基于结构元理论的模糊多元线性回归模型

针对系数为模糊数的多元线性回归模型, 运用基于模糊结构元理论的最小二乘法, 研究模型的解析表达式. 首先运用模糊结构元方法定义了模糊数距离公式, 该公式与文[1]给出的距离公式在一定条件下等价, 但避 免了后者因区间运算而带来的不便. 对模糊参数用结构元理论表示, 得到了模型的解析表达式. 再根据 定义的距离公式采用最小二乘法得到了估计模糊参数的方法. 根据该方法得到系数为LR-型模糊数的回归模型. 最后给出一个应用算例, 说明本文方法的简便性.     

基于结构元理论的模糊多服务台排队模型

在排队论中,引入模糊数学方法,把实际中的模糊事件用精确的数学表达式表示.同时将结构元理论引入到模糊排队论中,把模型中的模糊参数用结构元表示,使模糊排队论系统特征值的隶属函数得到解析表达.该方法能为管理决策提供更丰富的信息.对阜新大商集团新玛特超市进行实证研究.将模糊随机服务系统与传统随机服务系统研究的结果进行了对比,得到了重要的信息.     

基于结构元方法的模糊矩阵博弈求解

在博弈论中,要求模糊数的序不仅要有好的分辨能力,还要满足经济人理性的假说.为此,提出了元序概念,并证明该序为全序.利用结构元相关定理,证明了m×n阶模糊矩阵必存在一m×n阶实数矩阵与其对应,且二者有相同的纳什均衡解.进而,利用结构元方法简化了模糊博弈矩阵的求解.最后,通过一个实际例子,表明了该方法的有效性.     

基于优先缺货权的工厂生产计划的动态规划模型

对满足一定市场需求量情况下的工厂生产计划，建立一动态规划模型，在模型求解过程中，提出了优先缺货权准则，并在此准则下寻找最优解。这一方法的引入，对实际问题的处理有一定的指导意义。     

关于网络计划模型中的时间不确定性的讨论

本文是网络计划模型中的时间不确定性研究的一部分.网络计划模型中具体活动时间的不确定性缘于三种不确定性(随机性、不知性、模糊性),仅仅考虑其随机性是不完全的.处理这种不确定性的基本问题是利用和描述管理人员的主观估计,即对这种客观不确定性的主观反映.而解决该问题的最好方法是使用模糊数学的概念和方法.     

基于结构元方法的变量模糊的线性规划

主要目的是利用结构元方法来解决含有模糊变量的线性规划问题.首先,简单地介绍了结构元方法,根据该方法定义了结构元加权序,证明了其模糊优先的合理性,并同原有序关系进行了比较.然后,利用这种序关系,将一类含有模糊变量的线性规划问题等价地转化为一个经典的线性规划问题,简化了原问题的求解.最后,将给出一个实际例子,进一步表明了该方法的有效性.     

结构元线性生成的模糊线性微分系统

主要目的是利用模糊结构元方法来解决模糊线性微分系统的模糊初值问题.首先,简单地介绍了模糊结构元方法,根据该方法定义了线性生成的模糊线性微分系统.其次,利用由模糊结构元线性表示的模糊值函数和模糊值函数的导数,研究了模糊线性微分系统的求解问题,给出了系统解存在的充要条件.最后,将给出一个实际例子,进一步表明了该方法的有效性.     

模糊数比较与排序的结构元方法

利用有界模糊实数集与[-1, 1]上同序标准单调函数类的同胚的性质,将模糊数的比较 转换为[-1, 1]上同序单调函数的比较问题,在此基础上,借助模糊结构元的方法定义了模糊数空间上的几种序关系,并证明了它们的一些性质.利用结构元方法定义的序关系,计算上简捷方便,为依赖模糊数排序的模糊决策问题提供了快捷的分析工具.     

基于模糊时间Petri网的网络计划模型

针对工程计划中工序作业时间的不确定性以及传统网络计划方法缺乏数学表达能力等问题 ,提出了用模糊时间Petri网 (fuzzy timingPetrinet,FTPN)表达工程计划、求取关键路径的新模型。在给出了时间模糊数、FTPN的形式化描述、FTPN触发规则及数学特性和工程计划FTPN建模规则的基础上 ,把求取工程计划的关键路径问题转化为一个基于FTPN代数方程求取特定标识问题 ,在此基础上 ,进一步计算了工程计划在约束条件下按时完工的可能性。结果表明 ,所提出的模型既能正确、直观地表达工程计划问题 ,又能形式化描述、计算工程计划关键路径问题。     

科研规划的物元模型

基于物元理论和层次分析的基本思想 ,提出了一个评估各类方案的物元模型 ,采用以关联度函数为基础的物元综合评判方法和对象识别方法 ,完成了对方案措施的优选、待评方案的构造和选优 ,并以科研规划问题为例作了说明 .可方便地推广应用到类似决策问题 ,有广泛的应用价值.     

基于约束联动的炼钢-连铸动态调度

为了解决炼钢-连铸生产动态调度中调度约束繁杂、多变的问题, 分析了炼钢-连铸动态调度约束集, 提出了约束联动的方法来实现快速的人机交互动态调度, 并在此基础上建立了约束联动的动态调度数学模型和调度算法, 最后结合实例说明了约束联动动态调度方法的有效性.     

基于模糊随机规划的反TBM目标分配优化模型

针对反导目标分配优化问题中存在的不确定性特征,引入模糊随机规划理论.首先建立了基于模糊随机规划的反战术弹道导弹(tactical ballistic missile,TBM)的目标分配优化模型.在此基础上,构建了一种针对多约束目标分配问题的粒子编码方案,并改进传统粒子群算法的位置和速度更新方式,提出了改进型离散粒子群(improve discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法.最后,设计了模糊随机模拟技术和IDPSO算法相结合的混合智能求解算法.仿真实例表明,混合智能算法全局寻优能力强,优化效率高,满足反TBM目标分配优化对时效性的要求.     

基于航班时刻优化的跑道运行容量提升方法

分析了航班时刻编排对跑道延误的影响, 建立了平均跑道延误时间最少、总时间片调整最少、总延误 航班架次最少的多目标航班时刻优化排序模型, 用非支配排序多目标优化算法NSGA-II求出该模型的PARATO前沿解集. 以长沙机场典型日航班时刻为例, 运用该模型对跑道运行容量进行计算. 其计算结果与时间片内航班随机排序模型相比, 航班平均跑道延误减少了28.8%,平均时间片调整数减少了27%, 跑道运行容量增加了10.2%.     

基于双重遗传算法的动态模糊系统设计与优化

设计了一种动态模糊系统模型,该模型能够动态地进行规则自学习,从而减少了规则学习的计算量。提出优化该模型的双重遗传算法:外层采用整数编码,用来训练系统的结构,内层采用实数编码,用来训练系统的参数;内层GA得到的最佳染色体适应值用来评价外层GA相应染色体。该模型结构简单,便于实现,并可离线优化,在线预测。通过应用于实际股市行情的预测和效率分析,不论从预测的结果还是从运行效率看,都收到了满意的效果。     

基于模糊判断可信度的作战方案优选模型

受战场情况复杂多变、侦察情报不充分和指挥员知识经验、作战胆略等限制,指挥员就决策问题进行两两对比分析时,对作出的每个判断的把握程度是不同的。针对决策者就有限方案集进行两两方案比较得到的模糊偏好的把握程度存在差异,提出将决策者进行两两比较判断的把握程度作为判断的可信度,建立了一种决策者对所有二元对比的加权偏差平方和最小的非线性规划模型。该模型充分利用现有决策信息,决策结果相对比较合理、客观、可靠,可为指挥员进行指挥决策参考。     

中国煤炭产能系统动力学预测与调控潜力分析

基于中国煤炭产能及其影响因素之间的反馈机制,开展了中国煤炭产能系统动力学预测与调控潜力的研究.研究认为:1)十三.五期间中国煤炭产能仍将持续增长,政策情景下中国煤炭产能2020年将达到46.35亿吨,较之于基准情景减少5.09亿吨;2)政策情景下中国煤炭供过于求的压力显著大于基准情景,2020年供需缺口达到6.46亿吨,其根源在于政策情景下煤炭需求得到了有效控制,而基准情景下煤炭供需缺口的相对减小则是煤炭供需过度增长的结果;3)调控情景下我国煤炭产能在2020年达到44.20亿吨,较之基准情景降低7.23亿吨,落后产能淘汰、煤炭进口限额、煤炭价格管制以及煤炭投资约束是煤炭产能调控的关键.