多目标权系数的组合赋值方法研究

多目标权系数赋值是多目标决策的重要环节,它相当程度上决定了多目标综合的精度。为了提高多目标权系数赋值的准确性,本文提出多目标权系数的组合赋值方法。通过实例分析,说明该方法的实用性。最后,从数理统计的角度讨论该方法的科学合理性。     

多目标决策中的目标可变权法

多目标决策分析中，最常用的方法是目标加权法，目标权系数通常是由决策者主观确定的。但事实上，目标的权系数还应包含反映目标值所传递的反馈信息量的客观权。本文把两部分权值结合起来形成可变目标权，从而使决策更符合实际决策过程。并用实例说明，该方法实用、可行、有效。     

集成式多目标权系数赋值方法

本文将实际应用中的多目标权系数赋值方法归结为三类：点估计方法、模糊区间估计方法、定性估计方法,提出了各类方法中有效的多目标权系数赋值过程,给出了多目标决策（ＭＯＤＭ）中引导决策专家选择适合具体情形的多目标权系数赋值方法的选择策略,提出了多目标权系数调整的交互式方法。     

多目标权系数赋值方法及其选择策略

多目标权系数赋值是多目标决策(MODM)中极为重要的环节,是专家经验和决策者意志的体现,它相当程度上决定了多目标综合的精度。本文结合笔者在研究工作中的体会,比较详细地讨论了多目标权系数赋值的常用方法及其特点,提出了权系数调整的交互式方法,并给出了MODM应用中各种方法的选择策略。     

交互式多目标决策方法综述

本文在叙述了多目标决策问题的数学模型和基本概念的基础上,把交互式多目标决策方法分为四类,并对各类方法的研究情况及特点进行了讨论,最后对该领域的进一步研究提出了一些想法。     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

基于目标总损失量择优的有限解集多目标决策方法

基于灵敏稳健性设计思想,定义了单目标优化时的单目标损失量和多目标优化问题中的目标总损失量;继而对基于重要度的损失权重系数确定方法进行详细研究,并提出了基于目标总损失量择优的有限解集多目标决策方法,旨在选择候选解集中受不确定因素和设计变量误差的影响最小、敏感性最低的Pareto解为最终方案;最后以卫星附件控制系统为例进行仿真,充分验证了此方法的有效性和可行性。     

决策信息为序数形式的多目标决策的原理和方法探讨

在多目标决策过程中,决策者所给出的信息经常是以序数形式出现。为此,本文给出了几种处理这种序数形式信息的多目标决策的方法。     

多指标决策TOPSIS方法的进一步探讨

改进的理想解法是一种新的多指标决策方法，但在评价各可行方案判据的问题上，却没有沿袭理想解法(双基点法)的基本思想。本文将以靠近理想解和运离负理想解两个基准，来完善改进的TOPSIS方法。     

一种新的多指标多水平决策方法及应用

在分析模糊数学、灰色关联分析方法评价多指标多水平问题的不足的基础上,针对多指标多水平系统决策特点,提出了一种新的多指标多水平决策模型,并介绍了该方法的实现过程.该模型克服了现有的多指标多水平决策模型存在的一些不足,具有较好的应用前景.同时将该模型应用于经济决策的实际问题中,取得了较好的效果.     

混合目标系统多人多目标决策方法研究

针对由定性目标和定量目标构成的混合多人多目标决策系统 ,以辩证唯物主义方法论和从定性到定量的系统分析思路位指导 ,提出一种面向内容的综合决策方法 ,应用中效果良好。     

一种基于似然比的信息融合与决策方法

针对诊断或决策问题中的多信息特征 ,建立了具有信息融合功能的多级决策结构 ,通过信息融合 ,减小系统输出的不确定性和提高系统决策的可靠性。为解决决策问题中信息的不确定性 ,提出了一种基于似然比的决策策略 ,以结论元间的似然比为决策的中间变量 ,构造了具有局部决策和全局决策两级结构的多级决策器 ,并设计了局部决策规则和全局决策规则。最后通过实例证明了该方法的可行性。     

一种基于GA的多目标模糊决策方法研究

针对多目标决策中目标非标准化对决策的影响，提出一种基于相对隶属度的改进遗传算法。在求解过程中，首先计算出群体中所有个体的目标特征值，然后计算目标非标准化对决策的影响度和影响度因子；通过影响度因子将目标非标准化对决策的影响计算到相对隶属度中，将目标特征值矩阵转化为相对隶属度矩阵，构造基于相对隶属度的相对适应度函数，以减小目标非标准化对决策的影响；最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造资源优化配置的一个实例，证明算法的可行性与有效性。     

基于目标达成度和目标综合度的交互式多目标决策方法

提出了多目标决策中衡量目标方案的两个新指标：目标达成度和目标综合度,并提出了基于目标达成度和目标综合度的交互式多目标决策方法．     

A Study on the Design for Object-Oriented Adaptive Decision-Making Teams

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎＣ3Ｉｓｙｓｔｅｍｓ,ｒｅｃｅｉｖｉｎｇ ,ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ,ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｄｉｓｐｌａｙｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｒｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｃｏｎｃｅｒｎｉｎｇｔｈｅｄｅ ｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｏｆｃｏｍｍａｎｄｅｒｓ.Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ,ｔｈｅｍａｊｏｒｔａｓｋｏｆａＣ3Ｉｓｙｓｔｅｍｉｓｆｏｃｕｓｅｄｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ.Ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｎｅｔｗｏｒｋ ,ｔｅａｍｄｅｃｉｓ…     

一种基于信度函数的综合评价方法

综合评价问题的本质是把被评价对象的物理可测指标转换为较抽象的功能性指标。其主要困难是这种转换或计算所依赖的假设和逻辑基础不易建立。以Dempster-Shafer证据理论为逻辑基础 ,建立了不确定性评价问题的一种置信度模型 ,给出了把下层指标评价建模为信度函数并应用Dempster规则合成为上层指标综合评价的方法     

一种模糊多目标群决策方法

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策人各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

一种基于目标贴近度的多目标决策方法

提出了衡量目标方案的一个新指标——目标贴近度 ,并给出了一种基于目标贴近度的多目标决策方法 .     

一种基于分层法的区间数多属性决策方法及应用

针对以区间数形式给出属性值、未知属性权重、较多待选方案的多属性决策问题,借鉴水桶理论和现代企业投票制度,将分层法与超立方体分割相结合,给出了一种新决策方法. 新方法的优点是能够充分利用不确定信息. 最后,我们给出了一个实际应用的例子验证新方法的有效性.