高速列车空调冷凝风机的变频应用研究

列车在高速运行中表面产生的负压使冷凝风量相继减小.通过数值模拟计算不同车速下冷凝风机入口的平均负压值和冷凝风量,结果表明,高速工况下的负压影响冷凝风机正常运行.选取大容量冷凝风机并采取变频调节方式,建立以冷凝温度为反馈信号的PID控制方式,比较不同车速下定频与变频运行所消耗的功率,得出变频运行冷凝风机在列车低速运行时具有良好的节能效果和一定的变工况适应性,为变频技术在列车冷凝风机上的应用提供了技术依据.     

一种基于相关性分析的故障风机损失发电量估计方法的研究

研究并提出了一种故障风机损失发电量估计方法。该方法对故障风机的风速进行估计,结合风机的实际输出功率曲线给出故障风机故障期间损失发电量的估计值。在风速估计方面引入了相关性分析,选取与故障风机风速强线性相关的正常运行风机,对其风速应用回归分析方法获取故障风机风速的估计值。在估计方法的基础上,还给出了该方法在风机监控系统中的一个实现,并对估计效果进行了验证分析。     

基于MATLAB的风机设备的故障趋势预报

为了达到风机预知维修,提高工作效率,减少维修费用的目的,以风机振动信号的振动烈度值作为故障特征值,基于MATLAB软件,应用灰预测理论,对风机典型故障进行预测,绘制了基于MATLAB的风机故障趋势预报图.通过故障趋势预报图,能够准确地预测出风机当前以及将来一段时间的工作状态.     

CRH5G型动车组牵引电机冷却风机异音故障分析及改进研究

本文以CRH5G型动车组的牵引电机冷却风机为研究对象,针对其异音故障问题,分解检查了故障风机,检测了风机轴承同轴度和预紧力.结果表明,风机制造工艺不满足设计要求、轴承设计预紧力与需求预紧力存在偏差是造成故障的主要原因.最后,采取了优化冷却风机制造工艺、提高设计精度等改进措施,有效解决了该型号动车组牵引电机冷却风机异音故障问题,对保障动车组安全运行具有重要意义.     

风电机组FMECA的分析研究

以某大型风场的风机为研究对象,运用FMECA(故障模式后果与严重度分析法)处理收集到的风机主要系统的故障信息,分别从叶轮、发电机、变桨系统等各部分进行研究,详细阐明各部分的故障模式、故障原因、故障的概率等级与严重等级、故障对自身局部的影响、对上层系统与顶层系统的影响,并且还提供了针对不同故障原因的处理对策和措施,并制作相应的分析表格,目的是在以后的工作中利用此表格对风机故障机理进行快速分析,并找出风机故障点.     

环境风速对空冷凝汽器运行性能的影响

通过建立2×600 MW直接空冷电厂的数值模型,采用Fluent软件计算得到了环境风速影响下空冷凝汽器风机的运行规律,并通过加载翅片管换热器内部汽轮机排汽的凝结程序,分析了环境风速对空冷凝汽器换热量的影响机理.计算结果表明:在环境风速的扰动作用下,环境风速由0 m/s上升至12 m/s时空冷凝汽器周围的流场变化使凝汽器总容积效率下降了15.9%,迎风面风机的容积效率下降幅度更是高达43.6%,而空冷凝汽器的换热量也相应地从1 695.2 MW下降至1 418.6 MW.通过分析获得了环境风速对空冷凝汽器运行性能的影响机理,可为空冷电厂运行背压的预测提供参考.     

基于MATLAB的风机设备的故障趋势预报

为了达到风机预知维修,提高工作效率,减少维修费用的目的,以风机振动信号的振动烈度值作为故障特征值,基于MATLAB软件,应用灰预测理论,对风机典型故障进行预测,绘制了基于MATLAB的风机故障趋势预报图。通过故障趋势预报图,能够准确地预测出风机当前以及将来一段时间的工作状态。     

基于小波分析的风机故障诊断

根据故障信号特征和小波变换多尺度分解性质选取小波分解层次,得到能正确地反映风机运行状态的特征向量;参照特征向量的组成方法,提出并构建基于小波分析的韶钢4号风机典型故障特征表。对待检信号选用db10小波进行6层小波分解,利用待检状态的特征向量与典型故障特征表,通过模糊模式识别方法进行风机故障诊断。结合傅里叶分析方法进一步找出风机存在的倍频微弱信号。实际诊断结果表明:振动信号与故障特征表中典型不平衡故障的模糊贴近度达到0.958,从而诊断出实例中风机存在不平衡故障;风机存在0.5倍频微弱信号,据此有利于发现风机与该频率相关的早期微弱故障征兆。     

锅炉风机故障原因分析及解决措施

风机是锅炉重要的辅助设备,风机出现故障时,将直接造成锅炉的停止运行,使工作的正常开展受到影响。文章就风机的故障原因进行诊断分析,采取科学的解决措施,以保证风机的高效运行,满足生产要求具有重要意义。     

T-S模糊神经网络在风机故障诊断中的应用

针对供热锅炉房风机故障的不确定性和复杂性的特点,结合神经网络的自适应自学习能力和模糊系统利用语言描述来获取知识的优点,建立了一种基于T-S模糊神经网络的风机二级故障诊断模型,以风机常见故障振动信号的特征频谱峰值变化为依据,诊断故障类型,并对故障原因进行识别。应用MATLAB软件进行系统仿真测试,通过实例与BP神经网络进行了对比分析,结果表明基于模糊神经网络的故障诊断方法收敛速度快、诊断精度高、效果较稳定,能够有效地诊断风机故障。     

双馈风力发电机的建模与故障状态研究

目前,双馈电机在风力发电中得到大量应用,双馈电机的建模和故障研究对于风机的故障诊断有重要的参考价值.文章首先介绍了一种针对双馈电机的矢量控制方法,并在PSCAD/EMTDC中建立了包含两台双馈电机的馈线测试模型,用以模拟含风机的电网系统.同时对系统中一台风机出现部分失磁、全失磁故障进行了仿真,研究分析了故障出现到故障切除整个过程中风机自身的暂态性能以及对整个系统的影响.     

分析锅炉风机运行中常见故障的原因

随着国内制造锅炉风机的工艺水平不断提升，风机的性能以及工作效率都获得了很大提升。但是在实际的操作中，锅炉风机仍然存在较多的故障，必须加强对风机的定期维护，对故障产生的原因进行总结，制定具有针对性的解决措施，才能不断提升锅炉风机的工作效率。     

油液监测在风机故障诊断中的应用

油液监测技术作为一种齿轮箱故障诊断方法,可排查齿轮箱和风机的潜在故障。结合风机油液检测、包括油液的理化性能检测,污染监测及磨损颗粒分析,从而对风机故障引起预警,早期排除风机潜在故障,为业主单位降低维修成本。本文介绍了几种常规对润滑油检测的项目,分析了实际案例。     

基于证据理论和支持向量机的风机故障智能诊断

为了提高风机故障的诊断精度, 提出一种证据理论和支持向量机相融合的风机故障识别方法. 首先从振动信号中提取Wigner-Ville谱熵作为风机故障诊断特征; 然后采用不同核函数支持向量机进行训练, 建立风机故障诊断的子分类器; 最后采用DS证据理论对子分类器的输出结果进行融合, 并对其性能进行仿真测试. 实验结果表明, 该方法可以充分利用全部故障信息, 诊断结果更接近期望值, 诊断效果优于其他风机故障诊断方法.     

《冶金风机叶片磨损故障仿真研究》

在钢铁冶金行业,冶金风机大部分会长期在高浓度金属颗粒的环境中工作,这类风机的叶片磨损故障经常产生,原因是金属粉尘与叶轮叶片高速碰撞导致风机转子失平衡、叶片断裂。所以分析诊断叶片磨损情况十分重要。由于高浓度金属粉尘工作环境实验室无法模拟,故该类故障的样本无法在转子实验台上实验获得详细样本数据。本文采用气固两相流理论和计算流体力学FLUENT软件来研究叶片磨损的产生机理和叶片磨损过程,对冶金风机叶片磨损故障进行仿真研究。     

篦冷机风机故障的诊断研究

风机设备故障造成整个生产线停产的事故在水泥厂时有发生,风机的故障是可以通过振动诊断技术来提前进行预防的,故障的振动信号是含有大量丰富重要的信息,通过这些信息来反映出故障所具有的振动特性。频谱图是频谱分析法对诊断信息的一种表达方式。频谱分析方法对水泥厂篦冷机及其他设备所用风机的管理与维修提供了科学根据。     

浅谈风机振动故障的原因

引送风机是电厂锅炉的重要辅机,风机出现故障或事故时,将引起发电机组降低出力或停运,造成发电量损失。而在历次故障处理中出现最多、影响最大的就是风机振动,因此,当振动故障出现时,尤其是在故障预兆期内振动值未超标时,应迅速作出正确的诊断,具有重要意义。     

ID风机振动原因分析与故障处理

ID风机是氧化铝悬浮焙烧炉的主要设备之一.简述了该风机的故障情况,通过运用频谱诊断法对其振动异常进行了分析,并经过动平衡计算,最终判定其故障是由联轴器综合不对中、叶轮积灰过多引起,提出了用2块百分表对联轴器做精密找正、在线清灰的解决措施,保证了风机运行正常.     

除尘风机振颤原因分析

通过对除尘风机异常噪响、颤抖,轴承箱发热故障的检修,从经验和理论两方面进行了故障排查分析,找出了振颤的原因,并对除尘风机在设计和应用中如何解决振颤问题进行了初步探讨。     

风机高压变频调速系统故障的分析及解决措施

云浮发电厂一次风机变频器投运后多次出现故障,长时间不能正常投入运行,严重影响机组的安全经济操作,通过对风机变频器的常用故障进行归纳及总结分析,找出了故障产生原因,并制定了相应的整改措施,整改完成后变频器恢复正常运行。