基于 BOCR 模式的工程项目索赔研究

文章简单介绍了工程项目索赔的概念，提出运用BOCR模式，从利益、机会、代价、风险4方面来对索赔事件进行决策，找出合理的索赔值，并结合工程实例，建立模型进行分析，验证该方法的有效性，以期对工程项目索赔管理研究提供一些参考和借鉴。     

具有边界分红策略的离散相依风险模型

研究了具有常红利边界的复合二项风险模型,该模型包含了两类相依的索赔:主索赔和副索赔。通过引入辅助风险模型的方法,推导了破产前红利折现期望满足的差分方程及其解,并给出了两个特殊索赔分布情况下的数值例子。     

“日”形地下环隧施工风险因素综合分析

为了研究复杂环境对城市地下空间建设过程中的安全影响,本文以某在建城市地下"日"形环隧工程为研究对象,基于模糊层次分析法结合专家经验与统计分析法对该工程进行综合风险因素定性与定量分析。将城市环隧建设风险划分为地质环境风险、建筑环境风险、建筑设计风险和施工建设风险四类,并将每种风险细分为两层指标因素。研究表明,该工程建设过程中具有较高风险。根据权重计算结果,建设过程中要着重注意包括临近建筑、地下管网、管线分布等因工程所处复杂建筑环境带来的建筑设计与施工建设风险;两指标层中的风险指标按照权重大小划分为主要、中等、次要影响因素三类,并给出了相应的风险防控对策。本文的研究成果可为未来城市环隧工程建设风险控制与管理提供理论指导。     

带投资和退保的离散时间风险模型的破产概率

为了对投资和退保等随机性的风险进行控制和研究,并探究索赔相依关系对保险公司的破产的影响程度,分别在索赔相依和索赔独立时建立带投资和退保的离散时间风险模型并进行对比;在索赔相依时假设每次主索赔可能引起2类副索赔之一,在索赔独立时假设可能发生3类相互独立的索赔;通过递推法得出2类模型中相应随机变量的数字特征,并运用强马尔科夫性推导其调节系数和破产概率的显性表达式;结合一个具体数例对比研究2类模型的破产概率,并分析索赔概率、退保率等特征参数对相依索赔风险模型的破产概率的影响。结果表明,相依性增大了风险模型的破产概率,并且不同保险公司对风险模型的破产概率的要求可通过适当调整各特征参数而实现。     

工程索赔管理的神经网络方法

工程管理中存在着大量的合同变更和多样因素引起的工程施工索赔,通过研究各种引起施工索赔的因素,建立了利用神经网络模型判断施工管理索赔出现的可能性,为业主施工索赔管理提出了一个新途径,最后,结合一个实例,证明了该方法的有效性。     

风险投资和大额索赔下有限时间破产概率

考察了带风险投资的更新风险模型的有限时间破产概率.在索赔额分布属于长尾族和控制变化族的场合下,该模型分析了大额个体索赔情形下保险公司破产概率的渐近行为,并得到了有限时间破产概率的渐近表达式.     

随机利率下双复合Poisson风险模型的破产概率

考虑随机利率因素下,将经典风险模型推广到保费收入和索赔支出相互独立的双复合Poisson风险模型,得到该风险模型的最终破产概率的精确表达式和一般不等式.     

车辆保险中零索赔客户的随机风险分析——基于零膨胀泊松模型

对车辆保险中的零索赔客户进行了研究.在分析零膨胀泊松模型的结构及思想的基础上,结合现实数据,给出了零索赔客户中的优良客户、潜在风险客户及其比率.使用该方法对零索赔客户进行统计推断分析,为保险人正确掌握零索赔客户的随机风险信息提供一定的理论依据.     

隧道施工风险人-机-环境系统综合评估

借鉴人机工程学原理,对隧道施工风险的多指标人机环境系统综合评估进行探讨.在分析人子系统、机子系统和环境子系统各自内涵的基础上,结合相关规范、专家法和隧道实际施工技术,构建开放式的评价指标体系,即指标数目可根据具体隧道增加或减少,确立评估流程—首先考虑学术背景、职称和从事专业时间等因素量化专家自身的权重,根据专家法确定指标层的值,在熵度法计算指标层权重、层次分析法和专家法计算准则层权重的基础上,评估指标层风险、各子系统风险和人机环境系统的综合风险.将该模型应用到某隧道施工风险评价中,根据评估值提出了具体的改善措施,结果表明该模型是合理可行的.     

带相依利率含副索赔风险模型中的几个破产问题

研究包含主索赔和副索赔且利率满足一阶自回归结构的一种离散时间风险模型.在该模型下给出破产概率的一个递推公式,得到该模型下终极破产概率和破产前瞬时赢余分布的一种上界,并与经典风险模型下的Lundberg上界作比较.     

一类带双稀疏过程的双险种风险模型

讨论了一类带干扰且索赔为双稀疏过程的双险种风险模型．该模型假设两险种的保费收入均为复合Poisson过程,而两险种的索赔到达过程均为保单到达过程的稀疏过程,并考虑到随机扰动、保险公司的投资利率和通货膨胀率,利用鞅分析得到了该模型下破产概率的Lundberg不等式及其精确表达式．     

基于CIM-AHP模型地铁深基坑施工风险研究

文章以杭州某地铁车站深基坑工程作为研究对象,研究施工过程中存在的安全风险因素,运用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)计算风险指标权重,构建地铁深基坑施工安全风险评价体系,并结合控制区间与记忆模型(controlled interval and memory models, CIM)解决风险因素间的相关性问题,建立地铁深基坑施工安全风险评价模型。计算结果表明,该地铁车站深基坑施工安全风险处于较低风险等级的可能性较大,与该地铁施工建设现状相符合,从而论证了该模型的可行性与科学性,对类似工程的施工管理具有一定的借鉴意义。     

具有相依风险的最优BMS设计

研究了同质风险相依条件下的二元Poisson索赔次数模型,得到了二元Poisson索赔次数模型独立的充分必要条件;同时研究了非同质风险相依条件下二元混合Poisson索赔次数模型,得到了相应的非同质风险保单组合的索赔次数模型为双变量负二项分布的概率函数;在此基础上将保险精算中的最优BMS由独立情形推广到了风险相依的情形,并得到了相应的最优BMS的计算公式。     

退保因素影响下多险种风险模型的破产概率

建立了一个退保因素影响下基于进入过程的多险种风险模型,其中保费的收取服从Poisson过程,索赔过程和退保过程由进入过程的随机选择生成.运用鞅方法讨论了该模型盈余过程的性质,给出最终破产概率的一般表达式和Lundberg上界,并得到在保费、索赔额、退保费均服从指数分布条件下的破产概率的具体表达式.     

具有退保事件的双险种风险模型

研究了一类带有退保事件且退保和索赔均为稀疏过程的双险种风险模型.该模型假设两险种的保费收入均为Poisson过程,而两险种的索赔到达过程均为保单到达过程的稀疏过程,并考虑到退保事件、随机扰动、保险公司的综合利率,分析了盈余过程及调节系数的性质,利用鞅分析得到了该模型下的破产概率的Lundberg不等式及其精确表达式.     

用决策树方法挖掘寿险数据中的投资风险规则

本文的目的是希望在保险公司寿险客户对产品的索赔记录上,通过数据挖掘的方法,发现影响客户索赔次数的主要因素。应用数据挖掘技术,通过对客户的数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用数据挖掘工具,利用决策树方法建立模型,并对所分析出的模型及结果进行了分析理解及验证,得出一些实用的控制寿险风险的规则。     

非平稳到达的二元相依风险模型的破产概率研究

考虑一类相依索赔的二元风险模型,在该模型中假设发生主副两种索赔,主索赔尾部是次指数分布的非平稳到达过程的风险过程,当主索赔次数满足大偏差原理时,获得了主副索赔额均服从次指数分布时的有限水平和无限水平的破产概率与整体尾部的渐进表达式.     

小城镇污水处理方案的模糊层次分析决策模型研究

在较全面地分析了小城镇污水处理方案影响因素的基础上,建立了小城镇污水处理方案的模糊层次分析决策模型,其主要内容为：建立层次结构模型,准则层和指标层影响因素权重赋值,方案层个体评判的指标特征矩阵建立以及方案的综合排序．并结合工程实例进行了研究。得到了满意的结果．     

带干扰且索赔为稀疏过程的双复合Poisson风险模型

讨论了一类带干扰且索赔为稀疏过程的双复合Poisson风险模型,其中假设保费收入为复合Poisson过程,而索赔到达过程为保单到达过程的一个p-稀疏过程,并考虑到随机扰动、保险公司的投资利率和通货膨胀率,利用鞅分析得到了该模型下的破产概率的Lundberg不等式及其精确表达式.     

基于物元模型的索赔决策研究

工程施工过程中的索赔决策研究是多目标问题的研究,由于干扰事件各属性的认知数据难以收集齐全,决策人对索赔事件的信息认知不完全,故只能依据不完全信息通过适当的方法和模型的引入,逐步确定索赔结果.为此,引入物元分析方法并建立索赔决策的物元模型,同时以某水利水电工程中的索赔事件为例进行了实证分析,从而证明了该方法的有效性.