基于MCS的房地产开发企业土地储备系统决策研究

从库存系统角度出发,分析房地产开发企业在可持续经营目标下,影响土地储备规模的因素,并建立土地储备规模的安全区间决策模型。在研究方法上,采用了蒙特卡罗模拟决策方法,并通过对万科的实证研究验证了模型的可行性,模拟计算得出了适合房地产开发企业的土地储备规模以及当月需进入开发的土地储备量。本研究建立的模型可为房地产开发企业在变化的市场周期中进行动态的土地储备决策提供科学辅助手段,以减少企业的土地投机行为,促进土地市场健康有序发展。     

银行与房地产开发企业的动态博弈分析

房地产行业的资金主要来源于商业银行,研究房地产企业和银行的关系具有重要的意义。本文运用博弈论基本理论和方法,通过建立房地产开发企业和商业银行的借贷动态博弈模型,分析得到了不同情况下的银行与房地产企业的博弈均衡。针对以上分析,本文提出了完善房地产融资、促进房地产企业和银行关系良性循环的一些建议。     

房地产投资评估与决策系统的分析与设计

运用房地产投资评估与决策的理论与方法 ,结合房地产开发项目实践 ,给出了房地产投资评估与决策系统的模型和结构 ,并进行了详细的系统分析和设计 ,开发了一个实用化的房地产投资评估与决策系统.     

基于决策优势的企业横向兼并行为分析

以同质产品企业为研究对象，从供应链的角度，对这些企业采取横向兼并行为以获取竞争优势的有关问题。研究结果表明，在零售商兼并获得定货决策优先权、变成Stackelberg领导者的情况下，n—m家零售商兼并对零售商、供应商与供应链整体收益的影响，取决于零售层的企业数n、参与兼并的零售商个数，n—m及其占零售商总数的比率五、兼并后兼并企业的单位运作成本变化△c等因素，起主要作用的因素是参与兼并的零售商占零售商总数的比率，其次是兼并所带来的兼并企业单位运作成本变化。在n—m家零售商形成兼并企业能获得定货决策优先权的情况下，兼并不可能同时使供应链中所有成员都增加收益；但在一定的条件下，兼并能使供应链中部分成员增加收益，实现部分“多赢”。     

中国城市房地产供给结构研究

本文在供给侧结构视角下,分别从产品层面和区域层面测度我国城市房地产供给结构水平,分析城市住宅-办公-商业的耦合协调关系,揭示城市房地产供给结构的平衡性、充分性、区域性和时序性特征.通过改进耦合协调度模型对2005-2017年的实证结果表明:1)我国城市房地产供给结构的平衡性较强但充分性较弱,整体平衡充分性水平偏低且城市差异显著;2)房地产供给结构的区域性特征明显,西北部、西南部和东北部城市的平衡充分性弱于东部地区,国家城市群中心城市的平衡充分性较强;3)房地产供给结构平衡充分性的城市差异在逐年收窄,城市房地产供给结构整体趋于平稳健康发展.现阶段提升住宅-办公-商业的协调度将有助于优化我国城市房地产的供给结构.     

吉林省非金属矿产资源开发决策中的几个问题

从决策支持的角度探讨了吉林省非金属矿产资源开发决策中的几个问题，其中包括系统现存问题的诊断、重点开发矿种、重点开发地区的确定、主要矿种开发方案（开采、加工关系的处理）的模拟和选择等。     

我国房地产企业最优资本结构模型的仿真分析

结合我国房地产企业融资负债的特点,基于资本结构理论和期权定价理论量化负债的收益与成本,构建考虑无息负债影响的数理模型,确定房地产企业的最优资本结构,并对其进行仿真模拟.研究结果表明:有息负债利率、公司所得税税率、无风险利率、有息负债占比与房地产企业最优负债率正相关;房价年均增长率、企业资产年波动率与房地产企业最优负债率负相关;随着负债期限的增加,房地产企业最优负债率逐渐降低.     

优化方法在油田开发决策中应用综述

对优化方法在油田开发决策中应用的具有代表性成果进行了归纳、总结 ,对其发展方向进行了初步探讨.     

城市开发演进管理的决策支持方法

用开放复杂巨系统工程的方法,定性和定量结合、理论与实践结合、政府与市场结合以及专家与模型结合的方式,探讨了城市开发这一开放复杂巨系统演进的管理问题.根据对数据和模型的探讨, 结合其他城市开发建设的经验,提出了城市开发决策模型, 有力地解决了城市开发的时序评价和 决策问题,并且在淮南市山南新区的开发工作中得到应用.     

P-S辅助决策系统的开发与应用

"可能-满意度法",是一种行之有效的多目标决策方法.这种方法在全国总人口规模、煤炭开发规模研究、新港选址等项目中已获得成功应用,证明该方法概念清晰、运算方便、结论明白易懂.文中介绍了P-S法的基本原理、P-S辅助决策系统的开发及其在人口决策中的应用.     

房地产信贷在房地产开发投资中的乘数效应

银行信贷作为房地产开发投资的重要资金来源,可能通过内生增长的形式表现出乘数效应, 使得开发投资总量快速增长.通过建立状态空间模型对房地产开发投资中银行信贷资金的乘数效应进行了实证检验,结果表明房地产信贷的乘数效应确实存在;并利用历史数据对乘数大小进行了估计, 测算了乘数效应的收敛时间.基于模型结果对我国银行信贷调控政策的有效性进行了检验和分析,结果表明我国的紧缩性信贷调控政策对房地产开发投资有显著影响,而刺激性信贷调控政策对房地产开发投资的影响并不显著.     

组织成长的势效应基于房企购地决策的检验

基于前期组织势研究中强化和弱化作用的理论争论,本文选取我国上市房地产企业2012-2016年土地购置决策为事件单元,划分为利用和探索导向两类行为,以探究组织成长情境中同类型内和跨类型间重复事件的组织势作用.实证结果表明(1)在同类型内,利用(探索)导向土地购置经验会弱化企业进行利用(探索)导向拿地决策倾向;(2)在跨类型间,利用(探索)导向土地购置经验会强化企业进行探索(利用)导向拿地决策倾向;(3)组织冗余会强化前期利用和探索导向土地购置经验对采用探索导向拿地决策的组织势作用.研究支持了组织势作为企业成长过程资源配置机制的假设,为整合组织势研究中强化和弱化观点提供新思路,对现有组织势类别研究形成补充,并为辨析探索和利用的相互关系提供了在组织成长情境中的新实例.     

为清洁空气买单?空气质量对我国房地产价格的影响研究

自2013年中国国家环境保护部开始检测PM2.5指数以来,空气质量对国民经济的影响日益受到重视.雾霾现象已经蔓延到全国各地,其是否会影响房地产价格?本研究基于我国280个地级市2002-2016年的数据,运用空间计量模型实证检验了空气质量对房地产价格的影响,并分别从不同时期及不同区域层面进行了异质性分析.研究得出,房价和PM2.5浓度在全国的分布存在空间聚集效应.从全国范围看,空气质量会对房价产生负向作用,PM2.5浓度每上升1个单位,造成房价下降0.37%.不同时间阶段空气质量都对房价存在影响,但在宏观调控加强时,空气质量的影响效果会被削弱.从区域层面看,经济发展水平的差异会影响空气质量对房价的作用效果,经济越发达的地区空气质量对房价的影响越强.     

基于空间计量的我国房地产价格集聚与差异研究

人口、经济、环境等因素空间分布不均导致房地产市场供求水平的高度层次性和差别性,进而引致商品房价格的空间集聚与差异.本文基于我国287个地级市2002-2012年的相关统计数据进行实证分析,结果表明我国区域房地产市场存在显著的空间依赖性,并呈现逐年增强的趋势.空间计量模型在分析该类经济现象时更具有说服力和解释力,模型结果显示收入水平差异、供需失衡以及人口迁移是各地市房地产价格差异主要原因.     

我国信贷资金流入股票市场、房地产市场的实证估计

以贷款总额、M2、工业增加值、CPI为变量,构建VAR模型,对我国曾出现的信贷资金流入股票、房地产市场的数量进行实证估计.模型以经济理论为基础, 在通过经济检验和统计检验的基础上,对信贷资金流入股市房市的数量做出估计. 实证结果表明:2007、2009年有大量的信贷资金流入股市房市,并且2007年底股市见顶前最后几月不断有场外资金流入;模型还探讨了资金从股市房市中流出的情况,发现2005年有大量资金从股市房市中流出,特别是2005年股市见底前最后几个月资金持续从市场中流出.基于模型的估计结果,能够对过去几年我国经济中的一些重要现象做出更好的解释.另外将模型应用于股市资金流向的监测, 利用监测结果模拟了一个趋势投资,回溯检验发现趋势投资收益远强于市场表现.     

租赁还是购置:个人住房投资的时机选择问题

已有实物期权框架下房地产投资方面的研究长期以开发商为建模对象,忽视了对个人房地产投资者的建模研究.本文在房地产价格随机性条件下对投资者住房租赁或购置投资决策问题进行了建模,并运用停时分析技术与动态规划方法求解了这一基于实物期权的模型,明确了投资决策中应当考虑的期权价值,并给出了最优停止决策的阈值及相关结论.同时对给出的结果做了比较静态分析,给出了数值结果,分析了结论所蕴含的诸多经济与政策含义.     

北京市商品住宅系统动力学模型构建及其在预警中的应用

次贷危机的爆发引起了学术界对房地产风险及预警系统的关注.首先对传统的房地产市场预警方法进行了回顾和分析,然后从系统科学的观点出发通过对商品住宅市场各影响因素的分析构建了北京市商品住宅的系统动力学模型.通过实证仿真研究验证了模型的有效性并利用该模型对不同假设情景下北京市2010年商品住宅市场的主要指标进行了综合模拟预测,为房地产市场综合模拟预警体系提供了一个系统预测方法.     

房地产投资系统动力学模型的建立及其长期演化行为研究

借助于经济增长理论及计量经济学知识，首先构建了一个能够描述房地产投资系统运行规律的动力学模型。然后基于非线性理论，以计算机模拟为基本手段，对房地产投资模型的长期演化行为进行了深入研究，并得出了关于房地产投资系统的几点结论及一些需要注意的问题。最后分析了房地产投资系统出现混沌现象的动因。