漏钢预报在板坯连铸中的应用

本文介绍达涅利漏钢预报系统的构成,以及其在福建三钢板坯连铸机上的的应用。重点介绍了漏钢预报系统的原理,不足及改进措施。     

漏钢预报系统在莱钢银山型钢有限公司2#板坯连铸机中的应用

漏钢预报系统作为一个工具去分配、收集、储存、比较和将结晶器所有数据参数可视化。这些数据与设定值相比较,可以帮助分析浇铸过程中的问题或产生报警信息或改变浇铸作业进程,漏钢预报系统的运行对于操作人员监控浇铸进程是非常有利的,由于在线的可视性,员工可找到最佳最稳定的浇铸进程。     

RBF神经网络应用于连铸漏钢预报

从结晶器上热电偶的时间序列和空间序列出发,将径向基（RBF）神经网络应用于连铸漏钢预报,并对连铸过程进行了仿真,取得了较好的效果。     

连铸漏钢预报系统数据采样与热电偶埋设方式

炼钢工业中的连铸漏钢事故是影响我国钢铁工业生产的一个主要因素。通过对结晶器铜板上热电偶埋设方式的研究，建立了优化热电偶埋设方式的数学模型。根据预报系统的数据采样周期，分析了在特定热电偶埋设方式下，铸坯与结晶器铜板发生粘结时断裂口发展到结晶器下口的最短时间，得到了一些有价值的结论。     

板坯连铸粘结型漏钢过程模拟及预报

建立了板坯连铸结晶二维导热数学模型，计算了在下沉拉坯状态下结晶器铜版的温度场及铸坯发生拉时结晶器温度场的变化，通过对粘结型漏钢过程的模拟和拉时结晶器温场的分析，提出了对粘结型拉漏进行预报的预测参数。     

波形识别技术在漏钢预报中的应用

介绍板坯连铸结晶器拉坯阻力在线监测的功率法原理,在对漏钢事故前拉坯阻力时域异常特征分析总结的基础上,利用线性最小二乘法进行数字曲线的线性逼近,通过分段识别的方法进行波形识别,达到提取拉坯阻力时域异常特征的目的.最后介绍了波形识别算法及其在连铸漏钢预报上的应用,现场试验数据证明了算法的可靠性.     

漏钢预报系统中温度数据的预处理

漏钢预报是保证冶金连铸生产安全高效的关键环节，本文提出了一种新的温度数据预处理的方法，通过在基于模糊神经网络的漏钢预报系统中的成功应用，已经充分证明该方法不仅能优化网络的结构与参数，而且大大提高了系统的预报精度与速度。     

漏钢预报系统中温度数据的预处理

漏钢预报是保证冶金连铸生产安全高效的关键环节,本文提出了一种新的温度数据预处理的方法,通过在基于模糊神经网络的漏钢预报系统中的成功应用,已经充分证明该方法不仅能优化网络的结构与参数,而且大大提高了系统的预报精度与速度.     

宽厚板连铸黏结漏钢的工艺因素

以钢厂宽厚板连铸黏结漏钢的实测样本为基础,重点考察了断面、拉速、液位等主要工艺因素对铸坯黏结的影响,统计和分析了黏结发生时的结晶器热流及其变化规律,对可能诱发黏结的浇铸参数和结晶器热流等进行了分析和探讨.     

钢预报检测系统

板坯连铸机引入结晶器漏钢预报系统后,大大减少了生产过程中的漏钢事故,但其检测的准确率还有待于进一步提高。本文介绍了该系统的通用硬件组成、控制原理,并提出了提高漏钢预报准确率的途径和方法。实际应用表明,在采取该方法后其检测准确率大幅提高。     

浅谈如何降低连铸机漏钢率

通钢第二炼钢厂4#连铸机出现的挂漏、接口漏、裂漏、渣漏等漏钢形式进行分析,提出采取控制起步时间,提高结晶器水质、水速、优化结晶器振动参数,保证水口对中等措施以降低连铸机漏钢率。     

BP网络在漏钢模式识别中的应用研究

介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式 ,设计了几种漏钢预报神经元网络模型 ,并进行了训练和测试 ,对 BP网络在漏钢模式识别中的应用进行了研究     

韶钢新一钢8#连铸机粘结漏钢分析

针对新一钢8#连铸机投产以来所出现的几次粘结漏钢事故进行分析,找出了导致粘结漏钢主要原因并采取了相应的控制措施之后,铸机粘结漏钢事故得到明显遏制。     

热相图和FDA曲线在漏钢事故分析中的应用

在连铸的生产过程中,最常见、破坏最大的生产事故之一就是漏钢。利用不同形式的漏钢在热相图和FDA曲线中的不同表现对漏钢原因进行分析,为工业生产提供参考。     

基于粒子群优化的神经网络漏钢预报模型研究

针对BP神经网络在训练过程中收敛速度慢以及用于模式识别泛化能力差的问题,将粒子群优化算法PSO引入到BP神经网络的训练过程,建立了PSO-BP神经网络模型,并将其应用到连铸漏钢预报系统中。结合某钢厂连铸现场历史数据对该连铸漏钢预报系统进行了测试,测试结果以98.03%的预报率及100%的报出率,验证了基于粒子群优化算法的BP神经网络连铸漏钢预报系统模型的可行性和有效性。     

灰色关联度理论在连铸方面的应用

根据鞍钢第三炼钢厂连铸投产五年来的大量漏钢事故资料，采用灰色关联度理论进行统计、分析，找出漏钢主要因素是钢水处理不好，保护渣不好。     

板坯连铸机粘结漏钢的原因分析及预防

漏钢是对连铸机损害最大的恶性生产事故,漏钢不仅造成生产中断,铸机作业率下降,更为严重的是损坏设备。通过对板坯连铸机出现的粘结漏钢进行分析,并提出相应的改进和预防措施,取得了良好效果。     

板坯连铸漏钢预报神经元网络专家系统的研究

在提出混合式神经元网络专家系统的理论框架结构的基础上，用C语言开发了具有神经元网络模式识别功能和专家系统功能的漏钢预报模型。离线测试表明，本系统比武钢引进的逻辑判断预报系统性能更好。     

板坯连铸机漏钢原因及预防措施

本文主要阐述了连铸机漏钢常见的类型,主要有两种类型,一种是开浇漏钢,另一种是浇注过程中漏钢,从14个方面分别进行介绍分析漏钢的重要原因。也从保护渣和设备方面对防止漏钢进行了介绍。     

ANSYS在管道漏磁检测中的应用

通过对管道漏磁检测技术和有限元分析软件ANSYS的介绍，得到了有限元分析软件ANSYS在管道漏磁检测中应用的具体事例，通过计算分析得出一系列管道缺陷的漏磁信号曲线，为实现管道缺陷的智能诊断打下了基础。