基于实时路况的西安交通拥堵研究

通过百度地图提取西安市实时路况数据,借助Arcgis软件,运用广义G统计量、热点分析方法对西安市的交通拥堵进行研究,力图揭示其拥堵的时空分布特征。结果显示,西安市的交通拥堵呈现出明显的时空特征,拥堵的时间规律主要受工作日通勤、节假日外出等因素的影响;拥堵的空间规律主要受城市功能分区、商圈分布、路网结构等因素的影响。研究结果表明了利用实时路况数据研究城市交通拥堵时空规律的可行性。     

寒潮天气下合肥市主城区微博时空特征分析

传统气象灾害观测数据存在数据稀疏、滞后以及高成本等特性,利用微博等社会感知数据的高分辨率特性,可以分析灾害性天气条件下群体公共行为与用户地理位置的相关性。该文利用自主设计的一种突发灾害天气微博数据采集系统,获取合肥市2016年1月19日到1月27日的寒潮天气下新浪微博数据,利用GIS空间分析等方法探索寒潮发生前、中、后的微博用户时空聚集特征。研究发现,在时间上,微博发布量的变化与寒潮发生存在一定的相关性,一天当中18时至24时是微博高发时段;在空间上,微博发布地主要集中在一环二环内的商业聚集区、交通集散地、旅游观光中心与高校园区等人流量密集区域。在寒潮词频统计方面,"雪""寒""冷"和"冻"等一系列与寒潮相关的热词,在寒潮期间出现频率有突升的趋势。该研究有助于气象灾害应急响应与决策。     

基于主题模型的文化资源密集区感知研究 ——以北京门头沟为例

随着国家树立文化自信、强调文化传承、弘扬文化精髓等战略的提出,要求调动一切力量发展和继承文化传统,文化资源密集区文化遗产丰富,作为文化传承保护的重要载体愈发被学者和社会各界人士关注。在总结梳理现阶段文化遗产保护传承利用相关研究的基础上,探索将微博数据、大数据分析方法与文化资源保护利用相结合,利用爬虫工具获取门头沟地区2017年一年内带有位置信息的9万余条微博数据,运用机器学习框架Scikit-Learn,通过朴素贝叶斯对相关数据进行学习训练,将与文化感知相关的微博文本选取出来,进一步用LDA模型将文化资源保护利用的相关微博分为5个主题,并利用GIS技术,将主题分析结果进行空间分析,根据每个主题的空间分布特征与主题关键词特征相结合,归纳为古刹祈福、徒步观景、古村度假、自驾休闲、民俗感悟五大主题,发现5个主题的分布空间特征较为明显,文化资源密集区的空间结构对归属主题的内涵有很好的解释和支撑作用。     

基于自然语言处理的交通拥堵程度评价

近年来,微博等社交媒体上出现了越来越多的道路交通信息。微博交通数据能够有效补充传统交通数据,为交通分析提供一个新维度。该文以微博数据为基础,总结了人们用自然语言表达交通拥堵程度的常用方式,采用模糊评价方法量化不同人用自然语言描述交通拥堵时的主观感受;采用模糊推理方法进行数据融合,综合评价多人用自然语言描述同一路段道路通行状况时该路段的交通拥堵程度。实验选取3个路段拍摄一定时长的实际路况视频,邀请受试者随机抽取视频片段并对该时刻的交通状况做出主观评价。实验融合评价结果与百度地图发布的实时路况具有一致性,验证了该方法的可行性。     

基于信号滤波的交通拥堵分析方法研究

针对交通拥堵定量分析不足的问题,以交通拥堵指数为例,对交通拥堵时间分布规律的定量分析方法进行了研究。利用散点图对全年的日交通拥堵指数进行了分析,提出交通拥堵指数虽然在短期内频繁变化;但在全年范围内表现出一定的变化趋势。基于此,利用信号滤波技术提出了年度交通拥堵指数的分析序列定义、频谱分析和滤波方法。最后,应用该方法研究了2013年度交通拥堵指数的变化规律,分析结果能够合理反映交通拥堵水平随日期的变化趋势,可以为交通拥堵治理提供决策支持。     

喀斯特地区石漠化的空间格局及演化敏感性分析

以石漠化发育典型的贵州省为例,运用多因子综合分析、专家打分和层次分析等方法,建立多因素石漠化强度等级评价及石漠化演化敏感性分析地理模型;获取石漠化研究区的遥感及各类专题数据,在此基础上,定量化处理两种地理模型所需计算因子,计算得到贵州省石漠化等级空间分布及石漠化演化敏感性空间分布结果。通过两模型计算结果发现,贵州省石漠化演化敏感性强度与石漠化强度等级空间分布具有较高一致性。本研究得到石漠化空间分布和演化敏感性规律,可为喀斯特石漠化地区的治理与预警提供科学依据。     

基于微博签到的江西省居民活动空间分布可视化表达及人口结构分析

基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义。探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到数据组成成分,及其与人口的年龄结构和性别结构关系,并利用百度地图API接口、Echarts可视化图表技术进行可视化表达。     

考虑空间不平稳的交通拥堵传播特性研究

基于城市道路交通拥堵的空间影响特征和传播规律对交通管理和诱导措施的重要作用,在分析城市道路交通流数据空间不平稳性的基础上,对空间Durbin模型进行改进,并据此提出一种道路交通拥堵传播特性分析方法.通过北京市的案例研究发现,改进模型对交通流的描述效果得到了显著提高;局部交通拥堵具有显著空间传播特性,且随空间范围扩大逐渐衰减;特别是当路网处于临界密度状态时（14：00左右）,局部拥堵的传播影响达到最大.因此,拥堵缓解措施应对路网临界密度状态及关键节点进行重点监控和疏导,以控制拥堵传播所造成的空间影响.     

基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例 (三峡地区资源环境生态研究)

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957。利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化。结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85。最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化。     

基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径.本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957.利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化.结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85.最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化.     

基于ArcGIS的山东省植被空间格局

利用ArcGIS和遥感技术将山东省的TM遥感图像进行预处理与分类,得到了山东省植被分布图.结合其它辅助数据在ArcGIS软件空间分析功能的基础上,研究了山东省植被类型空间分布格局,把对植被类型的空间分布规律从定性理解转为定量描述,并结合实际给出了理论解释.     

基于遥感和GIS研究上海内外环间居住用地

以上海内外环间城区为研究区域，利用SPOT影象数据、航片数据和道路、政区图等地理辅助数据，在GIS平台下，应用空间分析工具研究了该地区居住区的空间分布、发展规律和发展趋向，认为遥感技术和GIS技术的集成是研究居住区空间结构和发展规律快速可行的途径。     

城市高架街谷交通污染物的扩散研究综述

随着全球城市化进程的不断深入, 城市高架道路密集出现. 这在一定程度上缓解了城市的交通拥堵, 但也带来了一系列交通污染问题. 通过文献调研, 对城市高架街谷交通污染物的扩散规律进行分析. 首先, 对城市高架街谷的交通污染特征及其建成环境特征进行梳理; 然后, 从空间尺度(水平和垂直)和时间尺度(宏观和微观), 对城市高架街谷交通污染物的时空分布规律进行归纳; 最后, 总结了交通、建成环境以及微气象环境等因素对交通污染物在高架街谷扩散规律的影响. 通过对城市高架街谷交通污染物的扩散规律进行分析, 以期对未来的相关研究提供参考.     

城市高架街谷交通污染物的扩散研究综述

随着全球城市化进程的不断深入,城市高架道路密集出现.这在一定程度上缓解了城市的交通拥堵,但也带来了一系列交通污染问题.通过文献调研,对城市高架街谷交通污染物的扩散规律进行分析.首先,对城市高架街谷的交通污染特征及其建成环境特征进行梳理;然后,从空间尺度(水平和垂直)和时间尺度(宏观和微观),对城市高架街谷交通污染物的时空分布规律进行归纳;最后,总结了交通、建成环境以及微气象环境等因素对交通污染物在高架街谷扩散规律的影响.通过对城市高架街谷交通污染物的扩散规律进行分析,以期对未来的相关研究提供参考.     

矽卡岩分布的空间插值比较 ——以兴海县赛什塘矿区为例

为了解兴海县塞什塘矿区矽卡岩的空间分布特征及规律,根据地质钻孔数据,利用ArcGIS、Geo Da软件的空间分析功能,结合地统计学方法,探索矽卡岩深度数据的分布趋势,并利用LISA聚类方法进行自相关分析.同时,基于空间插值的基本原理,比较四种克里金插值方法,结合插值结果分析适用条件和优缺点.研究结果表明,矽卡岩深度的空间分布经对数变换后基本符合正态分布且空间自相关性较强;钻孔点空间上呈现轻微的二阶趋势,二阶趋势的插值方法总体上比一阶插值方法更理想;指示克里金插值方法的球面模型是最佳插值模型.研究结果可以为地质勘探人员及管理部门准确获取地下矽卡岩空间及深度的分布提供启示.     

基于数据挖掘的路网交通拥堵特征分析

交通拥堵的发生通常导致道路通行能力的下降和交通瓶颈的形成,对城市的经济和环境造成影响。利用大数据技术挖掘交通数据,通过聚类分析方法,构建出行时间指数数据集,进而对城市路网交通拥堵进行定量分析。研究表明,路网拥堵在工作日和周末存在差异,以拥堵程度为指标将路网进行分类,得出路网拥堵在时间和空间上的关联关系和拥堵的特征及原因,在空间上总体呈现由点向线再到面的拥堵扩散过程。依据拥堵的时空特征,分析了路网的拓扑结构和流量的复杂性,为城市的可持续发展和交通优化提供一定的支持。     

贵州加快推进工业化城镇化时期县域耕地变化研究

为了更好地揭示耕地数量与质量的变化,运用ArcGIS软件对仁怀市2005～2011年的土地利用数据与坡度分级数据进与行空间叠加分析,利用ArcCatalog模块提取数据,得到土地利用动态演变的数据矩阵与耕地在不同坡度下的分布情况;通过计算仁怀市及乡镇耕地相对变化率,分析各耕地变化的空间差异。研究表明:耕地数量减少,耕地质量降低;中枢街道的耕地相对变化率最大,是仁怀市耕地减少最快的区域;土地利用类型中转化为耕地最多的是林地。     

上饶市城市住宅地价空间自相关分析研究

基于2013年上饶市城镇土地分等与基准地价更新工作中搜集的上饶市市本级土地出让情况和市场交易资料数据。利用空间自相关模型和Arcgis9.3工具对上饶市住宅地价的空间分布格局及其分布规律进行了分析。分析结果表明,上饶市是一个单核心发展模式城市,中心城区的住宅地价的在整体上呈现出较为显著的空间集聚格局,地价相似的区域在空间上集中分布,且由中心区域向四周逐渐递减分布的规律。     

四川藏区县域社会经济发展空间分布模式及演变研究

当前地理国情普查监测中对指标变化的研究仅以其属性分析为主而未涉及空间上的变化。通过利用研究区2010年、2014年的两期地理国情监测数据,选取了自然资源和社会经济发展两大类共7个指标项,结合Arc GIS空间自相关与属性加权平均中心分析方法,得到了各项指标空间自相关指数和加权平均中心,对比分析了空间分布变化和指标项重心迁移的规律。结果表明:2010年到2014年,研究区自然资源随社会经济发展而变化,在所研究的指标中,扶贫工作和经济发展对可利用水资源这一指标的空间分布影响很大。     

微博短文本的情绪分析方法

面向微博短文本的情绪分析研究是当前的研究热点。提出了利用依存句法对微博短文本进行分析,抽取关系对,并设计相应的方法用于情感计算,其结果作为特征加入到情绪句判别模型之中;同时设计出情绪句判别规则,在分类模型之前或者之后利用规则进行预处理或者后处理,提高情绪句的判别正确率;最后使用NLP&2013中文微博数据,通过实验证明研究方法的有效性,在性能指标上相比评测最好成绩有了进一步提高。