普适环境下上下文感知计算的分析和综述

本文在分析上下文及上下文感知计算定义的基础上,首先讨论了上下文感知计算系统的建模与仿真问题,接着分析了上下文感知计算的系统框架,对现有的框架进行了分类,指出了系统框架所要解决的主要问题。最后介绍了上下文感知应用的研究情况。     

普适计算中基于本体的上下文感知研究

普适计算是一种新的计算模式。为了实现普适计算的目的,系统必须能够感知周围环境的信息,即：上下文。如何存储上下文信息,既有利于不同系统之间交换信息,又有利于用户的检索是一个关键问题。本研究提出的基于本体的上下文感知应用模型,能够解决这个问题。     

基于上下文感知的智能停车场系统的研究

上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.     

考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法

针对复杂传感器网络环境下对传感器上下文精确定位、智能推理与可信融合的要求,结合上下文感知中间件和普适上下文质量管理技术,提出了一种考虑上下文质量的不确定上下文可信融合方法,该方法扩展了传统的上下文感知中间件模型,通过基于质量的上下文本体模型、上下文质量门阀管理、质量因子分类配置、质量因子筛选与可信度度量矩阵构建、重复与不一致上下文丢弃管理等机制实现多层次、可扩展的融合控制.实验表明,该方法能够有效提高不确定上下文的融合质量.     

基于上下文感知的云计算平台分析研究

基于上下文感知的云计算平台为用户提供了一种新型、可靠、高效的数据服务模式.面向智慧城市大数据的存储管理服务中,复杂、多源、动态大数据的存储出现了效率低和可靠性差的问题.因此提出构建一种基于上下文感知的云计算平台的思路,采用基于上下文感知的云计算平台的四层结构,上下文感知算法实现智慧城市大数据的存储.理论分析和模式测试结果表明基于上下文感知的云计算平台满足了动态大数据的可靠存储的前提下,降低了数据分布式影响,极大提高了智慧城市大数据的存储管理能力.     

基于进程代数的上下文感知模型

针对当前上下文感知研究大多集中于技术解决方案，缺乏理论上统一描述模型的问题，提出了基于进程代数的上下文感知模型（CAMBPA）．该模型独立于具体的应用平台，具有平台无关性．首先，利用带时间参量的上下文的状态变迁来描述动态环境的变化，并根据进程代数的合并理论，采用合成简单环境状态变迁的方法来实现对复杂环境状态变迁的描述．随后，通过在模型中引入感知函数，实现了对感知行为的描述，同时对上下文状态变迁赋予了资源语义，从而使模型能够刻画移动计算环境中的动态资源情形．采用染色Petri网对CAMBPA模型实例进行了可视化仿真，结果表明该模型具有语法、语义的正确性，以及良好的可扩展性，能够很好地描述上下文感知．     

基于SIP的上下文感知业务装置

随着下一代网络（NGN）各种技术的遥步发展，如何在NGN中使用户不受干扰地享受各种业务将成为未来应用的热点，目前研究的上下史感知（context—aware）技术正好可以实现这个目的，因此，设计一种协议来实现各种基于context的自适应业务是至关重要的。考虑到SIP协议灵活且易于扩展，结合当前一些广泛应用的context—awsre业务，提出了一个基于SIP扩展的CASIP。通过对context的研究，引入context服务器，给出了增强的网络架构，详细阐述了基于CASIP协议的上下文感知业务的实现技术。     

普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算

为了推理移动用户在智能空间的活动，提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算．首先按照上下文的定义，采用元组方法表示移动用户和智能空间，然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化，最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系，从而实现活动计算．该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程，还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据，却不需要用户直接参与数据的标记．将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具（ESM）的动作状态数进行比较，结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25％．     

一个新的基于Vague集的近似推理方法

对于模糊概念的隶属函数为连续的情况,将规则前件中模糊概念的论域与后件中模糊概念的论域作一一映射,给出基于Ｖａｇｕｅ集的隶属函数为连续情况下的近似推理方法;对于Ｖａｇｕｅ集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的Ｖａｇｕｅ集和事实中的Ｖａｇｕｅ集的真／假隶属函烤分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Ｖａｇｕｅ集的隶属函数为离散情况下的近似推理方法。     

A Project Risk Ranking Approach Based on Set Pair Analysis

Set Pair Analysis （SPA） is a new methodology to describe and process system uncertainty. It is different from stochastic or fuzzy methods in reasoning and operation, and it has been applied in many areas recently. In this paper, the application of SPA in risk ranking is presented, which includes review of risk ranking, introduction of Connecting Degree （CD） that is a key role in SPA., Arithmetic and Tendency Grade （TG） of CDs, and a risk ranking approach proposed. Finally a case analysis is presented to illustrate the reasonability of this approach. It is found that this approach is very convenient to operate, while the ranking result is more comprehensible.     

不确定集对分析探索

根据集对分析思想,结合不确定性问题的特点,提出了不确定集对分析方法,并通过实例说明其有效性。     

一种基于集对分析的作战方案优选方法

作战方案的选择是作战指挥决策的关键环节,其合理与否直接关系到作战效能的发挥和作战的成败.针对作战方案优选问题,运用集对分析不确定性理论,提出了一种多时段多指标作战方案优选方法.通过构造合理的同异反(IDC)联系度,有效地分析了作战方案的不确定性对作战态势转化的影响,获得了作战方案的集对势排序.应用算例验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集理论的集对分析方法

针对集对分析的基本理论,分析粗集与集对的相似之处,将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透,提出集对分析中的粗糙集方法,用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度。这种方法的研究将有利于融合二者的优势,为确定不确定系统的数据分析、数据挖气掘、知识发现等提供了更扎实的理论基础。     

基于集对逻辑的推理

集对分析是一种新的处理确定与不确定性互相联系，用联系数来描述系统联系与转化的同一度、差异度和对立度的不确定性的方法．利用集对分析，提出了集对逻辑推理，并讨论了集对逻辑推理的有关性质和运算．     

基于粒计算Rough集模型的逻辑推理应用研究

讨论了粒计算理论信息粒子的构成,结合Rough集知识模型给出了信息决策系统不确定性推理的粒计算公式及其过程.针对水产养殖中鱼病诊断信息的模糊性、随机性等不确定特点,通过鱼病症状集形成条件属性粒子、疾病集形成决策粒子而构成的模糊信息决策表,描述出主要逻辑推理算法,即鱼病诊断的规则获取过程,促进粒计算理论应用,同时也为鱼病诊断领域提供了新方法.     

基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法

采用不确定性推理的矩阵分析方法，建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型。该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据，通过定义相关系数矩了来获取基本可信度分配值矩阵。提出了一种多传感器信息融合的新算法，该算法依靠可信度的积累，通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的融合估计值。实例分析表明：基于融合后的识别结果较各传感器单独决策的结果性能优化，具有较强的容错性和有效性，并且不确定值较融合前平均下降了74%，从而可精确快速地控制工业生产。     

基于集对分析理论的小城镇灾害易损性的评价方法

小城镇灾害易损性评价是灾害危险性评价的重要组成部分,也是小城镇决策部门制定防灾减灾规划的重要依据.利用了集对分析理论对小城镇的灾害易损性进行了评价,以影响小城镇灾害易损性的7个因素作为评价因子,建立了灾害易损性的集对分析模型,提出了基于集对分析理论的小城镇灾害易损性综合评价方法.该方法将各待评定的样本值与分级标准形成对子,逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性,从不同侧面刻画两个集合的联系与关系(即集对分析),从而比较准确地判别小城镇灾害易损性.并对三个小城镇进行分析,验证了该方法的合理性和有效性.     

集对分析推理评优应用

在集对分析的基础上,提出了集对推理方法,该方法的推理可运用在方案评优上.实例表明该方法不仅客观准确可靠,而且计算简单方便,是一种行之有效的评优方法.     

基于集对分析的污水处理工艺设计优化

针对污水处理工艺设计多目标、多指标,以及确定性与多种不确定性共存的特点,将集对分析理论用于污水处理工艺设计的优化决策,拓展了结构函数同异反联系度的概念;在确定权重时引入熵权修正广泛应用的层次分析法的主观权重,一定程度上解决了信息丢失问题;其独特的稳定性分析通过基序分析其稳定区域,判定扩展序的存在,保证了决策的准确性和可靠性.方法的有效性通过实例研究得到了验证.实例考察了某污水处理厂的4种候选方案,即A2/O法、三沟式氧化沟、厌氧单沟式氧化沟和SBR法.结果表明,对该污水处理厂而言,厌氧单沟式氧化沟为最佳方案,综合效益最高.所得排序稳定,不存在扩展序.