布应用系统中.     

海洋空间信息服务平台的体系结构

针对当前航运业信息化建设所急需解决的问题，即海洋空间信息不能共享的问题，提出了建立海洋空间信息服务平台的思想，通过对目前使用的各种分布式信息系统体系结构的分析，结合航运业信息系统的特点，提出采用SUN公司开发的J2EE规范作为本信息服务平台体系结构的基础，根据平台中海洋空间数据的规模，设计了两种体系结构方案．     

广东海岸带与空间信息技术应用研究

以海岸带系统研究的新理论为基础，讨论了空间信息技术在其研究中的重要作用，并以两个应用实例示范其信息化过程和研究深化、创新的可能途径。随着广东海岸带信息化管理的实施，海岸带信息管理系统研究能为地球系统科学的发展开创一个新的突破口。     

基于基础数据库的煤矿应急救援指挥信息系统

为及时、有效地开展煤矿事故应急救援,根据煤矿事故应急预案,利用GIS地理信息系统的成熟技术,开发了可视化的煤矿事故应急救援指挥信息系统。该系统基于煤矿现有的网络环境,以Visual C＋＋6.0和SQL Server 2000为开发平台,建立了基础数据库,实现了救援队伍业务管理、救援队伍应急救援管理、矿井应急救援管理等功能。应用结果表明,该系统可为煤矿事故的高效处理提供有力的技术支持,有利于提高煤矿企业的应急救援能力。     

为北京新奥运创造一流的法制环境

从"新北京、新奥运"的高度,比较全面地阐述了北京新奥运与法制环境的关系,并提出了法制环境的概念.阐述了建设一流的法制环境,对办好北京新奥运的重要性.同时对建设一流的法制环境的要点即主要内容,从北京新奥运的三个理念、奥运的历史与现实情况、奥运的组织体系、思想体系和活动体系以及要注意的问题等方面进行了系统的阐述.最后提出了如何研究和建立一流的法制环境.