定常的Navier-Stokes方程的Petrov-Galerkin最小二乘二重网格有限元法

提出了定常的Navier-Stokes方程的Petrov-Galerkin最小二乘二重网格有限元法.该方法是在粗网格有限元空间X＾H上解一个小的非线性问题,同时在细网格有限元空间X＾h(h<相似文献   

对流占优Sobolev方程的最小二乘特征混合有限元方法

将最小二乘混合有限元法与特征有限元法有效地结合起来处理对流占优Sobolev方程。通过适当选取最小二乘能量泛函, 数值方法可以分裂成2个独立的子格式, 并且数值方法可以同时逼近解及其梯度, 选取较大的时间步长。 收敛性分析表明数值方法关于变量u在L2和H1范数意义下均达到最优收敛阶; 关于变量σ在H(div;Ω)范数意义下达到最优收敛阶。     

对流占优扩散方程的最小二乘特征混合有限元方法

将最小二乘混合有限元法与特征有限元法 有效地结合起来处理对流占优扩散方程。通过适当选取最小二乘能量泛函, 数值方法可以分裂成2个独立的子格式, 并且数值方法可以同时逼近解及其梯度, 选取较大的时间步长。 收敛性分析表明在一定范数意义下, 这种方法具有最优收敛阶。     

关于变系数的高维多顶式型迭代方程

利用Banach和Schauder不动点定理讨论了具有变系数的高维多项式型迭代方程的连续解的存在性和唯一性．     

关于奇异非线性椭圆型方程正整解的一点注记

将一类奇异非线性椭圆型方程正整解存在性问题转化常微分方程初值问题，利用Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理证明了一类奇异非线性椭圆方程在Ｒ＾２上的正整解的存在性，推广并改进了已有的结果。     

具有连续变量差分方程周期解的存在性

运用Krasnoselskii不动点定理讨论了差分方程△，X′(t)=2a(t)x(t) p(t)x′(t)-a(t)x(t r)／(1 p(t) f(t，x(t)，x(t r))周期解的存在性．其中a(t)，P(t)皆是以T为周期的连续函数．     

定常Burgers方程的两点边值问题

本文证明了定常Ｂｕｒｇｅｒｓ方程两点边值问题满足特定性质的解的存在唯一性,该解与Ｂｕｒｇｅｒｓ方程在有界区域上解的渐进形态密切相关。     

二维波动方程数值解的一种离散方法

本文给出了二维波动方程的一种离散方法，文中给出了离散逼近的收敛性，数值计算结果表明这种方法收敛速度是相当快的。     

一类二阶方程周期解的存在性和唯一性

讨论了一类二阶微分方程的周期解，应用初等分析方法，研究了Poincare映射的不动点，从而给出了这类非一性系统存在唯一的周期解的一个充分条件。     

一类自迭代泛函微分方程解的存在性与唯一性

在条件ｆ：Ｒ→Ｒ连续，单调递增，｜ｆ（ｚ）｜≤１，当ｚ≠０，ｚｆ（ｚ）〉０。研究了过ｔ－ｘ平面上任意一点（ζ，η），方程ｘ’（ｔ）＝ｆ（ｘ＾〈ｎ〉（ｔ））解的存在性延拓及其性质，得出了解曲线可以“填满”整个平面的结论。     

定常Navier-Stokes方程的非协调四边形元方法

Douglas提出的非协调元具有很好的稳定性,在矩形元上对速度增加了协调泡函数并对压力取间断分片常数.回顾了运用非协调矩形元方法求解定常N-S方程解的稳定性和误差估计;证明了逼近解的存在唯一并给出了数值实验.     

矩阵方程组中心对称最小二乘解的迭代算法

建立了求矩阵方程组AtXBi+CiXDi=Fi(i=1,2)中心对称最小二乘解的迭代算法.如果忽略舍入误差,对任意给定的初始中心对称矩阵,该算法能够在有限步迭代计算后得到此方程组的中心对称最小二乘解,给定特殊的初始矩阵可得到极小范数中心对称最小二乘解.另外,在上述解集合中也可得到给定矩阵的最佳逼近矩阵的表达式.     

求解近场散射问题的最小二乘方法

应用最小二乘方法数值求解全内反射显微镜模型对应的时谐散射问题. 先利用平面波函数和倏逝波函数构造试探函数空间, 再利用解及其法向导数在单元内边界处的跃度和外边界条件定义目标泛函. 结果表明, 该方法简单易行, 所需剖分单元少, 算法精度高. 数值实验验证了算法的有效性.     

改进的递推增广最小二乘参数估计方法

基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。     

对流扩散问题的部分迎风有限元方法

给出了求解发展型对流扩散问题的2种方法:全迎风有限元方法和部分迎风有限元方法.同时证明了由这2种方法得到的数值解满足离散的最值原理.     

解非线性最小二乘问题的混合算法

对非线性最小二乘问题进行了研究，提出了一个新的混合算法，并给出在一定条件下算法具有超线性收敛性的结论．对目前众多标准数值算例进行了计算，表明该算法具有较好的数值结果     

多重网格在黏性流动最小二乘等几何模拟中的应用

针对最小二乘等几何方法模拟黏性流动时条件数大、迭代法收敛速度慢的问题,提出了基于多重网格技术的加速方法。计算中自动生成一系列疏密不同的网格,在最密网格上用最小二乘等几何方法将Navier-Stokes方程离散为代数方程组,用多重网格方法作为独立求解器或共轭梯度法的预处理器迭代求解所得到的代数方程组。对雷诺数为100、400、1 000和2 500的顶盖驱动流进行了数值模拟,计算中进行23次迭代可使方程组的余量降低10个数量级,流动特征量的计算误差在1%以内。计算结果表明,通过多重网格技术加速迭代,提高了最小二乘等几何方法模拟黏性流动的计算效率。     

增量理论有限元解弹塑性问题的另一种方法

增量理论有限元是求解弹塑性问题的有效方法.对于每级荷载增量的取法,通常是将总荷载扣除弹性极限荷载后分成 n 级施加.本文介绍的山田法是在每级增量阶段内只让一个单元屈服,据此反推荷载增量,进而进行力学分析的方法.该法的最大特点是可利用电算来模拟加载试验过程.文中以平面问题为例介绍了山田法原理、计算步骤、程序框图及其算例.     

定常Navier-Stokes方程组的惩罚有限元方法

本文讨论定常Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程组的惩罚有限元方法，在一定条件下，证明了罚 函数有限元解能够逼近Ｎａｖｉｅｒ－ｓｔｏｋｅｓ方程组的非奇异解，单极限点和非退化拐点等。 若干收敛的单元在最后给出。     

求解大型线性最小二乘问题的贪婪Gauss-Seidel方法

基于一种选择系数矩阵A的工作列的策略，提出了求解大型线性最小二乘问题的一种不同的贪婪Gauss-Seidel方法，并对该方法进行了收敛性分析。数值实验表明，在相同的精度下，所提方法在计算时间上优于文献提出的贪婪随机坐标下降方法。