环境污染应急系统中决策方案设计研究

环境污染已严重威胁着人民生命和财产的安全,制约了国家经济可持续发展能力.鉴于此问题,给出了环境污染应急系统的组织机构及其主要职责;详细分析了环境污染应急处理系统信息流向及其各环节中的信息处理事务;给出了环境污染的各种类型方式;探讨了应急系统中专家成员库、物资资源库、地理信息库、污染类型库及其它相关数据库的设计规范,解决了应急决策中数据支持问题;研究了影响制订工程抢险、人员调度、物资调度、污染治理、伤亡救助、交通线路选择、治安保卫等决策方案的各种因素,为形成正确的决策方案提供了理论上的支持,进一步地为应急系统提供了技术保障.     

小流域水土保持信息管理系统设计与实现

以官厅、密云水库上游为研究区域，构建了以微观地理单元一小流域为对象的水土保持信息管理系统，本文就其主要功能与结构进行了详细描述。该系统以小流域为对象，采用数据库和空间数据引擎技术，实现了小流域水土保持监测信息全要素、多专题、分层集成存储。在此基础上，面向小流域实现了水土保持环境背景数据及专题信息综合分析、小流域治理措施评价，应用相关治理效益计算方法及指标对治理成效进行治理效益分析等。从而集数据库存储、数据综合分析、信息挖掘、治理成效评价等功能于一体，实现了小流域信息的全息化描述和一体化管理。系统采用C／S（客户机／月艮务器）结构模式，基于Oracle和ArcSDE实现空间数据和非空间数据存储管理。在数据库服务基础上，客户端系统以ArcGIS Desktop产品ArcMap为开发平台，采用COM组件技术ArcObject，以MS Visual Basic for Applications（VBA）来实现。     

美国公共卫生应急系统及其对中国的启示

SARS在中国的流行暴露出我国防治突发性传染病的公共卫生应急系统的弊端：疫情信息发布不公开、不透明，缺乏应对突发性传染病的必要准备，在公共卫生方面投入不足。相比之下，建立了公共卫生应急系统的国家，例如美国，损失则要小得多。我们要借鉴美国公共卫生应急系统的经验，完善我国的公共卫生应急系统。这就要求我们必须建立快捷、畅通、准确、及时的信息传递网络，成立常设的公共卫生应急系统，加大在公共卫生方面的投入。     

基于GIS平台的县级森林资源管理信息系统的分析与设计

本文讨论了以PowerBuilder为集成环境,以Maplnfo为GIS软件,应用集成的方法设计和开发通用的县级森林资源管理信息系统的方法;同时对系统的总体目标、系统的功能进行了分析和设计.系统利用PowerBuilder强大的数据窗口功能极大的提高了系统的通用性,同时也很好的解决了一直困扰森林信息管理者很久的数据标准化问题;本文还对MapInfo与PowerBuilder集成等几个关键技术问题进行了探讨,并在系统中得到应用,使系统不仅能够快速的建立个性化的县级森林资源信息管理系统,并且实现了教据和图形的交互,能够更加准确和形象的为决策者和管理者提供基础数据的支持.     

有色金属物性数据库面向服务的体系结构研究与设计

本文在分析目前流行的两层、三层网络数据库体系结构存在的问题的基础上,根据有色金属物性数据库的特点,提出一种基于SOA、多层、分布式体系结构应用开发模型.该模型着重解决以下几个方面的问题：利用软件开发新技术,提出了基于RIA的有色金属物性数据库客户端实现方式,吸取了＂胖客户端＂和＂度客户端＂的优点,解决了传统客户端部署或动态图形绘制等方面的问题 在模型中,增加了服务层,实现了系统服务的对外发布.解决了异构平台、跨系统的业务集成和重组 采用了服务器集群技术,动态的实现了负载均衡,优化了系统性能 改进了数据访问层,增加了O/R映射,屏蔽了下层数据库的细节信息,使系统能够架构在多种类型的数据库上,提高了系统的灵活性.     

中国公共数据库数据质量控制模型体系及实证

在讨论公共数据库的公共产品属性及其制造过程的特点基础上,确定了公共数据库中数据质量的维度,提出了公共数据库作为特殊公共产品的生产过程中非技术数据清洗和数据稽查的概念,并建立了数据质量的变权综合评估模型.对公共数据库的数据制造过程质量控制进行了技术设计和博弈论模型分析,给出了各个环节的数据质量控制措施,并以此分析了当前中国公共数据库建设和运行中存在的问题和政策建议.最后,作为实例,提供了质量技术监督公共数据库的设计、运行、数据制造过程质量控制方法.     

基于Bayes-Monte Carlo的突发事件应急方案风险决策方法研究

为解决突发事件应急方案选择中信息不确定和随机性的问题,提出一种基于贝叶斯(Bayes)和蒙特卡洛(Monte Carlo)的风险决策方法。首先基于事发现场实际情况,应用贝叶斯决策理论,构建多元正态分布模型;然后针对权重随机性的特点,采用蒙特卡洛模拟算法进行模拟;通过计算各方案获得特定排名的可信度及整体排名可信度因子,得到方案排序,从而减小了不确定性信息对应急决策过程的影响。最后通过核电站事故应急决策的例子,验证了所提出方法模型的有效性和可行性。     

露天矿库存管理系统中的数据库设计

在露天矿综合管理系统中,库存管理是一个重要环节,采购存储成本占矿山流动成本的15％～20％。所以露天矿物料及设备存储的管理优化是露天采矿优化中的重点。露天矿山仓储管理的现代化是实现矿山企业管理现代化的重要一环。在其数据库应用系统的设计中,数据库的结构设计是应用系统的基础。以库存管理系统的数据库设计为例,讨论了数据库的设计方法和技术,通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计等方面阐述了库存管理系统数据库设计的全过程。     

生态单元制图及其在西部生态环境保护中的应用

西部大开发是一项关系中华民族共同繁荣、全面振兴的世纪伟业,也是一项艰难复杂的系统工程,而生态环境的建设和保护是西部大开发的根本和切入点。在国外城乡环境保护中,生态单元制图是一项基础性工作。本文阐述了生态单元制图的概念,以及国外历史及现状,详细介绍了德国生态单元制图的方法和程序,并建议将其有选择性的运用到我国西部生态环境保护中。生态单元制图在生态单元划分的基础上,把各种生态单元类型落实在地图上,并建立生态信息数据库,为西部规划提供基础的生态数据,为西部环境保护、生态监测提供依据。此外,本文还提出了西部生态环境保护的其他对策,如生态功能区划、制定西部环境保护规划等等。     

面向数据驱动材料设计的专用数据库及信息管理系统

随着材料设计逐渐向"数据驱动"的方向发展,数据集的规模和质量实际上成为各类智能算法发挥效益的瓶颈.文献报道或尚未公布的海量实验数据是构建高质量数据集的宝库,但长期以来缺乏用于存储、整理、产生有关数据集的专门数据库或数据管理系统.本文以高温永磁合金代表体系Sm-Co基多元合金为例,介绍了本课题组构建的集成数据采集、数据标注、数据抽取与转换的一体化智能数据库及其管理系统.对材料的元素成分、物相组成、晶体结构、制备工艺、性能及其测试方法等各方面的数据建立了关系模型,实现了相关数据的逻辑关联并高度结构化,从而可根据具体的材料设计需求检索出高质量的数据集.建立的信息管理系统可实现多用户在线标注数据,具有数据录入准确高效、数据统一规范、最大程度消除冗余信息等特点.应用实践表明,建立的专用数据库及信息管理系统在数据驱动材料设计研究领域可发挥重要作用.     

Hurricane Lifespan Modeling through a Semi‐Markov Parametric Approach

The estimation of hurricane intensity evolution in some tropical and subtropical areas is a challenging problem. Indeed, the prevention and the quantification of possible damage provoked by destructive hurricanes are directly linked to this kind of prevision. For this purpose, hurricane derivatives have been recently issued by the Chicago Mercantile Exchange, based on the so‐called Carvill hurricane index. In our paper, we adopt a parametric homogeneous semi‐Markov approach. This model assumes that the lifespan of a hurricane can be described as a semi‐Markov process and also it allows the more realistic assumption of time event dependence to be taken into consideration. The elapsed time between two consecutive events (waiting time distributions) is modeled through a best‐fitting procedure on empirical data. We then determine the transition probabilities and so‐called crossing states probabilities. We conclude with a Monte Carlo simulation and the model is validated through a large database containing real data coming from HURDAT. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

关联规则算法优化研究与实现

本文主要针对Apriori算法采用最小支持度和最小信任度阈值来发现知识,而没有考虑交易中数量问题的不足,提出一种快速的基于频繁模式树FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法.该算法不需要产生频繁项集,而且只需要扫描事务数据库D一次,从而提高了算法的执行效率.该方法结合大量的实际项目数据进行关联规则挖掘测试发现,不仅能较好地分析非稠密数据,也能处理现实世界中稠密数据. 结果 表明该优化算法可显著降低关联规则挖掘在数据挖掘工作中的时间开销.     

一种改进的从关系数据库挖掘本体的技术

通过对关系模式与OWL本体之间的相关性进行分析,提出了一种基于关系数据库自动生成本体的方法.该方法从关系模式主外键之间的相关性分析出发,对关系模式的结构和数据完整性约束等方面进行深入研究,并给出一系列从关系数据库挖掘本体的思路,能够挖掘深层次的语义信息,如继承关系和属性特性等.     

Note the use of growth curves in forecasting market development

In this note the four-parameter generalized logistic curve is introduced and some of its properties are discussed. The curve is then fitted to certain data sets. The results indicate that the generalized logistic can be a worthwhile alternative to the more familiar logistic and Gompertz curves.     

Gene structure of the murine 2'-5'-oligoadenylate synthetase family

The 2'-5'-oligoadenylate synthetases (OASs) are members of a family of interferon-induced proteins playing an important role in the antiviral effect of interferons as well as being involved in apoptosis and control of cellular growth. Based on sequence data from the murine BAC clone (RP23-39M18), and a number of EST and IMAGE clones and the Celera Mouse database, we identified twelve Oas genes in the mouse genome, all localized to the chromosome 5F region. In contrast to the single OAS1 gene found in humans, we identified eight closely linked Oas1 genes in the murine genome, together with the genes of Oas2 and Oas3. Compared to the single OASL gene found in humans, two genes of OAS-like proteins, Oasl1 and Oasl2, were identified. All the putative genes seem to be transcribed. The exon/intron structures of the murine Oas genes were found to be identical to those of the human genes.     

Heterogeneous Forecast Adjustment

There is ample empirical evidence that expert‐adjusted model forecasts can be improved. One way to potential improvement concerns providing various forms of feedback to the sales forecasters. It is also often recognized that the experts (forecasters) might not constitute a homogeneous group. This paper provides a data‐based methodology to discern latent clusters of forecasters, and applies it to a fully new large database with data on expert‐adjusted forecasts, model forecasts and realizations. For the data at hand, two clusters can clearly be identified. Next, the consequences of having clusters are discussed. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

Factor forecasts for the UK

Data are now readily available for a very large number of macroeconomic variables that are potentially useful when forecasting. We argue that recent developments in the theory of dynamic factor models enable such large data sets to be summarized by relatively few estimated factors, which can then be used to improve forecast accuracy. In this paper we construct a large macroeconomic data set for the UK, with about 80 variables, model it using a dynamic factor model, and compare the resulting forecasts with those from a set of standard time‐series models. We find that just six factors are sufficient to explain 50% of the variability of all the variables in the data set. These factors, which can be shown to be related to key variables in the economy, and their use leads to considerable improvements upon standard time‐series benchmarks in terms of forecasting performance. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

Forecasting and the database: An analysis of databases for international business

A major consideration in the selection of a forecasting method for a specific situation is the type of pattern in the data. Before the data pattern is identified, the forecaster must recognize the dependence of any forecasting method upon the accompanying reliable database. This issue is discussed in the paper with reference to databases for international business.