海相化石群落识别的一种方法——以广西六寨泥盆系东岗岭组化石群落的识别为例

化石群落的识别是古代生物群落研究的基础．目前缺少普遍遵循的化石群落识别的原则，识别方法差异很大，这影响了古代群落研究的广度及深度．根据广西六寨泥盆系东岗岭组化石群落的研究实例，所提出的海相化石群落的一种识别方法，为解决识别方法上存在的分歧，提供了一条途径．该方法以注重群落与环境的整体性为原则，在沉积环境确定的基础上，依据化石群总体面貌（化石类型及其相对丰度）与沉积相带类型的对应性，来识别化石群落．     

中原地区距今5000—4000年问古环境重建的软体动物化石证据

河南孟津邙山黄土台塬上发现的全新世湖沼沉积保存有丰富的古环境信息。根据其中所含水生、两栖与陆生软体动物化石的系统研究，作者着重讨论了距今5000—4000年间古代湖沼演化的历史，并进一步根据软体动物化石的古生态分析，指出古代湖沼的演化与当时气候的变化一致。这一研究为探讨中原地区环境演变的历史及华夏文明起源的环境背景提供了重要的资料。     

旅游规划的环境影响识别探讨

该文分析了旅游规划中环境影响识别的主要内容，阐述了旅游规划中环境影响识别的重要性，针对旅游规划中环境影响识别方法及存在的问题进行深入研究，结合笔者多年的工作经验，最终提出了具体的旅游规划环境影响识别方法解决对策。希望通过该文的分析研究，对旅游环境污染采取有效的措施进行控制。     

海洋平台振动载荷识别研究进展

根据工程应用实际。指出海洋平台振动载荷识别的必要性。国内外振动载荷识别技术的研究动态分析表明，动态载荷识别方法主要是频域识别和时域识别两大方面。主要对目前普遍使用的各种识别方法的优缺点进行了评述，并对今后该领域的研究方向作了展望，指出研究海洋平台等复杂结构的非线性系统理论模型和方法应成为今后发展的一个主要方向。     

欧几里德（Euclid）贴近度评价法在人类进化上的应用

用Fuzzy数学中的区里德贴近度评价法对古人类化石进行识别，给出了人类化石识别的数学模型，并应用这个数学模型对人类石化进行识别，得出令人满意的结果。     

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。     

基于选择性集成的情感识别

当前，情感识别已经成为情感计算中一个重要研究问题。传统的情感识别方法有人工神经网络（ANN）的 情感识别、模糊集的情感识别、支持向量机的情感识别和隐马尔可夫模型（HMM）的情感识别等。将选择性集成的 方法应用到情感识别中，该方法通过训练数据集的随机数抽取、训练，得到一批候选分类器，并通过差异性计算，挑选出大于平均差异性水平的分类器用来做最终情感识别。实验表明，该方法比传统的识别方法以及bagging集成 方法的效果都好,能有效地提高情感识别的精度。     

字符识别在车牌识别中的应用

介绍了一种识别车牌中汉字字符的方法，它包含了车牌的定位，预处理，字符识别等几个重要环节．该识别方法分为2级，粗分类是依据文字的四周面积编码来分类的；单个汉字的识别，是依据文字的全局笔划方向特征来识别的，由于此识别方法简单，识别速度较快，故识别效果理想，     

广西六寨中泥盆世生物礁基底层内的Pseudomicroplasma—Cystiphylloides群落及其相关问题的探讨

分析记述的Ｐｓｅｕｄｏｍｉｃｒｏｐｌａｓｍａ—Ｃｙｓｔｉｐｈｙｌｌｏｉｄｅｓ群落，保存于广西六寨中泥盆统东岗岭组生物礁基底层内；至少由十一大门类的４９个居群组成；生物生活方式有六种；动物进食类型有四种；由三个营养级构成群落的营养结构；生物生活取食位置在垂向空间上具有四个层次；Ｐｓｅｕｄｏｍｉｃｒｏｐａｓｍａ、Ｃｙｓｔｉｐｈｙｌｌｏｉｄｅｓ是优势生物和特征生物；底栖固着、悬食、中位生活取食层次、初级消费者营养级等为群落的主要生态特征。该化石群落所代表的原生群落，生存于中泥盆世吉维特期的早期，发育于水流畅通地势较为平坦的浅海陆棚环境（风暴浪基面以上的潮下带）。该化石群落的特征反映的是其原生群落中底栖动物群的生态特征。原生群落的消亡与群落演替有关。     

舰船目标识别技术研究进展

 舰船目标的有效识别和监控对维护海洋权益、保障海上航行安全至关重要。根据舰船目标信息的获取形式，从辐射噪声信号、雷达回波信号、卫星遥感图像、合成孔径雷达图像、红外图像、可见光图像几个舰船目标的主要信息获取来源出发，阐述了舰船目标识别技术的研究进展，总结分析了目前基于不同信号源的舰船目标识别方法普遍存在的具有高度任务相关性、计算成本高与运行时间长等问题。结合深度学习技术在语音识别、图像识别等领域的发展，建议将基于深度学习技术的典型目标识别方法Faster R-CNN及YOLO引入舰船目标识别领域，以研究鲁棒性更好、准确率更高、实时性更强的舰船目标识别方法。     

决策问题识别及其实现研究

研究了决策问题识别及其实现技术提出了基于决策环境要素描述以及基于知识的决策问题识别方法；在此基础上分析了决策问题识别系统的体系结构，简述了应用实例．实践证明，基于本文提出的理论、方法与技术，可有效地完成复杂环境中的决策问题识别     

互谱识别法在识别气动导纳函数中的应用

气动导纳是描述大跨度桥梁断面抖振气动力的关键环节,现存的各种导纳函数识别方法以及经典的Sears函数均与试验结果存在着不小的误差.为此,在研究中摈弃相关的假定,引入了考虑6个导纳的互谱导纳识别方法,通过Sears函数的数值模拟识别验证了导纳识别结果的正确性,同时对识别方法的精度进行了初步探索.     

预应力混凝土梁损伤识别的神经网络方法研究

文章通过有限元分析阐明了固有频率变化率和模态置信度在损伤识别研究中的重要意义,提出了以其为损伤指标的反向传播(backpropagation,BP)神经网络和概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的损伤状态识别方法。为验证所提方法的实用性,对11根多级损伤状态的真实预应力混凝土梁进行识别,并与基于固有频率变化率和模态置信度的普通理论方法进行比较。研究表明,普通理论方法实用性较差,很难有效识别各梁损伤状态;而BP神经网络和PNN识别方法均能有效应用于实际中,且具有很高的损伤识别精度,为结构损伤识别方法研究提供了新思路。     

基于Web的分子化石信息系统探讨

通过系统需求分析，应用ASP技术和B／S多层结构的分布式数据库技术来实现分子化石信息系统的Web设计开发。对分子化石图谱、结构式等数据进行了系统总结，建立了基于Web的分子化石数据库模型，并详细描述了包括气相色谱图库、质量色谱图库、总离子流图库、质谱图库、化石分子数据库和化石分子结构图库在内的分子化石数据库的结构和联接方式。该系统的成功研制将实现分子化石鉴别的计算机网络化，有利于促进分子化石相关研究的信息化和现代化。     

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数，并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率，并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上，通过选择受编码影响较小的编码参数，直接将LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明，采用这种方法的AMR语音识别系统，其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。     

SAR图像的特征提取与目标识别

针对已有的SAR图像自动目标识别方法效果不太好的问题，提出了SAR图像的自动目标识别三种方法，即采用灰度特征的目标识别，采用栅格特征的目标识别，和采用模版特征的目标识别.理论和实验表明，采用模版特征的目标识别效果比较好.     

机械图像的识别与重构

为了得到机械图像的准确识别和重构，在研究机械图像相互转换原理的基础上，提出了基于知识和邻接关系的机械图像综合识别方法和机械图像的等间距３次样条重构方法，并针对机构图像的特点，对其３次样条重构方法进行了修正。最后，对典型的时域机械图像和频域机械图像实例进行了识别和重构。研究结果表明，该方法是准确和有效的。     

基于深度学习的维吾尔文扫描体识别

基于深度学习的神经网络在中英文的图像文字识别中有着广泛的应用,而在维吾尔文识别的相关研究中应用有限.针对维吾尔文属于粘连性文字难于识别的问题,建立了维吾尔文图像识别的数据集,提出了TRBGA模型,并与主流的网络做了对比实验.实验表明:所提出的识别方法准确率达到了99.395％,优于传统的识别方法.     

卧式镗床主轴系统结合部的参数识别

研究了卧式镗床主轴系统在实际安装条件下结合部等效参数的识别方法，利用此法识别了ＴＸ６１９Ｂ主轴系统各结合部的等效物理参数，为建立其动力学模型和动态优化设计提供了理论依据。     

近代碑刻文字识别研究

文章提出了碑文化对我国传统文化的重大影响，进而阐述了近代碑刻的数字化研究对碑文化的重要作用和价值，然后针对碑刻文字的特点，对碑刻文字进行了计算机识别实验，提出了适合于碑刻文字的识别方法。