可交换条件下的结构回归模型

在可交换条件下，当响应变量为一维时，利用结构回归模型Yij＝αi χijβi^T εij，（χij，εij）^T-NI[(μx，O）^T,A],j=1,…，nt，t=0,1研究总体平均处理效应，通过采用极大似然的方法，给出模型各参数的估计：αi，βi，σi^2,μx，∑xx，从而给出总体平均处理效应的极大似然估计ATE。     

带混合测量误差的线性回归模型的参数估计

在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分布.最后,通过R软件进行数值模拟验证估计方法的优良性.     

强可忽略处理分配下因果推断的结构回归模型

建立强可忽略处理分配条件下因果推断的结构回归模型,估计平均处理效应,在正态分布假设下,总体参数的极大似然估计是渐近正态无偏估计,提出的方法可推广到具有误差的一般情形。     

带有测量误差协变量和不可观测反应变量下的因果推断

在反应变量不可观测且协变量带有测量误差的条件下,提出了平均因果效应计算的一个方法.给出了该方法下平均因果效应平方的偏差表达式,并进一步指出该偏差的影响因素.通过模拟实验,具体分析了各因素对偏差的影响大小和方向,为实际应用提供一定的参考.     

具有结构变化的线性回归模型的局部影响分析

利用曲率方法研究具有结构变化的线性回归模型的局部影响,分别得到了在自变量、因变量和加权扰动下相应的诊断统计量,并通过具体的数值实例说明了本文结论的有效性.     

线性结构关系EV模型中参数的可估性分析

从线性回归模型中参数的可估性出发，研究了常系数和变系数线性结构关系EV模型中参数可估的条件．这一条件是很一般的．     

利率具有二阶自回归结构的复合二项风险模型

研究了具有利率是二阶自回归结构的复合二项的风险模型,利用递归的方法得到最终破产概率的积分方程,并利用这些方程获得了最终破产概率的上界.     

非线性测量误差模型的Bayes估计

讨论了非线性测量误差模型在未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)具有相同的参数Bayes估计,同时给出了参数Bsyes估计的影响函数.     

回归模型及其优化识别

模型的选优问题,是统计推断中最重要的问题之一,随机影响为正态分布的回归模型,用ＡＩＣ准则可以进行很好地识别,针对这一问题,讨论最大熵原理,最小ＡＩＣ准则和最大假然函数的关系,列举了几种典型的回归模型,指出了模型识别过程中应注意的几个问题。     

需水量预测的测量误差模型

针对其他方法在进行需水量预测时均未考虑原始数据测量误差的缺陷,提出了线性测量误差模型.基于Matlab编写计算程序,以扬州市1999-2006年的GDP(gross domestic procluct)及用水量数据进行验证,并与普通线性同归方法比较.实例研究表明该模型预测精度较高.在此基础上,对扬州市需水量进行预测,为节约用水及水资源规划提供了依据.     

误差相关线性模型回归系数估计的弱相合性

对误差相关的线性模型,本文就有约束无约束的情形分别给出了回归系数的ＧＭ估计 合的充分必要条件,并举了说明误差相关的线性模型中回归系数的ＬＳ的估计的弱相合性与均方相合并不等价。     

热水管道压差测量误差研究

本文阐述了在热水管道压差测量中,由于两个取压点的高差引起测量误差的原理,并列举实例作了说明。     

复合系统协调度模型研究

从系统学的角度提出了复合系统的复合因子、协调机制等概念,在此基础上以协同学为基础,给出了一类可以实际计算的复合系统协调度模型,并以某具体的“教育－经济－科技”复合系统为例进行了实证分析,从而验证了所建立的模型的正确性与可操作性。     

固定设计下半参数回归模型估计的随机加权逼近

考虑固定设计下的半参数回归模型:y_i=x_iβ g(t_i) e_i,i=1,…,n 对利用一般非多数估计法结合最小二乘法得到的参数分量β和误差方差σ~2的估计量(?)_n和(?)_n~2,本文用随机加权法构造了(?)_n和(?)_n~2的随机加权统计量H_(?)_n和H_(?)_n~2,并证明了在给定原样本的条件下,H_β_n和H_((?)_n~2)分别与n~(1/2)((?)_n-β)和n~(1/2)((?)_n~2-σ~2)有相同的渐近分布.     

SUR 回归模型中最小二乘估计与 Gauss-Markof 估计及两步估计重合的条件

讨论了（１）如何确定ＳＵＲ回归模型的协方差参数矩阵的列展空间;（２）在什么条件之下,ＳＵＲ回归模型的最小二乘估计,Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆ估计,及Ｚｅｌｎｅｒ的两步估计可以相等。此外,也得到了关于最小二乘估计在线性无偏估计类中的容许性的某些结果。     

动态测试误差的系统建模与混合谱分析法

本文拟通过动态测试数据处理来分离测量结果、系统误差和随机误差。首先采用动态数据系统建模法(DDS)作预处理与预分析,然后主要应用逐步回归法和周期图检验法即离散谱分析法,提取非周期与周期的确定性成分,并分离出测量结果与系统误差。再对提取后的数据,应用DDS建模法作随机误差的相关分析和连续谱分析,以分离其随机性成分。必要时可借非线性最小二乘法确定两者的组合模型,面对其参数作出精确估计。该方法的分辨率与估计精确度均有所提高,适用性很广,可全部借微计算机进行实时动态数据处理及修正测试误差。     

在线检测工件轮廓和机床主轴回转误差的理论研究

本文以运动学原理和矢量分析为手段,对三测点法在线检测的运动学机理和本质进行了分析和数学刻划,给出了运动学关系和矢量表达的数学模型以及工件轮廓、主轴回转误差与三测头传感器测得信号之间的关系式.不同于以往的研究,本文认为工件轮廓误差可用转角的矢值函数r(θ)来表示,而主轴回转误差应该用另一具有独立变元的矢值函数R(ωt)来表征.即测得信号包含了两个具有独立变元的信号r和R.文中还讨论了当工件轮廓误差和主轴回转误差分别可以忽略和不可以忽略而可能形成的四种组合情况,给出了每种组合的工程意义、理论解释及评定处理的方法.