流控制传输协议实现技术的研究

参照TCP协议软件的设计方法，提出了SCTP协议的软件模型。软件结构确立为模块化结构布局，程序框架采用多进程机制，通过消息队列和共享内存技术来实现进程间的通信。介绍了绑定模块和合法性校验模块的实现要点以及定时器进程的实现方法。     

流控制传输协议实现技术的研究

参照TCP协议软件的设计方法,提出了SCTP协议的软件模型.软件结构确立为模块化结构布局,程序框架采用多进程机制,通过消息队列和共享内存技术来实现进程间的通信.介绍了绑定模块和合法性校验模块的实现要点以及定时器进程的实现方法.     

全球化内容管理系统框架的研究与设计

随着企业国际化进程的发展,中国的企业也将面临着多语言内容管理的挑战．基于现有的企业多语言内容管理的现状,研究设计了一种能够有效集成现有的企业多语言内容管理系统框架．首先研究了该类系统的性能特征,然后详细描述了系统的基本框架和系统的工作原理,最后通过该系统框架的实现,证明了该框架设计的可行性．     

流控制传输协议实现技术的研究

参照TCP(传输控制协议)软件的设计方法,提出了SCTP(流控制传输协议)的软件模型。软件结构确立为模块化结构布局,程序框架采用多进程机制,通过消息队列和共享内存技术来实现进程间的通信。至于模块的实现,文中示范性地介绍了实现与新特性相关的控制模块和流引擎模块的要点。     

网络化学习环境的概念框架--知识空间

探讨了一种网络化学习的概念框架——知识空间．在此框架的指导下．设计开发的网络学习应用工具和系统在满足学习者个别化学习的同时．有效地对学习进程进行导控，实现自由和控制的统一．     

一种可动态更新的高可用中间件框架

针对动态更新缺乏对分布式应用支持的缺陷,提出了一套可动态更新的高可用中间件框架,用于分布式环境中高可用服务的开发．它包含了一套灵活的动态插件管理框架,可完成单进程的动态更新,同时提供了一套分布式协作服务管理框架,来完成多进程协同服务的同步动态更新．通过实现服务可用性论坛提出的高可用应用接口规范,验证了该框架具有单进程及多进程同步动态更新的能力．     

面向RoboCup标准平台组的开源软件架构通信系统分析

根据Robo Cup中国赛标准平台组联赛的实战经验,从进程层、黑板层、模块层和决策层分析了B-human代码框架及功能,并且在B-human框架中实现了进程间通信、调试通信和团队通信,用以支撑实时的多机器人协同策略.     

基于MAS的分布式协同设计任务冲突处理研究

任务分解与冲突控制是网络分布式环境下进行产品并行设计的关键．通过收集产品各领域的指标约束与关系约束来构建基于约束网络的产品参数协调模型，采用区间描述设计变量的不确定性信息，并将区间算法与基因算法相结合实现了一致性模型求解框架，使用该方法能够检测潜在冲突，得到与给定产品指标相对应的设计变量可靠解空间，进而辅助设计人员决策。同时采用Agent技术对协同设计中多群体多层次的设计任务和设计进程进行管理和控制，建立了以项目和任务为中心的协同设计Agent模型，研究了模型共享、协同设计agent、并发控制机制等关键技术，构建了一个基于多Agent的分布式实时协同设计原型系统应用实例说明了其有效性。     

彩铃Web服务器定时调度框架设计及应用

基于Quartz和Spring设计了一种针对彩铃Web服务器的定时调度框架,并举例说明该框架在彩铃业务中的应用.该框架与Servlet容器脱离,以独立的进程驻留系统,框架的启动停止由脚本控制.框架采用了分层体系结构,使用了IoC的设计思想,定义了方便用户实现不同功能的任务接口,设计了任务开发、部署和维护的全过程,并加入了任务单次执行的功能.     

弹塑性变形对高层框－剪结构地震内力的影响

根据模型试验数据及抗震设计理论，提出了考虑剪力墙弹塑性变形的两步设计法，从而得到了剪力墙和框架的最不利内力状态，并从设计计算中，实现了多道抗震防线的设计思想。     

与汇率相关的几何平均亚式交换期权定价公式

在标的资产价格遵循对数正态扩散过程的假设下,研究如何把几何平均亚式期权推广到多资产期权的方法.运用等价鞅测度变换方法导出与汇率相关的几何平均亚式交换期权的定价公式.     

一种智能状态估计方法及应用

为提高机理复杂工况变化较大的一类生产过程状态估计的精度 ,提出一种基于多模型和专家知识的智能状态估计方法 ,并给出了用于青霉素发酵过程状态估计的结果。这种方法采用多个状态估计模型进行估计 ,然后由优选专家系统选择一个最优的作为最终结果。给出了状态估计系统的结构及优选专家系统的结构和设计。优选专家系统采用改进的 Bayes方法进行不确定性推理。这一估计方法可以应用于类似于青霉素发酵这类机理复杂过程的状态估计。     

A multiscale view in functional materials

Functional materials show various highly demanded performances originating from intrinsic features related to degrees of freedom in a lattice framework. Presently, deep physical or chemical insights of quantum materials stimulate researchers to clarify multiscale processes within both materials and devices, which may be understood as functional materials that possess energy origin beyond electron contribution. It is of great significance for the design of functional materials to understand the sources of properties of functional materials from the perspective of multi degrees of freedom via multiscale research methods. This short review illustrates the importance and explores the energy source of functional materials from multiple degrees of freedom perspectives. Moreover, we analyzed the multiple degrees of freedom within lithium niobate single crystals to clarify their multiscale features. This short review may, in some cases, provide a perspective for enhancing research scopes of functional materials and recommending some methodologies from multiple degrees of freedom perspectives.     

基于Spring框架远程培训平台架构设计

介绍了Struts Spring Hibernate多层组合框架,该框架是在Spring、Struts及Hiber-nate技术基础上实现的轻量级可重用框架,代表了J2EE应用框架的发展方向。分析了Spring、Struts、Hibernate技术及Struts Spring Hibernate多层组合框架的特点及工作流程,在此框架基础上对远程培训平台进行了系统设计。     

基于协同服务平台的分布式产品数据管理

为了实现异地设计制造环境下多产品数据管理(PDM)系统之间的数据交换、共享及其过程协同 ,在分析分布式产品数据管理特性的基础上 ,构建了一个基于协同服务平台的分布式、开放式产品数据集成管理框架结构 ,介绍了协同服务平台的功能 ,提出了多 PDM系统间的数据通信方法、安全保证机制和一致性控制策略 ,并应用于某航空产品的异地协同设计中 ,满足了协作企业对产品数据的共享要求 ,保证了数据的一致性和完整性     

基于多图像组信息的人脸识别研究

提出利用多图像组信息构建二部学习框架进行人脸识别。首先,利用两种不同的多图像组信息源分别学习两个相应的度量空间模型;其次,将得到的模型合并为一个统一的判别距离度量空间;最后,对所构建的二部学习框架进行范化,使得框架中的多图像组信息能够用来进行子空间学习和距离度量学习。通过在多个标准通用数据集上得到实验结果验证了所提出方法的有效性。     

智能小区网络安全防御系统

设计了基于多组件协作机制的智能小区网络安全防御系统,并分析了该系统的优点。     

Motion Geometric Active Contours： Tracking Nonrigid Objects in Clutter Background

MGAC (Motion Geometric Active Contours), a new variational framework of geometric active contours to track multiple nonrigid moving object‘s in the clutter background in image sequences is presented. This framework, incorporating with the motion edge information, consists of motion detection and tracking stages. At the motion detection stage, the motion edge map provides an approximate edge map of the moving objects. Then, a tracking stage, merely using thestatic edge information, is considered to improve the motion detection result. Force field regularization method is used to extend the capture range of the edge attraction force field in both stages.Experiments demonstrate that the proposed framework is valid for tracking multiple nonrigid objects in the clutter background.     

动态复杂性状遗传结构研究的统计模型

许多重要的农艺性状、生物学和生物医学性状都是数量性状,这些性状在不同的发育阶段发生变化,并表现出复杂的动态特征。针对这些动态性状,传统的遗传作图方法是通过在不同的年龄或发育阶段利用遗传标记与表型性状进行关联分析,并比较这些性状在不同发育阶段的差异,或者通过进行不同阶段的多位点作图进行分析。然而,这些方法并不能确切地反映整个发育过程和动态特点,这使得对性状遗传结构的推测受到限制。要克服这一困难,函数作图将为动态性状的遗传学研究提供一条有效的途径。函数作图综合了生物学机制的数学特性和性状遗传作图的统计学特点,结合统计模型、遗传学和发育生物学的函数作图策略,力求解决诸如发育的遗传控制模式、QTL的持续效应以及引起发育过程中启动和终止的遗传机制等问题。笔者提出的函数作图策略将提供一个研究基因作用及互作与发育模式之间有效的量化检测平台。